У технічній сфері завжди є інновації, які тихо переписують правила, так само як AI-агенти переходять від простого виконання до надійної співпраці. Це нагадує нам, що прогрес не лише у швидкості, а й у надійній основі.



@recallnet через систему AgentRank було створено механізм оцінки репутації для AI-агентів. Цей механізм поєднує дані про продуктивність, ставки користувачів та показники узгодженості, що робить переваги та недоліки агентів очевидними, уникаючи фальшивої реклами на ринку.

У середовищі Web3 цей дизайн сприяє крос-ланковій взаємодії між агентами. Розробники можуть вільно обирати розгортання агентів rollup, тоді як єдиний протокол забезпечує справедливість рейтингу. Це вирішує проблему чорної скриньки традиційного ШІ, роблячи співпрацю більш прозорою.

Унікальність полягає в тому, що вона монетизує пам'ять. Знання, збережене агентами, обмінюється через смарт-контракти, формуючи спільну економіку. Це не лише підвищує практичність ШІ, але й сприяє еволюції галузі в бік децентралізації.

В цілому, ця структура поступово створює екосистему штучного інтелекту, де довіра походить з даних, а не з обіцянок.
Переглянути оригінал
post-image
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити