Аналіз екосистеми InfoFi: Ринок уваги, що керується ШІ

У 1971 році психолог і економіст Герберт Саймон вперше висунув теорію економіки уваги, зазначивши, що в світі інформаційного перевантаження людська увага стає найрідкіснішим ресурсом.

Економіст Альберт Венгер у своїй книзі «Світ після капіталу» подальше розкриває фундаментальну трансформацію: людська цивілізація переживає третій стрибок — від ери індустрії з «дефіцитом капіталу» до ери знань з «дефіцитом уваги».

• Сільськогосподарська революція: спрямована на вирішення проблеми нестачі їжі, але спричинила суперечки за землю.
• Індустріальна революція: спрямована на вирішення проблеми нестачі земель, але призвела до конкуренції за ресурси та накопичення капіталу
• Цифрова революція: боротьба за увагу

Цей перехід підкріплений двома основними характеристиками цифрових технологій: нульовими граничними витратами на копіювання та розповсюдження інформації, а також універсальністю обчислень на основі штучного інтелекту (але людську увагу не можна копіювати).

Незалежно від бурхливого ринку іграшок або успішного продажу через стрімінг від популярних ведучих, в основному це все є боротьбою за увагу користувачів та глядачів. Проте в традиційній економіці уваги, користувачі, фанати, споживачі виступають як "пальних даних", які надають свою увагу, але надлишковий прибуток монополізується платформами та іншими учасниками. У світі Web3 InfoFi намагається перевернути цю модель — за допомогою блокчейну, стимулювання токенами та технологій штучного інтелекту зробити процес виробництва, розповсюдження та споживання інформації прозорим, намагаючись повернути цінність учасникам.

Ця стаття детально розгляне категорії проекту InfoFi, виклики, з якими він стикається, та тенденції розвитку в майбутньому.

Що таке InfoFi?

InfoFi є поєднанням інформації та фінансів, основна ідея полягає в перетворенні важко кількісних, абстрактних відомостей у динамічні, кількісно вимірювальні цінні носії. Це не лише охоплює традиційні ринки прогнозів, але також включає розподіл, спекуляцію або торгівлю інформацією або абстрактними концепціями, такими як увага, репутація, дані або розвідка на блокчейні, особисті погляди, активність наративу тощо.

Основні переваги InfoFi полягають у:

• Механізм перерозподілу вартості: повернення вартості, що була монополізована платформами в традиційній економіці уваги, справжнім внесникам. Завдяки смарт-контрактам та механізмам стимулювання, виробники інформації, її поширювачі та споживачі можуть ділитися доходами.
• Здатність до монетизації інформації: перетворення абстрактної уваги, інсайтів, репутації, активності наративу тощо в торгівельні цифрові активи, створюючи ринок торгівлі для цінності інформації, яка раніше була важкодоступною.
• Низький бар'єр для участі: користувачі можуть брати участь у розподілі вартості лише за допомогою облікового запису в соціальних мережах через створення контенту.
• Інновації в механізмі стимулювання: винагороджуються не тільки створення контенту, але й поширення, взаємодія, верифікація та інші етапи, що дозволяє малочисельному контенту та користувачам з довгим хвостом також отримувати винагороду. Якісний контент отримує більше винагород, стимулюючи постійне виробництво високоякісної інформації.
• Потенціал застосування в різних сферах: наприклад, впровадження ШІ надає InfoFi переваги в оцінці якості контенту, оптимізації ринку тощо.

Класифікація InfoFi

InfoFi охоплює різні застосункові сценарії та моделі, які в основному можна розділити на такі категорії:

ринок прогнозів

Прогнозні ринки, як основна складова InfoFi, є механізмом, який передбачає результати майбутніх подій через колективну мудрість. Учасники висловлюють свої очікування щодо майбутніх подій (наприклад, виборів або результатів політики, спортивних подій, економічних прогнозів, цінових очікувань, термінів виходу продуктів тощо) шляхом купівлі-продажу "акцій", пов'язаних із конкретними результатами подій, а ринкова ціна відображає колективні очікування групи щодо результатів подій.

У рамках InfoFi прогностичні ринки є не лише інструментом спекуляції, але й платформою для виявлення та розкриття реальної інформації через фінансові стимули. Цей механізм використовує ефективність ринку, заохочуючи учасників надавати точну інформацію, оскільки правильні прогнози призводять до економічної вигоди, тоді як неправильні прогнози можуть призвести до збитків.

Платформи, що представляють ринок прогнозів, включають:

• Polymarket: найбільший децентралізований ринок прогнозів, побудований на мережі Polygon, з використанням стабільної монети USDC як торгового засобу. Користувачі можуть робити прогнози щодо політичних виборів, економіки, розваг, запуску продуктів та інших подій.
• Kalshi: платформа прогнозів в США, яка повністю підлягає регулюванню CFTC, підтримує різні депозити криптовалюти через співпрацю з постачальниками інфраструктури криптовалют, але розрахунки здійснюються у законній валюті. Kalshi зосереджується на контрактах на події, що дозволяє користувачам торгувати результатами політичних, економічних та фінансових подій.

Тип вустами InfoFi (Yap-to-Earn)

"嘴撸" означає заробіток нагород шляхом висловлення думок і розподілу контенту. Основна ідея Yap-to-Earn полягає в заохоченні користувачів публікувати якісні пости або коментарі, пов'язані з криптопроектами, на соціальних платформах, переважно оцінюючи кількість, якість, взаємодію та глибину контенту за допомогою алгоритмів ШІ, щоб розподілити бали або токенові нагороди.

"嘴撸" характеристики:

• Не потрібно проводити транзакції в мережі або мати великий капітал, достатньо мати обліковий запис у соціальних мережах.
• Збільшення активності спільноти проекту шляхом винагородження цінних обговорень.
• Алгоритми штучного інтелекту зменшують людське втручання, фільтрують роботів та низькоякісний контент, забезпечуючи більш прозорое розподілення винагород.
• Бали можуть бути перетворені на токенний аеродроп або екологічні привілеї, ранні учасники можуть отримати вищий дохід.

Актуальні основні проекти для ротозування або проекти, що підтримують ротозування, включають:

• Kaito AI: представницька платформа Yap-to-Earn, яка співпрацює з кількома проектами, оцінюючи за допомогою AI-алгоритмів криптовалютний контент, опублікований користувачами на соціальних платформах, нагороджуючи балами для участі в рейтингах та заробляння токенів через аірдроп.
• Cookie.fun: відстеження розумового володіння AI-агентами, взаємодії та даних на блокчейні, створення всебічного огляду ринку, а також відстеження розумового володіння та емоцій криптопроєктів.
• Virtuals: Платформа запуску AI-агентів, що запускає новий механізм запуску, який містить елементи Yap-to-Earn.
• Loud: як "експеримент з цінності уваги" в екосистемі Kaito AI, токени випускаються через початкову увагу.
• Wallchain Quacks: програмний проект AttentionFi на базі Solana, що винагороджує якісний контент та цінні взаємодії.

рот-лити + завдання/онлайн-активність/перевірка: багатовимірна конверсія вартості

Деякі проекти оцінюють багатовимірний внесок користувачів, поєднуючи внесок контенту з онлайновою поведінкою (такою як торгівля, стейкінг, випуск NFT) або завданнями.

• Galxe Starboard: прагне винагородити справжні внески в офлайн та онлайн діях. Проекти можуть визначати кілька рівнів внеску, включаючи участь у постах, емоції, вірусне поширення, взаємодію з dApp, володіння токенами, випуск NFT або виконання завдань в мережі.
• Mirra: децентралізована AI модель, навчена на основі даних, обраних спільнотою, яка може навчатися з реальних внесків користувачів Web3.

репутаційний InfoFi

• Ethos: протокол репутації на блокчейні, який генерує рейтинги довіри за допомогою децентралізованого механізму, забезпечуючи надійність своєї системи репутації, децентралізованість та стійкість до атак Sybil.
• GiveRep: Основна будівля на Sui, мета якої полягає в перетворенні соціального впливу користувачів та участі в спільноті на кількісну репутацію в ланцюзі через їхню активність на соціальних платформах, а також у заохоченні користувачів до участі через винагороди.

Ринок уваги/прогнозування

• Noise: Платформа для виявлення трендів та торгівлі на основі MegaETH, користувачі можуть відкривати довгі або короткі позиції в проєктах.
• Плюси: соціальний прогнозний ринок, винагороджує за виявлення, поширення та прогнозування цінного контенту, посилань, створюючи динамічний ринок через механізм лайків.
• YAPYO: інфраструктура ринку уваги.
• Тренди: можна токенізувати соціальні пости, щоб стати трендом на об'єднаній кривій.

Доступ до вмісту токенів: фільтрація шуму

• Backroom: Творці можуть запускати токенізовані простори, надаючи ринкові інсайти, Alpha та аналітику тощо.
• Xeet: новий протокол, мета якого полягає в зменшенні шуму та підвищенні сигналу.

Дані аналітики InfoFi

• Arkham Intel Exchange: інструмент для запиту даних на блокчейні, платформа для торгівлі розвідданими та біржа.

Дилема InfoFi

Прогнозний ринок

• Регулювання та відповідність: стикається з регуляторним тиском, що розглядає його як подібний до бінарних опціонів, азартних ігор.
• Інсайдерська торгівля та справедливість: може бути під впливом інсайдерської інформації, великі кошти можуть короткочасно спотворювати ціну.
• Ліквідність та участь: Нішеві теми стикаються з "проблемою недостатньої ліквідності довгого хвоста".
• Дизайн оракула: необхідно вирішити такі проблеми безпеки, як атаки на операції оракула.

палець в рот

• Інформаційний шум посилюється, реклама контенту на основі ШІ заполонює простір, приховуючи справжні сигнали.
• Недостатня прозорість оцінки якості контенту, його інтерактивності та глибини алгоритмів.
• Ефект Матвія в розподілі доходів: творці контенту на хвості та інтерактивні роздрібні інвестори стикаються з низькими доходами та жорстокою конкуренцією.
• На початку заходу залучалися користувачі, але після виплати винагород увага різко зменшилася, що свідчить про відсутність стійкості.
• Увага не дорівнює частці ринкової капіталізації.

репутація

• Система запрошень обмежує приєднання нових користувачів, ускладнюючи формування широкого мережевого ефекту.
• Існує ризик зловмисних дій.
• Проблема взаємної верифікації репутаційних оцінок між платформами, різні системи оцінки ускладнюють взаємодію.

Тенденції InfoFi

Прогнозний ринок

• Поєднання штучного інтелекту та ринків прогнозів: підвищення точності прогнозів, вирішення проблеми довгого хвоста.
• Поєднання соціальних медіа та ринків прогнозування: ставати основною інфраструктурою майбутньої інформаційної економіки.
• Децентралізоване управління: застосовується до DAO, компаній і навіть соціального управління (Футархія).
• Розвиватися в інструмент контенту та новин для всіх.

Ротосос + репутаційний InfoFi

• Запровадження технологій соціальних графів та семантичного розуміння для підвищення точності оцінки вартості контенту штучним інтелектом.
• Стимулювання якісних довгих хвостів творців.
• Додати механізм зменшення або покарання.
• Випуск InfoFi LLM, призначеного для Web3.
• Багатовимірна оцінка внеску.
• Поєднання з DeFi, репутаційний рейтинг як кредитна основа для позик та стейкінгу.
• Токенізація абстрактних активів призведе до виникнення більшої кількості типів похідних інструментів.
• Розширення на більше соціальних платформ.
• Поєднання з новинними медіа, створення інструменту для виявлення уваги та Alpha для всіх.

Дані аналітики InfoFi

• Поєднання графіків аналізу даних і інсайтів творців з додаванням механізмів стимулювання.
• Поєднання графіків аналізу даних і аналізу за допомогою ШІ.

Підсумок

Основна суперечність цифрової епохи полягає в розриві між творцями уваги та власниками цінностей. Цей розрив є рушійною силою революції Web3 InfoFi.

Основна суперечність InfoFi полягає в тому, що, якщо не вдасться збалансувати інформаційну цінність і участь у винагородах, це може призвести до повторення сценарію "високий старт, низький кінець" SocialFi. Ключем до InfoFi є створення механізму балансу "трьох в одному": видобуток інформації, участь користувачів та повернення цінності, що сприятиме формуванню кращої інфраструктури для обміну знаннями та колективного прийняття рішень. Це не лише потребує технологічного рівня реалізації кількісного оцінювання уваги, але й має забезпечити на етапі проектування механізмів можливість для звичайних учасників отримувати справедливу винагороду за поширення інформації, уникати серйозного перекосу в розподілі цінностей.

Більш важливо, що революція InfoFi потребує спільного зусилля зверху вниз і знизу вгору, щоб справді реалізувати справедливість і ефективність економіки уваги. Інакше ефект Матвія піраміди прибутків призведе до того, що InfoFi стане грою для небагатьох, що суперечить первісному задуму "доступності цінності уваги".