Глибина дослідження Grass: DePIN - яскрава нова зірка, руйнівник в індустрії даних AI
Grass є децентралізованою мережею фізичної інфраструктури ( DePIN ), яка збирає та верифікує дані з Інтернету через невикористану смугу пропускання користувацьких пристроїв, надаючи підтримку для розробки штучного інтелекту ( AI ). Проект намагається перерозподілити вартість даних від великих технологічних компаній до звичайних користувачів, створюючи децентралізований рівень даних Інтернету.
1. Галузевий фон
Коли демократизація обчислювальної потужності DePIN стикається з даними, що становлять труднощі для ШІ, тихо спалахує рух за рівність даних. DePIN інтегрує глобальні невикористані ресурси через токенну економіку, створюючи мережу розподіленої інфраструктури; одночасно, індустрія ШІ стикається зі структурним дефіцитом даних, монополією гігантів, суперечками щодо конфіденційності та бар'єрами ізольованості, що призводить до того, що 80% вартості даних залишаються неосвобожденими.
Майбутня конкуренція в сфері ШІ, по суті, є подвійною грою ефективності отримання даних та етичної відповідності, а DePIN пропонує технологічне оптимальне рішення. Революційність Grass полягає в реалізації цієї інтеграції.
1.1 DePIN: глобальна парадигма реконструкції інфраструктури
DePIN( децентралізована мережа фізичної інфраструктури ) є новою економічною моделлю, що інтегрує глобальні розподілені фізичні ресурси за допомогою технології блокчейн. Її основна логіка полягає в тому, що: за допомогою токенів стимулюється внесок спільноти у використання невикористаних ресурсів, створюючи децентралізовану мережу інфраструктури, що замінює традиційні централізовані високовитратні та низькоефективні моделі.
На відміну від централізованої моделі, децентралізована трансформація фізичної інфраструктури має переваги в таких аспектах, як структура витрат, моделі управління, стійкість мережі та екологічна розширюваність.
DePIN охоплює фізичну інфраструктуру (, таку як бездротові мережі, енергетичні мережі ) та цифрові ресурси (, такі як зберігання, обчислення ), які поділяються на дві великі категорії, і реалізує відповідність попиту та пропозиції та механізми стимулювання за допомогою технології блокчейн.
Згідно з відкритими даними, станом на 2024 рік, кількість глобальних пристроїв DePIN перевищила 13 мільйонів одиниць, а ринкова капіталізація досягла 50 мільярдів доларів, але рівень проникнення становить менше 0,1%. Протягом наступних десяти років очікується зростання в 100-1000 разів. У 2024 році загальна ринкова капіталізація в сегменті DePIN досягне 50 мільярдів доларів, охоплюючи понад 350 проектів, з річним темпом зростання понад 35%.
1.2 Потреби даних AI: вибухове зростання та структурні суперечності
Отримання та обробка даних AI є основним рушійним фактором розвитку штучного інтелекту. Продуктивність та ефективність моделей AI в значній мірі залежать від якості та кількості навчальних даних. Високоякісні, різноманітні та географічно репрезентативні дані є критично важливими для продуктивності моделей AI.
Однак традиційне постачання даних стикається з багатьма болючими моментами:
Бар'єри для даних: великі компанії/основні суб'єкти контролюють широкі джерела даних, малим і середнім розробникам ставляться високі бар'єри та несправедлива ціна.
Острови даних: дані часто розподілені між різними установами та підприємствами, обмін і обіг даних стикаються з численними перешкодами
Конфіденційність даних: збір даних часто пов'язаний з суперечками щодо конфіденційності та авторського права
Неефективний обіг: ізольовані дані та відсутність стандартизації призводять до повторного збору, глобальна використання даних складає менше 20%
Перерва в ціннісній ланцюзі: індивідуальні учасники, які створюють дані, не можуть отримати вигоду від подальшого використання даних.
DePIN пропонує рішення для цих проблем:
Розподілене збору даних: через мережу вузлів збирати відкриті дані, знижувати витрати на збір, підвищувати ефективність і масштаб
Підвищення якості та різноманітності даних: залучення більшої кількості учасників для внесення даних через механізми стимулювання
Децентралізоване очищення та маркування: спільна робота спільноти для завершення попередньої обробки даних, поєднуючи нульові знання для забезпечення достовірності даних.
Токенізоване заохочення замкнутого циклу: учасники надають дані, отримуючи токен-нагороди, замовники купують структуровані набори даних за токени, формуючи пряме співвідношення попиту та пропозиції.
Проект Grass розташований на перехресті DePIN та індустрії даних AI, інноваційно застосовуючи концепцію DePIN у сфері збору даних для AI, створюючи децентралізовану мережу збору даних, що має на меті забезпечити економніші, ефективніші та надійніші джерела даних для навчання моделей AI.
Швидке розширення Grass неможливе без його дуже низького порогу участі. Це дозволяє кожному користувачеві стати "шахтарем" AI-даних, обмінюючи вільну ширину каналу на майбутні дивіденди.
Grass побудував децентралізовану мережу збору даних за допомогою архітектури DePIN, щоб надати високоефективні та різноманітні джерела даних для навчання ШІ. Користувачам потрібно лише встановити клієнт, щоб внести свій внесок у ширину каналу та отримати винагороду у вигляді токенів — за перший рік залучено понад 2,5 мільйона вузлів, а токени за 10 днів зросли більш ніж у 5 разів, що підтверджує їхню бізнес-логіку.
Проект отримав інвестиції від таких провідних фондів, як Polychain, Hack VC та інших, покладаючись на високопродуктивний ланцюг Solana для реалізації підтвердження прав на дані та їх обігу.
2.1 Область діяльності
Grass є проектом DePIN, який збирає та перевіряє дані з Інтернету за допомогою невикористаного пропускної спроможності пристроїв користувачів, особливо для підтримки розробки штучного інтелекту (AI).
Його основа полягає в тому, щоб через мережу агентів з нерухомості дозволити компаніям використовувати інтернет-з'єднання користувачів для доступу та збору інтернет-даних з різних географічних позицій, що є дуже корисним для навчання моделей ШІ, які потребують різноманітних і географічно репрезентативних даних.
Візія Grass полягає в створенні децентралізованого Інтернет-даних шару, де дані збираються, перевіряються та структуруються з мінімізацією довіри. Її місія полягає в наданні користувачам можливості вносити свій внесок у дані шару та стимулювати участь за допомогою механізму винагород.
Користувачам потрібно лише три кроки, щоб почати брати участь: відвідати офіційний сайт Grass, встановити розширення/клієнт, підключитися та почати заробляти Grass Points. Такий спосіб внеску в ширину для отримання винагороди надає звичайним користувачам можливість ділитися дивідендами від зростання ШІ.
2.2 Історія розвитку
Середина 2022 року: концепцію проекту запропонувала компанія Wynd Labs
Початок 2023 року: початок побудови продукту
2023 рік: завершено фінансування на суму 3,5 мільйона доларів у рамках посівного етапу
Кінець 2023 року: запуск розширення для браузера Chrome, початок тестування користувачів
Квітень 2024: понад 2 мільйони підключених вузлів
21 жовтня 2024 року: оголошення про перший аірдроп, розподіл 100 мільйонів токенів GRASS
28 жовтня 2024 року: запуск біржі, ціна за 10 днів з $0.6 зросла до $3.89
Поточний: Продовжити розширення, провести другий етап стимулювання користувачів; планується випуск мобільного додатку
2.3 Стан команди
Grass розроблений компанією Wynd Labs, засновником якої є Андреј Радоніч, він є генеральним директором Wynd Labs, має ступінь магістра з математики та статистики Йоркського університету та ступінь бакалавра з інженерної фізики Макмастера.
Члени команди походять з Wynd Labs, які спеціалізуються на розробці технологій блокчейн та ШІ, мають досвід у відповідних сферах. Однак конкретна інформація про членів команди не була широко оприлюднена, лише особа Радоніча була розкрита.
Wynd Labs була заснована у 2022 році, її основним продуктом є Grass.
2.4 Фінансування та важливі партнери
Фінансова ситуація:
Seed round: Завершено фінансування в розмірі 3,5 мільйона доларів США в 2023 році, лідери Polychain Capital та Tribe Capital.
Раунд A: завершення у вересні 2024 року, лідер - HackVC, участь беруть Polychain, Delphi, Lattice та Brevan Howard
Партнери:
Побудовано на мережі Solana, використовуючи її високу продуктивність та масштабованість
3. Технічний аналіз проекту
Grass намагається перерозподілити вартість даних від великих технологічних компаній до звичайних користувачів.
Мережева структура вузлів у технологічній архітектурі Grass, інновації в обробці ZKP, дані бухгалтерії – ці три елементи створюють замкнутий робочий процес, що підтримує децентралізацію на всьому ланцюгу від збору, перевірки до доставки, що добре підтримує їхню децентралізовану візію.
3.1 Ядро технологічної архітектури: Sovereign Data Rollup
Grass будує перший суверенний збір даних. Він спрощує закупівлю та перетворення даних через глобально розподілену мережу вузлів Grass, що забезпечує загальний доступ до структурованих веб-даних для ШІ. Інфраструктура підтримується спеціальним даними Rollup на Solana і призначена для управління повним життєвим циклом даних — джерела, обробка, перевірка та побудова наборів даних. Архітектура зосереджена навколо таких компонентів:
Мережа вузлів:
Складено з трьох рівнів: валідаторів, маршрутизаторів та Grass-нодів
Користувачі діляться пропускною здатністю, встановлюючи розширення/додатки, формуючи глобальну розподілену мережу
Grass маршрутизатор підключає вузли та валідатори, відповідає за управління мережею та релейний зв'язок.
Використання ZKP для перевірки походження даних, забезпечення конфіденційності та цілісності даних
Генерація доказів на ланцюгу, перевірка джерела даних та відстеження їхнього життєвого циклу
Дані бухгалтерія:
Підключення захоплених даних до L1 розрахункового рівня
Запис даних через Layer 2 мережу Grass ( на основі Solana )
形成"主权数据卷"(Суверенний даних Роллап)
Забезпечити прозорість даних та можливість їх відстеження
3.2 Технічні прориви та обґрунтованість
Технічний дизайн Grass сформував повне рішення, яке підтримує його технічне бачення:
Застосування концепції DePIN для збору мережевих даних, заповнення централізованої прогалини у зборі даних AI
Використання ZKP для перевірки джерела даних, вирішення проблем конфіденційності та довіри в традиційних централізованих системах.
Побудова мережі Layer 2 для обробки даних з високою пропускною здатністю, використовуючи переваги Solana
Планується впровадження технології "реального контекстного пошуку", що покращить можливості надання реальних даних.
Однак, на даний момент все ще триває етап тестування, збір даних здійснюється централізованою системою, що може обмежити його повну децентралізацію. Слід стежити за прогресом розгортання мережі Layer 2 у майбутньому, щоб забезпечити реалізацію бачення.
4. Бізнес-модель флайера
Grass представив майже ідеальний бізнес-колесо. Колесо обертається завдяки пропозиції, але не може підняти попит.
Сторона пропозиції: 2,5 мільйона вузлів щоденно отримують 100 ТБ сирих даних, які після перевірки ZK формують законний набір даних.
Сторона попиту: AI-компанії закуповують за потребою, доходи через токени повертають в екосистему, завершуючи "ширину→дані→грошовий потік" алхімію ( сторона попиту ще не перевірена — чи заплатять AI-компанії за децентралізовані дані, ще потрібно довести масштабними замовленнями )
4.1 Бізнес-модель закритого циклу: повне використання стимулів токенів
Комерційна модель Grass може бути узагальнена як: користувачі вносять свій внесок у ширину каналу для отримання нагороди у вигляді Grass Points → збирання публічних даних з веб-сторінок → компанії з штучним інтелектом купують дані → дохід розподіляється через токени, формуючи замкнуте коло.
Користувачі вносять свій внесок у пропускну здатність:
Встановлення розширень/додатків для спільного використання пропускної здатності
Рекомендуйте друзів, щоб отримати додаткові винагороди
Grass Points обчислюються на основі використання пропускної здатності, географічного розташування та інших факторів
Збирання публічних даних з веб-ресурсів:
Використання невикористаних користувачем пропускних здатностей та релейного трафіку для збору публічних веб-даних
Забезпечити різноманітні та географічно представлені джерела даних
Придбання даних підприємствами штучного інтелекту:
AI компанії купують структуровані набори даних через мережу Grass для навчання моделей
Замкнене коло прибутку:
Мережева дохідність розподіляється користувачам через токени GRASS
Токени можна використовувати для стейкінгу на маршрутизаторі, підтримуючи мережевий трафік та заробляючи винагороди
4.2 Інновації в моделі та успішні аспекти
Найбільша інновація бізнес-моделі Grass полягає в створенні позитивного зворотного зв'язку через систему рекомендацій та токенних винагород. Grass намагається перерозподілити вартість даних від великих технологічних компаній до звичайних користувачів.
Успіх його бізнес-моделі нерозривно пов'язаний з наступними факторами:
Висока участь користувачів: понад 2,5 мільйона користувачів, що демонструє простоту у використанні та привабливість для спільноти
Відповідність ринку: заповнила пробіл у децентралізованому рівні даних,
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
WalletManager
· 2год тому
Тримайте одну, роздрібний інвестор, який контролює ліквідність, є шляхом до успіху.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NestedFox
· 07-29 02:03
Просто обман для дурнів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
hodl_therapist
· 07-29 01:56
Рівень даних+AI? Відчуваю, що це може спрацювати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DaoDeveloper
· 07-29 01:48
цікаве підтвердження концепції... але чи справді ми готові до децентралізованого видобутку даних у великому масштабі?
Grass:AI новий гравець DePIN у сфері даних, замкнуте коло попиту та пропозиції потребує підтвердження
Глибина дослідження Grass: DePIN - яскрава нова зірка, руйнівник в індустрії даних AI
Grass є децентралізованою мережею фізичної інфраструктури ( DePIN ), яка збирає та верифікує дані з Інтернету через невикористану смугу пропускання користувацьких пристроїв, надаючи підтримку для розробки штучного інтелекту ( AI ). Проект намагається перерозподілити вартість даних від великих технологічних компаній до звичайних користувачів, створюючи децентралізований рівень даних Інтернету.
1. Галузевий фон
Коли демократизація обчислювальної потужності DePIN стикається з даними, що становлять труднощі для ШІ, тихо спалахує рух за рівність даних. DePIN інтегрує глобальні невикористані ресурси через токенну економіку, створюючи мережу розподіленої інфраструктури; одночасно, індустрія ШІ стикається зі структурним дефіцитом даних, монополією гігантів, суперечками щодо конфіденційності та бар'єрами ізольованості, що призводить до того, що 80% вартості даних залишаються неосвобожденими.
Майбутня конкуренція в сфері ШІ, по суті, є подвійною грою ефективності отримання даних та етичної відповідності, а DePIN пропонує технологічне оптимальне рішення. Революційність Grass полягає в реалізації цієї інтеграції.
1.1 DePIN: глобальна парадигма реконструкції інфраструктури
DePIN( децентралізована мережа фізичної інфраструктури ) є новою економічною моделлю, що інтегрує глобальні розподілені фізичні ресурси за допомогою технології блокчейн. Її основна логіка полягає в тому, що: за допомогою токенів стимулюється внесок спільноти у використання невикористаних ресурсів, створюючи децентралізовану мережу інфраструктури, що замінює традиційні централізовані високовитратні та низькоефективні моделі.
На відміну від централізованої моделі, децентралізована трансформація фізичної інфраструктури має переваги в таких аспектах, як структура витрат, моделі управління, стійкість мережі та екологічна розширюваність.
DePIN охоплює фізичну інфраструктуру (, таку як бездротові мережі, енергетичні мережі ) та цифрові ресурси (, такі як зберігання, обчислення ), які поділяються на дві великі категорії, і реалізує відповідність попиту та пропозиції та механізми стимулювання за допомогою технології блокчейн.
Згідно з відкритими даними, станом на 2024 рік, кількість глобальних пристроїв DePIN перевищила 13 мільйонів одиниць, а ринкова капіталізація досягла 50 мільярдів доларів, але рівень проникнення становить менше 0,1%. Протягом наступних десяти років очікується зростання в 100-1000 разів. У 2024 році загальна ринкова капіталізація в сегменті DePIN досягне 50 мільярдів доларів, охоплюючи понад 350 проектів, з річним темпом зростання понад 35%.
! Звіт про глибоке дослідження трави: зірки DePIN, розширення банку даних штучного інтелекту
1.2 Потреби даних AI: вибухове зростання та структурні суперечності
Отримання та обробка даних AI є основним рушійним фактором розвитку штучного інтелекту. Продуктивність та ефективність моделей AI в значній мірі залежать від якості та кількості навчальних даних. Високоякісні, різноманітні та географічно репрезентативні дані є критично важливими для продуктивності моделей AI.
Однак традиційне постачання даних стикається з багатьма болючими моментами:
DePIN пропонує рішення для цих проблем:
Проект Grass розташований на перехресті DePIN та індустрії даних AI, інноваційно застосовуючи концепцію DePIN у сфері збору даних для AI, створюючи децентралізовану мережу збору даних, що має на меті забезпечити економніші, ефективніші та надійніші джерела даних для навчання моделей AI.
! Звіт про глибоке дослідження трави: зірки DePIN, розширення банку даних штучного інтелекту
2. Основна інформація про проєкт
Швидке розширення Grass неможливе без його дуже низького порогу участі. Це дозволяє кожному користувачеві стати "шахтарем" AI-даних, обмінюючи вільну ширину каналу на майбутні дивіденди.
Grass побудував децентралізовану мережу збору даних за допомогою архітектури DePIN, щоб надати високоефективні та різноманітні джерела даних для навчання ШІ. Користувачам потрібно лише встановити клієнт, щоб внести свій внесок у ширину каналу та отримати винагороду у вигляді токенів — за перший рік залучено понад 2,5 мільйона вузлів, а токени за 10 днів зросли більш ніж у 5 разів, що підтверджує їхню бізнес-логіку.
Проект отримав інвестиції від таких провідних фондів, як Polychain, Hack VC та інших, покладаючись на високопродуктивний ланцюг Solana для реалізації підтвердження прав на дані та їх обігу.
2.1 Область діяльності
Grass є проектом DePIN, який збирає та перевіряє дані з Інтернету за допомогою невикористаного пропускної спроможності пристроїв користувачів, особливо для підтримки розробки штучного інтелекту (AI).
Його основа полягає в тому, щоб через мережу агентів з нерухомості дозволити компаніям використовувати інтернет-з'єднання користувачів для доступу та збору інтернет-даних з різних географічних позицій, що є дуже корисним для навчання моделей ШІ, які потребують різноманітних і географічно репрезентативних даних.
Візія Grass полягає в створенні децентралізованого Інтернет-даних шару, де дані збираються, перевіряються та структуруються з мінімізацією довіри. Її місія полягає в наданні користувачам можливості вносити свій внесок у дані шару та стимулювати участь за допомогою механізму винагород.
Користувачам потрібно лише три кроки, щоб почати брати участь: відвідати офіційний сайт Grass, встановити розширення/клієнт, підключитися та почати заробляти Grass Points. Такий спосіб внеску в ширину для отримання винагороди надає звичайним користувачам можливість ділитися дивідендами від зростання ШІ.
2.2 Історія розвитку
2.3 Стан команди
Grass розроблений компанією Wynd Labs, засновником якої є Андреј Радоніч, він є генеральним директором Wynd Labs, має ступінь магістра з математики та статистики Йоркського університету та ступінь бакалавра з інженерної фізики Макмастера.
Члени команди походять з Wynd Labs, які спеціалізуються на розробці технологій блокчейн та ШІ, мають досвід у відповідних сферах. Однак конкретна інформація про членів команди не була широко оприлюднена, лише особа Радоніча була розкрита.
Wynd Labs була заснована у 2022 році, її основним продуктом є Grass.
2.4 Фінансування та важливі партнери
Фінансова ситуація:
Партнери:
3. Технічний аналіз проекту
Grass намагається перерозподілити вартість даних від великих технологічних компаній до звичайних користувачів.
Мережева структура вузлів у технологічній архітектурі Grass, інновації в обробці ZKP, дані бухгалтерії – ці три елементи створюють замкнутий робочий процес, що підтримує децентралізацію на всьому ланцюгу від збору, перевірки до доставки, що добре підтримує їхню децентралізовану візію.
3.1 Ядро технологічної архітектури: Sovereign Data Rollup
Grass будує перший суверенний збір даних. Він спрощує закупівлю та перетворення даних через глобально розподілену мережу вузлів Grass, що забезпечує загальний доступ до структурованих веб-даних для ШІ. Інфраструктура підтримується спеціальним даними Rollup на Solana і призначена для управління повним життєвим циклом даних — джерела, обробка, перевірка та побудова наборів даних. Архітектура зосереджена навколо таких компонентів:
Мережа вузлів:
Нульові знання (ZK) процесор:
Дані бухгалтерія:
3.2 Технічні прориви та обґрунтованість
Технічний дизайн Grass сформував повне рішення, яке підтримує його технічне бачення:
Однак, на даний момент все ще триває етап тестування, збір даних здійснюється централізованою системою, що може обмежити його повну децентралізацію. Слід стежити за прогресом розгортання мережі Layer 2 у майбутньому, щоб забезпечити реалізацію бачення.
4. Бізнес-модель флайера
Grass представив майже ідеальний бізнес-колесо. Колесо обертається завдяки пропозиції, але не може підняти попит.
4.1 Бізнес-модель закритого циклу: повне використання стимулів токенів
Комерційна модель Grass може бути узагальнена як: користувачі вносять свій внесок у ширину каналу для отримання нагороди у вигляді Grass Points → збирання публічних даних з веб-сторінок → компанії з штучним інтелектом купують дані → дохід розподіляється через токени, формуючи замкнуте коло.
Користувачі вносять свій внесок у пропускну здатність:
Збирання публічних даних з веб-ресурсів:
Придбання даних підприємствами штучного інтелекту:
Замкнене коло прибутку:
4.2 Інновації в моделі та успішні аспекти
Найбільша інновація бізнес-моделі Grass полягає в створенні позитивного зворотного зв'язку через систему рекомендацій та токенних винагород. Grass намагається перерозподілити вартість даних від великих технологічних компаній до звичайних користувачів.
Успіх його бізнес-моделі нерозривно пов'язаний з наступними факторами: