MCP：Основна інфраструктура екосистеми Web3 AI Agent
MCP швидко стає основним компонентом екосистеми Web3 AI Agent. Він вводить MCP Server через архітектуру плагінів, надаючи нові інструменти та можливості для AI Agent. Як і інші новітні концепції у сфері Web3 AI, MCP (повна назва Model Context Protocol) походить з Web2 AI і в даний час переосмислюється в контексті Web3.
MCP огляд
MCP є відкритим протоколом, що має на меті стандартизувати спосіб передачі контекстної інформації від додатків до великих мовних моделей (LLMs). Це дозволяє інструментам, даним і AI Agent працювати більш безшовно разом.
Важливість MCP
Основні обмеження, з якими стикаються сучасні великі мовні моделі, включають:
Немає можливості переглядати Інтернет у реальному часі
Немає можливості безпосередньо отримати доступ до локальних або приватних файлів
Не може самостійно взаємодіяти з зовнішнім програмним забезпеченням
MCP, виступаючи в ролі універсального інтерфейсу, компенсує ці прогалини в можливостях, дозволяючи AI Agent використовувати різні інструменти.
MCP можна порівняти з єдиним стандартом інтерфейсу в області AI-додатків, що спрощує інтеграцію AI з різними джерелами даних і функціональними модулями. Цей стандартизований протокол вигідний як для AI Agent, так і для розробників інструментів:
AI Agent може безпечно підключатися до зовнішніх інструментів та джерел даних у реальному часі
Розробники інструментів можуть реалізувати одноразове підключення та використовувати його на різних платформах.
Кінцевий результат - це більш відк ecosystems, які можуть взаємодіяти, з низьким тертям.
Різниця між MCP та традиційним API
Дизайн традиційних API створений для обслуговування людей, а не для пріоритету AI. Кожен API має свою структуру та документацію, розробники повинні вручну вказувати параметри, читати документацію інтерфейсу. AI Agent сам по собі не може читати документацію, його потрібно жорстко закодувати для адаптації до кожного API.
MCP стандартизує формат викликів функцій всередині API, абстрагуючи ці неструктуровані частини, що забезпечує єдиний спосіб виклику для агентів. MCP можна розглядати як адаптаційний рівень API, упакований для автономних агентів.
Web3 AI та екосистема MCP
AI в Web3 також стикається з проблемами "брак контекстних даних" та "островів даних", тобто AI не може отримати доступ до реальних даних з блокчейну або виконувати логіку смарт-контрактів у рідному режимі.
У минулому деякі проекти намагалися побудувати мережі співпраці багатьох агентів, але врешті-решт через залежність від централізованих API та індивідуальної інтеграції потрапили в пастку "повторного винаходу колеса". Кожного разу, коли підключалися нові джерела даних, потрібно було переписувати адаптаційний шар, що призводило до різкого зростання витрат на розробку.
Щоб вирішити цю проблему, наступне покоління AI Agent потребує більш модульної, конструктора-типу архітектури для безшовної інтеграції сторонніх плагінів та інструментів. На базі MCP та A2A протоколів з'являється нове покоління інфраструктури та застосунків AI Agent, спеціально розроблених для Web3-сценаріїв, що дозволяє агентам доступ до багатоканальних даних та нативну взаємодію з DeFi протоколами.
Проектні випадки
DeMCP
DeMCP є децентралізованим ринком MCP Server, який зосереджений на первинних криптоінструментах та забезпеченні суверенітету MCP інструментів. Його переваги включають:
Використання TEE (достовірне середовище виконання) для забезпечення незмінності інструментів MCP
Використання механізму стимулювання токенами для заохочення розробників вносити вклад у сервери MCP
Надає функції агрегатора MCP та мікроплатежів, знижуючи поріг використання
DeepCore
DeepCore пропонує систему реєстрації серверів MCP, яка зосереджена на криптоіндустрії та далі розширюється до іншого відкритого стандарту, запропонованого Google: протоколу A2A (Agent-to-Agent).
A2A є відкритим протоколом, що має на меті забезпечення безпечного спілкування, співпраці та координації завдань між різними AI агентами. Він підтримує співпрацю на рівні підприємств, наприклад, дозволяючи AI агентам різних компаній спільно виконувати завдання.
Сказати коротко:
MCP: надає агентам доступ до інструментів
A2A: Надання можливості агентам взаємодіяти один з одним.
Поєднання серверів MCP та блокчейну
MCP Server інтеграція блокчейн-технологій має багато переваг:
Отримання довгого хвоста даних через механізм стимулювання криптографічних оригіналів, заохочення внеску спільноти у рідкісні набори даних
Захист від атаки "отруєння інструментів", тобто зловмисні інструменти, що маскуються під легітимні плагіни, щоб ввести в оману Агент.
Введення механізму стейкінгу/покарання, поєднаного з онлайновою репутаційною системою для побудови системи довіри MCP серверів
Підвищення відмовостійкості системи та її реального часу, уникнення одноточкових збоїв централізованої системи.
Сприяння відкритим інноваціям, дозволяючи малим розробникам публікувати, наприклад, джерела даних ESG, для збагачення екологічної різноманітності.
На даний момент більшість інфраструктури MCP Server все ще здійснює підбір інструментів шляхом аналізу природних мовних підказок користувачів. У майбутньому AI Agent зможе самостійно шукати необхідні інструменти MCP для виконання складних цілей завдань.
Майбутні тенденції та вплив на галузь
З розвитком інфраструктури конкурентна перевага компаній "Розробники попереду" буде переходити від проектування API до надання більш багатих, різноманітних та легкокомбінованих інструментів.
У майбутньому кожен додаток може стати клієнтом MCP, а кожен API може стати сервером MCP. Це може спричинити появу нових цінових механізмів: Агенти можуть динамічно обирати інструменти на основі швидкості виконання, ефективності витрат, релевантності тощо, формуючи більш ефективну економічну систему послуг агентів, підсилену криптовалютою та блокчейном.
MCP є базовим протоколом, і його справжня цінність та потенціал можуть бути дійсно виявлені лише тоді, коли AI Agent інтегрує його та перетворить на практичні застосунки.
Врешті-решт, агент є носієм і посилювачем можливостей MCP, тоді як блокчейн та криптографічні механізми створюють надійну, ефективну та комбіновану економічну систему для цієї розумної мережі.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
18 лайків
Нагородити
18
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
DegenMcsleepless
· 15год тому
Знову говорять про концепцію, яка має велике значення?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeWhisperer
· 16год тому
Гм, грав у цю річ, перспективи здаються непоганими.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FlashLoanLord
· 16год тому
Цей пристрій ще не може бути підключений до блокчейну, так?
MCP: Революція інфраструктури екосистеми Web3 AI Agent
MCP：Основна інфраструктура екосистеми Web3 AI Agent
MCP швидко стає основним компонентом екосистеми Web3 AI Agent. Він вводить MCP Server через архітектуру плагінів, надаючи нові інструменти та можливості для AI Agent. Як і інші новітні концепції у сфері Web3 AI, MCP (повна назва Model Context Protocol) походить з Web2 AI і в даний час переосмислюється в контексті Web3.
MCP огляд
MCP є відкритим протоколом, що має на меті стандартизувати спосіб передачі контекстної інформації від додатків до великих мовних моделей (LLMs). Це дозволяє інструментам, даним і AI Agent працювати більш безшовно разом.
Важливість MCP
Основні обмеження, з якими стикаються сучасні великі мовні моделі, включають:
MCP, виступаючи в ролі універсального інтерфейсу, компенсує ці прогалини в можливостях, дозволяючи AI Agent використовувати різні інструменти.
MCP можна порівняти з єдиним стандартом інтерфейсу в області AI-додатків, що спрощує інтеграцію AI з різними джерелами даних і функціональними модулями. Цей стандартизований протокол вигідний як для AI Agent, так і для розробників інструментів:
Кінцевий результат - це більш відк ecosystems, які можуть взаємодіяти, з низьким тертям.
Різниця між MCP та традиційним API
Дизайн традиційних API створений для обслуговування людей, а не для пріоритету AI. Кожен API має свою структуру та документацію, розробники повинні вручну вказувати параметри, читати документацію інтерфейсу. AI Agent сам по собі не може читати документацію, його потрібно жорстко закодувати для адаптації до кожного API.
MCP стандартизує формат викликів функцій всередині API, абстрагуючи ці неструктуровані частини, що забезпечує єдиний спосіб виклику для агентів. MCP можна розглядати як адаптаційний рівень API, упакований для автономних агентів.
Web3 AI та екосистема MCP
AI в Web3 також стикається з проблемами "брак контекстних даних" та "островів даних", тобто AI не може отримати доступ до реальних даних з блокчейну або виконувати логіку смарт-контрактів у рідному режимі.
У минулому деякі проекти намагалися побудувати мережі співпраці багатьох агентів, але врешті-решт через залежність від централізованих API та індивідуальної інтеграції потрапили в пастку "повторного винаходу колеса". Кожного разу, коли підключалися нові джерела даних, потрібно було переписувати адаптаційний шар, що призводило до різкого зростання витрат на розробку.
Щоб вирішити цю проблему, наступне покоління AI Agent потребує більш модульної, конструктора-типу архітектури для безшовної інтеграції сторонніх плагінів та інструментів. На базі MCP та A2A протоколів з'являється нове покоління інфраструктури та застосунків AI Agent, спеціально розроблених для Web3-сценаріїв, що дозволяє агентам доступ до багатоканальних даних та нативну взаємодію з DeFi протоколами.
Проектні випадки
DeMCP
DeMCP є децентралізованим ринком MCP Server, який зосереджений на первинних криптоінструментах та забезпеченні суверенітету MCP інструментів. Його переваги включають:
DeepCore
DeepCore пропонує систему реєстрації серверів MCP, яка зосереджена на криптоіндустрії та далі розширюється до іншого відкритого стандарту, запропонованого Google: протоколу A2A (Agent-to-Agent).
A2A є відкритим протоколом, що має на меті забезпечення безпечного спілкування, співпраці та координації завдань між різними AI агентами. Він підтримує співпрацю на рівні підприємств, наприклад, дозволяючи AI агентам різних компаній спільно виконувати завдання.
Сказати коротко:
Поєднання серверів MCP та блокчейну
MCP Server інтеграція блокчейн-технологій має багато переваг:
На даний момент більшість інфраструктури MCP Server все ще здійснює підбір інструментів шляхом аналізу природних мовних підказок користувачів. У майбутньому AI Agent зможе самостійно шукати необхідні інструменти MCP для виконання складних цілей завдань.
Майбутні тенденції та вплив на галузь
З розвитком інфраструктури конкурентна перевага компаній "Розробники попереду" буде переходити від проектування API до надання більш багатих, різноманітних та легкокомбінованих інструментів.
У майбутньому кожен додаток може стати клієнтом MCP, а кожен API може стати сервером MCP. Це може спричинити появу нових цінових механізмів: Агенти можуть динамічно обирати інструменти на основі швидкості виконання, ефективності витрат, релевантності тощо, формуючи більш ефективну економічну систему послуг агентів, підсилену криптовалютою та блокчейном.
MCP є базовим протоколом, і його справжня цінність та потенціал можуть бути дійсно виявлені лише тоді, коли AI Agent інтегрує його та перетворить на практичні застосунки.
Врешті-решт, агент є носієм і посилювачем можливостей MCP, тоді як блокчейн та криптографічні механізми створюють надійну, ефективну та комбіновану економічну систему для цієї розумної мережі.