Чи може втілене інтелектуальне Боти стати «Установка для майнінгу»? Як PrismaX будує рівень координації Ботів?

Три хвилини швидкого читання a16z ставить на координаційний шар тілесних інтелектуальних Боти — PrismaX.

Слова: KarenZ, Foresight News

В останні роки технології апаратного забезпечення гуманоїдних роботів досягли значного прогресу, від спритних механічних рук до високоточных виконавчих пристроїв, частина сучасних компонентів вже реалізована в комерційному виробництві. Проте масове застосування все ще стикається з ключовими перешкодами: програмне забезпечення не досягло виробничого рівня, даних недостатньо, витрати на управління високі, ефективність співпраці між людиною і машиною низька. Наразі більшість компаній, що займаються робототехнікою, покладаються на власні системи збору даних, що призводить до виникнення в галузі «островів даних», які обмежують стрибок інтелекту роботів до основних застосувань.

На фоні цього, PrismaX з'явився, прагнучи побудувати децентралізований рівень координації втілених інтелектуальних Боти, через відкриті протоколи з'єднуючи всі сторони, створюючи ефективну, прозору та масштабовану відкриту економіку координації Боти. Нещодавно PrismaX також завершив фінансування в розмірі 11 мільйонів доларів, яке очолила a16z crypto CSX, привернувши увагу багатьох шанувальників Боти. Отже, в чому ж魅力 PrismaX? Як йому вдається виділитися на конкурентному ринку?

Фон команди PrismaX та склад інвесторів

PrismaX була спільно заснована Бейлі Вангом та Чайною Ку, члени команди мають глибокі професійні знання та практичний досвід у сфері робототехніки та децентралізованої економіки.

Співзасновник і генеральний директор PrismaX Бейлі Ван має академічну освіту в Массачусетському технологічному інституті (MIT) та досвід підприємництва, зосереджуючи увагу на технологіях доповненої реальності, споживчій електроніці та Ботах. Його кар'єра демонструє успішний перехід від академічних досліджень до комерціалізації, особливо в галузі розробки технологій та апаратного забезпечення.

  • У 2011–2012 роках Бейлі Ванг працював дослідником у Лабораторії комп'ютерних наук і штучного інтелекту (CSAIL) Массачусетського технологічного інституту, де розробляв інструменти для високопродуктивного оптичного трасування променів за допомогою C/C++, а також досліджував роботи, автомобільне водіння, розробку алгоритмів, проєктування імідж-систем та інші сфери. Бейлі Ванг також був викладачем програми дослідження освіти (ESP) Массачусетського технологічного інституту.
  • Займав 25-те місце в національному конкурсі з математики Олімпіади в США.
  • У 2012 році, під час навчання в MIT (на другому курсі), створив першу стартап-компанію з освітніх електронних пристроїв One Tesla, яка в той рік принесла більше мільйона доларів доходу і пізніше була куплена;
  • Був співзасновником компанії Kura Technologies, що займається носимими пристроями штучного інтелекту, з 2019 по 2024 рік, зосереджуючись на розробці AR окулярів та платформи.
  • Bayley Wang також має деякі патенти в галузі втілених інтелектуальних Боти, є співавтором винаходів "AR-навушники з покращеним мікроструктурним дисплеєм" (AR Headsets with Improved Micro Structure Display) та "Методи виготовлення AR-окулярів" (Augmented Reality Eyepiece the Manufacturing Methods).

У сфері фінансування, в середині червня 2025 року, PrismaX завершила фінансування в розмірі 11 мільйонів доларів. Це фінансування було очолюване a16z, який інвестував окремо 7 мільйонів доларів. Іншими учасниками фінансування стали Stanford Blockchain Accelerator, Symbolic, Volt Capital та Virtuals Protocol. Варто зазначити, що PrismaX є учасником акселератора крипто-стартапів a16z crypto CSX 04, який був офіційно представлений 3 червня на дні демонстрації a16z CSX.

Що таке PrismaX? Основні положення білого паперу

Згідно з білою книгою PrismaX, PrismaX прагне створити відкриту економіку координації Ботів через децентралізований механізм стимулювання даних і єдині стандарти дистанційного керування (teleop).

Простими словами, PrismaX є «публічним даними та трудовим шаром світів Ботів», поєднуючи протоколи віддаленого управління, дані двигуна, трьохсторонні ринки, моделі оцінки та економіку стимулів на основі токенів, що дозволяє будь-кому віддалено управляти Ботами, надаючи дані, одночасно отримуючи винагороду у вигляді токенів, а також безперервно постачаючи компаніям ШІ високоякісні навчальні дані.

Рішення PrismaX побудовані навколо трьох основних стовпів, формуючи само-підсилювальний «ефект маховика»:

І. Відкритий протокол teleop: з'єднує глобальних операторів дистанційного управління та Боти, після чого оператор може контролювати Боти для виконання завдань через стандартизований інтерфейс, одночасно генеруючи високоякісні дані.

Два. Розподілений даних двигун: дані, накопичені за допомогою протоколу teleop, можуть бути використані для навчання моделей ШІ, ринок даних PrismaX ділиться на мережеві спільні дані та приватні дані клієнтів залежно від прав власності на дані. Серед них:

  • Відкрита мережа даних: контроль з боку спільноти. Відкрита мережа даних буде випускати нові токени на основі оцінки, наданої оціночним механізмом Eval Engine, цей процес становить ядро інноваційного механізму «Proof-of-View» PrismaX. Коли дані доступні, частина комісійних зборів знищується, частина перерозподіляється творцям даних.
  • Приватні дані клієнтів: цілеспрямований збір, оплата за потребою, токени після交易у будуть перерозподілені між творцями даних відповідно до обсягу даних.

Крім того, право власності на дані візуальних завдань великого масштабу також належить мережі, збір візуальних даних буде призводити до карбування нових токенів відповідно до оцінки їхнього оцінювального механізму, а доступ до набору даних призведе до знищення токенів, сплачених запитувачем даних.

Варто підкреслити, що PrismaX реалізує збір візуальних даних через автоматизований оцінювальний двигун Eval Engine, який використовується для оцінки якості даних про роботи та візуальних даних в мережі. Це не лише вирішує проблему достовірності даних, але й стимулює внесок високої якості, а також підтримує фільтрацію даних, допомагаючи AI-компаніям швидко відбирати набори даних, що відповідають вимогам навчання. Конкретно, Eval Engine використовує відкриті AI моделі для витягування ключових ознак, наприклад, для кожного кадру відео обчислюються вбудовування CLIP-L та DINOv2, також враховується виявлення прогнозних помилок, а також виявлення ефективних дій через аналіз оптичного потоку. Оцінювальні виміри включають такі фактори, як рух (Motion), семантика, естетика та різноманітність.

Третій, трьохсторонній ринок для віддалених операторів, покупців даних та власників ботів: підтримує випадки збору даних, оренди ботів, здачі в оренду ботів тощо, що в кінцевому підсумку призводить до координації між машинами та торгівлі між ботами.

Економічна система PrismaX

Основний дизайн економічної системи платформи PrismaX спрямований на вирішення проблеми холодного старту в індустрії Ботів (відсутність економічних стимулів → недостатнє впровадження Ботів → недостатня кількість даних → обмежене навчання AI моделей → низька практичність Ботів).

PrismaX будує навколо створення, розподілу та обігу вартості в екосистемі мережі, використовуючи токен PIX як основний носій, поєднуючи механізми стейкінгу, стимулювання, випуску та знищення токенів. Випуск та знищення токенів пов'язані з реальним внеском і попитом, що забезпечує синергію між віддаленими операторами, власниками Боти, учасниками, які вносять дані, та іншими учасниками, сприяючи самозворотному розвитку екосистеми.

Зокрема, після виконання завдання оператор віддаленого керування може отримати винагороду у вигляді токенів, чим швидше буде виконане завдання, тим вищий множник винагороди, а стейкінг токенів може підвищити репутацію для пріоритетного отримання високодохідних завдань; що стосується стимулів на ринку даних, частина токенів, сплачена підприємствами (замовниками) під час доступу або споживання власних даних мережі, буде знищена, а частина буде перерозподілена творцям даних, тоді як торгівля приватними даними клієнтів буде перерозподілена творцям даних відповідно до обсягу даних.

А роботи на PrismaX можна розглядати як «майнінгові машини», які надають власникам різноманітні джерела доходу, змінюючи економічну модель володіння роботами. Наприклад, власники роботів можуть співпрацювати з клієнтами даних, отримуючи комісійні за угоди під час надання налаштованих наборів даних.

Як взаємодіяти?

PrismaX вже запустила систему балів та систему попереднього замовлення Боти, користувачі можуть отримувати бали за наступним процесом.

  1. Увійдіть за допомогою гаманця або електронної пошти, отримавши спочатку 1000 балів та 10 балів у день.

  2. Прочитайте білу книгу, пройдіть тест, і ви отримаєте 3500 Prisma балів.

  3. Щоденний вхід нараховує 10 балів.

4, Забронюйте Бота, отримайте 3-кратне підвищення балів (99 доларів, купити за потребою).

PrismaX раніше зазначив, що користувачі незабаром зможуть контролювати Боти через PrismaX Gateway та заробляти бали, граючи в телепортаційні ігри та виконуючи інші завдання.

Підсумок

PrismaX на першому етапі буде зосереджений на «подачі» телеправлення та візуальних даних для навчання моделей. На другому етапі оператори можуть почати приймати комерційні замовлення, Боти входять у реальні виробничі лінії. А на третьому етапі Боти досягнуть високого рівня автономності, мережа PrismaX перейде до надання виробничих послуг мільйонам Ботів.

Як сказав генеральний директор PrismaX Бейлі Ванг, «платформа PrismaX дозволить людям працювати спільно з AI, а не бути ним заміненими». Візія PrismaX полягає в створенні «ефекту маховика» через три основні стовпи: дані, телеприсутність та моделі: великомасштабні візуальні дані створюють кращі базові моделі, підвищують ефективність телеприсутності, а потім сприяють збору більшої кількості даних з реального світу, формуючи сталу екосистему розвитку роботів.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити