MCP та AI Agent: нова парадигма застосування штучного інтелекту
Аналіз концепції MCP
Традиційні чат-боти в галузі штучного інтелекту здебільшого покладаються на загальні моделі діалогу, що призводить до нестачі персоналізації і, як наслідок, до нудних відповідей. Щоб вирішити цю проблему, розробники впроваджують концепцію "персонажу", наділяючи ШІ певними ролями, характерами та інтонаціями, що робить його відповіді більш наближеними до очікувань користувачів. Однак, навіть у такому разі, ШІ залишається лише пасивним відповідником, не здатним активно виконувати завдання або здійснювати складні операції.
Щоб подолати це обмеження, проект Auto-GPT був створений. Він дозволяє розробникам визначати інструменти та функції для ШІ та реєструвати їх у системі. Коли користувач надсилає запит, Auto-GPT генерує операційні інструкції на основі попередньо встановлених правил та інструментів, автоматично виконує завдання та повертає результати, перетворюючи ШІ з пасивного співрозмовника на активного виконавця завдань.
Хоча Auto-GPT в певному сенсі реалізує автономне виконання AI, він все ще стикається з проблемами, такими як нерегулярний формат викликів інструментів та погана крос-платформена сумісність. Для цього з'явився MCP (модельний контекстний протокол), який покликаний спростити взаємодію AI з зовнішніми інструментами. MCP, надаючи єдиний стандарт комунікації, дозволяє AI легко викликати різні зовнішні сервіси, що значно спрощує процес розробки та підвищує ефективність.
Співпраця MCP та AI Agent
MCP та AI Agent доповнюють один одного. AI Agent в основному зосереджується на автоматизації операцій з блокчейном, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, підкреслюючи захист конфіденційності та інтеграцію децентралізованих додатків. MCP зосереджений на спрощенні взаємодії AI Agent з зовнішніми системами, надаючи стандартизовані протоколи та управління контекстом, покращуючи міжплатформну взаємодію та гнучкість.
Основна цінність MCP полягає в наданні єдиного стандарту зв'язку для взаємодії AI Agent з зовнішніми інструментами (такими як дані блокчейну, смарт-контракти, офлайн-сервіси тощо). Цей стандарт вирішує проблему фрагментації інтерфейсів у традиційній розробці, дозволяючи AI Agent безшовно підключатися до даних і інструментів з кількох блокчейнів, значно посилюючи автономні можливості. Наприклад, AI Agent у сфері DeFi може отримувати ринкові дані в реальному часі та автоматично оптимізувати інвестиційний портфель через MCP.
Крім того, MCP відкриває нові напрямки для AI Agent, а саме – співпраця багатьох агентів. Завдяки MCP AI Agent можуть співпрацювати за функціональними обов'язками, спільно виконуючи складні завдання, такі як аналіз даних в ланцюзі, прогнозування ринку, управління ризиками, підвищуючи загальну ефективність та надійність. У сфері автоматизації торгових операцій MCP з'єднує різноманітні торгові та ризикові агенти, вирішуючи проблеми, пов'язані зі слайпом, витратами на торгівлю, MEV тощо, забезпечуючи більш безпечне та ефективне управління активами в ланцюзі.
Пов'язані проєкти
DeMCP
DeMCP є децентралізованою мережею MCP, яка прагне надати AI Agent самостійно розроблені відкриті MCP послуги, забезпечити платформу для розгортання з комерційним розподілом доходів для розробників MCP та реалізувати односторонній доступ до основних великих мовних моделей. Розробники можуть отримувати послуги за допомогою стабільних монет. Станом на 8 травня, ринкова капіталізація його токена DMCP становить приблизно 1,62 мільйона доларів.
ТЕМРЯВА
DARK є мережею MCP, побудованою на основі Solana у надійному середовищі виконання (TEE). Його перший додаток наразі розробляється, метою якого є забезпечення ефективної інтеграції інструментів для AI Agent через TEE та протокол MCP, що дозволяє розробникам швидко підключатися до різних інструментів і зовнішніх сервісів за допомогою простого налаштування. Наразі користувачі можуть приєднатися до етапу раннього доступу через очікування на електронну пошту.
Cookie.fun
Cookie.fun є платформою, що спеціалізується на AI Agent у екосистемі Web3, яка надає користувачам всебічний індекс AI Agent і аналітичні інструменти. Платформа демонструє показники, такі як ментальний вплив AI Agent, здатність до інтелектуального слідування, взаємодія з користувачами та дані на блокчейні, що допомагає користувачам оцінювати продуктивність різних AI Agent. 24 квітня оновлення Cookie.API1.0 представило спеціалізований сервер MCP, який включає в себе сервери MCP, призначені для агентів, що працюють за принципом plug-and-play, розроблені спеціально для розробників та нетехнічних користувачів, без необхідності будь-якої конфігурації.
SkyAI
SkyAI є проектом інфраструктури даних Web3, побудованим на базі BNB Chain, який має на меті створення нативної інфраструктури AI на блокчейні шляхом розширення MCP. Платформа забезпечує масштабовані та взаємодіючі протоколи даних для AI-додатків на базі Web3, плануючи спростити процес розробки через інтеграцію доступу до даних з кількох ланцюгів, розгортання AI-агентів та утиліти на рівні протоколу. На даний момент SkyAI підтримує агреговані набори даних з BNB Chain та Solana, обсяг даних перевищує 10 мільярдів рядків, а в майбутньому також планується підтримка серверів даних MCP в основній мережі Ethereum та на ланцюгу Base.
Перспективи майбутнього
Протокол MCP, як новий наратив інтеграції штучного інтелекту та блокчейну, продемонстрував величезний потенціал у підвищенні ефективності обміну даними, зменшенні витрат на розробку, підвищенні безпеки та захисту конфіденційності, особливо в сценах децентралізованих фінансів, де має широкі перспективи застосування. Проте більшість проектів на базі MCP наразі перебувають на етапі перевірки концепції, і жоден зрілий продукт ще не був випущений, що призводить до постійного зниження ціни їх токенів після запуску. Це відображає кризу довіри на ринку до проектів MCP, що в основному викликано тривалим циклом розробки продукту та відсутністю реальних застосувань.
Отже, прискорення темпів розробки продуктів, забезпечення тісної взаємозв'язку між токенами та реальними продуктами, а також покращення досвіду користувачів стануть основними проблемами, з якими стикається поточний проект MCP. Крім того, просування протоколу MCP в криптоекосистемі все ще стикається з викликами технічної інтеграції. Через різницю в логіці смарт-контрактів та структурах даних між різними блокчейнами та DApp, єдиний стандартизований сервер MCP все ще потребує значних ресурсів для розробки.
Незважаючи на виклики, сам протокол MCP все ще демонструє величезний потенціал для розвитку ринку. З постійним прогресом технологій штучного інтелекту та поступовим вдосконаленням протоколу MCP, у майбутньому очікується більш широке застосування в сферах DeFi, DAO та інших. Наприклад, агент штучного інтелекту може отримувати дані з блокчейну в реальному часі через протокол MCP, виконувати автоматизовані торги, підвищуючи ефективність та точність аналізу ринку. Крім того, децентралізована природа протоколу MCP має потенціал для забезпечення прозорої та відстежуваної платформи для роботи моделей штучного інтелекту, сприяючи процесу децентралізації та активізації активів штучного інтелекту.
Протокол MCP, як важлива допоміжна сила для інтеграції штучного інтелекту та блокчейну, з розвитком технологій та розширенням сфер застосування має потенціал стати важливим двигуном для просування наступного покоління AI Agent. Однак для реалізації цього бачення ще потрібно вирішити багато проблем, таких як інтеграція технологій, безпека та користувацький досвід.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
DefiPlaybook
· 4год тому
Знову нові концепції, MCP, DAO, AI та інше... в основі все ще старі добрі смартконтракти для арбітражу.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SmartContractPlumber
· 10год тому
Агенти з недостатніми правами — це інший вид вразливості смартконтрактів, не дайте історії повторитися.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ApeWithNoChain
· 10год тому
Та я зовсім не зацікавлений у цих концептуальних спекуляціях~
Переглянути оригіналвідповісти на0
RugDocDetective
· 10год тому
Ранкові торги, великі прибутки прийдуть!
Переглянути оригіналвідповісти на0
RugPullAlarm
· 10год тому
MCP є новим інструментом обдурювання людей, як лохів для VC. Дані у блокчейні не брешуть, 99% коштів були зв'язано ранніми роздрібними інвесторами.
MCP та AI Agent: нова парадигма та виклики інтелектуалізації Блокчейн
MCP та AI Agent: нова парадигма застосування штучного інтелекту
Аналіз концепції MCP
Традиційні чат-боти в галузі штучного інтелекту здебільшого покладаються на загальні моделі діалогу, що призводить до нестачі персоналізації і, як наслідок, до нудних відповідей. Щоб вирішити цю проблему, розробники впроваджують концепцію "персонажу", наділяючи ШІ певними ролями, характерами та інтонаціями, що робить його відповіді більш наближеними до очікувань користувачів. Однак, навіть у такому разі, ШІ залишається лише пасивним відповідником, не здатним активно виконувати завдання або здійснювати складні операції.
Щоб подолати це обмеження, проект Auto-GPT був створений. Він дозволяє розробникам визначати інструменти та функції для ШІ та реєструвати їх у системі. Коли користувач надсилає запит, Auto-GPT генерує операційні інструкції на основі попередньо встановлених правил та інструментів, автоматично виконує завдання та повертає результати, перетворюючи ШІ з пасивного співрозмовника на активного виконавця завдань.
Хоча Auto-GPT в певному сенсі реалізує автономне виконання AI, він все ще стикається з проблемами, такими як нерегулярний формат викликів інструментів та погана крос-платформена сумісність. Для цього з'явився MCP (модельний контекстний протокол), який покликаний спростити взаємодію AI з зовнішніми інструментами. MCP, надаючи єдиний стандарт комунікації, дозволяє AI легко викликати різні зовнішні сервіси, що значно спрощує процес розробки та підвищує ефективність.
Співпраця MCP та AI Agent
MCP та AI Agent доповнюють один одного. AI Agent в основному зосереджується на автоматизації операцій з блокчейном, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, підкреслюючи захист конфіденційності та інтеграцію децентралізованих додатків. MCP зосереджений на спрощенні взаємодії AI Agent з зовнішніми системами, надаючи стандартизовані протоколи та управління контекстом, покращуючи міжплатформну взаємодію та гнучкість.
Основна цінність MCP полягає в наданні єдиного стандарту зв'язку для взаємодії AI Agent з зовнішніми інструментами (такими як дані блокчейну, смарт-контракти, офлайн-сервіси тощо). Цей стандарт вирішує проблему фрагментації інтерфейсів у традиційній розробці, дозволяючи AI Agent безшовно підключатися до даних і інструментів з кількох блокчейнів, значно посилюючи автономні можливості. Наприклад, AI Agent у сфері DeFi може отримувати ринкові дані в реальному часі та автоматично оптимізувати інвестиційний портфель через MCP.
Крім того, MCP відкриває нові напрямки для AI Agent, а саме – співпраця багатьох агентів. Завдяки MCP AI Agent можуть співпрацювати за функціональними обов'язками, спільно виконуючи складні завдання, такі як аналіз даних в ланцюзі, прогнозування ринку, управління ризиками, підвищуючи загальну ефективність та надійність. У сфері автоматизації торгових операцій MCP з'єднує різноманітні торгові та ризикові агенти, вирішуючи проблеми, пов'язані зі слайпом, витратами на торгівлю, MEV тощо, забезпечуючи більш безпечне та ефективне управління активами в ланцюзі.
Пов'язані проєкти
DeMCP
DeMCP є децентралізованою мережею MCP, яка прагне надати AI Agent самостійно розроблені відкриті MCP послуги, забезпечити платформу для розгортання з комерційним розподілом доходів для розробників MCP та реалізувати односторонній доступ до основних великих мовних моделей. Розробники можуть отримувати послуги за допомогою стабільних монет. Станом на 8 травня, ринкова капіталізація його токена DMCP становить приблизно 1,62 мільйона доларів.
ТЕМРЯВА
DARK є мережею MCP, побудованою на основі Solana у надійному середовищі виконання (TEE). Його перший додаток наразі розробляється, метою якого є забезпечення ефективної інтеграції інструментів для AI Agent через TEE та протокол MCP, що дозволяє розробникам швидко підключатися до різних інструментів і зовнішніх сервісів за допомогою простого налаштування. Наразі користувачі можуть приєднатися до етапу раннього доступу через очікування на електронну пошту.
Cookie.fun
Cookie.fun є платформою, що спеціалізується на AI Agent у екосистемі Web3, яка надає користувачам всебічний індекс AI Agent і аналітичні інструменти. Платформа демонструє показники, такі як ментальний вплив AI Agent, здатність до інтелектуального слідування, взаємодія з користувачами та дані на блокчейні, що допомагає користувачам оцінювати продуктивність різних AI Agent. 24 квітня оновлення Cookie.API1.0 представило спеціалізований сервер MCP, який включає в себе сервери MCP, призначені для агентів, що працюють за принципом plug-and-play, розроблені спеціально для розробників та нетехнічних користувачів, без необхідності будь-якої конфігурації.
SkyAI
SkyAI є проектом інфраструктури даних Web3, побудованим на базі BNB Chain, який має на меті створення нативної інфраструктури AI на блокчейні шляхом розширення MCP. Платформа забезпечує масштабовані та взаємодіючі протоколи даних для AI-додатків на базі Web3, плануючи спростити процес розробки через інтеграцію доступу до даних з кількох ланцюгів, розгортання AI-агентів та утиліти на рівні протоколу. На даний момент SkyAI підтримує агреговані набори даних з BNB Chain та Solana, обсяг даних перевищує 10 мільярдів рядків, а в майбутньому також планується підтримка серверів даних MCP в основній мережі Ethereum та на ланцюгу Base.
Перспективи майбутнього
Протокол MCP, як новий наратив інтеграції штучного інтелекту та блокчейну, продемонстрував величезний потенціал у підвищенні ефективності обміну даними, зменшенні витрат на розробку, підвищенні безпеки та захисту конфіденційності, особливо в сценах децентралізованих фінансів, де має широкі перспективи застосування. Проте більшість проектів на базі MCP наразі перебувають на етапі перевірки концепції, і жоден зрілий продукт ще не був випущений, що призводить до постійного зниження ціни їх токенів після запуску. Це відображає кризу довіри на ринку до проектів MCP, що в основному викликано тривалим циклом розробки продукту та відсутністю реальних застосувань.
Отже, прискорення темпів розробки продуктів, забезпечення тісної взаємозв'язку між токенами та реальними продуктами, а також покращення досвіду користувачів стануть основними проблемами, з якими стикається поточний проект MCP. Крім того, просування протоколу MCP в криптоекосистемі все ще стикається з викликами технічної інтеграції. Через різницю в логіці смарт-контрактів та структурах даних між різними блокчейнами та DApp, єдиний стандартизований сервер MCP все ще потребує значних ресурсів для розробки.
Незважаючи на виклики, сам протокол MCP все ще демонструє величезний потенціал для розвитку ринку. З постійним прогресом технологій штучного інтелекту та поступовим вдосконаленням протоколу MCP, у майбутньому очікується більш широке застосування в сферах DeFi, DAO та інших. Наприклад, агент штучного інтелекту може отримувати дані з блокчейну в реальному часі через протокол MCP, виконувати автоматизовані торги, підвищуючи ефективність та точність аналізу ринку. Крім того, децентралізована природа протоколу MCP має потенціал для забезпечення прозорої та відстежуваної платформи для роботи моделей штучного інтелекту, сприяючи процесу децентралізації та активізації активів штучного інтелекту.
Протокол MCP, як важлива допоміжна сила для інтеграції штучного інтелекту та блокчейну, з розвитком технологій та розширенням сфер застосування має потенціал стати важливим двигуном для просування наступного покоління AI Agent. Однак для реалізації цього бачення ще потрібно вирішити багато проблем, таких як інтеграція технологій, безпека та користувацький досвід.