Екосистема Telegram стикається з труднощами: сплеск міні-ігор спадає, дані різко знижуються

Останнім часом дані про роботи та мініпрограми в екосистемі Telegram демонструють помітну тенденцію до зниження.

Колись завдяки вибуховому зростанню ігор Clicker, міні-програми Telegram стали центром уваги в сфері блокчейну. Однак за繁荣 ховається криза.

Відповідні установи надмірно покладаються на стратегії підтримки ігор Clicker. Хоча це призвело до різкого зростання користувачів та даних у короткостроковій перспективі, це також заклало насіння екологічного дисбалансу. Коли новизна для користувачів зникає, однорідність ігор Clicker та відсутність глибини поступово стають очевидними, і вся екосистема починає зазнавати негативних наслідків.

Тепер, коли хвилі відступили, потрібно глибоко осмислити стратегічні помилки та знайти новий напрямок, який зможе вести до наступного етапу розвитку екосистеми.

1. Значне зниження щомісячних активних користувачів важко зупинити

Деяка організація здійснювала постійний моніторинг 820 проектів у Telegram. З 1 жовтня по 31 жовтня, незважаючи на те, що дані не вдалося дезагрегувати, накопичена кількість активних користувачів за місяць (MAU) досягла 879,922,503. Але за цим величезним числом ховається тривожне різке падіння.

Протягом місяця загальна кількість MAU зменшилася на 295,971,112( без дублікатів), що становить зниження на 33%. Це значне падіння вказує на швидке зниження активності користувачів, відображаючи те, що вся екосистема зазнає безпрецедентних викликів.

Аналізуючи щоденні дані, виявлено, що це падіння має тенденцію до посилення. Особливо це стосується великих проектів з понад 5 мільйонами користувачів, у яких початкове зниження MAU відбувалося відносно повільно, здавалося, що вони ще зберігають певну стабільність. Однак з часом швидкість зниження цих проектів почала прискорюватися, навіть у пізніші етапи вони почали прискорено знижуватися, що справляє більш глибокий вплив на загальне зниження MAU.

Цей феномен вказує на те, що навіть найбільші проекти з великою кількістю користувачів важко витримують удар втрати користувачів, що демонструє наявність глибоких проблем всередині екосистеми, які потребують термінового вирішення.

2. Структурні зміни за змінами проекту

Серед 820 моніторингових проектів у жовтні 249 проектів показали зростання, а 491 проект знизився.

З аналізу чітко видно, що найбільші та більш історичні проекти зазнають найбільших падінь. Ці колишні зіркові проекти, які колись мали безмежний успіх, тепер стикаються з різким зниженням активності користувачів та участі, що відображає ослаблення їхньої динаміки зростання та зникнення новизни для користувачів.

Водночас деякі нові проекти демонструють позитивний ріст, вносячи нову енергію в ринок. Проте за кількістю та масштабом зростання ці нові проекти далеко не можуть компенсувати вплив падіння старих проектів.

У проектах з кількістю користувачів менше 1 мільйона кількість проектів, що знижуються, все ще перевищує кількість проектів, що зростають. Це свідчить про те, що навіть у сфері середніх та малих проектів загальна тенденція залишається спадною, а ринок не має достатньої кількості нових сил для зміни цієї ситуації.

Цей феномен підкреслює структурні проблеми, що існують в екосистемі: привабливість старих проєктів поступово зменшується, а нові проєкти не мають достатнього зростання, вся екосистема терміново потребує нових стимулів і напрямків.

Як зберегти лояльність користувачів, одночасно надаючи більш інноваційні та цінні застосунки, стало нагальною проблемою для розробників.

3. Міграція масштабу проєкту та зниження потреб користувачів

Для глибшого розуміння змін в екосистемі, певна організація класифікувала 820 моніторингових проектів за кількістю активних користувачів на місяць (MAU) на кілька категорій: понад 50 мільйонів, від 10 до 50 мільйонів, від 5 до 10 мільйонів, від 2 до 5 мільйонів, від 500 тисяч до 2 мільйонів, від 100 тисяч до 500 тисяч, від 20 тисяч до 100 тисяч, а також менше 20 тисяч.

Спостерігаючи за змінами цих проектів у жовтні, виявлено кілька тенденцій, на які варто звернути увагу.

3.1 Переміщення великих проектів до нижчого рівня

• 5000万MAU рівень: кількість проектів зменшилася з 2 в 1-му тижні до 1 в 4-му тижні.

• 10-50 мільйонів MAU: кількість проектів з 1-го тижня зменшилася з 18 до 15 на 4-му тижні.
• Рівень 5-10 млн MAU: кількість проектів зросла з 22 на 1-му тижні до 31 на 4-му тижні.

Очевидно, що провідні проекти поступово спускаються до нижчого рівня. Кількість проектів з понад 50 мільйонами користувачів зменшилася з 2 до 1, що свідчить про значне зниження активності користувачів цих флагманських проектів. Ця тенденція призводить до зменшення кількості проектів високого класу та збільшення середнього класу, що відображає те, що екосистема переживає згортання зверху вниз.

3.2 Значне зниження рівня середніх проєктів

• 2-5 млн MAU: кількість проектів зросла з 35 у 1-му тижні до 41 у 4-му тижні, але темпи зростання були досить повільними.
• 500,000-2,000,000 MAU: кількість проектів зросла з 78 у 1-му тижні до 99 у 4-му тижні.

Проекти середнього масштабу також не уникли впливу зниження активності. Збільшення кількості проєктів в основному зумовлено пониженням рівня висококласних проектів, а не їх власним зростанням. Це свідчить про те, що тиск на проекти середнього розміру для підтримки кількості користувачів збільшується, а явище втрати користувачів стало очевидним.

3.3 Значне збільшення кількості малих проектів

• Рівень 100 000-500 000 MAU: кількість проектів зросла з 142 на 1-му тижні до 181 на 4-му тижні.
• 20 тисяч - 100 тисяч MAU та <20 тисяч MAU: кількість проєктів у цих двох категоріях значно зросла. Зокрема, кількість проєктів у категорії <20 тисяч зросла з 84 до 161.

Зростання кількості малих проектів не є ознакою процвітання екосистеми, а є наслідком загального зниження проектів. Проекти всіх категорій загалом стикаються з проблемою зниження активності користувачів, а наплив нових проектів недостатній для компенсації втрати користувачів, екосистемі бракує свіжої крові.

Ці дані чітко демонструють загальний тренд зниження масштабу екосистемних проєктів. Від провідних проєктів до малих ініціатив, жоден не зміг уникнути удару зниження активності. Цей тренд відображає недостатню лояльність користувачів екосистеми, відсутність інноваційного імпульсу, що вимагає нових стратегій та наративів для стимулювання зростання та відновлення довіри користувачів.

4. Дилеми та особливості екологічних проектів

Хоча певний відомий проєкт має певну популярність і базу користувачів на ринку, він все ще не може уникнути тенденції зниження кількості користувачів, а в деяких аспектах падіння навіть є більш серйозним. Крім того, всередині проєкту панує плутанина, існують випадки неоднорідної якості.

Однак варто зазначити, що все ще є один або два яскравих проекти, які вирізняються, приносячи надію всій екосистемі.

Спадкова тенденція користувача стає більш очевидною

Аналізуючи дані цього проєкту, ми виявили:

• Загальний рівень активності користувачів знизився: у порівнянні з іншими проектами, зниження користувачів є більшим, кількість активних користувачів постійно зменшується. Це може бути пов'язано з відсутністю постійних інновацій та механізмів залучення користувачів у проект.
• Зростання конкуренції: у проектах з аналогічними змаганнями та іграми зіткнулися з більш жорсткою конкуренцією. Поява нових проектів розподілила користувачів, що призвело до скорочення їхньої частки на ринку.

Якість проектів варіюється

• Екосистема з мішаними елементами: внутрішні підпроекти та якість активностей різняться, деякі проекти не мають чіткої позиції та високоякісного контенту, що ускладнює залучення та утримання користувачів.
• Досвід користувачів потребує покращення: деякі проекти мають недоліки в дизайні та функціональності, через що користувачі відчувають незадоволеність під час використання, що ще більше прискорює втрату користувачів.

Варто звернути увагу на переваги

Незважаючи на численні виклики, є кілька видатних проектів, наприклад, певна гра в деякі дні показує глибокий зелений колір і продовжує зростати.

5. Аналіз тенденцій змін проекту

Щоб більш глибоко зрозуміти динаміку користувачів проекту, ми провели дослідження змін проекту за тиждень 24 вересня - 30 вересня (, що сталося 30 днів тому, та за останній тиждень з 25 жовтня - 31 жовтня ).

З одного боку, це допомагає нам спостерігати за змінами протягом усього місяця; з іншого боку, оскільки дані, надані офіційно, є кількістю активних користувачів за місяць (MAU), якщо сума нахилів трендів за ці два періоди наближається до 0, то ймовірність того, що проект займається накруткою і має недостатню кількість нових користувачів, зростає.

Метод аналізу

Ми визначили такі показники для двох 7-денних періодів:

• M1(9 вересня 24-30: зміна кількості користувачів ): протягом цього періоду M1 дорівнює кількості активних користувачів в останній день періоду (, що не є порожнім та більше 10), мінус кількість активних користувачів в перший день періоду (, що не є порожнім та більше 10).
• M2(10 жовтня - 31 жовтня зміна кількості користувачів ): аналогічно, M2 дорівнює кількості активних користувачів в останній день цього періоду (, яка не є пустою і більша за 10), мінус кількість активних користувачів у перший день циклу (, яка не є пустою і більша за 10).

Крім того, ми намалювали двомірну координатну систему, де M1 є горизонтальною віссю, а M2 - вертикальною віссю, і додали допоміжну лінію x=-y для полегшення аналізу.

Пояснення чотирикутників координат

Нанісши дані проекту на координатну систему, ми можемо оцінити тенденції користувачів проекту залежно від квадранта та розташування.

• Перший квадрант ( M1>0, M2>0): Проекти демонструють зростання користувачів як тиждень тому, так і за останній тиждень 30 днів тому. Ці проекти можуть мати стійкий потенціал зростання, активність користувачів стабільно зростає, тому їх варто звернути увагу та слідкувати за ними.

• Другий квадрант ( M1<0, M2>0): Кількість користувачів проекту знизилася тиждень тому на 30 днів, але за останній тиждень зросла. Якщо точка даних знаходиться праворуч від x=-y, це свідчить про те, що проект починає змінювати негативну тенденцію і має потенціал стати перспективним проектом. Якщо вона знаходиться ліворуч від x=-y, то це свідчить про те, що темп зростання недостатній, щоб компенсувати попереднє зниження, і проект, можливо, все ще перебуває в нестабільному стані.

• Третій квадрант ( M1<0, M2<0): Проект у двох часових періодах має зниження користувачів. Ці проекти демонструють чітку тенденцію до зниження, активність користувачів постійно знижується, існує високий ризик завершення.

• Четвертий квадрант(M1>0,M2<0): Проект зріс на протязі тижня, що був 30 днів тому, але останній тиждень знизився. Якщо точка даних знаходиться зліва від x=-y, це свідчить про те, що зниження проекту перевищило попереднє зростання, користувачі можуть потрапити в спіральне падіння, що потребує пильності.

Класифікація проектів

• Підозрілі проекти з накруткою: проекти, дані яких близькі до початку координат, розташовані поблизу x=-y, сума M1 і M2 близька до нуля, що свідчить про відсутність справжнього зростання кількості користувачів, можливе існування накрутки, фактична кількість нових користувачів невелика.

• Потенційні проекти: проекти, які знаходяться у другому квадранті і праворуч від x=-y, незважаючи на попереднє зниження, останнім часом демонструють помітне зростання користувачів, що свідчить про тенденцію до відновлення, варто звернути на них подальшу увагу.

• Ризикові проекти: проекти, що знаходяться в третьому квадранті, користувачі постійно знижуються, необхідно оцінити їхню життєздатність та стратегії покращення.

• Слід остерігатися проектів: проекти, що знаходяться в четвертій чверті та зліва від x=-y, зазнали значного падіння останнім часом і можуть опинитися в ситуації постійної втрати користувачів.

Коротке резюме:

• Проекти зростання користувачів ( перший квадрант та другий квадрант ) заслуговують на особливу увагу, ці проекти демонструють потенціал для стійкого зростання або відновлення.
• Користувачі, які зазнали збитків у проектах (, повинні детально проаналізувати причини падіння в третьому та четвертому квадрантах ), щоб своєчасно коригувати стратегію для відновлення користувачів.
• Підозрілі проекти з накруткою обсягів повинні посилити моніторинг даних, щоб забезпечити їхню достовірність та підтримати здоровий розвиток екосистеми.

![Дані показники повністю впали, хто вбив життєздатність ігор Telegram?](