MCP швидко стає ключовим компонентом екосистеми Web3 AI Agent. Він вводить MCP Server через архітектуру, схожу на плагіни, надаючи нові інструменти та можливості AI Agent. Як і інші новітні концепції в області Web3 AI, MCP (повна назва Model Context Protocol) походить з Web2 AI і тепер переосмислюється в середовищі Web3.
Визначення та важливість MCP
MCP є відкритим протоколом, що стандартизує спосіб, яким програми передають контекстну інформацію великим мовним моделям (LLMs). Це дозволяє інструментам, даним та AI Agent більш безшовно співпрацювати.
Основними обмеженнями сучасних великих мовних моделей є: неможливість в реальному часі переглядати Інтернет, неможливість безпосереднього доступу до локальних або приватних файлів, неможливість самостійно взаємодіяти з зовнішнім програмним забезпеченням. MCP заповнює ці прогалини, виконуючи роль універсального інтерфейсного шару, що дозволяє AI Agent використовувати різні інструменти.
MCP можна порівняти з єдиним інтерфейсним стандартом у сфері додатків штучного інтелекту, що полегшує інтеграцію штучного інтелекту з різними джерелами даних і функціональними модулями. Цей стандартизований протокол корисний як для агентів штучного інтелекту (клієнтів), так і для розробників інструментів (серверів), а кінцевим результатом є більш відкана, взаємодіюча та маломасштабна екосистема штучного інтелекту.
Відмінності MCP від традиційного API
У порівнянні з традиційними API, дизайн MCP є AI-first. Він надає агенту єдиний спосіб виклику, стандартизуючи формат викликів функцій всередині API. MCP можна розглядати як адаптаційний шар API для автономних агентів.
З розвитком технологій процеси розгортання та управління серверами MCP значно спростилися, і розробники тепер можуть легко розгортати віддалені сервери MCP на різних платформах.
Web3 AI та екосистема MCP
AI в Web3 також стикається з проблемами "відсутності контекстних даних" та "ізольованих даних". З'являється нове покоління інфраструктури та додатків AI Agent на основі MCP та A2A протоколів, спеціально розроблених для сценаріїв Web3, що дозволяє агентам отримувати доступ до мультиланкових даних та нативно взаємодіяти з DeFi протоколами.
Проектні кейси
Деякі проекти досліджують застосування MCP у сфері Web3. Наприклад, децентралізований маркетплейс MCP Server зосереджується на рідних криптоінструментах та забезпеченні суверенітету MCP інструментів. Інший проект пропонує систему реєстрації MCP Server, зосереджену на криптосфері, і далі розширюється на протокол Agent-to-Agent (A2A).
A2A є відкритим протоколом, що має на меті забезпечення безпечного спілкування, співпраці та координації завдань між різними AI-агентами. Він вважається "універсальною мовою" для співпраці AI-агентів і може змінити спосіб роботи корпоративного AI.
Поєднання сервера MCP та блокчейну
Інтеграція технології блокчейн у MCP Server має багато переваг, зокрема:
Отримання довгих даних через механізм стимулювання криптоактивів
Захист від атаки "інструментом отруєння"
Введення механізму стейкінгу/покарання для побудови системи довіри сервера MCP
Підвищення відмовостійкості та реального часу системи
Сприяння відкритим інноваціям
Майбутні тренди та вплив на галузь
Все більше людей в криптоіндустрії починають усвідомлювати потенціал MCP у з'єднанні AI та блокчейну. У майбутньому кожен додаток може стати клієнтом MCP, а кожен API може бути сервером MCP. Це може призвести до нових цінових механізмів, сформувавши більш ефективну економічну систему агентських послуг, що підтримується криптовалютою та блокчейном.
Справжня цінність та потенціал MCP можуть бути по-справжньому побачені лише тоді, коли AI Agent інтегрує його та перетворить на практичні додатки. Врешті-решт, Agent є носієм та підсилювачем можливостей MCP, а блокчейн та механізми криптографії створюють для цієї розумної мережі надійну, ефективну та комбіновану економічну систему.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
5 лайків
Нагородити
5
1
Поділіться
Прокоментувати
0/400
LiquidityWitch
· 07-27 08:34
Є трохи цікаво, ставлю галочку на передньому ряду.
MCP веде нову еру Web3 AI Agent, створюючи децентралізовану інтелектуальну екосистему
MCP: Ядро двигуна нової генерації Web3 AI Agent
MCP швидко стає ключовим компонентом екосистеми Web3 AI Agent. Він вводить MCP Server через архітектуру, схожу на плагіни, надаючи нові інструменти та можливості AI Agent. Як і інші новітні концепції в області Web3 AI, MCP (повна назва Model Context Protocol) походить з Web2 AI і тепер переосмислюється в середовищі Web3.
Визначення та важливість MCP
MCP є відкритим протоколом, що стандартизує спосіб, яким програми передають контекстну інформацію великим мовним моделям (LLMs). Це дозволяє інструментам, даним та AI Agent більш безшовно співпрацювати.
Основними обмеженнями сучасних великих мовних моделей є: неможливість в реальному часі переглядати Інтернет, неможливість безпосереднього доступу до локальних або приватних файлів, неможливість самостійно взаємодіяти з зовнішнім програмним забезпеченням. MCP заповнює ці прогалини, виконуючи роль універсального інтерфейсного шару, що дозволяє AI Agent використовувати різні інструменти.
MCP можна порівняти з єдиним інтерфейсним стандартом у сфері додатків штучного інтелекту, що полегшує інтеграцію штучного інтелекту з різними джерелами даних і функціональними модулями. Цей стандартизований протокол корисний як для агентів штучного інтелекту (клієнтів), так і для розробників інструментів (серверів), а кінцевим результатом є більш відкана, взаємодіюча та маломасштабна екосистема штучного інтелекту.
Відмінності MCP від традиційного API
У порівнянні з традиційними API, дизайн MCP є AI-first. Він надає агенту єдиний спосіб виклику, стандартизуючи формат викликів функцій всередині API. MCP можна розглядати як адаптаційний шар API для автономних агентів.
З розвитком технологій процеси розгортання та управління серверами MCP значно спростилися, і розробники тепер можуть легко розгортати віддалені сервери MCP на різних платформах.
Web3 AI та екосистема MCP
AI в Web3 також стикається з проблемами "відсутності контекстних даних" та "ізольованих даних". З'являється нове покоління інфраструктури та додатків AI Agent на основі MCP та A2A протоколів, спеціально розроблених для сценаріїв Web3, що дозволяє агентам отримувати доступ до мультиланкових даних та нативно взаємодіяти з DeFi протоколами.
Проектні кейси
Деякі проекти досліджують застосування MCP у сфері Web3. Наприклад, децентралізований маркетплейс MCP Server зосереджується на рідних криптоінструментах та забезпеченні суверенітету MCP інструментів. Інший проект пропонує систему реєстрації MCP Server, зосереджену на криптосфері, і далі розширюється на протокол Agent-to-Agent (A2A).
A2A є відкритим протоколом, що має на меті забезпечення безпечного спілкування, співпраці та координації завдань між різними AI-агентами. Він вважається "універсальною мовою" для співпраці AI-агентів і може змінити спосіб роботи корпоративного AI.
Поєднання сервера MCP та блокчейну
Інтеграція технології блокчейн у MCP Server має багато переваг, зокрема:
Майбутні тренди та вплив на галузь
Все більше людей в криптоіндустрії починають усвідомлювати потенціал MCP у з'єднанні AI та блокчейну. У майбутньому кожен додаток може стати клієнтом MCP, а кожен API може бути сервером MCP. Це може призвести до нових цінових механізмів, сформувавши більш ефективну економічну систему агентських послуг, що підтримується криптовалютою та блокчейном.
Справжня цінність та потенціал MCP можуть бути по-справжньому побачені лише тоді, коли AI Agent інтегрує його та перетворить на практичні додатки. Врешті-решт, Agent є носієм та підсилювачем можливостей MCP, а блокчейн та механізми криптографії створюють для цієї розумної мережі надійну, ефективну та комбіновану економічну систему.