Перетин криптовалют та штучного інтелекту: дослідження відповідності продукції ринку
У сфері криптовалют концепція відповідності продукту ринку (PMF) також є актуальною. Проектам потрібно глибше зрозуміти потреби користувачів, а не просто накопичувати технології. В минулому, проекти Crypto AI часто поєднувалися з DePIN, підкреслюючи використання дистрибуційних даних для навчання AI, щоб уникнути контролю з боку єдиного суб'єкта. Проте, така модель має обмежену ефективність у залученні нових користувачів.
Поява AI Agent знаменує нову стадію. У порівнянні з інфраструктурним DePIN + AI, AI Agent як кінцевий застосунок легше сприймається та приймається, демонструючи кращу відповідність продукту ринку. З проекту GOAT, який отримав підтримку від відомих інвесторів, розвиток AI Agent на ринку криптовалют пройшов кілька стадій:
Перший етап: Міфічний драйв
На початковому етапі проекти AI Agent часто з'являлися у формі мем-коїнів, використовуючи криптовалюти та Інтернет для досягнення своїх цілей. На цьому етапі функціональність проектів була відносно простою і в основному зосереджувалася на взаємодії в соціальних мережах.
Другий етап: Дослідження функцій
Потім проект AI Agent почав досліджувати більше суттєвих застосувань, таких як виробництво контенту, інвестиційний аналіз та управління капіталом, поступово відокремлюючись від чисто мем-криптовалют.
Третя стадія: Екологічна співпраця
Проекти почали шукати співпрацю для створення більш потужної екосистеми. Ця стадія підкреслює взаємодію та розширення екологічної мережі, досліджуючи синергію з іншими криптопроектами.
Четверта стадія: управління фондами
AI агент почав брати участь у більш складних фінансових діяльностях, таких як управління фондами. Це позначає, що AI не лише є інструментом, а й починає створювати реальну цінність, задовольняючи зростаючі потреби спеціалізації крипторинку.
Перспективи майбутнього: перетворення економіки агентів
У майбутньому AI Agent може стати основою для перетворення всієї економічної моделі, створюючи нові екосистеми. Цей етап переосмислить відносини між дистриб'юторами, платформами та постачальниками Agent, можливо, сформує вхід, подібний до супердодатків, інтегруючи різні платформи економіки.
Хоча проникнення Crypto AI Agent наразі в повсякденному використанні є низьким, його потенціал величезний. З ростом технологій та вдосконаленням екосистеми, ми можемо очікувати появу нових інноваційних застосувань і бізнес-моделей, що сприяють подальшій інтеграції та розвитку сфер криптовалют і штучного інтелекту.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Історія розвитку Crypto AI Agent: від мемів до перетворення економічних моделей
Перетин криптовалют та штучного інтелекту: дослідження відповідності продукції ринку
У сфері криптовалют концепція відповідності продукту ринку (PMF) також є актуальною. Проектам потрібно глибше зрозуміти потреби користувачів, а не просто накопичувати технології. В минулому, проекти Crypto AI часто поєднувалися з DePIN, підкреслюючи використання дистрибуційних даних для навчання AI, щоб уникнути контролю з боку єдиного суб'єкта. Проте, така модель має обмежену ефективність у залученні нових користувачів.
Поява AI Agent знаменує нову стадію. У порівнянні з інфраструктурним DePIN + AI, AI Agent як кінцевий застосунок легше сприймається та приймається, демонструючи кращу відповідність продукту ринку. З проекту GOAT, який отримав підтримку від відомих інвесторів, розвиток AI Agent на ринку криптовалют пройшов кілька стадій:
Перший етап: Міфічний драйв
На початковому етапі проекти AI Agent часто з'являлися у формі мем-коїнів, використовуючи криптовалюти та Інтернет для досягнення своїх цілей. На цьому етапі функціональність проектів була відносно простою і в основному зосереджувалася на взаємодії в соціальних мережах.
Другий етап: Дослідження функцій
Потім проект AI Agent почав досліджувати більше суттєвих застосувань, таких як виробництво контенту, інвестиційний аналіз та управління капіталом, поступово відокремлюючись від чисто мем-криптовалют.
Третя стадія: Екологічна співпраця
Проекти почали шукати співпрацю для створення більш потужної екосистеми. Ця стадія підкреслює взаємодію та розширення екологічної мережі, досліджуючи синергію з іншими криптопроектами.
Четверта стадія: управління фондами
AI агент почав брати участь у більш складних фінансових діяльностях, таких як управління фондами. Це позначає, що AI не лише є інструментом, а й починає створювати реальну цінність, задовольняючи зростаючі потреби спеціалізації крипторинку.
Перспективи майбутнього: перетворення економіки агентів
У майбутньому AI Agent може стати основою для перетворення всієї економічної моделі, створюючи нові екосистеми. Цей етап переосмислить відносини між дистриб'юторами, платформами та постачальниками Agent, можливо, сформує вхід, подібний до супердодатків, інтегруючи різні платформи економіки.
Хоча проникнення Crypto AI Agent наразі в повсякденному використанні є низьким, його потенціал величезний. З ростом технологій та вдосконаленням екосистеми, ми можемо очікувати появу нових інноваційних застосувань і бізнес-моделей, що сприяють подальшій інтеграції та розвитку сфер криптовалют і штучного інтелекту.