Нещодавно комбінація "AI+шифрування" часто з'являється в технологічному середовищі. Від появи ChatGPT до виходу багатофункціональних моделей від великих AI-компаній, а також спроб інтеграції AI-агентів у DeFi-протоколи, системи управління та NFT-платформи у світі блокчейну, злиття цих двох технологічних хвиль стало реальністю.
Ця тенденція обумовлена взаємодоповнювальністю двох технологічних систем. ШІ дозволяє машинам виконувати завдання та обробляти інформацію, але все ще існують обмеження в розумінні контексту, механізмах стимулювання та надійності. А шифрування забезпечує системи даних на блокчейні, проєкти стимулювання та рамки управління, які можуть компенсувати ці недоліки ШІ. У свою чергу, індустрія шифрування також потребує більш розумних інструментів для обробки поведінки користувачів, управління ризиками та інших повторюваних завдань, що є сильною стороною ШІ.
В кількох словах, шифрувальні технології надають структурований світ для ШІ, тоді як ШІ впроваджує активні рішення для шифрувальних технологій. Ця глибока інтеграція формує нову модель "взаємної інфраструктури". Наприклад, "ШІ маркетмейкери", які з'явилися в DeFi протоколах, моделюють коливання ринку в реальному часі за допомогою ШІ моделей, поєднуючи дані з блокчейну для реалізації динамічного управління ліквідністю. Також у сценах управління, "управлінські агенти", підкріплені ШІ, можуть аналізувати зміст пропозицій, прогнозувати голосові тенденції, надаючи користувачам персоналізовані рекомендації.
З точки зору даних, поведінкові дані на блокчейні мають природні властивості перевірки, структурованості та стійкості до цензури, що робить їх ідеальним матеріалом для навчання моделей ШІ. Деякі проекти вже почали намагатися інтегрувати поведінку на ланцюгу у процес налаштування моделей. У майбутньому можуть з'явитися "стандарти AI-моделей на ланцюзі", які нададуть моделям можливість розуміння семантики Web3 під час навчання.
Водночас, механізми стимулювання в блокчейні забезпечують більш надійну та стійку економічну мотивацію для систем штучного інтелекту. Завдяки механізмам стимулювання, визначеним у протоколах, таких як MCP, агенти ШІ можуть отримувати токен-ін rewards за виконання завдань в мережі, справді беручи участь у економічній системі.
З макроперспективи цей тренд є не лише технічною інтеграцією, а й зміною парадигми. AI+шифрування технології можуть перетворитися на "соціальну структуру на базі агента в ланцюзі": AI моделі не лише можуть виконувати контракти, а й розуміти контекст, координувати ігри, активно управляти і створювати власну мікроекономіку через токенізовані механізми.
Саме тому наратив AI+шифрування технологій нещодавно отримав високу увагу з боку капітального ринку. Від відомих венчурних капіталістів до запуску нових проектів в галузі сформувалася спільна думка: AI моделі в Web3 виконуватимуть роль не лише "інструменту", а й "суб'єкта", вони матимуть ідентичність, контекст, стимули та навіть право на управління.
Можна передбачити, що в найближчі кілька років у світі Web3 AI-агенти стануть неминучими учасниками системи. Ця участь не є простим "модель поза ланцюгом + API на ланцюзі", а еволюціонує в нову форму "модель як вузол" "намір як контракт". А за цим стоїть семантика та парадигма виконання, побудовані новими протоколами, такими як MCP.
Злиття AI та шифрування є одним з небагатьох випадків "глибинної інтеграції" за останнє десятиліття. Це не просто точковий сплеск інтересу, а довгострокова, структурна еволюція. Це визначить, як AI буде функціонувати, координуватися та отримувати стимул на ланцюгу, зрештою формуючи майбутню структуру суспільства на ланцюзі.
MCP-протокол: Ключова інфраструктура, що поєднує AI та шифрування
Зі злиттям AI та шифрувальних технологій, що переходить з етапу концептуального дослідження до етапу перевірки практичності, виник протокол MCP( Model Context Protocol), який має на меті створення загального протоколу для роботи, виконання, зворотного зв'язку та отримання прибутку AI моделей на блокчейні. Це не лише вирішує технічну проблему "неможливості ефективного використання AI в ланцюзі", але й відповідає системній потребі переходу світу Web3 до "парадигми, що керується намірами".
Протокол MCP є повноцінним семантичним протоколом, який охоплює виклик AI-моделей, побудову контексту, розуміння намірів, виконання на ланцюгу та зворотний зв'язок з мотивацією. Його основний дизайн включає:
Механізм ідентичності моделі: кожен екземпляр моделі або агент Agent має незалежну адресу в ланцюгу, може отримувати активи, ініціювати транзакції, викликати контракти, ставши "першим класом рахунків" у світі блокчейну.
Система збору контексту та семантичного тлумачення: абстракція стану на ланцюгу, поза ланцюгом дані, історичні записи взаємодії, поєднуючи введення природної мови, забезпечує модель чіткою структурою завдання та фоновим середовищем.
Аналіз намірів та планування виконання: перетворення природних мовних інструкцій користувача в послідовність виконуваних операцій в ланцюгу.
Механізм стимулювання та зворотного зв'язку: шляхом винагороди токенами, накопичення репутації тощо, стимулювати AI моделі постійно оптимізувати свої показники.
На даний момент кілька проєктів почали створювати прототипи систем навколо концепції MCP. Наприклад, Base MCP намагається розгорнути AI-моделі як публічно доступних агентів на блокчейні; Flock створює багатоефективну співпрацю на основі MCP; проєкти, такі як LyraOS і BORK, намагаються розширити MCP до основного шару "операційної системи для моделей".
З точки зору інвестицій, впровадження MCP принесло можливості для реструктуризації промислової структури. Це відкрило новий "рідний AI економічний рівень", де моделі є не лише інструментами, а й учасниками економіки з рахунками, кредитами, доходами та еволюційними шляхами. Це означає, що в майбутньому маркетмейкери в DeFi, голосуючі в управлінні DAO та куратори контенту в екосистемі NFT можуть бути AI моделями. Інвестиційна стратегія також зміниться з "інвестування в AI продукт" на "інвестування в ключові вузли в AI екосистемі".
Зі збільшенням кількості моделей у світі Web3, закритий цикл ідентичності, контексту, виконання та стимулів визначатиме, чи може ця тенденція справді реалізуватися. MCP, як "інфраструктурний протокол", який забезпечує консенсусний інтерфейс для всієї хвилі AI+шифрування, заслуговує на середньо- та довгострокову увагу щодо його потенційних мережевих ефектів та стандартизаційної премії.
Типові сценарії застосування AI-агентів у світі блокчейн
Коли модель ШІ насправді матиме ідентичність на ланцюгу, обізнаність про семантичний контекст, здатність до розуміння намірів та виконання, вона стане активним учасником світу блокчейну. Протокол MCP забезпечує структурований шлях для моделей ШІ для входження в світ блокчейну, взаємодії з контрактами, співпраці з людьми та взаємодії з активами. Нижче наведено кілька типових сценаріїв застосування:
Управління активами в мережі
AI-агенти можуть автоматично аналізувати дані на блокчейні відповідно до намірів користувача (, таких як "оптимізація прибутковості" або "контроль ризикового експозиції" ), оцінювати ризикові премії та очікувану волатильність різних протоколів, генерувати персоналізовані комбінації торгових стратегій та перевіряти безпеку шляхів виконання через симуляцію або реальну перевірку. Це дозволяє непрофесійним користувачам делегувати активи за допомогою природної мови, суттєво знижуючи технічний бар'єр для управління активами.
Ідентичність на ланцюгу та соціальна взаємодія
Користувач може мати "семантичного агента", який синхронізується з його уподобаннями, інтересами та динамікою поведінки. Цей агент може представляти користувача в соціальних DAO, публікувати контент, організовувати NFT-активності, а також підтримувати репутацію в мережі. Деякі соціальні мережі вже почали впроваджувати агентів, які підтримують протокол MCP, для допомоги новим користувачам у завершенні процесу Onboarding, побудові соціальних графів, участі в коментарях та голосуванні тощо. У майбутньому користувачі можуть мати кілька AI-агентів для різних соціальних сцен, а MCP стане "шаром управління ідентичністю", що регулює поведінкові норми та повноваження цих агентів.
Управління та управління DAO
Агенти, здатні до семантичного аналізу та розуміння намірів, можуть допомогти користувачам регулярно систематизувати динаміку DAO, видобувати ключову інформацію, проводити семантичне резюме пропозицій та на основі уподобань користувача рекомендувати або автоматично виконувати голосування. Така онлайнова управління на основі механізму "уподобань агентів" може зменшити проблеми з перевантаженням інформації та невідповідністю стимулів. MCP-рамка також дозволяє обмінюватися досвідом управління між моделями, формуючи механізм переносу знань управління між спільнотами.
Інші сценарії використання
Ланцюгова гра ( GameFi ): AI агент може виконувати роль мозку неігрових персонажів ( NPC ), реалізуючи реальний діалог, генерацію сюжету, розподіл завдань та еволюцію поведінки.
Екосистема контенту NFT: модель може виконувати роль "семантичного куратор", динамічно рекомендувати колекції NFT або генерувати персоналізований контент відповідно до інтересів користувачів.
ZK-доказ: модель може швидко перекладати наміри в ZK-дружню систему обмежень, спрощуючи процес генерації нульових знань.
Протокол MCP змінює саму парадигму виконання завдань. Він перетворює взаємодію між користувачами та блокчейном з кодового інтерфейсу на семантичний інтерфейс, з викликів функцій на оркестрацію намірів. Ця радикальна трансформація піднімає штучний інтелект з "інструмента" до "дієвого суб'єкта", а також перетворює блокчейн з "протокольної мережі" на "взаємодію в контексті".
Глибокий аналіз ринкових перспектив та галузевих застосувань MCP-протоколу
Протокол MCP, як передова інновація в злитті технологій AI та блокчейну, приносить нову економічну модель на ринок шифрування, а також відкриває нові можливості для розвитку в багатьох галузях. З продовженням прогресу в технології AI та постійним розширенням застосувань блокчейну, ринкові перспективи протоколу MCP поступово продемонструють свій величезний потенціал.
Потенціал ринку об'єднання технологій AI та шифрування
Поєднання ШІ та блокчейну стало важливою силою, що сприяє цифровій трансформації глобальної економіки. Завдяки впровадженню протоколу MCP моделі ШІ можуть не лише виконувати завдання, а й здійснювати обмін цінностями на блокчейні, ставши незалежними економічними одиницями. Очікується, що в найближчі кілька років інтеграція ШІ та ринку шифрування зазнає вибухового зростання. Протокол MCP, як один із піонерів цього тренду, займе важливу позицію в таких сферах, як фінанси, медицина, виробництво, смарт-контракти та управління цифровими активами.
Різноманітність ринкових застосувань та міжсекторальна співпраця
Протокол MCP приніс можливість міжгалузевої інтеграції та співпраці для багатьох галузей:
Фінансовий сектор: Протокол MCP може сприяти поглибленню екосистеми DeFi, надаючи AI-моделям торгівельні активи "права на доходи".
Медична сфера: підтримка застосування штучного інтелекту в точній медицині, розробці лікарських засобів та прогнозуванні захворювань, а також надання прозорих та справедливих рішень для захисту даних та розподілу результатів.
Інтернет речей ( IoT ): Моделі ШІ можуть забезпечити підтримку прийняття рішень для розумних домівок і розумних міст шляхом аналізу даних сенсорів у реальному часі, а протокол MCP надає цим моделям ШІ надійну систему стимулів і винагород.
Технічні інновації та інтеграція промислових ланцюгів
Протокол MCP сприятиме глибокій інтеграції промислових ланцюгів, руйнуючи традиційні бар'єри в промисловості та сприяючи інтеграції ресурсів між галузями. Наприклад, у сфері обміну даними для навчання ШІ та оптимізації алгоритмів протокол MCP може надати децентралізовану платформу для сприяння обміну обчислювальними ресурсами та даними для навчання. Крім того, протокол MCP буде далі сприяти відкритості та прозорості технологій, дозволяючи новаторам і розробникам співпрацювати в відкритій екосистемі та ділитися технологічними досягненнями.
Інвестиційна перспектива: майбутні капітальні ринки та комерційний потенціал
Протокол MCP забезпечує інвесторам різні способи участі через децентралізований механізм винагороди та модель активізації прав на вигоду. Інвестори можуть безпосередньо купувати права на отримання вигоди від AI-моделей, отримуючи прибуток на основі ринкових показників моделей. Активи AI-моделей на базі протоколу MCP можуть стати важливими інвестиційними об'єктами на ринку цифрових активів, залучаючи різноманітний капітал.
Участь у капітальному ринку не лише сприятиме популяризації MCP-протоколу, але й пришвидшить його процес комерціалізації. Компанії та розробники можуть отримати фінансування для подальшої розробки та оптимізації AI-моделей шляхом фінансування, продажу або ліцензування прав на доходи від AI-моделей.
Висновки та перспективи
MCP протокол представляє важливий напрямок інтеграції AI та ринку шифрування, особливо в таких сферах, як децентралізовані фінанси ( DeFi ), захист приватності даних, автоматизація смарт-контрактів та токенізація AI, демонструючи величезний потенціал. Він через впровадження децентралізації та механізмів стимулювання, використовуючи взаємодоповнюючі переваги AI та блокчейну, приносить безпрецедентні інновації на ринок шифрування.
З інвестиційної точки зору, застосування протоколу MCP залучить значні капіталовкладення, особливо з боку венчурних капіталів і хедж-фондів, які прагнуть інноваційних інвестиційних можливостей. Оскільки все більше AI-моделей реалізують активи, торгуються та збільшуються вартістю через протокол MCP, похідний ринковий попит подальше сприятиме популяризації протоколу.
У майбутньому, збагачуючись екосистемою протоколу MCP, AI та шифровані активи на основі цього протоколу можуть стати основними інвестиційними інструментами на ринку цифрових валют та фінансів. Ці активи AI можуть не лише стати інструментами для збільшення вартості на шифрованому ринку, але й розвинутися в важливі фінансові товари на глобальному рівні, сприяючи формуванню нової глобальної економічної структури.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Штучний інтелект та шифрування: від протоколу MCP до у блокчейні смарт-агентів
Хвиля злиття AI+шифрування технологій
Нещодавно комбінація "AI+шифрування" часто з'являється в технологічному середовищі. Від появи ChatGPT до виходу багатофункціональних моделей від великих AI-компаній, а також спроб інтеграції AI-агентів у DeFi-протоколи, системи управління та NFT-платформи у світі блокчейну, злиття цих двох технологічних хвиль стало реальністю.
Ця тенденція обумовлена взаємодоповнювальністю двох технологічних систем. ШІ дозволяє машинам виконувати завдання та обробляти інформацію, але все ще існують обмеження в розумінні контексту, механізмах стимулювання та надійності. А шифрування забезпечує системи даних на блокчейні, проєкти стимулювання та рамки управління, які можуть компенсувати ці недоліки ШІ. У свою чергу, індустрія шифрування також потребує більш розумних інструментів для обробки поведінки користувачів, управління ризиками та інших повторюваних завдань, що є сильною стороною ШІ.
В кількох словах, шифрувальні технології надають структурований світ для ШІ, тоді як ШІ впроваджує активні рішення для шифрувальних технологій. Ця глибока інтеграція формує нову модель "взаємної інфраструктури". Наприклад, "ШІ маркетмейкери", які з'явилися в DeFi протоколах, моделюють коливання ринку в реальному часі за допомогою ШІ моделей, поєднуючи дані з блокчейну для реалізації динамічного управління ліквідністю. Також у сценах управління, "управлінські агенти", підкріплені ШІ, можуть аналізувати зміст пропозицій, прогнозувати голосові тенденції, надаючи користувачам персоналізовані рекомендації.
З точки зору даних, поведінкові дані на блокчейні мають природні властивості перевірки, структурованості та стійкості до цензури, що робить їх ідеальним матеріалом для навчання моделей ШІ. Деякі проекти вже почали намагатися інтегрувати поведінку на ланцюгу у процес налаштування моделей. У майбутньому можуть з'явитися "стандарти AI-моделей на ланцюзі", які нададуть моделям можливість розуміння семантики Web3 під час навчання.
Водночас, механізми стимулювання в блокчейні забезпечують більш надійну та стійку економічну мотивацію для систем штучного інтелекту. Завдяки механізмам стимулювання, визначеним у протоколах, таких як MCP, агенти ШІ можуть отримувати токен-ін rewards за виконання завдань в мережі, справді беручи участь у економічній системі.
З макроперспективи цей тренд є не лише технічною інтеграцією, а й зміною парадигми. AI+шифрування технології можуть перетворитися на "соціальну структуру на базі агента в ланцюзі": AI моделі не лише можуть виконувати контракти, а й розуміти контекст, координувати ігри, активно управляти і створювати власну мікроекономіку через токенізовані механізми.
Саме тому наратив AI+шифрування технологій нещодавно отримав високу увагу з боку капітального ринку. Від відомих венчурних капіталістів до запуску нових проектів в галузі сформувалася спільна думка: AI моделі в Web3 виконуватимуть роль не лише "інструменту", а й "суб'єкта", вони матимуть ідентичність, контекст, стимули та навіть право на управління.
Можна передбачити, що в найближчі кілька років у світі Web3 AI-агенти стануть неминучими учасниками системи. Ця участь не є простим "модель поза ланцюгом + API на ланцюзі", а еволюціонує в нову форму "модель як вузол" "намір як контракт". А за цим стоїть семантика та парадигма виконання, побудовані новими протоколами, такими як MCP.
Злиття AI та шифрування є одним з небагатьох випадків "глибинної інтеграції" за останнє десятиліття. Це не просто точковий сплеск інтересу, а довгострокова, структурна еволюція. Це визначить, як AI буде функціонувати, координуватися та отримувати стимул на ланцюгу, зрештою формуючи майбутню структуру суспільства на ланцюзі.
MCP-протокол: Ключова інфраструктура, що поєднує AI та шифрування
Зі злиттям AI та шифрувальних технологій, що переходить з етапу концептуального дослідження до етапу перевірки практичності, виник протокол MCP( Model Context Protocol), який має на меті створення загального протоколу для роботи, виконання, зворотного зв'язку та отримання прибутку AI моделей на блокчейні. Це не лише вирішує технічну проблему "неможливості ефективного використання AI в ланцюзі", але й відповідає системній потребі переходу світу Web3 до "парадигми, що керується намірами".
Протокол MCP є повноцінним семантичним протоколом, який охоплює виклик AI-моделей, побудову контексту, розуміння намірів, виконання на ланцюгу та зворотний зв'язок з мотивацією. Його основний дизайн включає:
Механізм ідентичності моделі: кожен екземпляр моделі або агент Agent має незалежну адресу в ланцюгу, може отримувати активи, ініціювати транзакції, викликати контракти, ставши "першим класом рахунків" у світі блокчейну.
Система збору контексту та семантичного тлумачення: абстракція стану на ланцюгу, поза ланцюгом дані, історичні записи взаємодії, поєднуючи введення природної мови, забезпечує модель чіткою структурою завдання та фоновим середовищем.
Аналіз намірів та планування виконання: перетворення природних мовних інструкцій користувача в послідовність виконуваних операцій в ланцюгу.
Механізм стимулювання та зворотного зв'язку: шляхом винагороди токенами, накопичення репутації тощо, стимулювати AI моделі постійно оптимізувати свої показники.
На даний момент кілька проєктів почали створювати прототипи систем навколо концепції MCP. Наприклад, Base MCP намагається розгорнути AI-моделі як публічно доступних агентів на блокчейні; Flock створює багатоефективну співпрацю на основі MCP; проєкти, такі як LyraOS і BORK, намагаються розширити MCP до основного шару "операційної системи для моделей".
З точки зору інвестицій, впровадження MCP принесло можливості для реструктуризації промислової структури. Це відкрило новий "рідний AI економічний рівень", де моделі є не лише інструментами, а й учасниками економіки з рахунками, кредитами, доходами та еволюційними шляхами. Це означає, що в майбутньому маркетмейкери в DeFi, голосуючі в управлінні DAO та куратори контенту в екосистемі NFT можуть бути AI моделями. Інвестиційна стратегія також зміниться з "інвестування в AI продукт" на "інвестування в ключові вузли в AI екосистемі".
Зі збільшенням кількості моделей у світі Web3, закритий цикл ідентичності, контексту, виконання та стимулів визначатиме, чи може ця тенденція справді реалізуватися. MCP, як "інфраструктурний протокол", який забезпечує консенсусний інтерфейс для всієї хвилі AI+шифрування, заслуговує на середньо- та довгострокову увагу щодо його потенційних мережевих ефектів та стандартизаційної премії.
Типові сценарії застосування AI-агентів у світі блокчейн
Коли модель ШІ насправді матиме ідентичність на ланцюгу, обізнаність про семантичний контекст, здатність до розуміння намірів та виконання, вона стане активним учасником світу блокчейну. Протокол MCP забезпечує структурований шлях для моделей ШІ для входження в світ блокчейну, взаємодії з контрактами, співпраці з людьми та взаємодії з активами. Нижче наведено кілька типових сценаріїв застосування:
AI-агенти можуть автоматично аналізувати дані на блокчейні відповідно до намірів користувача (, таких як "оптимізація прибутковості" або "контроль ризикового експозиції" ), оцінювати ризикові премії та очікувану волатильність різних протоколів, генерувати персоналізовані комбінації торгових стратегій та перевіряти безпеку шляхів виконання через симуляцію або реальну перевірку. Це дозволяє непрофесійним користувачам делегувати активи за допомогою природної мови, суттєво знижуючи технічний бар'єр для управління активами.
Користувач може мати "семантичного агента", який синхронізується з його уподобаннями, інтересами та динамікою поведінки. Цей агент може представляти користувача в соціальних DAO, публікувати контент, організовувати NFT-активності, а також підтримувати репутацію в мережі. Деякі соціальні мережі вже почали впроваджувати агентів, які підтримують протокол MCP, для допомоги новим користувачам у завершенні процесу Onboarding, побудові соціальних графів, участі в коментарях та голосуванні тощо. У майбутньому користувачі можуть мати кілька AI-агентів для різних соціальних сцен, а MCP стане "шаром управління ідентичністю", що регулює поведінкові норми та повноваження цих агентів.
Агенти, здатні до семантичного аналізу та розуміння намірів, можуть допомогти користувачам регулярно систематизувати динаміку DAO, видобувати ключову інформацію, проводити семантичне резюме пропозицій та на основі уподобань користувача рекомендувати або автоматично виконувати голосування. Така онлайнова управління на основі механізму "уподобань агентів" може зменшити проблеми з перевантаженням інформації та невідповідністю стимулів. MCP-рамка також дозволяє обмінюватися досвідом управління між моделями, формуючи механізм переносу знань управління між спільнотами.
Протокол MCP змінює саму парадигму виконання завдань. Він перетворює взаємодію між користувачами та блокчейном з кодового інтерфейсу на семантичний інтерфейс, з викликів функцій на оркестрацію намірів. Ця радикальна трансформація піднімає штучний інтелект з "інструмента" до "дієвого суб'єкта", а також перетворює блокчейн з "протокольної мережі" на "взаємодію в контексті".
Глибокий аналіз ринкових перспектив та галузевих застосувань MCP-протоколу
Протокол MCP, як передова інновація в злитті технологій AI та блокчейну, приносить нову економічну модель на ринок шифрування, а також відкриває нові можливості для розвитку в багатьох галузях. З продовженням прогресу в технології AI та постійним розширенням застосувань блокчейну, ринкові перспективи протоколу MCP поступово продемонструють свій величезний потенціал.
Потенціал ринку об'єднання технологій AI та шифрування
Поєднання ШІ та блокчейну стало важливою силою, що сприяє цифровій трансформації глобальної економіки. Завдяки впровадженню протоколу MCP моделі ШІ можуть не лише виконувати завдання, а й здійснювати обмін цінностями на блокчейні, ставши незалежними економічними одиницями. Очікується, що в найближчі кілька років інтеграція ШІ та ринку шифрування зазнає вибухового зростання. Протокол MCP, як один із піонерів цього тренду, займе важливу позицію в таких сферах, як фінанси, медицина, виробництво, смарт-контракти та управління цифровими активами.
Різноманітність ринкових застосувань та міжсекторальна співпраця
Протокол MCP приніс можливість міжгалузевої інтеграції та співпраці для багатьох галузей:
Технічні інновації та інтеграція промислових ланцюгів
Протокол MCP сприятиме глибокій інтеграції промислових ланцюгів, руйнуючи традиційні бар'єри в промисловості та сприяючи інтеграції ресурсів між галузями. Наприклад, у сфері обміну даними для навчання ШІ та оптимізації алгоритмів протокол MCP може надати децентралізовану платформу для сприяння обміну обчислювальними ресурсами та даними для навчання. Крім того, протокол MCP буде далі сприяти відкритості та прозорості технологій, дозволяючи новаторам і розробникам співпрацювати в відкритій екосистемі та ділитися технологічними досягненнями.
Інвестиційна перспектива: майбутні капітальні ринки та комерційний потенціал
Протокол MCP забезпечує інвесторам різні способи участі через децентралізований механізм винагороди та модель активізації прав на вигоду. Інвестори можуть безпосередньо купувати права на отримання вигоди від AI-моделей, отримуючи прибуток на основі ринкових показників моделей. Активи AI-моделей на базі протоколу MCP можуть стати важливими інвестиційними об'єктами на ринку цифрових активів, залучаючи різноманітний капітал.
Участь у капітальному ринку не лише сприятиме популяризації MCP-протоколу, але й пришвидшить його процес комерціалізації. Компанії та розробники можуть отримати фінансування для подальшої розробки та оптимізації AI-моделей шляхом фінансування, продажу або ліцензування прав на доходи від AI-моделей.
Висновки та перспективи
MCP протокол представляє важливий напрямок інтеграції AI та ринку шифрування, особливо в таких сферах, як децентралізовані фінанси ( DeFi ), захист приватності даних, автоматизація смарт-контрактів та токенізація AI, демонструючи величезний потенціал. Він через впровадження децентралізації та механізмів стимулювання, використовуючи взаємодоповнюючі переваги AI та блокчейну, приносить безпрецедентні інновації на ринок шифрування.
З інвестиційної точки зору, застосування протоколу MCP залучить значні капіталовкладення, особливо з боку венчурних капіталів і хедж-фондів, які прагнуть інноваційних інвестиційних можливостей. Оскільки все більше AI-моделей реалізують активи, торгуються та збільшуються вартістю через протокол MCP, похідний ринковий попит подальше сприятиме популяризації протоколу.
У майбутньому, збагачуючись екосистемою протоколу MCP, AI та шифровані активи на основі цього протоколу можуть стати основними інвестиційними інструментами на ринку цифрових валют та фінансів. Ці активи AI можуть не лише стати інструментами для збільшення вартості на шифрованому ринку, але й розвинутися в важливі фінансові товари на глобальному рівні, сприяючи формуванню нової глобальної економічної структури.