Обчислювальна потужність служби стає новою бізнес-моделлю, галузь повинна заздалегідь підготуватися до змін
Хвиля навчання великих моделей сприяє тому, що обчислювальна потужність стає новою бізнес-моделлю. Хоча наразі проблема нестачі висококласних GPU все ще існує, учасники галузі повинні своєчасно коригувати стратегії, щоб підготуватися до змін на ринку.
Навчання великих моделей вимагає значних витрат на обчислювальну потужність. Наприклад, для попереднього навчання великої моделі "Пангу" з використанням 200 графічних процесорів протягом приблизно 2 місяців витрати можуть перевищувати 2 мільйони юанів. А витрати на навчання загальної великої моделі можуть бути ще в десятки разів вищими. Наразі в Китаї вже існує понад 100 великих моделей з 1 мільярдом параметрів, але проблема нестачі висококласних графічних процесорів залишається серйозною.
Щоб впоратися з нестачею обчислювальної потужності, компанії вжили різних заходів: підвищення якості навчальних даних для підвищення ефективності; оптимізація інфраструктури для підвищення стабільності; вдосконалення розподілу ресурсів для підвищення використання; використання суперкомп'ютерних архітектур для зниження витрат; використання вітчизняних платформ замість імпортних GPU тощо. Але для більшості компаній вибір професійного постачальника обчислювальної потужності є кращим варіантом.
Обчислювальна потужність сервісів стає новою індустрією. Вона упакує обчислювальну потужність, зберігання, мережу та інші ресурси, щоб надавати послуги у формі API та інших. Верхня частина ланцюга постачає апаратні ресурси, середня частина займається виробництвом і розподілом обчислювальної потужності, а нижня частина - це користувачі з різних галузей. Ця модель має більш значні переваги в витратах і технологіях у порівнянні з власним будівництвом підприємств.
В даний час послуги обчислювальної потужності в основному надаються за двома моделями: за обсягом використання та на основі річної або місячної підписки. У майбутньому буде просуватися "інтеграція обчислювальної мережі", що дозволить реалізувати гнучке управління між архітектурами та регіонами. Хмарні постачальники також активно займаються цією сферою.
Хоча нинішній дефіцит висококласних GPU призводить до жорсткої конкуренції в галузі, це лише тимчас現象. У довгостроковій перспективі обчислювальна потужність послуг є визначальною тенденцією. Постачальники послуг повинні заздалегідь підготуватися до швидких змін після раціонального повернення на ринок. У цьому ринку, наповненому невизначеністю, лише ті компанії, які можуть вчасно коригувати свої стратегії, зможуть зайняти вигідні позиції в майбутньому.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Обчислювальна потужність сервісу стає новим трендом. Підприємства повинні заздалегідь підготуватись до змін на ринку.
Обчислювальна потужність служби стає новою бізнес-моделлю, галузь повинна заздалегідь підготуватися до змін
Хвиля навчання великих моделей сприяє тому, що обчислювальна потужність стає новою бізнес-моделлю. Хоча наразі проблема нестачі висококласних GPU все ще існує, учасники галузі повинні своєчасно коригувати стратегії, щоб підготуватися до змін на ринку.
Навчання великих моделей вимагає значних витрат на обчислювальну потужність. Наприклад, для попереднього навчання великої моделі "Пангу" з використанням 200 графічних процесорів протягом приблизно 2 місяців витрати можуть перевищувати 2 мільйони юанів. А витрати на навчання загальної великої моделі можуть бути ще в десятки разів вищими. Наразі в Китаї вже існує понад 100 великих моделей з 1 мільярдом параметрів, але проблема нестачі висококласних графічних процесорів залишається серйозною.
Щоб впоратися з нестачею обчислювальної потужності, компанії вжили різних заходів: підвищення якості навчальних даних для підвищення ефективності; оптимізація інфраструктури для підвищення стабільності; вдосконалення розподілу ресурсів для підвищення використання; використання суперкомп'ютерних архітектур для зниження витрат; використання вітчизняних платформ замість імпортних GPU тощо. Але для більшості компаній вибір професійного постачальника обчислювальної потужності є кращим варіантом.
Обчислювальна потужність сервісів стає новою індустрією. Вона упакує обчислювальну потужність, зберігання, мережу та інші ресурси, щоб надавати послуги у формі API та інших. Верхня частина ланцюга постачає апаратні ресурси, середня частина займається виробництвом і розподілом обчислювальної потужності, а нижня частина - це користувачі з різних галузей. Ця модель має більш значні переваги в витратах і технологіях у порівнянні з власним будівництвом підприємств.
В даний час послуги обчислювальної потужності в основному надаються за двома моделями: за обсягом використання та на основі річної або місячної підписки. У майбутньому буде просуватися "інтеграція обчислювальної мережі", що дозволить реалізувати гнучке управління між архітектурами та регіонами. Хмарні постачальники також активно займаються цією сферою.
Хоча нинішній дефіцит висококласних GPU призводить до жорсткої конкуренції в галузі, це лише тимчас現象. У довгостроковій перспективі обчислювальна потужність послуг є визначальною тенденцією. Постачальники послуг повинні заздалегідь підготуватися до швидких змін після раціонального повернення на ринок. У цьому ринку, наповненому невизначеністю, лише ті компанії, які можуть вчасно коригувати свої стратегії, зможуть зайняти вигідні позиції в майбутньому.