AI Обчислювальна потужність продовжує зростання, хмарні постачальники посилюють інвестиції

Останні фінансові звіти великих технологічних компаній показують, що ШІ стає новою точкою зростання прибутку. Компанії, такі як Microsoft і Google, постійно підвищують доходи та рентабельність своїх хмарних бізнесів, ШІ швидко стимулює зростання реклами, пошуку та інших бізнесів. Провідні постачальники хмарних послуг збільшують інвестиції в обчислювальну потужність, і в короткостроковій перспективі капітальні витрати навряд чи зменшаться.

В галузі загалом вважають, що точка балансу попиту та пропозиції обчислювальної потужності AI може бути досягнута лише до 2030 року. На початкових етапах розвитку AI провідним компаніям потрібно продовжувати великомасштабні інвестиції, щоб вижити в умовах конкуренції.

Ринок очікує побачити більше "приземлених" AI-додатків, які дійсно підвищують продуктивність або полегшують життя. Цього року вже були вражаючі результати продуктів, таких як OpenAI Sora, і в майбутньому також очікується продовження оновлень великих моделей, таких як GPT, Gemini, а також інтеграція великих моделей у ПК, мобільні телефони та інші пристрої від Microsoft, Apple тощо.

В галузі вважають, що зниження вартості одиниці обчислювальної потужності є необхідною умовою для входження людства в епоху AGI. Дешеві, доступні та стабільні AI обчислювальні потужності є основою для виникнення історичних AI-застосувань. Як підвищити співвідношення між виходом обчислювальної потужності та початковими інвестиціями - це велике виклик для постачальників обчислювальної потужності.

У сфері обчислювальної потужності, окрім приблизно 10% витрат на електроенергію, решта складається переважно з інвестицій у основні засоби, включаючи GPU, мережеве обладнання, охолодження тощо. Галузь докладає зусиль для зниження витрат у багатьох напрямках:

• GPU: Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) розширює потужності виробництва AI-чіпів CoWoS, очікується, що до кінця року місячна потужність досягне 40 000 штук, що на 150% більше, ніж загальна потужність минулого року.
• Мережа: NVIDIA GB200 широко використовує мідні кабелі, виробники оптичних модулів просувають LPO та інші варіанти з високою вартістю.
• Охолодження: з підвищенням щільності потужності одиночних шаф, рідинне охолодження за вартістю перевищить повітряне охолодження

В цілому, розвиток штучного інтелекту має потужний імпульс, але для появи справжніх змін у суспільстві потрібен час. Галузь активно працює над зниженням обчислювальної потужності, створюючи сприятливу основу для розвитку штучного інтелекту.