Зростання платформи AI Обчислювальна потужність: Аналіз бізнес-моделей IO та Aethir
Нещодавно два AI-концептуальні проекти IO та ATH успішно завершили події генерації токенів (TGE), що викликало широке зацікавлення на ринку. Обидва проекти націлені на досить перспективну бізнес-модель: з'єднання AI-стартапів з невикористаними ресурсами графічних карт.
Ця модель має на меті створення платформи, яка зв’язує стартапи в сфері ШІ, що потребують великої обчислювальної потужності, з особами або установами, які мають вільні високопродуктивні відеокарти (, такі як 4090, 3090, A100, H100 тощо ). Для компаній в сфері ШІ ця модель може знизити витрати та підвищити ефективність використання ресурсів; для власників відеокарт це може стати джерелом доходу через оренду вільних ресурсів.
Ця модель користується популярністю з кількох причин:
Контроль витрат: AI-компанії, особливо стартапи, часто не можуть дозволити собі високі витрати на покупку великої кількості графічних карт. Модель оренди пропонує більш гнучкий та економічний варіант.
Недостатність ресурсів: на сьогоднішній міжнародний ринок високопродуктивних графічних карт має дефіцит, навіть існують певні торгові обмеження. Це змушує багато компаній отримувати ресурси через третіх осіб, що збільшує витрати та ризики.
Переваги децентралізації: у цьому контексті децентралізовані обчислювальної потужності платформи можуть забезпечити більш прозорі та ефективні способи розподілу ресурсів.
Однак найбільшим викликом для цієї моделі є питання, як вирішити проблему "що було спочатку: курка чи яйце". Платформа повинна одночасно залучити достатню кількість постачальників графічних карт та користувачів AI-компаній, щоб створити позитивний цикл. Щоб подолати цю проблему, IO та Aethir застосували різні стратегії.
IO обрала шлях "спочатку була курка", залучаючи величезну кількість графічних процесорів до платформи за допомогою механізму стимулювання токенами. За повідомленнями, в піковий час на платформі IO було підключено десятки тисяч графічних процесорів.
Aethir взяв інший підхід. Стикнувшись з численними конкурентами, Aethir запустив віртуальну майнінгову машину CheckerNode і фізичну майнінгову машину Edge, щоб виховати лояльність користувачів. Ця стратегія ефективно підтримувала базу спільноти, створюючи витрати на занурення для користувачів.
Обидві платформи використовують гнучкі способи оплати, які підтримують як фіатні валюти, так і стабільні монети, а також заохочують використання токенів платформи та пропонують певні знижки на комісії. Цей підхід не тільки збільшує корисність токенів, але й сприяє їх розподіленому володінню.
У сфері екологічного будівництва IO в основному базується на екосистемі Solana, а також отримав інвестиції від Aptos. Aethir, з іншого боку, розвивається переважно на Ethereum та Arbitrum, при цьому токен ATH випускається на Ethereum, а CheckerNode працює на Arbitrum.
Хоча між двома проектами існує певна конкуренція, між ними також є співпраця. Обидва навіть провели обмін токенами, продемонструвавши гармонійне співіснування.
Поява та розвиток цих двох проєктів відображає нові тенденції в розподілі обчислювальної потужності в епоху ШІ. Децентралізовані платформи обчислювальної потужності, ймовірно, зіграють дедалі важливішу роль у майбутньому, надаючи необхідну інфраструктурну підтримку для швидкого розвитку технологій ШІ.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
IO та Aethir: Конкуренція та співіснування нової моделі AI обчислювальної потужності
Зростання платформи AI Обчислювальна потужність: Аналіз бізнес-моделей IO та Aethir
Нещодавно два AI-концептуальні проекти IO та ATH успішно завершили події генерації токенів (TGE), що викликало широке зацікавлення на ринку. Обидва проекти націлені на досить перспективну бізнес-модель: з'єднання AI-стартапів з невикористаними ресурсами графічних карт.
Ця модель має на меті створення платформи, яка зв’язує стартапи в сфері ШІ, що потребують великої обчислювальної потужності, з особами або установами, які мають вільні високопродуктивні відеокарти (, такі як 4090, 3090, A100, H100 тощо ). Для компаній в сфері ШІ ця модель може знизити витрати та підвищити ефективність використання ресурсів; для власників відеокарт це може стати джерелом доходу через оренду вільних ресурсів.
Ця модель користується популярністю з кількох причин:
Контроль витрат: AI-компанії, особливо стартапи, часто не можуть дозволити собі високі витрати на покупку великої кількості графічних карт. Модель оренди пропонує більш гнучкий та економічний варіант.
Недостатність ресурсів: на сьогоднішній міжнародний ринок високопродуктивних графічних карт має дефіцит, навіть існують певні торгові обмеження. Це змушує багато компаній отримувати ресурси через третіх осіб, що збільшує витрати та ризики.
Переваги децентралізації: у цьому контексті децентралізовані обчислювальної потужності платформи можуть забезпечити більш прозорі та ефективні способи розподілу ресурсів.
Однак найбільшим викликом для цієї моделі є питання, як вирішити проблему "що було спочатку: курка чи яйце". Платформа повинна одночасно залучити достатню кількість постачальників графічних карт та користувачів AI-компаній, щоб створити позитивний цикл. Щоб подолати цю проблему, IO та Aethir застосували різні стратегії.
IO обрала шлях "спочатку була курка", залучаючи величезну кількість графічних процесорів до платформи за допомогою механізму стимулювання токенами. За повідомленнями, в піковий час на платформі IO було підключено десятки тисяч графічних процесорів.
Aethir взяв інший підхід. Стикнувшись з численними конкурентами, Aethir запустив віртуальну майнінгову машину CheckerNode і фізичну майнінгову машину Edge, щоб виховати лояльність користувачів. Ця стратегія ефективно підтримувала базу спільноти, створюючи витрати на занурення для користувачів.
Обидві платформи використовують гнучкі способи оплати, які підтримують як фіатні валюти, так і стабільні монети, а також заохочують використання токенів платформи та пропонують певні знижки на комісії. Цей підхід не тільки збільшує корисність токенів, але й сприяє їх розподіленому володінню.
У сфері екологічного будівництва IO в основному базується на екосистемі Solana, а також отримав інвестиції від Aptos. Aethir, з іншого боку, розвивається переважно на Ethereum та Arbitrum, при цьому токен ATH випускається на Ethereum, а CheckerNode працює на Arbitrum.
Хоча між двома проектами існує певна конкуренція, між ними також є співпраця. Обидва навіть провели обмін токенами, продемонструвавши гармонійне співіснування.
Поява та розвиток цих двох проєктів відображає нові тенденції в розподілі обчислювальної потужності в епоху ШІ. Децентралізовані платформи обчислювальної потужності, ймовірно, зіграють дедалі важливішу роль у майбутньому, надаючи необхідну інфраструктурну підтримку для швидкого розвитку технологій ШІ.