Глибокі хвилі TechFlow повідомляють, що 27 квітня децентралізована AI інфраструктура Mira Network оголосила про запуск агента на основі OpenAI o3, який надає фальшиві докази та інформаційні джерела на основі будь-якої фрази, введеної користувачем, навіть якщо це помилкове висловлювання.
Цей агент має на меті виявити небезпеки, які виникають через ілюзії великих моделей штучного інтелекту, оскільки ШІ може майстерно підробляти докази, цитати та висловлювання.
Як децентралізована AI інфраструктура, Mira Network є спеціалізованою мережею проміжного програмного забезпечення для верифікації AI LLMs, яка прагне створити надійний шар верифікації між користувачами та основними AI моделями, реалізуючи інтегровані послуги, такі як захист конфіденційності, забезпечення точності, масштабована конструкція, стандартизовані API інтерфейси та інші, щоб зменшити ілюзії, що виникають при виводі AI LLMs, і сприяти впровадженню AI у різних сегментах застосування.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Децентралізація AI інфраструктури Mira Network запустила доказ Agent, що виявляє небезпеку ілюзій великих моделей AI.
Глибокі хвилі TechFlow повідомляють, що 27 квітня децентралізована AI інфраструктура Mira Network оголосила про запуск агента на основі OpenAI o3, який надає фальшиві докази та інформаційні джерела на основі будь-якої фрази, введеної користувачем, навіть якщо це помилкове висловлювання.
Цей агент має на меті виявити небезпеки, які виникають через ілюзії великих моделей штучного інтелекту, оскільки ШІ може майстерно підробляти докази, цитати та висловлювання.
Як децентралізована AI інфраструктура, Mira Network є спеціалізованою мережею проміжного програмного забезпечення для верифікації AI LLMs, яка прагне створити надійний шар верифікації між користувачами та основними AI моделями, реалізуючи інтегровані послуги, такі як захист конфіденційності, забезпечення точності, масштабована конструкція, стандартизовані API інтерфейси та інші, щоб зменшити ілюзії, що виникають при виводі AI LLMs, і сприяти впровадженню AI у різних сегментах застосування.