Коли AI Agent стає суб'єктом мережі: як змінюються бізнес-моделі

Джерело: Outlier Ventures; Переклад: Золоті фінанси сяоцзоу

Уявіть собі таку інтернет-мережу — вона більше не бореться за вашу увагу, а тихо і ефективно служить вам.

Ми вступаємо в "постмережеву еру", де автономні AI-агенти стануть суб'єктами мережевої діяльності в цій радикальній трансформації інтернету. Завдяки злиттю штучного інтелекту (ШІ) та технології розподіленого реєстру (DLT), ця парадигма "пріоритету машин" не тільки переформатовує наш спосіб користування інтернетом, але й кардинально змінить операційні, розвиткові та конкурентні моделі бізнесу.

Ласкаво просимо в епоху машинної економіки, де правила економіки уваги більше не діють, а народжуються нові бізнес-моделі.

1. Від уваги до наміру: парадигмальний перехід в економіці Інтернету

Протягом десятиліть мережеві бізнес-моделі завжди будувалися навколо уваги. Рекламні оголошення, сповіщення, приманки в заголовках — все це розроблено для того, щоб продовжити час перебування користувачів. Але в епоху постмережі довереність користувача замінить безпосередню взаємодію.

Ми перемикаємося з економіки уваги на економіку намірів, де AI-агенти представляють реальні наміри користувачів, повністю обходячи відволікаючий дизайн взаємодії. Бізнесу потрібно перейти від боротьби за увагу до створення ефективних рішень, які дозволять AI-агентам ефективно досягати цілей користувачів. Ця трансформація зруйнує існуючі моделі та сприятиме виникненню нових бізнес-моделей, зосереджених на прямому обслуговуванні автономних агентів.

! 4Bh2UfXvxsjDFwgrKmWfVXMuMMpDpjzHRwsnGZ4Z.png

2. Нові бізнес-моделі в машинній економіці

Зростання агентської економіки відкриє безліч нових шляхів для підприємців, зосереджуючи увагу на задоволенні потреб AI-об'єктів:

(1)Постачання та перевірка даних

AI-агенти прагнуть даних. Вони покладаються на відфільтровані, контекстуалізовані та перевірені набори даних для прийняття рішень. Компанії, які надають надійні дані (особливо в поєднанні з технологією DLT для забезпечення відстежуваності), стануть інфраструктурою машинної економіки.

(2) Децентралізована інфраструктурна мережа (DePIN)

Самостійні агенти сприяють величезному попиту на інфраструктуру. DePIN забезпечить обчислювальну потужність, зберігання та мережеве з'єднання для машинної економіки, а будівництво, експлуатація та обслуговування мережі DePIN стануть важливими можливостями.

(3) Додаток dApp з пріоритетом агентів

Незручний інтерфейс користувача незабаром відійде в минуле. Ключ до успіху dApp в постмережеву епоху полягає не в безпосередньому обслуговуванні користувачів, а в наданні чітких API, смарт-контрактів і комбінованих протоколів, які можуть викликатися AI-агентами. Від DeFi до DeAI, розробники, які створюють продукти для машин (а не для людей), стануть переможцями.

(4) Інструменти для розробки та управління агентами

Платформа для допомоги командам у створенні, розгортанні, моніторингу та захисті AI-агентів викликатиме золоту лихоманку, включаючи: набір для розробки агентів, координатор кластерів, AI-фаєрвол та інформаційна панель продуктивності агентів тощо.

(5) Динамічний інтерфейс людина-машина легковагової мережі

Люди не вийшли на вулицю, вони просто взаємодіють один з одним. Thin Web слугуватиме контекстним динамічним інтерфейсом для задоволення потреб високого рівня, таких як соціальний зв'язок та імерсивний шопінг. Штучний інтелект персоналізує інтерфейс і контент у режимі реального часу, щоб генерувати індивідуальний досвід на вимогу.

(6) Токенізація реальних активів та цифрових товарів

Зі швидким токенізацією активів, таких як нерухомість та інтелектуальна власність, агентам потрібні надійні платформи для створення, управління та торгівлі токенізованими активами. Сфера децентралізованих бірж, зберігання RWA та надання ліквідності значно зросте.

(7) Ринок агентських угод

Посередницькі угоди потребують безпечної торгівлі. Побудова посередницького торгового ринку з механізмом виявлення, системою репутації та безпечним економічним обміном має величезний потенціал.

(8) Делегування як послуга

Уявіть, що ви наймаєте AI-агента для управління діловими поїздками, портфелем інвестицій або логістикою. Компанії можуть пропонувати послуги AI-агентів у вертикальних галузях, поєднуючи їх з такими довірчими рамками, як DLT, щоб користувачі могли з упевненістю доручати важливі справи.

3. Глибоке дослідження повної картини машинної економіки

Дізнайтеся більше про теоретичну основу поствеб-ери та дослідіть майбутню еволюцію агентів штучного інтелекту, токенізації активів, децентралізованої інфраструктури та машинної економіки, як детально описано в нашій дослідницькій статті. (

! cWNu508MTatSek16kDeitm1k7CATZ9xGScZLo20s.png

4. Як будівельники реагують

У післямережеву еру інтерфейс продукту зникне. Агенти — це користувачі. Підприємці, це означає, що ваш продукт повинен мати такі характеристики:

  • Машинна читабельність
  • Достовірність
  • Надійність
  • Комбінованість

Важливим є вже не інтерфейс інтерфейсу, а базові функції, доступ до даних і якість виконання, які може викликати агент штучного інтелекту. Хоча машинна економіка, здається, розвивається семимильними кроками, насправді це само собою зрозуміле. Основоположні елементи Web3 за останнє десятиліття – децентралізована інфраструктура, економіка токенів, цифрова ідентичність – вже давно заклали наріжний камінь. Це не розвиток машин, а розвиток інфраструктури для спільної роботи, і це чудова можливість побудувати розумніше та ефективніше майбутнє.

Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити