Ця стаття є 8-ю статтею в серії On-Chain Data Academy, яка містить загалом 10 статей. Крок за кроком, щоб зрозуміти аналіз даних у мережі, ласкаво просимо зацікавлених читачів стежити за цією серією статей. (Синопсис: On-Chain Data Academy (6): Нова методологія ціноутворення BTC Magic за участю ARK (I) ) (Довідкове доповнення: On-Chain Data Academy (7): Нова методологія ціноутворення BTC Magic з участю ARK (II) ) Серія цін TLDR Cointime буде розділена на три статті, це третя Настійно рекомендуємо прочитати хоча б першу статтю з цієї серії! У цій статті ми представимо ще один метод спостереження за Cointime Price Персональний обмін моделлю: Модель спостереження за швидкістю розподілу ціни Cointime Короткий огляд змісту перших двох статей У серії статей Cointime Price перша пояснює основний принцип Cointime Price і дає застосування дна; Друга частина починається з точки зору "величини відхилення ціни від ціни Cointime" і ділиться з вами особисто розробленою моделлю Cointime Price Deviation і використовує цю модель як фільтр сигналу у верхній частині спостереження. Якщо ви вперше читаєте цю серію статей, рекомендується спочатку прочитати принаймні першу статтю, інакше в подальшому, швидше за все, виникне затримка в розумінні. Методологія застосування, що ухиляється від найкращого ухилення: модель щоденного курсу розподілу Cointime Price По-перше, закон ціни Cointime Перш ніж продовжити, давайте подивимося на графік ціни Cointime: Уважні читачі повинні виявити, що зміна ціни Cointime насправді має безліч очевидних характеристик: "Різке зростання ⭢ Період платформи ⭢ Різке зростання ⭢ Період платформи ⭢ ..." Відповідно до змісту першої статті цієї серії, ми можемо знати: "Ціна Cointime буде швидко змінюватися тільки тоді, коли довгострокові власники розподіляють велику кількість разів", а сама ціна Cointime еквівалентна "середній вартості часу чіпа, зваженої на ринку", на етапі розподілу власники, що залишилися на ринку через прийняття розподілу, що призведе до більш високих витрат, відображених на графіку, буде швидке зростання ціни Cointime. Скориставшись цією функцією, ми розробили індикатор для спостереження за швидкістю розподілу і тимчасово назвали його "Cointime Price Daily Distribution Rate". 2. Модель щоденної ставки розподілу Cointime Price Щоб виміряти швидкість зміни, ми використовуємо найпростішу формулу: Щоденний коефіцієнт розподілу = (Сьогоднішня ціна Cointime – Вчорашня ціна Cointime) / Сьогоднішня ціна Cointime Потім обчислене значення згладжується ковзною середньою. Записавши цю формулу на Glassnode, ви отримаєте наступний графік: Ми бачимо, що кожного разу, коли лідер бичачого ринку піднімається, це має супроводжуватися високим коефіцієнтом виплат Cointime Price. За винятком одного високого рівня дистрибуції поблизу дна в 2019 році, коли в решту часу спостерігається високий рівень дистрибуції, це сигнал для довгострокових власників прискорити дистрибуцію. Що стосується високого показника дистрибуції в 2019 році, то на практиці це не змусить нас помилитися, тому що в той час, навіть якщо не дивитися на інші показники, можна зрозуміти, що він не може бути «топом», просто подивившись на ціну. По-третє, денний курс розподілу на вершині історії Згідно зі здоровим глуздом, кожен раз, коли BTC з'являється на циклічній великій вершині, зазвичай відбувається не тільки один розподіл, будь то від URPD, Реалізований прибуток、... та інші показники можна побачити. Це також має логічний сенс, тому що розподіл – це завжди процес, а не подія, яку можна швидко завершити. Як ви можете бачити на графіку вище, коли ви з'являєтеся вгорі, щоденна швидкість розподілу значно збільшиться не один раз. У цьому бичачому циклі денний курс розподілу один раз прискорився в березні 2024 року, що також можна підтвердити даними Realized Profit, які вказують на те, що деякі довгострокові власники на той момент дійсно фіксували прибуток. Березень 2024 року – перше стрімке зростання темпів розподілу в цьому раунді; У листопаді того ж року, в процесі обрання Трампа і стрімкого зростання цін, темпи розподілу в черговий раз показали стрімке зростання. З точки зору аналізу даних у мережі, це, безсумнівно, попереджувальний знак, на який варто звернути увагу. Висновок Вищесказане стосується ончейн академії даних (вісім), і спільне використання серії Cointime Price підійшло до кінця. Читачі, яким цікаво дізнатися більше про ончейн-аналіз даних, обов'язково слідкуйте за цією серією статей! Якщо ви хочете бачити більше аналізу даних у ланцюжку та навчального контенту, будь ласка, підпишіться на мій обліковий запис у Twitter (X)! Сподіваюся, ця стаття вам допоможе, дякую, що прочитали. Пов'язані історії On-Chain Data Academy (1): Чи знаєте ви, яка середня вартість BTC на всьому ринку? On-Chain Data Academy (II): Скільки це коштує для ходлерів, які завжди заробляють гроші? Ончейн-академія даних (3): Чи отримали виробники внизу прибуток? On-Chain Data Academy (VIII): Новий набір захоплюючих методологій ціноутворення для BTC з дослідженням ARK! (III) Ця стаття була вперше опублікована в журналі BlockTempo "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media".
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
On-Chain Data Academy (8): Новий набір захоплюючих методологій ціноутворення BTC, в дослідженні яких бере участь ARK! (ІІІ)
Ця стаття є 8-ю статтею в серії On-Chain Data Academy, яка містить загалом 10 статей. Крок за кроком, щоб зрозуміти аналіз даних у мережі, ласкаво просимо зацікавлених читачів стежити за цією серією статей. (Синопсис: On-Chain Data Academy (6): Нова методологія ціноутворення BTC Magic за участю ARK (I) ) (Довідкове доповнення: On-Chain Data Academy (7): Нова методологія ціноутворення BTC Magic з участю ARK (II) ) Серія цін TLDR Cointime буде розділена на три статті, це третя Настійно рекомендуємо прочитати хоча б першу статтю з цієї серії! У цій статті ми представимо ще один метод спостереження за Cointime Price Персональний обмін моделлю: Модель спостереження за швидкістю розподілу ціни Cointime Короткий огляд змісту перших двох статей У серії статей Cointime Price перша пояснює основний принцип Cointime Price і дає застосування дна; Друга частина починається з точки зору "величини відхилення ціни від ціни Cointime" і ділиться з вами особисто розробленою моделлю Cointime Price Deviation і використовує цю модель як фільтр сигналу у верхній частині спостереження. Якщо ви вперше читаєте цю серію статей, рекомендується спочатку прочитати принаймні першу статтю, інакше в подальшому, швидше за все, виникне затримка в розумінні. Методологія застосування, що ухиляється від найкращого ухилення: модель щоденного курсу розподілу Cointime Price По-перше, закон ціни Cointime Перш ніж продовжити, давайте подивимося на графік ціни Cointime: Уважні читачі повинні виявити, що зміна ціни Cointime насправді має безліч очевидних характеристик: "Різке зростання ⭢ Період платформи ⭢ Різке зростання ⭢ Період платформи ⭢ ..." Відповідно до змісту першої статті цієї серії, ми можемо знати: "Ціна Cointime буде швидко змінюватися тільки тоді, коли довгострокові власники розподіляють велику кількість разів", а сама ціна Cointime еквівалентна "середній вартості часу чіпа, зваженої на ринку", на етапі розподілу власники, що залишилися на ринку через прийняття розподілу, що призведе до більш високих витрат, відображених на графіку, буде швидке зростання ціни Cointime. Скориставшись цією функцією, ми розробили індикатор для спостереження за швидкістю розподілу і тимчасово назвали його "Cointime Price Daily Distribution Rate". 2. Модель щоденної ставки розподілу Cointime Price Щоб виміряти швидкість зміни, ми використовуємо найпростішу формулу: Щоденний коефіцієнт розподілу = (Сьогоднішня ціна Cointime – Вчорашня ціна Cointime) / Сьогоднішня ціна Cointime Потім обчислене значення згладжується ковзною середньою. Записавши цю формулу на Glassnode, ви отримаєте наступний графік: Ми бачимо, що кожного разу, коли лідер бичачого ринку піднімається, це має супроводжуватися високим коефіцієнтом виплат Cointime Price. За винятком одного високого рівня дистрибуції поблизу дна в 2019 році, коли в решту часу спостерігається високий рівень дистрибуції, це сигнал для довгострокових власників прискорити дистрибуцію. Що стосується високого показника дистрибуції в 2019 році, то на практиці це не змусить нас помилитися, тому що в той час, навіть якщо не дивитися на інші показники, можна зрозуміти, що він не може бути «топом», просто подивившись на ціну. По-третє, денний курс розподілу на вершині історії Згідно зі здоровим глуздом, кожен раз, коли BTC з'являється на циклічній великій вершині, зазвичай відбувається не тільки один розподіл, будь то від URPD, Реалізований прибуток、... та інші показники можна побачити. Це також має логічний сенс, тому що розподіл – це завжди процес, а не подія, яку можна швидко завершити. Як ви можете бачити на графіку вище, коли ви з'являєтеся вгорі, щоденна швидкість розподілу значно збільшиться не один раз. У цьому бичачому циклі денний курс розподілу один раз прискорився в березні 2024 року, що також можна підтвердити даними Realized Profit, які вказують на те, що деякі довгострокові власники на той момент дійсно фіксували прибуток. Березень 2024 року – перше стрімке зростання темпів розподілу в цьому раунді; У листопаді того ж року, в процесі обрання Трампа і стрімкого зростання цін, темпи розподілу в черговий раз показали стрімке зростання. З точки зору аналізу даних у мережі, це, безсумнівно, попереджувальний знак, на який варто звернути увагу. Висновок Вищесказане стосується ончейн академії даних (вісім), і спільне використання серії Cointime Price підійшло до кінця. Читачі, яким цікаво дізнатися більше про ончейн-аналіз даних, обов'язково слідкуйте за цією серією статей! Якщо ви хочете бачити більше аналізу даних у ланцюжку та навчального контенту, будь ласка, підпишіться на мій обліковий запис у Twitter (X)! Сподіваюся, ця стаття вам допоможе, дякую, що прочитали. Пов'язані історії On-Chain Data Academy (1): Чи знаєте ви, яка середня вартість BTC на всьому ринку? On-Chain Data Academy (II): Скільки це коштує для ходлерів, які завжди заробляють гроші? Ончейн-академія даних (3): Чи отримали виробники внизу прибуток? On-Chain Data Academy (VIII): Новий набір захоплюючих методологій ціноутворення для BTC з дослідженням ARK! (III) Ця стаття була вперше опублікована в журналі BlockTempo "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media".