Стейблкоїни, як вважається, є найнуднішою частиною криптовалют. Один долар в, один долар з. Але їхня стабільність залежить від однієї речі, яку більшість людей ігнорує: атестації. Сьогодні ці підтвердження здійснюються людьми, аудиторами та оракулами. Завтра їх завершать за допомогою ШІ. І якщо ці результати ШІ не будуть перевірені, стейблкоїни успадковують крихкість ШІ. Ось тут на допомогу приходить @Mira_Network. ———————————————————— ➩ Поточний стек Емітенти стейблкоїнів вже живуть і помирають за поверхнями довіри: • Резерви → банки, казначейства, фонди грошового ринку. • Оракули → Chainlink фіди, підтвердження резервів. • Атестації → періодичні аудитори з боку третіх осіб, PDF-витяги. Це працює на рівні $200B, оскільки регулятори та інститути допускають певну похибку. Але як тільки агентам штучного інтелекту доручать виконувати атестації в реальному часі, межа помилки зникає. ———————————————————— ➩ Де ШІ ламає модель Атестації, що ґрунтуються на штучному інтелекті, є неминучими: • Автоматичне парсинг банківських виписок. • Узгодження грошових потоків в режимі реального часу. • Безперервний моніторинг забезпечення серед кількох кастодіанів. Проблема: Моделі ШІ галюцинують, неправильно інтерпретують або піддаються маніпуляціям. Якщо ці виходи безпосередньо інформують про співвідношення забезпечення, стейблкоїни можуть відчепитися без зміщення резервів на дюйм. ———————————————————— ➩ Як Міра вставляє доказ у атестації @Mira_Network не випускає стейблкойни. Вона не управляє резервами. Воно навіть не торкається фіатних шляхів. Що це робить: перевіряє виходи ШІ через консенсус. Ось стек з вставленою Мірою: 1. Резерви → Казначейські облігації США, фіатні рахунки, MMFs. 2. AI Attestation → Моделі парсингу та звітування рівнів застави. 3. Перевірка Mira → Кілька наборів валідаторів підтверджують, що атестація є послідовною та неупередженою. 4. Ринок → Ціна стейблкоїна на блокчейні + впевненість у забезпеченні. Mira перетворює крихкі атестації ШІ на перевірені, підтверджені консенсусом докази. ———————————————————— ➩ Ставки для стейблкоїнів • Рівень ризику: вибухи стейблкоїнів рідко пов’язані з резервами, вони пов’язані з довірою до звітності. Mira зменшує цю ризикову площину. • Регуляторний аспект: нормативні рамки США та ЄС рухаються в напрямку "безперервної аудиторії". Перевірені атестації ШІ можуть стати стандартом відповідності. • Ринковий кут зору: Інституції будуть нараховувати премію за стейблкоїни з перевіреними, консенсусно перевіреними атестаціями. Це та сама причина, чому дані Chainlink стали обов'язковими для забезпечення DeFi. ———————————————————— ➩ Де Міра вписується у ширшу картину Усі зосереджені на RWAs, ETH еко, або ETF потоках. Майже ніхто не враховує, що стейблкоїни приймуть підтвердження на основі штучного інтелекту та перевірочні механізми, які їм знадобляться. Міра як проміжне ПЗ в цьому стеку є недооціненим кросовером: • Не емітент стейблкоїнів. • Не платформа RWA. Але арбітр, який дозволяє трильйонам вартості стабільних монет працювати на ШІ, не зламуючи їх. ———————————————————— ➩ Моя думка Наступний цикл стабільної монети не буде виграний лише за рахунок резервів. Цю перемогу здобуде той, хто перевіряє атестації, коли агентів штучного інтелекту замінять аудитори. @Mira_Network позиціонує себе як прихований шар довіри до забезпечення.

Виходи ШІ стикаються з двома основними питаннями: 1. Чи виходить цей результат з моделі, яку я запитував? 2. Чи є вихід насправді правильним? Більшість сучасних рішень вирішують лише першу проблему. Вони можуть довести, що вихід був згенерований певною моделлю, але не можуть підтвердити правдивість сказаного. Це як отримати квитанцію від механіка, що показує, що вони замінили ваші гальма, але без доказів, що гальма дійсно працюють. --- ➩ Що насправді гарантує zkML Фреймворки машинного навчання з нульовим знанням (zkML), такі як Lagrange DeepProve або Modulus, вирішують питання "походження". Вони доводять: • Вхідні дані X були оброблені моделлю Y. • Вихід Z відповідає цьому виконанню. Це криптографічне підтвердження того, що обчислення відбулося вірно. Критично важливо для наукових обчислень, регульованих галузей та чутливих фінансів. Але zkML на цьому зупиняється. Він доводить, що математика була виконана правильно, а не те, чи має сенс відповідь. --- ➩ Чим Міра відрізняється від zkML @Mira_Network обробляє другу половину: правда. Замість того, щоб доводити, як було отримано відповідь, Міра перевіряє, чи є вона правильною. Система: • Розділяє виходи на вимоги. • Прокладає їх через кілька моделей, що працюють на вузлах перевірки. • Досягає консенсусу щодо правдивості. • Видає сертифікат — квитанцію про правильність. Отже, вихід не просто "ця модель сказала це", а "ця модель сказала це, і це правда." Думайте про це як про присяжних. zkML - це стенографіст суду, який доводить, що кожне слово було записано точно. Міра - це присяжні, які вирішують, які заяви є правдивими. --- ➩ Чому обидва потрібні У високих ставках ШІ (агенти, фінансові технології, комплаєнс) самостійно недостатньо. • zkML = Доказ походження. • Mira = Доказ Правда. Разом вони закривають цикл: цілісність виконання + цілісність інформації. Це різниця між тим, щоб знати, що ваш бухгалтер зробив розрахунки, і тим, щоб знати, що цифри насправді правильні. --- ➩ Новий стек довіри Ми спостерігаємо, як ШІ приймає багаторівневу стратегію безпеки криптовалют. • zkML → доказ обчислення. • Mira → доказ коректності. • Повторно застрахована безпека та AVS → економічні гарантії чесності вузлів. Це та ж модель, яку слідує криптовалюта: консенсус → оракули → повторне стейкування. Кожен шар накопичує довіру. --- ➩ Можливість Штучний інтелект не буде користуватися довірою у виробництві без гарантій. zkML сам по собі недостатньо. Mira сама по собі недостатньо. Але разом вони формують новий стандарт верифікації. Підприємства, агенти та високостратегічні AI додатки тепер отримують як походження, так і правду. Це клин для прийняття. А клини, коли їх множити, стають ровами.

Mira Network оголосила про створення фонду, що передбачає незабаром проведення токен-генераційної активності. Mira Network, як важливий учасник екосистеми блокчейн, нещодавно оголосила про створення фонду, що є важливим кроком, який натякає на те, що її токеногенераційна діяльність (TGE) незабаром розпочнеться. Цей розвиток позначає ключовий момент для мережі, спрямований на посилення її децентралізованої інфраструктури та розширення участі спільноти.

Що таке концепція фонду? Ті, хто розуміє, і так зрозуміють, правда??? Побачивши, що @Mira_Network вчора оголосила новини про фонд, перша реакція була - ТГЕ наближається! Раніше ходили чутки, що в середині серпня mira зробить знімок і ТГЕ. Хоча вже кінець серпня, це все ж гарна новина для mira. Протягом останнього року Mira побудувала ключові компоненти інфраструктури: Mira Flows дозволяє розробникам комбінувати AI робочі процеси, Verify API робить результати AI більш надійними через децентралізовану перевірку. Автономний AI будує перший рівень повної інфраструктурної стеку. Наразі вони вже обслуговували 5 мільйонів користувачів, що доводить, що децентралізована AI-інфраструктура дійсно може створювати реальну цінність. Верифікація — це лише початок. Як Інтернету потрібні не тільки TCP/IP, але й такі протоколи, як DNS, HTTPS, хмарні обчислення, так і автономному ШІ потрібен власний базовий стек протоколів. Завдання Фонду Міра полягає в тому, щоб забезпечити можливість автономним агентам ШІ взаємно знаходити один одного, обмінюватися цінностями, підтримувати пам'ять, координувати складні завдання та повністю автономно працювати. З технічної точки зору. Механізм верифікації з кількома моделями досягає 97-98% точності, дозволяючи різним AI моделям незалежно перевіряти кожну заяву, а потім забезпечуючи точність виходу через механізм консенсусу. Цей підхід не залежить від централізованого нагляду, а передає право на верифікацію кожному учаснику в мережі. Місія Фонду Міра: 🔹Забезпечити мережу надійною нейтральністю та стійкістю до цензури 🔹Сприяння децентралізації управління мережею та протоколами 🔹Надання фінансування та ресурсів для будівельників 🔹Виховання спільноти навколо відкритої, комбінованої інфраструктури штучного інтелекту Зараз @Mira_Network займається тим, що будує аналогічну інфраструктуру для ери ШІ. Дати можливість інтелекту дійсно автономно працювати, взаємодіяти та створювати ціннісний рівень довіри.

Mira @Mira_Network випустила нову міні-гру "Ілюзійний детектив" Це не повинно мати нічого спільного з аірдропом, це чистий досвід, можливість наочно відчути, що таке «AI-ілюзія». Можна налаштувати тему самостійно або вибрати тему, передбачену платформою. В трьох відповідях одна є «вигаданою ШІ». Тобто, ця відповідь виглядає дуже розумно та професійно, але насправді є неправильною, дуже легко може ввести в оману і є досить заплутаною. Зараз багато людей використовують ШІ як повсякденний інструмент, але скільки з відповідей та результатів, які дає ШІ, є правдою? Скільки з них вигадано? Це може бути проблема, яку Mira хоче вирішити, перетворивши «визначення автентичності» на перевірений процес, що забезпечує достовірність інформації не на основі єдиного джерела, а через верифікацію за допомогою консенсусу кількох моделей. У цю епоху вибуху ШІ, один раз довірившись, можна заплатити величезну ціну. // Скажіть ще раз, це не дуже пов'язано з аірдропом, брати, які зацікавлені, можуть спробувати. Вхід:

#ПОПЕРЕДЖЕННЯ Mira Network створює фонд, натякаючи на або наближаючись до TGE. #Bitcoin $BTC

CoinVoice останнім часом дізнався, що Фонд Mira офіційно оголосив про своє створення як незалежної установи, що прагне просувати Ненадійний інфраструктуру штучного інтелекту та підтримувати розвиток екосистеми Mira. Відомо, що Фонд Mira буде довгостроковим керівником мережі Mira, зосереджуючи увагу на ненадійному мережі та управлінні протоколами, надаючи підтримку інструментами для розробників, дослідників і спільноти. Фонд активно просуватиме створення екосистеми ненадійної AI інфраструктури через реалізацію референсних прототипів, співпрацю з установами, набір талантів та фінансування стартапів у сфері інфраструктури.

Плато GPT-5 Ринок очікував, що GPT-5 забезпечить суттєвий прогрес. Натомість він приніс лише поступові покращення. Побоювання щодо плато повернулися. Цей патерн знайомий. Кожен цикл хайпу проходить одну й ту ж криву: • Фаза 1: Експоненційний оптимізм. • Фаза 2: Розчарування, коли продукт не виправдовує очікувань. • Фаза 3: Капітал обертається в системи, які все ще потрібні, коли наратив руйнується. ШІ тепер переходить до Фази 2. -- 📌 Паралель DeFi У 2020 році DeFi їдальні обіцяли 10 000% APY. Протягом кількох тижнів вони домінували у потоках. Потім вони вибухнули. Що вижило? Оракули Chainlink та протоколи кредитування/урегулювання, такі як Aave та Maker. Застосунки зламалися, але рейки, які забезпечували роботу системи, стали постійними. Те саме станеться і в ШІ. Підіймання моделей згасне. Верифікаційні шляхи залишаться. -- 📌 Де підходить Міра @Mira_Network є Chainlink для ШІ. Він не робить ставку на те, хто переможе: GPT-5, Claude чи DeepSeek. Він маршрутизує між ними, перевіряє їхні результати та надає підписані докази правильності. Оскільки ШІ стає все більш важливим у фінансах, управлінні та підприємствах, чорні ящики недостатні. Вам потрібні консенсус, аудит і вирішення суперечок. Mira робить це не варіантом. -- 📌 Чому інфраструктурні проекти зростають після ажіотажу Коли множники зменшуються, інвестори шукають: • постійний попит, незалежний від ажіотажу, • складні мережеві ефекти, • і регуляторна відповідність. Перевірка охоплює всі три. Кожна нова модель, кожен новий користувач, кожне нове регулювання зміцнює ринок Mira. -- 📌 Ставка DeFi ферми з їжею зникли. Chainlink став ненадійним. Флори NFT обвалилися. Обсяги Opensea збереглися. Якщо цикл хайпу штучного інтелекту перезавантажиться, то виживуть довірчі рейки. Міра будує ці рейки сьогодні. Коли хайп зникає, інфраструктура зростає.

Плато GPT-5 Ринок очікував, що GPT-5 принесе суттєві зміни. Натомість він забезпечив поступове зростання. Повернулися побоювання щодо плато. Цей шаблон знайомий. Кожен цикл ажіотажу проходить одну й ту ж криву: • Фаза 1: Експоненційний оптимізм. • Фаза 2: Розчарування, коли продукт не виправдовує очікувань. • Фаза 3: Капітал переходить у системи, які все ще потрібні, коли наратив руйнується. ШІ тепер входить у фазу 2. -- 📌 ДеФі Паралель У 2020 році DeFi фуд-ферми обіцяли 10 000% APY. Протягом кількох тижнів вони домінували у потоках. Потім вони вибухнули. Що вижило? Оракули Chainlink та протоколи кредитування/розрахунків, такі як Aave та Maker. Застосунки зруйнувалися, але рейки, які забезпечували роботу системи, стали постійними. Те ж саме станеться і в ШІ. Гіперболізація моделей зникне. Верифікаційні рейки залишаться. -- 📌 Де підходить Міра @Mira_Network є Chainlink для ШІ. Він не ставить на те, чи виграє GPT-5, Claude чи DeepSeek. Він маршрутизує між ними, перевіряє їхні результати та надає підписані докази правильності. Оскільки ШІ стає все більш важливим у фінансах, управлінні та підприємствах, моделі чорного ящика вже недостатні. Вам потрібні консенсус, аудиторська перевірка та вирішення суперечок. Mira робить це обов'язковим. -- 📌 Чому інфраструктурні активи зростають після гіпу Коли множники стискаються, інвестори шукають: • постійний попит, незалежний від ажіотажу, • складні мережеві ефекти, • та регуляторна відповідність. Перевірка охоплює всі три аспекти. Кожна нова модель, кожен новий користувач, кожне нове регулювання зміцнює захист Mira. -- 📌 Ставка Ферми їжі DeFi зникли. Chainlink став ненадійним. Флори NFT впали. Обсяги Opensea залишилися. Якщо цикл хайпу навколо ШІ перезапуститься, то виживуть довірчі колії. Міра будує ці рейки сьогодні. Коли ажіотаж зникає, інфраструктура зростає.

Плато GPT-5 Ринок очікував, що GPT-5 забезпечить значний зсув. Натомість, він приніс поступові вигоди. Страхи щодо плато повернулися. Цей шаблон знайомий. Кожен цикл хайпу проходить однакову криву: • Фаза 1: Експоненційний оптимізм. • Фаза 2: Розчарування, коли продукт не відповідає очікуванням. • Фаза 3: Капітал обертається в напрямки, які все ще потрібні, коли наратив руйнується. ШІ зараз входить у Другу фазу. -- 📌 Паралель DeFi У 2020 році DeFi продовольчі ферми обіцяли 10 000% APY. Протягом кількох тижнів вони домінували в потоках. Потім вони вибухнули. Що вижило? Оракули Chainlink та протоколи кредитування/розрахунків, такі як Aave та Maker. Застосунки звалилися, але рейки, які забезпечували роботу системи, стали постійними. Те ж саме станеться з ШІ. Гіп над моделями зникне. Перевірочні рейки залишаться. -- 📌 Де підходить Міра @Mira_Network є Chainlink штучного інтелекту. Він не ставить на те, чи виграє GPT-5, Claude або DeepSeek. Він маршрутизує між ними, перевіряє їхні результати та надає підписані докази правильності. Коли ШІ стає дедалі важливішим у фінансах, управлінні та підприємництві, чорні ящики вже не достатні. Вам потрібні консенсус, аудиторська перевірка та вирішення спорів. Mira робить це обов'язковим. -- 📌 Чому інфраструктура зростає після гіпу Коли множники стискаються, інвестори шукають: • постійний попит незалежно від хайпу, • складні мережеві ефекти, • і регуляторна відповідність. Перевірка охоплює всі три аспекти. Кожна нова модель, кожен новий користувач, кожне нове регулювання зміцнює захист Міри. -- 📌 Ставка DeFi їдальні ферми зникли. Chainlink став невід'ємним. Флори NFT обвалились. Обсяги Opensea залишились стабільними. Якщо цикл хайпу штучного інтелекту скине, то виживуть довірчі рейки. Міра сьогодні будує ці рейки. Коли ажіотаж згасає, інфраструктура піднімається.

Плато GPT-5 Ринок очікував, що GPT-5 забезпечить значний зсув. Натомість, він приніс поступові вигоди. Страхи щодо плато повернулися. Цей шаблон знайомий. Кожен цикл хайпу проходить однакову криву: • Фаза 1: Експоненційний оптимізм. • Фаза 2: Розчарування, коли продукт не відповідає очікуванням. • Фаза 3: Капітал обертається в напрямки, які все ще потрібні, коли наратив руйнується. ШІ зараз входить у Другу фазу. -- 📌 Паралель DeFi У 2020 році DeFi продовольчі ферми обіцяли 10 000% APY. Протягом кількох тижнів вони домінували в потоках. Потім вони вибухнули. Що вижило? Оракули Chainlink та протоколи кредитування/розрахунків, такі як Aave та Maker. Застосунки звалилися, але рейки, які забезпечували роботу системи, стали постійними. Те ж саме станеться з ШІ. Гіп над моделями зникне. Перевірочні рейки залишаться. -- 📌 Де підходить Міра @Mira_Network є Chainlink штучного інтелекту. Він не ставить на те, чи виграє GPT-5, Claude або DeepSeek. Він маршрутизує між ними, перевіряє їхні результати та надає підписані докази правильності. Коли ШІ стає дедалі важливішим у фінансах, управлінні та підприємництві, чорні ящики вже не достатні. Вам потрібні консенсус, аудиторська перевірка та вирішення спорів. Mira робить це обов'язковим. -- 📌 Чому інфраструктура зростає після гіпу Коли множники стискаються, інвестори шукають: • постійний попит незалежно від хайпу, • складні мережеві ефекти, • і регуляторна відповідність. Перевірка охоплює всі три аспекти. Кожна нова модель, кожен новий користувач, кожне нове регулювання зміцнює захист Міри. -- 📌 Ставка DeFi їдальні ферми зникли. Chainlink став невід'ємним. Флори NFT обвалились. Обсяги Opensea залишились стабільними. Якщо цикл хайпу штучного інтелекту скине, то виживуть довірчі рейки. Міра сьогодні будує ці рейки. Коли ажіотаж згасає, інфраструктура піднімається.

Конкурентний аналіз у криптовалюті рідко стосується поверхневих подібностей. Це про структурні стимули: архітектура під шумом. Два проекти домінують у розмові про децентралізовану інфраструктуру штучного інтелекту: • Міра, і • Bittensor ( TAO) доларів. На папері обидва децентралізують доступ до ШІ. На практиці їх моделі різко розходяться. --- ➩ Модель Bittensor Bittensor створив мережу, де розробники ШІ вносять моделі до "підмереж", а запити на висновки маршрутизуються через них. Нагороди надходять тим, хто надає корисні відповіді. Це ринкова економіка: • Запас = внесені моделі. • Попит = виклики висновків. • Визначення ціни = стейкінг і репутаційне оцінювання. Сила цього дизайну полягає у відкритості; кожен може внести модель, кожен може споживати. Але відкритість також є його слабкістю. Ринки не гарантують істини. Вони оптимізують постачання та пропускну здатність, а не точність. Коли капітал надходить на ринки інтерпретацій, гра полягає в тому, хто може відповісти швидше, дешевше, більш переконливо. Перевірка не є рідним примітивом. --- ➩ Модель Міри Mira була спроектована на основі іншого припущення: що виходи ШІ без перевірки не мають жодної вартості у системах з високими ставками. Її архітектура розкладає відповіді ШІ на фактичні твердження, розподіляє їх між незалежними моделями та вимагає консенсусу. Тільки коли кілька перевіряючих погоджуються, випускається сертифікат: криптографічний чек, що підтверджує, що вихід є достатньо правдивим для довіри. Економіка не про пропускну спроможність. Це про стимульовану чесність: • Вузли ставлять ставки для перевірки. • Слешинг стримує маніпуляції. • Резервування забезпечує стійкість. Консенсус створює градієнт стимулів до істини, а не лише до корисності. --- ➩ Різні випадки використання Mira та Bittensor Для чат-додатків споживачів ринок висновків може бути достатнім. Швидші, дешевші відповіді привертають увагу. Але коли агенти штучного інтелекту починають володіти капіталом, виконувати угоди або діяти в регульованих галузях, вимоги змінюються. "Переконливості" недостатньо. Аудитованість, перевірна правда стає товаром. Інституції не інвестують в непрозорі ринки. Вони інвестують у системи з квитанціями. Дизайн Mira безпосередньо відповідає на цей запит. --- ➩ Моя думка Bittensor = відкритий базар для постачання моделей. Mira = інфраструктурний рівень, де правда є продуктом. Обидва відіграють ролі в економіці ШІ. Але коли наступна хвиля ліквідності настане (ETF, RWA, інституційні агенти) система, яка може довести правильність, а не лише надавати вихід, захопить найвищі грошові потоки. Ця система - @Mira_Network.

Оцінки ШІ перегріті. Навіть Сем Альтман визнає, що формується бульбашка. Що станеться, коли він лопне? Капітал спрямовується в інфраструктуру. rails завжди переживають галас. @Mira_Network створює ці рейки для ШІ. Замість того, щоб змагатися за розмір моделі, він зосереджується на перевірці. -- 📌 Це означає: ▪ Моделювання маршрутизації: запити розподіляються між різними моделями. ▪ Перевірки консенсусу: виходи перевіряються незалежними вузлами. ▪ Шар довіри: користувачі та підприємства отримують вимірну надійність. -- 📌 Чому верифікація виживає в бульбашці ШІ: ▪ Захист від бульбашки: програми та ферми GPU руйнуються, коли фінансування висихає. Інфраструктура перевірки залишається необхідною. ▪ Інституційний аспект: установи не приймають чорні ящики ШІ. Вони потребують систем, які можна перевірити. Mira надає це. ▪ Крипто паралель: у DeFi оракули та шари розрахунків зберігали цінність, навіть після того, як зникнув ажіотаж навколо фермерства доходу. Коли наступна хвиля капіталу перейде в сталий розвиток, мережі верифікації, такі як @Mira_Network, мають всі шанси на успіх.

Серпень–вересень – це найкращий сезон TGE, і @Mira_Network може бути наступним. ▸ Mira розділяє виходи ШІ на перевіряємi "атомні твердження", перехресно перевіряє їх з багатомодельними вузлами і використовує гібридний консенсус PoW/PoS для підвищення точності до 96–97%. ▸Партнери включають IOnet, Spheron, Gigabrain, Monad, які створюють масштабну, довірену інфраструктуру перевірки AI. ▸ Все ще в тестовій мережі, користувачі можуть заробляти бали через Klok (потенційний майбутній аірдроп). Вже 4M+ користувачів, 500K+ активних щодня та мільярди оброблених завдань. ▸ Запуск основної мережі + токена, очікуваний у вересні, може стати хвилею, яку варто спіймати.

Я достатньо довго займаюся криптовалютами, щоб побачити, що справжня цінність полягає в примітивах, на яких будується все інше. #Bittensor# дав нам децентралізовані обчислення #Filecoin# дав нам Децентралізоване Сховище #Link# дав нам Децентралізовані Дані. Кожен із них заповнив прогалину, яка зробила можливими цілі категорії застосувань. Те, що я зараз бачу відсутнім, це примітив для довірення виходам машин. Це прогалина, яку заповнює @Mira_Network з Децентралізованим Шаром Підтвердження для результатів ІІ. Там, де Chainlink робить дані з зовнішнього світу машинозчитуваними для блокчейнів, Mira робить відповіді ШІ машинно перевіреними для всіх. Це та ж ідея з незалежними вузлами, економічними стимулами та консенсусом. Але замість цін або погоди вони перевіряють твердження, виявляють галюцинації, а тепер, з ZK, доводять саму обчислювальну дію. Кожен цикл криптовалюта отримує кілька нових базових ставок. Я вважаю, що Міра є однією з них.

Усі зараз переслідують більші моделі ШІ Але справжній мета - це перевіряємий ШІ, а @Mira_Network тихо завойовує його. DeepProve zk-докази тепер роблять кожне моделювання на Mira бездовірчим, аудиторським і в 158 разів швидшим, ніж старі бібліотеки zkML. Це живий інфраструктура для AI-агентів, які можуть довести свою логіку, а не просто здогадуватися. Думайте про оракли, управління ланцюгом, DeFi-боти, які працюють на виходах, які ви *знаєте*, є правильними. Високі ставки у випадках використання, до яких ніхто інший не може дотягнутися Слідкуйте за цим місцем, перш ніж TGE підкрадеться до вас.

Співпраця Lagrange з Mira Network останнім часом заслуговує на увагу, обидві сторони працюють над створенням довірчої інфраструктури для децентралізованого ШІ. Mira зосереджена на децентралізованій верифікації виходу ШІ, здійснюючи аудит і верифікацію консенсусу відповідей моделей через мережу розподілених верифікаційних нод. Але технологія DeepProve, яку приносить Lagrange, підвищує цю справу на новий рівень — вона може генерувати нульові знання для кожного висновку моделі, досягаючи швидкості генерації доказів, що в 158 разів перевищує існуючі бібліотеки zkML. Ця комбінація дуже цікава. Mira відповідає за перевірку правдивості виходу AI, тоді як DeepProve з математичної точки зору доводить правильність обчислювального процесу. Конкретніше, вона вирішує три ключові питання: чи модель справді працює? чи обчислення виконуються правильно? чи можна довіряти виходу на ланцюгу? Такий подвійний механізм перевірки встановлює нові стандарти для децентралізованого AI. У технічних показниках DeepProve демонструє очевидні переваги. Окрім вражаючої швидкості доведення, він також може підтримувати логічну верифікацію збереження конфіденційності, що особливо важливо для AI-додатків, які потребують обробки чутливих даних. Що ще важливіше, ці доведення можуть бути безпосередньо підключені до оракулів, смарт-контрактів або систем відповідності, забезпечуючи основи для перевіряних AI-послуг у всій екосистемі Web3. З точки зору застосування, ця архітектура може змінити спосіб використання AI-сервісів. Розробники можуть створювати моделі, які можуть самостверджувати логіку, а розумні агенти можуть перевіряти кожен вихід, врешті-решт формуючи аудиторну мережу AI-сервісів. Враховуючи поширену в даний час в галузі AI+блокчейн проблему "чорного ящика", цей дизайн з можливістю верифікації явно більше відповідає духу децентралізації. З поглибленням співпраці роль токена LA в мережі верифікації може ще більше підкреслитися. {future}(LAUSDT)

Що таке Klok AI від @Mira_Network Klok - це чат-додаток, розроблений платформою Mira Network. Він використовує кілька мовних моделей (multi-LLM) на децентралізованій інфраструктурі, забезпечуючи перевірку та надійність відповідей через механізм консенсусу між моделями. Серед доступних моделей є GPT-4o mini, LLaMA 3.3 70B Instruct, DeepSeek-R1 та інші, які будуть додані з часом. Klok гарантує перевірку відповідей ШІ: якщо вихідний результат є неправильним, він відкидається, і генерується новий, поки не буде отримано перевірений результат. Порівнюючи Klok і GPT-4, Klok є інноваційною платформою Web3 з екосистемою AI моделей, вбудованою перевіркою відповідей і системою AirDrop.

『 CC та @Mira_Network історія перша частина 』 CC та вчителька міра зустрічаються в класі, вчителька міра запитує CC: Що таке Mira? CC сказав, що Mira зосереджується на створенні довірчого рівня ШІ, надаючи можливості більш ніж чотирьом мільйонам користувачів, з метою усунення ілюзій штучного інтелекту! @MiraNetworkCN Гміра

Сьогодні вранці я щойно на тренажері для еліптичних тренувань спітнів, і раптом мені спала на думку комбінація сучасного ШІ та Блокчейн. Це зовсім як десять років тому, коли смартфони перевернули Інтернет. Ці дві технології окремо — це справжні гравці, але щоб створити щось революційне, потрібно подивитися, як вони зможуть взаємодіяти. Цими днями я бачив, як @0G_labs та @Mira_Network взаємодіють, ці двоє справді можуть створити іскри, можливо, вони розв’яжуть цей мертвий вузол чорного ящика AI. Зараз найбільший страх від АІ полягає не в тому, що він «недостатньо сильний», а в тому, що він «достатньо сильний, щоб не бути надійним». Він може аналізувати проблеми, як експерт, але не несе відповідальності за свої рішення, як людина. Наприклад, медичний АІ може надати діагноз, але ви ніколи не знатимете, чи пропустив він ключові питання з історії хвороби. Фінансовий АІ може рекомендувати інвестиційні портфелі, але ніхто не може сказати, чи його висновки базуються на забруднених даних. Автопілот, здається, зрілий, але в наступну секунду він може проігнорувати раптово з’явленого пішохода. Така «недостовірна надійність» робить АІ «небезпечним розумником» у сферах з високими ризиками. Якою б потужною не була його здатність, якщо ми йому не віримо, ніхто не наважиться його використовувати. Технологічно 0G Labs і Mira Network є глибоко інтегрованими на рівні інфраструктури та прикладного шару. Верфіковане зберігання та архітектура високопродуктивних обчислень, які надає 0G, створюють основи для достовірності даних та двигунів верифікації в системі перевірки заяв Mira. Завдяки механізмам двосторонньої перевірки багатьох мереж, така архітектура з основним захистом від забруднення та зверху з можливістю аудиту дійсно краще відповідає основним вимогам галузі. Актуальна система зберігання даних сильно залежить від централізованих серверів, технології блокчейн реалізували зсув парадигми безпеки даних через "децентралізовану мережу + криптографічну верифікацію". Отримуйте токен-інcentive, вносячи обчислювальну потужність та перевіряючи достовірність даних, формуючи ігрову рівновагу "вартість шахрайства > очікуваний прибуток", водночас користувачі можуть здійснювати незалежний аудит надійності виходу AI на основі історії перевірки на блокчейні та багатосторонньої крос-перевірки. Ця модель, якщо вона буде масштабована, може сприяти розвитку AI від "пріоритету ефективності" до "достовірності та перевірки як основи". У таких високосенситивних сферах, як медицина та фінанси, можливо, прискориться впровадження технології AI, в той час як звичайні користувачі перейдуть від "одностороннього споживання AI-контенту" до "участі у верифікації та спільному використанні екологічної цінності", що реалізує глибоку інтеграцію Web3 та AI на рівні управління та стимулювання. #0G_labs #KAITO #0G #Yaps @KaitoAI @cookiedotfun

⚔️⚔️Г м і р а ⚔️⚔️ Два тижні тому @Mira_Network сказав, що скоро Запитання тепер: коли скоро??? Mira network будує шар довіри для ШІ Mira також потребує інтеграції з технологією Web2 Ai Ми продовжуємо проповідувати Міру

Ви довіряєте виходам ШІ? Чому? Ви ніколи насправді не знаєте, звідки прийшла ця відповідь. Усі кажуть "довірся мені", але ніхто не приносить доказів. @Mira_Network переписує цей сценарій. Децентралізоване виведення, перевірка в ланцюгу, кожна відповідь перевіряється роями ШІ та реальними людьми. Нічого не проходить, якщо це не може бути доведено, підкріплено, перевірено - більше немає чорних ящиків, що галюцинують під виглядом відповідей. Їхня мережа створює квитанції для кожного запиту, а не просто шум. Вони перетворюють довіру з того, на що ви сподіваєтеся, на те, що ви можете перевірити. Хочете, щоб штучний інтелект говорив те, що має на увазі? Mira змушує його відповідати за себе. Прозорість як код. Якщо ШІ є мозком, Міра - це частина, яка говорить покажіть свою роботу

Сьогоднішні стандартні ІІ мають більші базові моделі, але вони повільні, дорогі і їх важко спеціалізувати. І дивлячись на це, ви не масштабуєте інтелект з монолітом на 10 млн доларів. Ви масштабуєте це з модульністю. Ethereum не став швидшим. Він став модульним, розділивши стан на: - Ролапи - Шарди - DA шари @Mira_Network застосовує той же принцип до ШІ через LoRA LoRA = Інтелектуальні частки Кожен LoRA є невеликим, спеціалізованим модулем; фрагментом експертизи. - Один LoRA для біллів з DeFi - Один для пропозицій DAO - Один для багатомовного резюмування Вам не потрібні універсали. Ви складаєте спеціалістів. Як це працює 1. ModelFactory: будь-хто може навчити LoRA модулі 2. OpenLoRA Реєстр: кожен LoRA є ончейн, композабельним та відстежуваним 3. Модель маршрутизатора: маршрутизує запити до правильного рою LoRA 4. Mira Nodes: перевіряйте виходи за допомогою багатомодельної консенсусу Це так само, як Ethereum ділиться на шард для когніції. Чому цей підхід виграє - Дешевше, ніж повторне навчання повних моделей - Швидша спеціалізація - Відкритий, децентралізований склад штучного інтелекту Без центрального контролю. Без чорних ящиків. Просто модульний інтелект; перевіряємий, ефективний і побудований для масштабування.

Нещодавно натрапив на проєкт під назвою Fresco, на перший погляд здалося, що це подібний продукт до Midjourney, але після того, як я ним трохи пограв, зрозумів, що це насправді не просто "інструмент для генерації зображень", а скоріше "діалог між тобою та світом фантазії". Fresco є всесвітом з фантастичною атмосферою, що служить світу Mira, в якому головними героями є група лицарів. Але ці лицарі не призначаються випадковою системою, а «закликаються» користувачами шляхом написання запитів. Щодня є лише один шанс написати речення, це речення стане вашим закликом на день. Яка сцена ви напишете, така ж буде відповідь вам у вигляді лицаря, який зробить цю справу. Це не малювання персонажа, а створення ролі. Це відчуття, ніби ви народжуєте ідею, а потім Міра відповідає вам живим персонажем. Ще цікавіше, що стиль, естетика та рухи цього лицаря будуть вписані в естетичну систему Міри. Відчувається дещо середньовічний ретро стиль. Здається, що вони є індивідами з власною місією. Обмеження на використання Fresco стало його найпривабливішою рисою. У вас є лише одна можливість на день, немає можливості скасувати чи повторити. Це означає, що за кожним підказкою стоїть не лише зображення, а й доля персонажа. Я вважаю, що Fresco особливо схожий на «ритуалізоване творення». Це не той інструмент для швидкого створення малюнків, який можна використовувати безмежно, а швидше сприймає фантазію як віру. Напиши речення, отримай нову відповідь. Найбільше чекаєш на нові зміни щодня. Одночасно @Mira_Network запустила Fresco Gallery, де можна побачити чужі запити та персонажів, яких вони покликали. Ця частина особливо схожа на відвідування спільноти, де всі показують свої фантазії, написані ними, кожна з яких є унікальною, тисяча людей має тисячу ідей. Мені дуже подобається світогляд, побудований @Mira_Network, він не схожий на ті проекти, які насильно нав'язують налаштування, натомість це занурювальний досвід, що йде з атмосфери. Завдяки кожному лицарю, створеному за допомогою Fresco, кожному кадру, я поступово відчуваю, що всі ми є співавторами цього світу. Це також дуже схоже на концепцію Mira, що полягає у спільному будівництві через надійний механізм консенсусу.

Доброго ранку, сьогодні офіційний AI slop дещо бик啊🧐 Простими словами, Mira не прямо допомагає вам визначити, чи є це AI сміттям (AI Slop), а більше допомагає всім матеріалам отримати🆔, чітко фіксуючи, хто, коли та яким AI інструментом це згенерував. Ця функція, на мою думку, більше підходить для секції NFT. Якщо хтось за допомогою ШІ за один день створив 1000 зображень і завантажив їх на ринок NFT, Mira зафіксує процес генерації цих зображень, інструменти, параметри тощо на блокчейні. Таким чином, коли інші побачать ці зображення, вони зможуть одним натисканням кнопки перевірити їхнє Base, чи були вони створені однією і тією ж особою за допомогою одного й того ж моделі в масовому порядку. В аналогічних випадках роль Mira полягає в тому, щоб зробити AI-контент більш прозорим і більш відстежуваним, а щодо того, чи є це сміттєвим контентом, все ще потрібно покладатися на власне судження. @Mira_Network @MiraNetworkCN

⭐️ @Mira_Network вирішує те, чого не вистачає як Web3, так і AI: надійний шар верифікації. Замість того, щоб створювати ще одну модель ШІ, Міра зосереджується на одній речі: забезпечити, щоб виходи ШІ можна було довести, відстежити та довіряти. Ось як вони це роблять, з 10 стратегічними інтеграціями: ➢ @gaib_ai: Перетворює потужність GPU на активи в блокчейні; Mira виконує верифікацію обчислень. ➢ @lagrangedao: Використовує zkML для підтвердження результатів ШІ без розкриття сирих даних. ➢ @Gaianet_AI: Децентралізоване AI висновок; Mira підключається для верифікації результатів. ➢ @thinkagents: Стандартизує агентські фреймворки; Mira забезпечує логічну цілісність. ➢ @storachanetwork: Зберігає верифіковані виходи ШІ на Filecoin, які не підлягають змінам. ➢ @monad: Високошвидкісна L1, де Dapps можуть запускати ШІ з вбудованими перевірками довіри. ➢ @kernel_dao: Співпрацює з Mira для запуску верифікованих обчислень ШІ на BNB. ➢ @plumenetwork: Зосереджено на RWA; Mira додає перевірки ризиків на основі ШІ з верифікацією. ➢ @mantis: Дозволяє користувачам створювати торгові боти; Mira перевіряє стратегії на наявність упереджень/помилок. ➢ @0xAutonome: Захищає комунікацію агентів; Mira запобігає підробці. Mira не женеться за хайпом штучного інтелекту: вона будує інфраструктуру довіри, яка врешті-решт знадобиться кожній системі штучного інтелекту.

#Gmira##～～ AI потрібно підтвердження, коли Mira verify зможе запуститися? Зараз цей старий продукт важко використовувати, новий не довго. @Mira_Network @MiraNetworkCN

Вирішив запитати klok Ai, чому Starlink не працює, і отримую це. Klok працює на Mira Network, яка є довірчим шаром для ШІ Будь-хто бачить це🤔

Це працює на Mira Network, рівні довіри для ШІ Отже, повертаючись до обговорення, мені потрібна допомога, як балакати, поки я сплю🥲🥲

Ви отримуєте: --) Децентралізована перевірка виходу --) Мульти-модельний консенсус ШІ --) Ончейн доказ правди --) Плагінні API --) Гібридний PoW + PoS Gmira до громади Mira

Mira зараз будує основну довірчу схему ⬇️ знищує нісенітницю, повертаючи всім чисте середовище в спільноті.

⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛----🍜 ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ Цього разу кілька спільних проектів, які вони представили Spotlight, мені здаються дуже цікавими. Коротко скажу про кілька, які залишили найбільше враження: • Як-от Delphi Digital, вони спочатку займалися дослідженнями на ринку криптовалют, а тепер безпосередньо вбудовують AI асистента у звіти. Головне, що кожна відповідь була перевірена Mira, що робить це надзвичайно корисним для дослідників. • Далі Fere AI та Gigabrain, обидва з яких пов'язані з «$», один займається AI, що допомагає вам торгувати криптовалютою, інший - автоматизованою торговою платформою. Зрозуміло, що в таких місцях навіть одна помилка може призвести до великих проблем, тому важливо додати систему верифікації Mira, щоб AI не діяв хаотично. • Є ще такі як Learnrite та Amor, які показують мені, що ШІ не лише для «пошуку інформації», він також може бути дуже близьким до людської природи, наприклад, Amor не просто спілкується з вами, він також запам'ятовує те, що ви говорили, і його поради та інформація проходять перевірку, він не говорить нісенітниці. В цілому, я вважаю, що цей напрямок дуже чіткий, саме «дозволити AI говорити обґрунтовано». Це дуже проста справа, але реалізувати її насправді непросто, і зараз вже є чимало команд, які використовують цю технологію для створення продуктів, від освіти, торгівлі, соціальних мереж до розваг, напрямок дуже широкий, а застосування дуже практичні.

Дехто з нас брав участь у програмі Mira Нода, де ми купували ноду & делегували. Є роль, яку потрібно отримати: --) Тут: - Отримати роль делегатора Ноди Міри - Тільки 2,500 людей мають цю роль gmira всім

"Замість того, щоб чекати на вітер, краще діяти самому" Чи не виглядає, що ми трохи втомилися від гасел? Сьогодні не будемо дивитися на великі обіцянки, і не будемо дивитися на 💩. Irys @irys_xyz @cn_irys_xyz яєчка нарешті почали вирощуватися, галактика @Galxe завдання #Starboard все ще стабільно просувається; Процес Mira @Mira_Network поступово просувається, останні півгодини залишилися для спільного завдання okx @wallet, не знаю, чи буде інтрига розгадана після закінчення; Theoriq @TheoriqAI з рядком подачі з'єднати каркас AI-агента на поверхні. _____🌿____🌿_____🌿_____🌿_____🌿_____ Здається, що яйця irys @irys_xyz, за якими ми постійно слідкуємо, можна оновити, а завдання Galaxy @galxe #Starboard також постійно виконується. Раніше я також сумнівався, чому не було жодної інформації про оновлення, тільки що подивився на оновлення, яке опублікував @zaijin338191 на Jin, швидко відкрив веб-сайт і спробував, і дійсно, все працює, оновлення пройшло. Колір також повинен бути різним, це синє яйце, воно повинно бути досить високого рівня, наступним етапом має бути "етап виведення". Галактика @Galxe завдання #Starboard не може зупинятися, продовжуйте займатися та взаємодіяти. _____🌿____🌿_____🌿_____🌿_____🌿_____ А потім є Mira @Mira_Network, вчора слідкував за статтею, здається, що процес наразі просувається досить швидко, дійсно є відчуття, що "велике прийшло", а потім ще це завдання співпраці з okx, яке закінчується о шостій вечора, хто не зробив, поспішайте зробити, а хто вже зробив, чекайте на винагороду. 1️⃣Слідкуйте за Mira в Твіттері @Mira_Network 2️⃣Приєднайтеся до спільноти Dc (старим користувачам також потрібно підтвердити на сторінці завдань) 3️⃣Переконайтеся, що у вашому гаманці OKX є активи на суму $10+. _____🌿____🌿_____🌿_____🌿_____🌿_____ Інші проекти активно рекламуються @KaitoAI, тільки theoriq @TheoriqAI вирішив спочатку закінчити роботу. Більшість людей ще кличуть слоган "AI-агенти", а @TheoriqAI вже виставили основну структуру на поверхню. Минулого тижня на GitHub з'явилися нові коміти, ключові розробники активно працюють: 38 комітів, 9 форків, 45 зірок. AlphaSwarm v1 та прогрес основної мережі зростають. Це не просто обіцянки, а реальні рядки коду. Інфраструктура є твердою валютою AI-агенти не покладаються на емоції, а змагаються за API, протоколи та архітектуру. TheoriqAI відкриває GitHub та дорожню карту, команда реагує дуже швидко, реальні користувачі вже тестують на місці. Занадто багато проектів спочатку залучають гроші, а потім вигадують історії, в той час як вони спочатку виконують роботу, а потім думають, як її донести до користувачів. Цей підсумок буде кращим, я також відчув натхнення після прочитання цієї статті @Nick_Researcher. Якщо потрібна детальніша інформація, можна подивитися. _____🌿____🌿_____🌿_____🌿_____🌿_____ Тестова мережа Phaors @pharos_network закінчується менше ніж за два тижні, NFT, які закрилися два дні тому, сьогодні знову відкрилися. Якщо у вас є тестова вода, швидше отримуйте NFT завдання від @pharos_network, інакше знову закриється. Такі безкоштовні можливості потрібно використовувати на повну! Особисто вважаю, що @pharos_network все ще варто протестувати тестову мережу, зацікавлені можуть спробувати: _____🌿____🌿_____🌿_____🌿_____🌿_____ Інфраструктура є твердою валютою, після того, як шум вщухне, лише те, що може бути реалізоване, має значення. Не чекайте, поки історія буде закінчена, щоб згадати про участь; цей етап взаємодії, верифікації та інкубації є капіталом для наступного оповідання. #Starboard

Іноді розвиток технологій - це не гуркіт двигуна, а це повільне, але незворотне зміщення. Від інструментів до інтелекту; Від реагування на команди до формування думки. Ми стоїмо на порозі самовдосконалення штучного інтелекту. AI не лише обчислює — Воно вже може імітувати судження, задавати вибір, будувати логіку. Але чи є "судження" надійним? Якщо генерація відповіді не є лише статистичним результатом моделі, а це консенсус, отриманий шляхом переговорів, порівняння та виведення між кількома моделями та кількома агентами, Тож чи справді ми отримали «надійний інтелект»? Це не побудова більших моделей, більшої кількості даних, а йдеться про створення системи управління між штучним інтелектом. кожен вихід, Усі вони пройшли через переговори та консенсус "раціональних агентів". Вони мають свої вподобання, свій бекграунд, свої методи, Врешті-решт, я відповім на ваше запитання за допомогою рішення, ухваленого з урахуванням різних аспектів. Ти не запитуєш AI—— Ви питаєте про "організацію думок", яка має програмну логіку, різні перспективи та механізми співпраці. Отже, якщо ми готові довірити майбутнє машинам, Щонайменше слід забезпечити, Ці машини також мають щось подібне до найціннішого в людській цивілізації: Роздуми, стримування та самокорекція. Mira Network не є фабрикою відповідей, Це інфраструктура для системи оцінки. Це дозволяє нам використовувати ШІ, Знаючи, що за цим стоїть не лише "як воно говорить" а не "як вони досягли згоди". Коли ви починаєте хвилюватися про те, як виникає вихід AI, а не те, що вона сказала, Ти вже готовий вступити в наступну стадію розумної цивілізації.

Ти приєднався? Mira мережа не лише стосується децентралізованої мережі для безвідмовного ШІ, але також піклується про спільноту. гміра

Доброго ранку! Сьогоднішні LLM розроблені для впевненості. Вони генерують повні абзаци відшліфованих відповідей без жодного вбудованого способу перевірки кожної частини. Це як довіряти дуже переконливому хлопцеві, який ніколи не показує чеки. Замість того щоб намагатися налаштувати ідеальну модель, вони припускають, що кожна модель іноді буде неправильною. Тому вони роблять її перевіряємою за замовчуванням. По-перше, вони розбивають виходи на атомарні вимоги. Скажіть, якщо #AI дає вам таку заяву: “Bitcoin є найпоширенішою криптовалютою, створеною Сатоші Накамото в 2008 році.” Міра не сприймає це як одне твердження. Вона розбиває його на окремі, перевірні твердження: → "Біткоїн є найпоширенішою криптовалютою" → “Біткоїн був створений Сатоші Накамото” → “Біткойн був створений у 2008 році” Кожен з цих пунктів може бути перевірений незалежно мережею. Один може бути суб'єктивним, наприклад, як ви визначаєте найпоширеніший, інший є фактичним, як хто його створив, а ще один стосується часу, наприклад, коли його було створено. Це сила бінаризації, яка перетворює розмиті виходи ШІ на чіткі, верифіковані твердження, які не залежать від настроїв моделі. Тоді вони надсилають ці вимоги через децентралізовану мережу валідаторів, але жоден вузол не бачить повний вхід. Це розподілене підтвердження. Кожен вузол перевіряє фрагмент, зберігаючи конфіденційність і забезпечуючи, щоб довіра не була вузьким місцем. Тепер, як ви можете змусити цих валідаторів бути чесними? → Нехай вони ставлять. Кожен вузол має свою частку в грі. Якщо він підтверджує ілюзію, його штрафують. Це доказ верифікації, перетворення висновків у реальну економічну роботу, а не просто спекуляцію. І, нарешті, приходить фактичний консенсус: кожна модель повинна майже повністю погоджуватися. Не 51%. Mira вимагає майже одностайної згоди серед незалежно навчених моделей. Тож замість того, щоб покладатися на одну геніальну модель з усіма відповідями, Міра побудувала протокол, де кілька недосконалих агентів проводять економічні та математичні перевірки один одного, поки не залишиться лише істина. Це консенсусна машина для реальності, щоб масштабувати довіру.

Доведений успіх Mira у верифікації виходу ШІ позиціонує його як "𝘁𝗿𝘂𝘀𝘁 𝗹𝗮𝘆𝗲𝗿" для розумних агентів. Це допомагає іншим проектам ШІ перевіряти свою роботу та залишатися точними, безпечними та автономними, навіть без постійного нагляду людини. Ось кілька класних проєктів, які використовують інструмент Міри. Mira також набирає популярність серед користувачів: понад 4 млн загальних користувачів та більше 500 000 активних користувачів щодня. gMira друзі.

Простими словами, Mira розділить відповіді, надані ШІ, на окремі твердження, а потім передасть їх різним валідаційним Нодам по всьому світу для перевірки за допомогою різних моделей ШІ. Наприклад, якщо ШІ каже "Арсенал виграв 3 Ліги чемпіонів", Mira розділить це на "Арсенал - футбольний клуб" та "виграв 3 чемпіонати" для перевірки. #KAITO Перевірка незалежного судження ноди, а потім об'єднання результатів через консенсус блокчейну, тільки якщо абсолютна більшість погоджується, це вважається правдою, точність підвищується до 96%. Результати перевірки передаються бізнес-партнеру через API, забезпечуючи надійність та швидкість інформації. Технічно, Mira використовує децентралізовану обчислювальну потужність, що дозволяє заощаджувати кошти та бути ефективним, не покладаючись на центральний сервер.

Mira хай AI говорить правду, сьогодні також потрібно голосно кричати! AI + Web3 Як створити майбутнє довіри - від Аристотеля Міри

Цього разу компанію визнали однією з 100 найкращих стартапів у сфері ШІ у світі за версією CB Insights у 2025 році, чесно кажучи, я зовсім не здивований. Чому? Інші AI проекти щодня змагаються за великі моделі та параметри, а Mira навпаки, займається найосновнішими питаннями: чи можна довіряти AI? Зараз більшість текстів, відео та навіть звуків, які ми бачимо, більше ніж половина згенерована ШІ. Якщо ніхто не перевіряє, це схоже на вільне розведення, важко розрізнити справжнє і фальшиве. Яким буде майбутнє? Те, що робить Mira, це встановлює "імунну систему" для ШІ. Уявіть собі, це як перевірка контенту в мережі, або кажучи іншим словом, медичний огляд для моделі, але Mira використовує справжню поведінку користувачів для верифікації, збереження доказів в блокчейні, прозоро та відстежувано. Ця логіка насправді дуже жорстка — адже найбільша межа для ІІ у майбутньому не в обчислювальній потужності, а в "достовірності". Mira вже зараз зробила перший крок, безпосередньо викопавши цей рів надійності, і ще працює над цим на блокчейні. Ця достовірність + прозорість, подвійний буфер, який відразу заповнює. На завершення поговоримо про значення рейтингів: рейтинг CB Insights для зовнішніх спостерігачів виглядає як нагорода, а для професіоналів у галузі – як орієнтир, що вказує на певні тенденції. Головна арена AI в майбутньому буде «достовірність + верифікація + людська співпраця». Mira цей етап — це не лише отримання нагороди, а більше нагадування для всіх колег: У майбутньому змагатимуться не лише розум, а й надійність.

Mira Network завжди була на передовій у сфері AI, вона не змагається за великі моделі або параметри, а безпосередньо зосереджується на найважливішому питанні: чи дійсно те, що говорить AI, надійно? #yap #kaito Більше половини інформації, яку ми переглядаємо щодня, генерується штучним інтелектом. Чи можете ви уявити, наскільки заплутаним був би цей світ, якби ніхто не перевіряв правдивість? Те, що робить Mira, схоже на те, щоб надати штучному інтелекту імунну систему; це як перевірка контенту на правдивість в інтернеті та проведення медичного огляду для моделей, але вона ґрунтується на реальних користувачах і реальних взаємодіях. Багато людей ще не усвідомлюють, що в майбутньому конкуренція моделей штучного інтелекту в значній мірі зосередиться на вимірі "надійності". Mira вже давно зайняла позицію в цьому напрямку, і робить це на блокчейні, дані можуть бути перевірені, а прозорість надзвичайно висока. Цей рейтинг від CB Insights може бути просто нагородою для більшості людей, але в індустрії це насправді означає великий сигнал: наступна хвиля вибуху в AI переходить у напрямку довіри, перевірки та співпраці з людьми.

- Сховище → Filecoin - Обчислити → Aethir, - Правда → Chainlink, UMA Кожен створив публічний ринок для колись централізованої інфраструктури. Але ми пропустили критичний рівень; 𝗩𝗲𝗿𝗶𝗳𝗶𝗲𝗱 𝗠𝗲𝗮𝗻𝗶𝗻𝗴. У світі, що базується на штучному інтелекті, моделі генерують відповіді, код, рішення; але немає системи, яка перевіряє, чи є вони правильними. На відміну від більшості проектів AI x crypto, Mira не створює моделі. Воно будує інфраструктуру перевірки. • ➩ Як це працює: 1. Виходи ШІ розділені на атомарні заяви 2. Запити направляються до різних LLM (GPT, Claude, LLaMA) 3. Моделі голосують за правильність 4. Форми консенсусу 5. Вихід перевірений і зафіксований в ончейн Заява є транзакцією. Перевірений результат - це блок. Mira приносить бездоганну остаточність самій логіці. • ➩ Чому моделей недостатньо Автономні агенти, інструменти розробки ШІ, логіка на ланцюгу; все це ламається без перевіреної довіри. Mira приносить програмовану впевненість в ШІ: - Агенти, які перевіряють перед тим, як діяти - DAO з перевіреними фактами пропозиціями AI - DeFi інструменти, які перевіряють логіку, написану моделлю У Міра правильність стає ресурсом. • ➩ Велика картина Ми створили ринки для зберігання, обчислень та істини. Тепер нам потрібен один для значення. Міра не ставить на найкращу модель. Це ставки на шар, який тримає їх відповідальними. Саме там накопичується вартість далі.

Не забувайте, що все, що виходить від великої моделі, як би воно не виглядало круто, — це просто слова, які були сказані. Чому ви повинні вірити, що те, що вона говорить, — це правда? Ідея Mira полягає в тому, щоб кілька ШІ брали участь разом, перевіряли, порівнювали, оцінювали і лише потім представляли результат вам. Це не "ШІ розповідає історії", а "ШІ самостійно виступає як рецензент". Він впроваджує механізм консенсусу з кількома агентами і поєднує його з PoW+PoS блокчейну, перетворюючи цю верифікацію на надійний процес на ланцюзі, всі міркування мають сліди, підлягають відстеженню і більше не є чорними ящиками. #yap #kaito Просто кажучи, кожне речення, яке генерує ШІ, має "джерело" та "підтвердження". Mira не тільки має новий технічний шлях, але й за її спиною не все просто. Вона отримала 9 мільйонів фінансування і також має співпрацю з Kaito, вся екосистема повільно розгортається.

Річ у тім, що якщо ви природно створюєте хороший і зрозумілий контент, то розмови будуть. Kaito не викрадає ваш бренд, він його підсилює. Отже, замість того, щоб зосереджуватися на балачках і увазі до вашої Mira, Anoma тощо, Сфокусуйтеся на створенні контенту лише заради цього. Нагороди будуть. Gm

Гміра Ми, можливо, незабаром побачимо Mainnet, ось деякі з його особливостей; стратегічне партнерство з lagrange Вони об'єднали зусилля з Assisterr партнерство з Arcdotfun партнерство з thinkagents партнерство з sendaifun партнерство з plumenetwork партнерство з ElizaOS І ще багато іншого Ця співпраця, в якій кожна компанія надає розвинуті методи оцінки та бенчмаркінгу для децентралізованих моделей у мережі верифікації Mira Шар перевірки тепер забезпечує роботу AI-агентів для точних та надійних результатів.

Mira Network: Схоже на Майнінг Pi* - Забезпечте своє місце заздалегідь, оскільки кількість місць обмежена! - Загальна пропозиція становить 250 мільйонів - Потенціал для суттєвого зростання ціни! ЗАВАНТАЖИТИ З PLAY STORE ДОДАТОК MIRA NETWORK. ✅Зареєструйтесь за моїм реферальним кодом, щоб отримати +1 Lumira: AdeelAk 📈AirdropToken є новою криптовою компанією, що базується в Великій Британії. спеціалізуючись на токенізації реальних активів (RWA) бізнесів. Його унікальна особливість дозволяє членам спільноти стати акціонерами токенізованих компаній. 💰Частина прибутку компанії виділяється в ліквідний пул монет Lumira. Чим активніше ви користуєтеся додатком, тим вища вартість монети Lumira зростає. Приєднуйтесь до нас зараз і заробляйте свою частку майбутнього токенізації.