Дані Golden Ten 5 червня, сьогодні вранці, Zhishu AI випустив версію 2.0 відкритої платформи MaaS, включаючи ряд нових функцій та нових моделей. За даними, нова модель GLM-4-Flash володіє 26 мовами, покращує загальну продуктивність на 40%, що повністю перевершує Llama-3-8B-Instruct.

Дані Gold 10 на 5 червня: Intellimatrix оголосив про зниження цін на повний модельний матриці. Зокрема, ціни на моделі GLM-4-Air, GLM-3-Turbo скорочено до 0,6 євро за мільйон токенів, модель Embedding-2 - до 0,3 євро за мільйон токенів, а модель GLM-4-Flash найбільше знижено до 0,06 євро за мільйон токенів.

Bijie.com повідомляє: SLOTH, монета на тему Солани, створена за мотивами лінивців, зібрала понад 15 мільйонів доларів США. Бері прогнозує, що SLOTH може отримати 100-кратний прибуток; SOL купує SLOTH на 10 000 доларів і відвідує офіційний веб-сайт для попереднього замовлення. Надайте короткий огляд або резюме цієї статті (не більше 100 слів)

Біткойн портал повідомив, що на ринку криптовалюти, незважаючи на невизначеність біткойна, деякі альткоїни, такі як Golem (GLM), демонструють тенденцію до незалежності від кореляції. Недавно ціна на GLM зросла на 30% до 0.5963 долара, обсяг торгів збільшився більш ніж на 9000% до 659 мільйонів доларів, що свідчить про високий інтерес ринку до GLM. Однак наразі ціна все ще на 60.8% нижча від історичного максимуму. Технічний аналіз показує позитивну динаміку MACD та RSI індикаторів, але слід бути обережними щодо ризиків перекупленості. GLM зіткнувся з рівнем спротиву на рівні 0.60 долара, якщо його буде прорвано, можливий подальший ріст.

Золоті фінанси повідомили, що за даними ринку, GLM швидко зросла до 0,5 долара, зараз знаходиться на рівні 0,5051 долара, зростання за день становить 31,71%, ринкова капіталізація перевищила 500 мільйонів доларів. Ринок досить сильно коливається, будьте готові до управління ризиками.

PANews новини від 27 квітня показують, що GLM на короткий період пробився через 0,47 долара США і зараз становить 0,4635 долара США, збільшившись на 20,2% протягом 24 годин.

🔥 Gate.io Топ-5 щоденних гейнерів 1️⃣ $POPCAT +33% 2️⃣ $BRETT +28% 3️⃣ $RVN +24% 4️⃣ $WIF +24% 5️⃣ $GLM +16% 📈 Торгуйте тут: https://www.gate.io/trade Якими монетами ви торгуєте сьогодні? #Topgainers #CryptoGems

1. Alibaba Cloud і Alibaba подали до суду на Shanzhai Tongyi Qianwen APP у першій інстанції 2. Звіт: Сукупний темп зростання обчислювальної потужності в Китаї досягне 20% протягом наступних трьох років 3. Маск скаржиться на занадто малу частку в TSL, погрожує знайти інше місце для розробки ШІ та роботів 4. Zhipu AI випускає нове покоління п'єдесталу великої моделі GLM-4 5. Генеральний директор Microsoft: Почуваюся добре від моделі партнерства з OpenAI 6. Протягом наступних 10 років Vodafone інвестує $1,5 млрд у розробку сервісів штучного інтелекту у партнерстві з Microsoft 7. Директор-розпорядник МВФ Георгієва: Ризики, пов'язані зі штучним інтелектом, призводять до зростання нерівності та ставлять під загрозу фінансову стабільність 8. LG створила підрозділ XR і, як очікується, випустить пристрої XR наступного року

Згідно з новинами інтерфейсу, 16 січня Zhipu AI випустила нове покоління п'єдесталу великої моделі GLM-4. За словами Чжан Пена, генерального директора Zhipu AI, загальна продуктивність GLM-4 значно покращилася порівняно з попереднім поколінням, наблизившись до GPT-4. Зокрема, GLM-4 може підтримувати довжину контекстного вікна 128 k, а один запит може обробляти до 300 сторінок тексту. У той же час, з точки зору мультимодальних можливостей, було покращено як діаграму Веньшена, так і мультимодальне розуміння. Крім того, GLM-4 також покращує здатність агента автоматично розуміти та планувати складні інструкції відповідно до намірів користувача, а також може вільно викликати веб-браузер. Зрозуміло, що випуск і запуск GLM-4 є ключовим проривом у дослідженнях і розробках великої моделі Zhipu AI.

Згідно з повідомленням інформаційного агентства Цай Лянь від 17 жовтня, інспекція Тяньянь показує, що останнім часом Beijing Zhipu Huazhhang Technology Co., Ltd. зазнала промислових і комерційних змін, а новим акціонером стала Shanghai Yunxuan Enterprise Management Consulting Co., Ltd., дочірня компанія Ant Group. Згідно з офіційним сайтом компанії, Zhipu AI прагне створити нове покоління загальних моделей когнітивного інтелекту, співпрацювати в дослідженнях і розробках двомовної 100-мільярдної надмасштабної моделі попереднього навчання GLM-130B і будувати ChatGLM на її основі, а також запустила платформу когнітивних великих моделей Bigmodel.ai.

Згідно з новинами Qubit 21 вересня, стало відомо, що стартап Lingxin Intelligence, що базується на Цинхуа, був повністю придбаний Zhipu AI. Ця новина не була офіційно оголошена, але деякі галузеві партнери показали, що загальна вартість на момент остаточної угоди становила близько кількох сотень мільйонів юанів. Повідомляється, що Lingxin Intelligence раніше отримала інвестиції від Zhipu AI і спільно випустила суперантропоморфну велику модель CharacterGLM на основі оптимізованої та оновленої бази GLM.

Згідно зі звітом Jinshi від 19 вересня, 21 вересня на конференції Huawei Full Connection Conference 2023 керуючий директор Huawei та генеральний директор Huawei Cloud Чжан Пінган оголосив, що хмарний сервіс Shengteng AI офіційно запущено, і підприємства можуть отримати обчислення AI за допомогою одного- натисніть доступ. У той же час також було офіційно запущено хмарну службу Shengteng AI Cloud Service «Сотні моделей і тисячі держав». Окрім великої моделі Pangu, вона також буде адаптована до сотень основних великих моделей із відкритим кодом у галузі, як-от LLAMA, GLM тощо, щоб швидше підтримувати підприємства та розробників. Вільно створюйте власні великі прикладні програми. Чжан Пінган сказав, що попит на обчислювальну потужність штучного інтелекту стрімко зріс, але щільність потужності серверів штучного інтелекту значно перевищує загальну потужність серверів. система необхідна для відведення тепла. Тому Huawei Cloud розгорнула три головні центри обчислювальної потужності штучного інтелекту в Гуйані, Уланкабі та Уху, щоб забезпечити підприємства обчислювальною потужністю штучного інтелекту.

За даними Jiemian News, звіт про діяльність Ling Yunguang зі зв’язків з інвесторами, оприлюднений 1 вересня, показує, що в промисловій сфері вертикальні програми на основі великих моделей наразі знаходяться на стадії дослідження. Компанія співпрацювала з GLM у кількох промислових сценаріях. Вона успішно поєднала та застосувала такі технології, як великі моделі та графи знань у ремонті материнських плат Foxconn, стиснувши початкові 1500 процесів у 15 кроків із високою ефективністю. Значно вдосконалено. У той же час компанія також співпрацює з клієнтами в промисловій сфері, щоб досліджувати інші сценарії. Успішні кейси компанії в промисловій сфері, засновані на великих моделях, можна поступово повторно використовувати на інших фабриках. Він має характеристики високого валового прибутку та широкого простору для зростання, і очікується, що він стане опорою для подальшого зростання компанії в майбутньому.

За даними Jiemian News, звіт про діяльність Ling Yunguang зі зв’язків з інвесторами, оприлюднений 1 вересня, показує, що в промисловій сфері вертикальні програми на основі великих моделей наразі знаходяться на стадії дослідження. Компанія співпрацювала з GLM у кількох промислових сценаріях. Вона успішно поєднала та застосувала такі технології, як великі моделі та графи знань у ремонті материнських плат Foxconn, стиснувши початкові 1500 процесів у 15 етапів із високою ефективністю. Значне покращення. У той же час компанія також вивчає співпрацю з клієнтами в промисловій сфері в інших сценаріях. Успішні кейси компанії в промисловій сфері, засновані на великих моделях, можна поступово повторно використовувати на інших фабриках. Він має характеристики високого валового прибутку та широкого простору для зростання, і очікується, що він стане опорою для подальшого зростання компанії в майбутньому.

Згідно з новинами швидких технологій 12 серпня, на 2023 East Lake Computing Power and Big Data Innovation Conference, що відбулася вчора, Ван Тао, виконавчий директор Huawei та президент Enterprise BG, сказав: Людське суспільство рухається від цифрової ери до інтелектуальної вік. Прискорений розвиток штучного інтелекту, особливо поява великих моделей, сприяє розвитку штучного інтелекту від сприйняття та розуміння до створення контенту, глибоко впливаючи на суспільство та життя. Від окремих людей до галузей, від життя до виробництва, від краю до ядра, штучний інтелект змінює тисячі галузей. Він сказав, що обчислювальна платформа штучного інтелекту Ascend, створена Huawei, наразі підтримує понад 30 великих базових моделей L0, включаючи добре відомі в галузі GPT3, LLAMA2, GLM, Xunfei Spark тощо. Крім того, Ascend співпрацює з фінансами, операторами, Інтернетом, енергетикою та іншими галузями промисловості для інкубації багатьох галузевих моделей L1 і прикладних моделей сценаріїв L2. Ascend наполягатиме на відкритості, дозволяючи клієнтам розробляти власну галузеву модель і модель сцени.

Згідно з новинами PANews від 29 липня, відповідно до моніторингу Ember, аналітика даних у мережі, Golem Foundation вклав 98 016 ETH (приблизно 183 мільйони доларів США) у заставу ETH PoS з учорашнього вечора до сьогоднішнього ранку. Ці ETH є частиною 820 000 ETH, які Golem зібрав під час свого ICO 2016 року. 11 листопада 2016 року Golem зібрав 820 000 ETH. Виходячи з ціни ETH на той час (10,4 дол. США), сума збору коштів досягла 8,52 млн дол. Коефіцієнт конвертації становить 1 ETH: 1000 GNT (у 2020 році контракт буде перейменовано на GLM), а ціна за одиницю становить 0,01 долара США. Фонд Голема все ще зберігає 279 629 ETH: 162 000 на адресі мультипідпису Голема та 112 000 на адресі застави PoS.

Згідно зі звітом Jinshi від 16 травня, 360 і Zhipu AI оголосили про стратегічну співпрацю. Велика модель 360 GLM на 100 мільярдів рівнів, спільно розроблена двома сторонами, досягла рівня загальної моделі когнітивного інтелекту нового покоління. Зрозуміло, що завдяки цій співпраці 360 сформував макет великомасштабної моделі, керований незалежними дослідженнями та розробками + спільними дослідженнями та розробками «подвійних двигунів».