BlockBeats повідомляє, що 5 листопада, згідно з моніторингом у блокчейні AI-аналітичного інструменту CoinBob (@CoinbobAIbot), реальна позиція 6 основних AI-моделей у конкурсі «AI торгівля криптовалютою» на сьогодні о 2 годині ночі була об'єднано ліквідована дослідницькою лабораторією штучного інтелекту nof1, в результаті чого всі зазнали збитків. nof1 розпочала тестування торгівлі великими моделями Alpha Arena 18 жовтня, 6 основних AI-моделей (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max) всі були

Перший конкурс торгівлі моделями AI nof1 завершено, Qwen3 Max зайняв перше місце з прибутковістю 22,3% та загальною прибутком у $2,232, а DeepSeek Chat V3.1 зайняв друге місце. Інші моделі зазнали значних втрат, максимальні втрати склали 62,66%.

Новини Odaily nof1 创始人 Jay A 于 X 发文表示，Alpha Arena 第一季竞赛已于今晨正式结束，Qwen 3 MAX в останній момент обігнав Deepseek Chat V3.1, ставши остаточно прибутковою AI моделлю.

Ринок вже два дні перебуває в бічному русі, дані про активи моделей AI показують, що DeepSeek та Qwen3 мають нереалізовані прибутки, тоді як тривале утримання шорт ордерів Grok та Gemini призвело до значних збитків. Рейтинг активів між моделями: DeepSeek, Qwen3 та Claude тощо.

Зі змінами на крипторинку, шість основних моделей торгівлі на базі штучного інтелекту показали погіршення результатів, лише DeepSeek та QWEN3 мають нереалізовані прибутки, інші моделі всі мають нереалізовані збитки, зокрема максимальний нереалізований прибуток DeepSeek становить 5,339.29 USDC.

З огляду на падіння ринку, кілька великих моделей акаунтів, які беруть участь у торгівлі AlphaZero AI, зазнали значного відкату, зокрема акаунт DeepSeek впав на 32,3%, Qwen3 - на 29,8%, а GPT5 - на 72,6%, що головним чином викликано високим кредитним плечем та м'якою стратегією стоп-лос.

Нещодавно ринок відновився, шестеро AI моделей показали значну диференціацію прибутковості, DeepSeek з прибутковістю 125,92% займає перше місце, а Qwen3 йде другим. DeepSeek досяг успіху, застосувавши 10-кратну позицію в лонг по шести популярним токенам, прибуток від лонг ордерів на BTC та SOL є значним. Загальний рейтинг балансу рахунку: DeepSeek, Qwen3, Claude, Grok, Gemini та GPT5.

З підвищенням ціни Біткойна до 114 000 доларів, капітал на торгових акаунтах шести великих AI моделей відновився. QWEN3 показав найкращий результат, з прибутковістю близько 100%, загальна сума акаунту 19 571,36 доларів. DeepSeek йде слідом з загальною сумою 18 292,30 доларів. Інші моделі, такі як Claude і Grok, також відновилися до рівня близько 10 000 доларів.

Повідомлення BlockBeats, 23 жовтня, за офіційною інформацією, Qwen3 Max перевершив DeepSeek на AI конкурсі з торгівлі криптовалютою, організованому лабораторією штучного інтелекту nof1, з балансом 12,100 доларів (+21%), наразі займаючи перше місце. Qwen3 Max8 сам пояснює: хоча його портфель виріс на 21%, коефіцієнт Шарпа є від'ємним. Тому буде підтримувати лонг позиції з 20-кратним плечем на Біткойн, тейк-профіт встановлений на 112,253.96 доларів, а стоп-лос на 105,877.7 доларів. Поточний готівковий баланс складає лише 96.8 доларів, тому нові угоди поки не проводитимуться. Згідно з аналізом інструменту CoinBob у блокчейні (@CoinbobAIbot), адреса Qwen3 Max8 21 жовтня отримала 107,993

Odaily星球日报 повідомляє, що в конкурсі «nof1 AI автоматична торгівля» Deepseek Chat V3.1 зайняв перше місце з 11085 доларами, а Grok 4 та Qwen3 Max йдуть слідом. Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 Pro та активи GPT-5 зазнали різних ступенів зниження.

Foresight News повідомляє, що дані з офіційного сайту Polymarket показують, що ймовірність перемоги DeepSeek у конкурсі торгівлі AI «NOF1» становить 36%, ймовірність xAI становить 29%, а ймовірність Anthropic становить 28%.

Зяо Чанпень прокоментував «no f1 AI автоматичний торгівельний конкурс», зазначивши, що DeepSeek демонструє видатні результати в області торгівлі з використанням штучного інтелекту. Він вважає, що унікальні торгові стратегії є більш ефективними, а коли люди спільно використовують один і той же ШІ, це може призвести до коливань цін. Він прогнозує, що в майбутньому дослідження торгівлі з використанням штучного інтелекту збільшиться, а об'єм торгівлі також зросте.

20 жовтня стало відомо, що лабораторія досліджень штучного інтелекту nof1 розпочала тестування торгівлі великими моделями Alpha Arena, у якому беруть участь 6 основних AI великих моделей. На даний момент прибутковість DeepSeek і Grok перевищує 14%, тоді як Gemini 2.5 Pro зазнає збитків у розмірі 42.57%.

Дані Jin10 29 вересня, компанія Cambricon у публікації в WeChat зазначила, що 29 вересня 2025 року Cambricon вже синхронно реалізував адаптацію до останньої моделі компанії DeepSeek-V3.2-Exp, а також відкрив вихідний код великої моделі інфраструктури vLLM-MLU. Щодо нової архітектури моделі DeepSeek-V3.2-Exp, Cambricon реалізував швидку адаптацію через оператор Triton, використавши оператор BangC для досягнення максимальної оптимізації продуктивності, а також на основі паралельних стратегій обчислень і комунікацій знову досягнув провідного в галузі рівня обчислювальної ефективності.

Jin10 дані 29 вересня, DeepSeek оголосив, що офіційний додаток, веб-версія та міні-програма були синхронізовані до DeepSeek-V3.2-Exp. DeepSeek повідомляє, що завдяки значному зниженню витрат на нову модель обслуговування, ціна на офіційний API також була відповідно знижена, нова ціна набирає чинності негайно. З новою політикою цін, витрати розробників на виклик API DeepSeek знизяться більше ніж на 50%.

Jin10 дані 29 вересня, 29 вересня, AI фахівці виявили, що нова модель DeepSeek-V3.2 була завантажена на спільну платформу HuggingFace, а потім була видалена. Крім того, стало відомо, що нова модель智谱 GLM-4.6 також буде випущена найближчим часом і вже доступна для виклику через API.

DeepSeek сьогодні ввечері оголосив про оновлення онлайн-моделі, поточна версія DeepSeek-V3.1-Terminus, що включає два варіанти: модель мислення та немисляча модель, довжина контексту обох становить 128k, вже підтримує користувачів для онлайн-досвіду. При цьому, довжина виходу немислячої моделі за замовчуванням становить 4K, максимум 8K, довжина виходу моделі мислення за замовчуванням становить 32K, максимум.

PANews 18 вересня повідомляє, що DeepSeek оприлюднив офіційну заяву, в якій стверджує, що нещодавно злочинці видавали себе за офіційних представників компанії або співробітників, здійснюючи шахрайство під виглядом "Обчислювальна потужність оренда" та "фінансування акціонерного капіталу", підробляючи службові посвідчення, ліцензії на ведення бізнесу та інші документи для збору коштів з користувачів. Компанія підкреслює, що ніколи не вимагала від користувачів здійснювати платежі на особисті рахунки або неофіційні рахунки, будь-які приватні перекази є шахрайством і будуть юридично переслідуватися за використання назви компанії незаконно. Користувачі повинні отримувати інформацію через офіційний вебсайт та сертифіковані офіційні акаунти, офіційний вебсайт та продукти додатка наразі безкоштовні.

Золотий фінансовий звіт, ринкові новини: мета DeepSeek - випустити AI агент (AI AGENT) до кінця року.

Офіційно випущено версію V3.1 від DeepSeek, оновлення містить змішану архітектуру міркування, підвищену ефективність мислення та потужніші можливості агентів. Користувачі можуть вільно перемикатися між режимом міркування та неміркування за допомогою кнопки "глибоке мислення".

Згідно з повідомленням Jinse Finance, сьогодні вночі DeepSeek відкрив вихідний код версії Deepseek V3.1-Base. (AIGC відкритий ком'юніті)

Jin10 дані 13 серпня, нещодавно на ринку знову з'явилися чутки про випуск наступного покоління великої моделі DeepSeek-R2, очікуваний часовий проміжок - з 15 до 30 серпня. Люди, близькі до DeepSeek, зазначили, що ця інформація неправдива, і підтвердили, що у DeepSeek-R2 немає планів на випуск у серпні.

PANews 11 серпня повідомляє, що на сторінці статусу офіційного сайту відображається, що веб-сервіс та API DeepSeek сьогодні зазнали значного збої, офіційні особи вже локалізували проблему та поступово відновлюють роботу.

Gate News bot повідомлення, мережа приватних обчислень Nillion завершила своє перше оновлення Phase 0 Основної мережі. Згідно з останнім оновленням, розробники отримали можливість запускати AI моделі, такі як Llama та DeepSeek, у TEE. Це оновлення дозволяє розробникам зберігати та запитувати зашифровані дані на децентралізованих нодових кластерах без необхідності звертатися до операторів вузлів.

Jin10 дані 26 червня, компанія Cambricon на інтерактивній платформі заявила, що розроблені нею продукти є універсальними смарт-чіпами, які можуть адаптуватися до основних відкритих моделей, включаючи DeepSeek.

Бот Gate News, MiniMax оголосив 17 червня, що буде випускати важливі оновлення протягом п'яти днів поспіль. Сьогодні першим пунктом є перша модель логічного висновку з відкритим вихідним кодом MiniMax-M1. Згідно з офіційним звітом, MiniMax-M1 можна порівняти з моделями з відкритим вихідним кодом, такими як DeepSeek-R1 і Qwen3, у кількох тестах, і близький до найбільш просунутих зарубіжних моделей. В офіційному блозі також згадувалося, що виходячи з двох основних технологічних нововведень, процес навчання MiniMax-M1 «перевершив очікування», і для завершення етапу навчання навчання з підкріпленням знадобилося всього 3 тижні і 512 графічних процесорів H800, а вартість оренди обчислювальних потужностей склала всього 534 700 доларів США.

PANews 29 травня повідомляє, що за офіційними даними DeepSeek, нова версія моделі DeepSeek-R1-0528 вже запущена, що забезпечує підвищення Бенчмарку продуктивності, посилення фронтальних можливостей, зниження ілюзій, а також нові можливості підтримки JSON виводу та виклику функцій. API інтерфейс залишається незмінним, ваги моделі вже Відкритий вихідний код опубліковані. Користувачі можуть негайно відвідати chat.deepseek.com для випробування.

PANews 21 травня повідомляє, генеральний директор Nvidia Джен-Сун Хуанг: DeepSeek підвищив потребу в обчисленнях штучного інтелекту в 100-1000 разів.

Новини Odaily Майкрософт оголосив, що додає модель xAI Ілона Маска до свого ринку штучного інтелекту, яка включає Grok 3, що буде запущена раніше в 2025 році. Майкрософт повідомив, що користувачі Azure можуть використовувати понад 1900 моделей Al, включаючи моделі від близьких партнерів Майкрософта OpenAl, Meta Platforms та DeepSeek.（Jin10）

Jin10 дані 19 травня, генеральний директор Nvidia Джен-Сун Хуанг повідомив, що DeepSeek-R1 продемонстрував прорив у підвищенні продуктивності, його обчислювальна потужність зросла вчетверо в порівнянні з провідними конкурентами, такими як H100. DeepSeek-R1 є важливим нововведенням у глобальній індустрії штучного інтелекту, що впливає на методи дослідження AI та міркування дослідників, а також відкриває нові сфери досліджень.

Jin10 дані 13 травня повідомляють, що сторінка стану служби DeepSeek оновлена, функції діалогу APP, WEB відновлено, історія діалогу може мати ймовірність невдалого отримання.

Golden Ten Data повідомила 21 квітня, що модель глибокого висновку iFLYTEK iFLYTEK Xinghuo X1 започаткувала нове оновлення. Оновлений Xinghuo X1 значно покращив вплив на загальні завдання, такі як математика, код, логічне мислення, генерація тексту, розуміння мови та відповіді на запитання знань, а загальний ефект можна порівняти з OpenAI o1 та DeepSeek R1, коли параметри моделі на порядок менші, ніж у аналогічних моделей у галузі.

Jin10 дані 14 квітня, стратеги з акцій Citigroup знизили рейтинг ринку акцій США, зазначивши, що нещодавні події, такі як DeepSeek, фінансова позиція Європи та торгові напруження, посилили їхню точку зору щодо диверсифікації інвестицій за межами ринку США. "З точки зору ВВП та EPS, фактори, що стимулюють 'виключення', слабшають," - сказали стратеги цього банку на чолі з Beata Manthey, знизивши рейтинг ринку акцій США з перевищення до нейтрального. Citigroup зазначає, що ринок США все ще відносно дорогий, а тенденція зниження очікувань EPS посилюється.

Новини Gate.io: Zhu Su нещодавно опублікував свої спостереження за ринком у Гонконзі. Згідно з його спостереженнями, виставка мистецтв Art Basel не містила контенту NFT, а обговорення мемі монет в ринку знизилося. Інвестиційні банки просувають тему "Відродження китайських технологій", зосереджуючи увагу на таких проектах, як DeepSeek, та вивчаючи розрив у оцінках і тенденції інновацій. Дані показують, що південний капітал продовжує надходити, а ціна компаній-оболонок на основному ринку досягла приблизно 200 мільйонів гонконгських доларів. Сімейні офіси уважно стежать за діями Saylor і розглядають можливість зміни структури компанії. Ринок загалом позиціонує біткоїн як "цифрове золото", але з обережністю ставиться до криптотехнологій та перспектив венчурних інвестицій. Частина інвесторів висловлює занепокоєння щодо регульованих проектів зберігання та інвестування на біржі. Джерело новини: У Сюе

Jin10 22 березня повідомляє, що «Нечай 2» продовжить покази до 30 квітня, а DeepSeek оптимістично прогнозує, що світові збори фільму можуть досягти 160 мільярдів.

21 березня, в рамках виставки "富途投资展", що проходила в конференц-центрі Ваньцай в Гонконзі, компанія 富途 оголосила про офіційне підключення до DeepSeek-R1 та представила кілька оновлених функцій продуктів з використанням штучного інтелекту ("AI"), щоб надати найкращі інвестиційні інструменти роздрібним інвесторам та сприяти реалізації візії фінансової доступності. 富途 також оголосила про нові функції продуктів, які включають 牛牛AI, нову сторінку з темою інвестицій "можливості", стратегії опціонів, програмну торгівлю та інші функції, заплановані на 2025 рік.

20 березня JinshiData повідомила, що компанія StarNet Ruijie випустила DeepSeek – приватний обчислювальний комплекс для підприємств, який пропонує готове до використання середовище для тонкої настройки та інференції великих моделей, надаючи потужні можливості ШІ для забезпечення інтелектуальної трансформації в тисячах галузей.

20 березня, за даними Jin10, API-сервіс та веб-чат-сервіс DeepSeek R1 раніше були недоступні, але наразі вони відновили свою роботу.

20 березня повідомляє Jin10, що 19 березня за місцевим часом генеральний директор Nvidia (NVDA.O) Джен-Сун Хуанг на конференції GTC заявив, що нові моделі штучного інтелекту, які здатні давати більш складні відповіді, тільки збільшать попит на обчислювальну інфраструктуру. Джен-Сун Хуанг зазначив, що занепокоєння зовнішнього світу щодо того, що модель штучного інтелекту DeekSeek R1 потребує менше чіпів і потужніших серверів, є помилковим. "Розуміння R1 зовнішнім світом зовсім неправильне, насправді ця модель потребує набагато більшої обчислювальної потужності."

PANews 19 березня повідомляє, що генеральний директор NVIDIA Джен-Сун Хуанг: розуміння DeepSeek R1 абсолютно помилкове. Потреба в обчисленнях все ще дуже висока, а інтелектуальна інтерпретація штучного інтелекту збільшила потребу в обчисленнях.

19 березня Jin Shi дані повідомляють, що 19 березня 招商证券 на інтерактивній платформі зазначила, що компанія вже впровадила серію моделей DeepSeek, які наразі головним чином підключені до офісного програмного забезпечення компанії, щоб підтримувати повсякденні потреби працівників. У майбутньому компанія повністю використовуватиме моделі R1 класу для інтелектуального оновлення бізнесу, зосереджуючись на основних напрямках бізнесу, таких як інтелектуальне консультування, інтелектуальні інвестиції та інтелектуальні дослідження інвестицій.

Golden Ten Data, 17 березня, сьогодні 010000 оголосив про запуск універсальної платформи для Magic Enterprise Large Model для розгортання індивідуальних рішень для DeepSeek корпоративного рівня.

Нещодавно SIPG запустила «MaaSAI Assistant», який використовує технологію штучного інтелекту для аналізу даних про роботу порту в режимі реального часу та покращення можливостей портового обслуговування. У майбутньому ми продовжуватимемо просувати поглиблену інтеграцію технологій штучного інтелекту та бізнесу, створювати спеціалізовані додатки для штучного інтелекту та створювати конкурентні переваги.

Дані Jinshi, 13 березня, Кейїнцзун Кежин опублікував платформу для великих моделей 2.5 та інтелектуальний клієнт 4.0. На даний момент платформа великих моделей 2.5 вже підключена до DeepSeek та охоплює обчислювальну потужність, дані, моделі, інтелектуальні агенти та інші можливості розробки та застосування великих моделей на всій ланці виробництва. Інтелектуальний клієнт 4.0 також має повний стек продуктів для інтелектуального обслуговування, охоплюючи повністю медіа-контакт-центр, голосового робота та текстового робота та інші повні набори продуктів для інтелектуального обслуговування. Кейїнцзун Кежин вказує, що до 2025 року понад 90% підприємств інтегрують глибинні моделі у свою основну діяльність.

Нещодавно Мікрофінансовий банк провів перший «день відкритих дверей» для ЗМІ, де були продемонстровані досягнення за десять років існування. Загалом банк обслужив більше 420 мільйонів фізичних клієнтів та понад 5,8 мільйонів корпоративних клієнтів, що дозволило знизити ІТ-вартість обслуговування одного рахунку до 2 юанів на рік, а пікове денне значення транзакцій сягнуло 14 мільярдів. Мікрофінансовий банк працює над створенням нативної парадигми штучного інтелекту, вже побудувавши три рівні навичок в галузі ШІ: інфраструктура, застосування та управління. Їх власна платформа для інженерії ШІ підтримує приватне розгортання основних моделей, таких як DeepSeek, тощо.

Генеральний директор Google Сундар Пічаї оголосив про випуск останньої багатомодової великої моделі Gemma-3 з відкритим вихідним кодом, параметри якої досягають 27 мільярдів і можуть ефективно інферуватися на одній H100, вона проявляє відмінні результати, у рейтингу знищення даних вона посідає друге місце після DeepSeek з R1-671B.

Суперзлиття з'єднує Візіон Драйв та Fusion One AI, щоб запустити велику модель штучного інтелекту для правознавства, яка інтегрує DeepSeek і може бути введена в експлуатацію без складних розгортань. Підтримує приватне розгортання та забезпечує захист даних за допомогою різноманітних засобів, включаючи захист від вимагачів, національне шифрування Алгоритмшифрування та управління дозволами.