Мета повторно робить ставку на ШІ: Цукерберг пише код за допомогою Claude, співробітники розгортають битву за споживання токенів, щоб дотиснути KPI

Meta робить ставку на AI вдруге, і Цукерберг власноруч пише програми за допомогою Claude Code. Щоб виконати KPI, у компанії несподівано розгорівся хаос із витратами ресурсів — безладне споживання Token. Згідно з уроками збитків у метавсесвіті на 80 мільярдів доларів, Meta активно скуповує стартапи, сподіваючись перетворити технології на відчутну цінність.

Meta робить ставку на AI вдруге: Цукерберг власноруч пише програми за допомогою Claude Code

Технологічний гігант Meta, що володіє соціальними платформами Facebook, Instagram і Threads, нещодавно спрямовує всі ресурси компанії на сферу генеративного AI.

Виконавчий директор Meta Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) уже почав особисто використовувати інструмент для написання програм на основі AI — Claude Code — щоб створювати код, тим самим порушивши рекорд багатьох років, коли він не брав участі в безпосередній розробці.

Також зовнішні медіа повідомляють, що всередині Meta останнім часом розгорілася ще й гонитва за споживанням Token: багато інженерів витрачають великі обсяги Token, щоб підвищити свої індивідуальні показники ефективності (KPI).

AI для написання коду зараз у моді, засновник повернувся на передову розробки

У березні 2026 року Цукерберг надіслав у репозиторій Meta 3 рази програмні відмінності коду, і це вперше за 20 років, коли він зробив відчутний внесок у реальний код.

Цукерберг використовує термінального помічника для програмування — Claude Code CLI, розроблений Anthropic. Під час одного із подань він отримав схвалення понад 200 інженерів.

Його дії відображають те, що інструменти для написання коду за допомогою AI дедалі більше приваблюють корпоративних засновників, змушуючи їх знову занурюватися в системну розробку. Генеральний директор Y Combinator Гері Тан (Garry Tan) також повернувся до написання коду після 15 років і відкрив код системи, що поєднує Claude Code.

Згідно з внутрішніми документами Meta, які витекли в березні 2026 року, компанія встановила активні цілі: планується, що до середини 2026 року 65% інженерів використовуватимуть AI для створення понад 75% їхнього коду.

Джерело зображення: flickr, фотографія Niall Kennedy Meta засновник Цукерберг виступає з промовою на конференції розробників Facebook F8 у вересні 2011 року

Meta всередині влаштували змагання за споживання Token, а KPI перетворилися на виставу

Щоб просувати застосування генеративного AI, у Meta всередині компанії виникла практика, коли використання Token прив’язують до продуктивності. Token — це найменша одиниця, яку великі мовні моделі обробляють для роботи з текстом; китайською її часто називають «фу-юань» або «цзи-юань».

У повідомленні 《The Information》 зазначається, що у Meta всередині компанії з’явився рейтинг під назвою Claudeonomics, який відстежує обсяги споживання AI-токенів більш ніж 85 000 працівників. Дані показують, що співробітники лише за 30 днів спожили до 60 трильйонів токенів; користувач, який посів перше місце, у середньому витрачав 2,810 мільярда токенів.

У цьому рейтингу встановлено титули на кшталт Token Legend, щоб заохочувати працівників інтегрувати AI-інструменти в повсякденну роботу.

《Forbes》 повідомляє, що технічний директор Meta Ендрю Босворт (Andrew Bosworth) раніше згадував: один із топових інженерів споживає обсяг Token, еквівалентний його річній зарплаті; а виконавчий директор Nvidia Хуанг Ренсюнь також заявляв, що якщо інженер із зарплатою 500 тис. доларів не може спожити токенів на суму 250 тис. доларів, він відчуватиме занепокоєння.

Однак така система «внутрішнього тиску» щодо споживання Token, що ґрунтується на KPI, має недоліки. Частина працівників Meta заради того, щоб підняти показники ефективності, залишає працювати AI-агентів у режимі простою на кілька годин, що призводить до марнотратства обчислювальних ресурсів.

Крім того, коли споживання Token працівниками напряму розглядають як індикатор продуктивності, саме споживання перетворюється на шоу, через що оцінювання ефективності стикається з викликом: йому бракує підтримки з боку реальних бізнес-результатів.

Засвоївши урок невдач у метавсесвіті, Meta: наступний виклик у напрямку AI

Перед тим як масштабно інвестувати в AI, Meta — і галузь метавсесвіту, в яку компанія робила ставку — завершилася провалом. Раніше компанія витратила близько 80 мільярдів доларів на створення віртуального світу Horizon Worlds і обладнання VR/MR, а також навіть змінила назву компанії на «Meta», проте зрештою так і не досягла очікуваного ринком масштабу користувачів.

Президент Solana Foundation Лілі Лю (Lily Liu) у коментарях у секції обговорень на соціальній платформі щодо розвитку блокчейн-ігор і метавсесвіту також висловила песимізм щодо віртуальних економічних моделей, які раніше не мали достатньої опори на реальний контент.

Джерело зображення: Meta Meta: на платформі метавсесвіту Horizon Worlds у початковій версії демонструється віртуальний образ Цукерберга

Нині Meta переносить акцент на AI й активно вибудовує позиціонування на ринку. Окрім запуску власної великої мовної моделі LLaMA, компанія також поступово просуває проєкт AI-моделі під назвою «Avocado».

Нещодавно в повідомленні《Axios》 також стало відомо, що Meta придбала Moltbook — придатків спільноти агентів, яку називають «AI-версією Reddit»; засновник Moltbook Матт Шлайхт (Matt Schlicht) і Бен Парр (Ben Parr) приєднаються до команди Meta.

• **Пов’язана новина:**Креветкову спільноту купили! Повідомляють, що Meta придбала Moltbook, а засновник успішно перейшов з медіасфери в AI

Зовнішній світ також стежить за тим, чи зможе Meta уникнути повторення провалу через надмірні інвестиції в метавсесвіт, але при цьому без реального застосування, і чи зможе перетворити нинішній внутрішній ентузіазм щодо споживання Token та угоди з придбанням стартапів на кшталт Moltbook на реальні продукти, що мають комерційну цінність, щоб закріпитися в конкурентному генеративному AI-ринку.