У 2026 році, коли конкуренція між AI-агентами стрімко загострюється, відкритий проєкт Hermes Agent від Nous Research, побудований навколо меседжу «агентної системи, яка зростає разом із користувачем», стає центром уваги спільноти. Підключення можливостей Telegram, Slack, інтеграція AI-моделей тощо — як і в OpenClaw, але на відміну від традиційних чат-ботів Hermes Agent позиціонується як «рівень агентських операцій, здатний працювати безперервно».
Його ключовий дизайн полягає в довготривалій роботі та накопиченні можливостей: агент не лише виконує завдання, а й перетворює успішний досвід на навички (skills), а через систему пам’яті постійно вдосконалює процеси ухвалення рішень, поступово формуючи розуміння поведінки та вподобань користувача.
Такий «замкнений цикл навчання» (Closed Learning Loop) — ключова відмінність Hermes Agent. Після завершення завдання система автоматично впорядковує процеси, генерує файли навичок (skill) і в подальших схожих ситуаціях напряму викликає та оптимізує їх. У поєднанні з механізмом довготривалої пам’яті на базі SQLite та повнотекстового пошуку (FTS5) це дає йому здатність підтримувати наступні розмови, і більше не доводиться щоразу починати з нуля.
Безпековий експерт Юй Сюань зазначає, що користуватися дуже зручно. Якщо у вас уже є OpenClaw і Hermes Agent запущено на тому самому пристрої, можна імпортувати конфігурацію OpenClaw і пам’ять у Hermes Agent. Під час використання Hermes Agent після усунення вразливості Telegram автоматично створює Skill. Навіть на рівні відчуттів: у Hermes Agent використання GPT 5.4 краще, ніж у OpenClaw. Функції на кшталт відображення використаних Token також перевершують Claude Code.
Замкнений цикл навчання — ключова відмінність Hermes Agent
На відміну від традиційних чат-ботів або інструментів для допомоги в IDE, Hermes Agent позиціонується як «рівень агентських операцій, здатний працювати безперервно». Його ключовий дизайн полягає в довготривалій роботі та накопиченні можливостей: агент не лише виконує завдання, а й перетворює успішний досвід на навички (skills), а через систему пам’яті постійно вдосконалює процеси ухвалення рішень, поступово формуючи розуміння поведінки та вподобань користувача.
Такий «замкнений цикл навчання» (Closed Learning Loop) — ключова відмінність Hermes Agent. Після завершення завдання система автоматично впорядковує процеси, генерує файли навичок (skill) і в подальших схожих ситуаціях напряму викликає та оптимізує їх. У поєднанні з механізмом довготривалої пам’яті на базі SQLite та повнотекстового пошуку (FTS5) це дає йому здатність підтримувати наступні розмови, і більше не доводиться щоразу починати з нуля.
Модернізований OpenClaw: чим особливий Hermes Agent
У розгортальній архітектурі Hermes Agent чітко рухається до «де-локалізації». Ця система може працювати на VPS, у Docker, у хмарі або в середовищі serverless, а також через єдиний gateway під’єднує Telegram, Discord, Slack, WhatsApp та інші платформи, щоб користувач міг у будь-який момент взаємодіяти з агентом, тоді як завдання безперервно виконуються на бекенді. Такий підхід змушує AI перейти від «інструмента» до «вбудованої цифрової робочої сили».
На рівні моделей Hermes використовує повністю відкриту стратегію: підтримує різні рушії міркування, зокрема OpenAI, OpenRouter (200+ моделей), GLM, Kimi, MiniMax тощо, і навіть може під’єднуватися до власних кінцевих точок моделей. Користувач може через прості команди перемикати модель, уникаючи проблеми прив’язки до постачальника.
Hermes Agent розбиває складні завдання на паралельні робочі процеси
Hermes Agent вбудовує понад 40 інструментів, що охоплюють веб-пошук, автоматизацію браузера, виконання коду та генерацію мультимедіа, а також підтримує розширення MCP (Model Context Protocol). Система також має можливості розкладу, дозволяючи задавати регулярні завдання природною мовою, наприклад автоматично генерувати звіти або виконувати резервні копії.
Механізм дочірніх агентів (sub-agent) дозволяє розділяти складні завдання на паралельні робочі процеси, кожен з яких працює незалежно — це підвищує ефективність і знижує витрати на контекст. Завдяки цьому Hermes — це не лише один асистент, а радше набір розширюваних систем автоматизації.
Наразі Hermes Agent уже накопичив понад 3.9 тисячі зірок на GitHub, ставши одним із найпопулярніших фреймворків відкритих AI Agent у 2026 році. Ринок загалом порівнює його з інструментами на кшталт OpenClaw, але на відміну від систем, що покладаються на навички, спроєктовані вручну, Hermes більше акцентує на здатності самого агента до самовдосконалення.
Ця стаття теж повинна любити Hermès! OpenClaw, який сам еволюціонує: що таке Hermes Agent? Вперше з’явилася в Chain News ABMedia.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
