Стаття адвоката Лін Шанлуня》«Vibe Coding», принесений Gemini 3.0, є святою, яке було неправильно зрозуміле

Коли технічна аура Gemini 3.0 помилково проектується на вже існуючий інструмент розробки, ми бачимо не тільки технічні непорозуміння, а й колективні культурні тривоги. Автором цієї статті є пан Лін Шанглунь, засновник компанії M-Ross. (Синопсис: спеціальна стаття адвоката Лінь Шанглуня « Штучний інтелект перемагає трьох адвокатів? Не помиляйтеся, це пролог «Адвоката 2.0») (Довідкове доповнення: стаття адвоката Лінь Шанглуня з рішення Harvey and Lawsnote, див. Війна авторських прав в епоху штучного інтелекту) Передмова З виходом Google Gemini 3.0 штучний інтелект знову опинився в центрі уваги громадськості завдяки своїм дивовижним можливостям. Однак у технічній спільноті Тайваню слоган під назвою «Vibe Coding» був пов'язаний з ним несподіваним чином і швидко поширився. Це захоплення «кожен може бути Vibe Coding», що супроводжується такими гаслами, як «початок роботи з нуля» та «демократизація технологій», стверджує, що штучний інтелект зробив розробку програм простішою, ніж будь-коли. Але якщо ми відкинемо цей наратив і зіткнемося з технічною реальністю, ми побачимо, що це типовий «наративний дислокатор» — явище, унікальне для Тайваню, спричинене технологічною тривогою, культурою спільноти та ринковим попитом. По-перше, деконструкція технологій: реальна відстань між Vibe кодуванням і реальними AI-додатками По-перше, ми повинні уточнити технічне визначення «Vibe Coding». Це стосується розробників, які співпрацюють над завданнями кодування в інтегрованому середовищі розробки (IDE), спілкуючись із великими мовними моделями (LLM), такими як ChatGPT або Claude. Cursor, представник цього інструменту, подорослішав з моменту появи GPT-4 (більше року тому). За своєю суттю це «кодування за допомогою штучного інтелекту», яке може ефективно створювати невеликі програми, такі як додатки для виконання завдань, веб-сканери, системи форм або сервери веб-хуків. Однак характер додатків, що виробляються в результаті цього процесу розробки, такий же, як і у програмного забезпечення останніх двох десятиліть. Це може заощадити неінженеру витрати на наймання 100 000 або 150 000 людей для розробки в минулому, але це не є додатком штучного інтелекту саме по собі. Справжня розробка «AI Application», окрім потенційного використання Vibe кодування для підвищення ефективності, обов'язково включає глибший стек технологій. Один з найпростіших критеріїв: чи викликає ваша програма API Key моделі? Якщо ні, то це не програма для штучного інтелекту. Зокрема, справжня розробка штучного інтелекту зазвичай включає такі ключові компоненти: Виклики API моделі (API Key): це ключ до того, щоб ваша програма могла взаємодіяти з основними можливостями LLM. Вбудовування та векторна база даних (Vector DB): використовується для обробки та отримання великих обсягів неструктурованих даних, є основою для реалізації відповідей на запитання бази знань. Генерація вдосконалення пошуку (RAG): у поєднанні із зовнішньою базою знань у режимі реального часу для підвищення точності та своєчасності відповідей моделі. Агенти та оркестрація робочих процесів (Orchestrator): Створюйте агентів зі штучним інтелектом, які можуть автономно планувати та виконувати складні завдання. Однак перераховані вище елементи практично повністю відсутні в практиці кодування Vibe, яка в даний час з ентузіазмом просувається на Тайвані. Він зводиться до більш розумного, інтерактивного генератора коду. Тому приписувати його популярність технологічному прориву Gemini 3.0 абсолютно неправомірно. Ці дві речі технічно є відокремленими світами і не мають причинно-наслідкових зв'язків у природі. По-друге, психологічний аналіз: чому Gemini 3.0 запалив цей «AI-карнавал»? Оскільки технічно це не пов'язано, чому ці два поняття тісно пов'язані у сфері громадської думки Тайваню? Відповідь не в техніці, а в психології. Випуск Gemini 3.0 з його дивовижними мультимодальними можливостями відкрив «національне психологічне вікно штучного інтелекту» у свідомості громадськості. Це створило атмосферу «моделей, близьких до сильного штучного інтелекту», викликавши загальну інтелектуальну тривогу та страх щось пропустити. Багато людей починають запитувати себе: «Чи такий сильний штучний інтелект, чи можу я теж щось зробити?». — Чи можу я також доторкнутися до здібностей інженера? Людям терміново потрібен конкретний, справний транспортний засіб, щоб заспокоїти цю тривогу і довести, що їх не покинув час. “Vibe Coding” чудово виконує цю роль. Він має всі привабливі якості: Низький поріг для входу: Для початку роботи не потрібна глибока інженерна підготовка. Хай-тек: процес взаємодії з ШІ виглядає дуже футуристично. Миттєвий зворотний зв'язок: швидко створюйте, здавалося б, складні та показові «роботи». В результаті величезна емоційна енергія, натхненна Gemini 3.0, знайшла Vibe Coding як найзручніший вихід. Це хибна рушійна сила колективної психології, а не неминучий результат технологічної еволюції. По-третє, культурна простежуваність: коли «культура ледачих мішків» зустрічається зі слабкою інженерною культурою Це явище особливо яскраво виражене на Тайвані і тісно пов'язане з культурними особливостями місцевої технологічної спільноти. З одного боку, на ринку контенту та в обговореннях спільноти Тайваню вже давно спостерігається висока перевага «ледачих сумок». Такі гасла, як «ви теж можете це зробити», «початок роботи з нуля», «демократизація технологій» та «кожен є інженером», популярні, тому що вони легко поширюються та викликають резонанс. З іншого боку, порівняно зі зрілою інженерною культурою в Європі та Сполучених Штатах, Тайвань все ще має недоліки в популяризації основних технічних концепцій. Багатьом користувачам важко чітко розрізняти «AI Model (AI Model)», «Model API (LLM API Key)», «Інструменти розробки» (Cursor)" та “front-end/back-end програми” і в кінцевому підсумку заплутати їх. Така концептуальна неоднозначність рідко зустрічається в міжнародному співтоваристві. Іноземні інженери мають чіткі межі у своєму розумінні словникового запасу: Інженерна термінологія Загальне розуміння Поширені непорозуміння в Тайвані Кодування Традиційне програмування Чи пов'язано це зі штучним інтелектом? Кодування за допомогою штучного інтелекту допомагає в написанні традиційних програм Це програма штучного інтелекту! Додатки зі штучним інтелектом повинні викликати API Keys and modelss Vibe Coding – це розробка штучного інтелекту? Коли творці контенту та освітні установи спрощують або навіть заплутують ці поняття в маркетингових цілях, масовий «наративний дислокат» неминучий. Висновок: Заспокойтеся, щоб дійсно зловити бум ШІ Саме по собі захоплення “Vibe Coding” не є поганою річчю, воно дійсно знижує поріг програмування та підвищує ефективність розробки. Однак прив'язка її до технологічного прориву у великих моделях і перебільшення як революції «всі є розробниками ШІ» може мати оманливий негативний вплив – це не тільки розмиває цінність професії, а й змушує новачків байдикувати на неправильному шляху, неправильно оцінюючи реальний галузевий поріг. В епоху штучного інтелекту глибоке розуміння технології штучного інтелекту, знання її меж і потенціалів, а також поєднання її з власною професійною сферою, щоб стати «диригентом», який вміє ставити правильні запитання та керувати штучним інтелектом для вирішення складних проблем – це правильний шлях осідлати цей бум штучного інтелекту. І навпаки, гарячкове обговорення Vibe кодування, ігноруючи природу додатків штучного інтелекту, швидше за все, буде віддалятися все далі і далі від ШІ, і навіть з головою занурюватися в карнавал помилок спільноти. Пов'язані газети…