Редакційна примітка:
У міру розвитку блокчейн-технологій питання приватності незмінно залишається актуальним. Нині, коли активність у ланцюзі зростає, а кількість користувачів збільшується, приватність знову стає у центрі обговорення.
Від ідеалів cypherpunk — через практичні рішення, такі як zero-knowledge proofs, повністю гомоморфне шифрування й мульти-партійні обчислення — до формування цілого спектра користувацьких додатків для захисту приватності, ми є свідками нової епохи «переосмислення приватності».
Цей матеріал покликаний відповісти на базове, але вкрай важливе питання: у світі блокчейну, де кожну дію можуть записати, проаналізувати й відстежити, як нам захистити власний приватний простір?
Далі подаємо оригінальну статтю:
Історія доводить, що свобода завжди знаходить шлях. У криптоіндустрії ставка на приватність — це ставка на свободу.
Ті, хто володіє навичками глибокого аналізу блокчейн-операцій і терпінням, як це демонструє ZachXBT, знають: криптотранзакції підлягають відстеженню. Це широко визнаний факт у галузі.
Сьогодні вдається визначити особу або групу, відповідальну за виведення активів із гаманця, незалежно від рівня їхньої організованості в криптопросторі.

Так, «негативні кейси» трапляються, але причина їхньої публічності полягає в тому, що вся активність у ланцюзі є відкритою.
Так, публічний реєстр — справді публічний.
Молодше покоління користувачів цього може не усвідомлювати, однак досвідчені криптоентузіасти знають: Bitcoin та вся криптоекосистема виникли з руху cypherpunk — бачення відкритого суспільства, заснованого на приватності.
Це бачення надихнуло Девіда Чаума на створення Digicash — цифрової валюти, що використовувала сліпі підписи для захисту приватності, а також Вея Дая на розробку b-money — анонімної, децентралізованої платіжної системи, яка стала символом цифрових інновацій.
Сатоші підняв планку, заклавши певний рівень приватності у повністю прозорий реєстр: Bitcoin використовує псевдонімні адреси та хеш-функції замість імен і особистих даних, створюючи ілюзію анонімності.
Утім, ця ілюзія була недовговічною. З появою смарт-контрактів акцент змістився на програмованість, і приватність опинилася на узбіччі.
З черговим підйомом криптовалют питання стає знову актуальним: чи залишається приватність базовим принципом криптоіндустрії?
Сьогодні обговорення приватності виходить далеко за межі «надсилання й отримання коштів у публічному реєстрі» — вона охоплює всі шари блокчейн-додатків.
У цій статті розглянемо, що таке приватність у крипто, її виміри, продукти, орієнтовані на приватність, ключові аспекти для уваги та наші прогнози майбутнього приватності у криптоіндустрії.
Дискусія продовжується в наступних розділах.
Найкраще зрозуміти приватність допоможе порівняння з традиційними фінансами (TradFi).
У TradFi приватність передбачає, що ваші особисті дані не є публічними — доступ до них мають лише уповноважені інституції. Це стосується біометрії, історії операцій, залишків тощо.
У крипто приватність — це насамперед захист персональних даних користувача під час транзакцій у блокчейні. Справжня приватність гарантує, що дані доступні й зрозумілі лише користувачу або його довіреним особам.
Часто приватність плутають із анонімністю. В культурі крипто ці поняття тісно пов’язані, однак технічно вони різні.

Наприклад, приватність приховує деталі транзакції — суми, сторони, супровідну інформацію, а анонімність приховує особистості учасників.
Яскравий приклад — Zcash і Monero. Zcash застосовує криптографію (наприклад, zk-SNARKs) для маскування сум транзакцій; Monero використовує приховані адреси й кільцеві підписи для псевдонімізації ідентичностей.
У цій статті розглядаємо приватність як широке поняття, що охоплює анонімність.
Чому приватність критично важлива для крипто?
Як уже згадувалося, корені крипто — у дусі cypherpunk: прагнення до приватності й децентралізації з метою уникнути державного контролю й здобути справжню свободу.
Однак зараз, коли приватні компанії із моніторингу розширюють вплив, фінансові інтереси стають сильнішими, а ризики зловживань даними за допомогою ШІ зростають, тривога щодо приватності лише посилюється.

Без захисту приватності дані блокчейну можуть показати фінансові звички, розподіл капіталу, політичні пожертви, мережі транзакцій — інформацію, яка у чужих руках може використовуватися для маніпуляцій чи зловживань.
Друга принципова причина: без технологій приватності криптовалюти не можуть забезпечити справжню стійкість до цензури.
Приватність захищає окремих користувачів і організації від тиску, дозволяючи брати участь у блокчейн-фінансах без дозволів і обмежень.
Вона також гарантує реальну безпеку та захист даних користувачів у мережі. Публічність графів транзакцій, що відкривають дані про великі активи, підвищує ризики хакерства, шантажу й навіть фізичних загроз — і такі випадки трапляються дедалі частіше.
Існує багато технологій для досягнення приватності, кожна з яких орієнтована на конкретні сценарії, але всі мають спільну мету: захист приватності користувачів та безпеки їхніх даних.
Кожна технологія має власні переваги, компроміси та рівень поширення. Далі — короткий огляд ключових технологій підвищення приватності (PETs):
Zero-knowledge proofs дозволяють «довести істинність твердження, не розкриваючи деталі».
Є дві сторони: Prover (той, хто доводить), і Verifier (той, хто підтверджує правильність, не бачачи вихідних даних).
ZK — це криптографічна технологія приватності з двома основними типами: zk-SNARKs (succinct non-interactive arguments of knowledge) і zk-STARKs (scalable transparent arguments of knowledge).
ZK дозволяє конфіденційні транзакції (приховані суми), докази володіння активами (без розкриття чутливих даних), приватну перевірку децентралізованої ідентичності, приватні смарт-контракти тощо.
Монети з приватністю за замовчуванням часто використовують кільцеві підписи. Класичний приклад — Monero, один із лідерів серед приватних монет.
Кільцеві підписи дають змогу здійснювати транзакцію в групі, але справжній підписант не розкривається, оскільки відправник маскується через мікшування транзакцій.
Така модель надзвичайно ефективна для анонімності та захищає користувачів від відстеження навіть з боку експертів на кшталт ZachXBT.
Високий рівень приватності Monero спричиняє виклики для відповідності: делістинг на біржах і пильний регуляторний нагляд. Для порівняння, Zcash пропонує прозорі (t-адреси) й захищені (z-адреси) опції, що дає змогу біржам працювати лише з прозорими транзакціями для дотримання вимог.
FHE — це криптографічний метод, що дозволяє обробку зашифрованих даних без їх розшифрування.
Тобто користувачі можуть надсилати чутливу інформацію, не турбуючись, що перевіряючий побачить її зміст.
FHE фокусується передусім на приватності, а не на анонімності, але це одна з найпотужніших сучасних технологій on-chain-приватності.
TEE — апаратна технологія приватності, що використовує захищені області у процесорах або мережах для захисту даних і застосовує криптографічні ключі для підтримки конфіденційності й цілісності.
Наприклад, системи розпізнавання обличчя у смартфонах: дані фіксуються, шифруються та обробляються всередині TEE, і сирі дані не залишають цю область у відкритому вигляді. Дані конвертуються у математичні моделі й зберігаються для майбутньої автентифікації.
Частина криптооперацій вимагає співпраці. MPC — технологія приватності, призначена саме для таких задач.
Сценарії: AI-продукти, які залучають кілька моделей для інференсу; DAO, які прагнуть управляти без розкриття голосів; або аукціони в ланцюзі, де ставки мають залишатися конфіденційними — це класичні випадки для MPC.
MPC дозволяє кільком сторонам обчислювати функцію (наприклад, підпис або перевірку балансу), не розкриваючи своїх індивідуальних даних.

Крім наведених PETs, існують й інші рішення: мікшери монет, гомоморфне шифрування, композиційна приватність — тобто поєднання кількох інструментів для посиленого захисту.
Окремі проєкти будують продукти на цих технологіях, інші розвивають інфраструктуру приватності для всієї екосистеми.
У криптоіндустрії не існує універсального рішення для приватності.
Різні команди зосереджуються на різних напрямах PETs і створюють рішення для конкретних застосувань. Ось найпомітніші інфраструктурні проєкти приватності:
Ми вже розглядали технології та застосування Nillion — радимо ознайомитися.
Коротко, @nillion будує децентралізовану довіру для чутливих даних. «Blind Computer» Nillion застосовує кілька PETs: MPC для NilDB, TEE для AI-інференсу (NilAI/NilCC) — для безпеки даних.
Nillion також впроваджує низку споживчих застосунків на власній інфраструктурі — ми згадаємо їх нижче.
@SuccinctLabs привернула увагу через airdrop, але головне — їхня технологія.
Succinct Labs розвиває ZK-доведення, уможливлюючи генерування доказів для будь-якого ПЗ. Хоч це не суто приватна розробка, головний проєкт SP1 ZK Virtual Machine підтримує приватність на стороні клієнта.
Приміром, Hibachi використовує цю технологію для збереження приватності потоків ордерів: оператор (Hibachi) бачить дані, але зовнішні спостерігачі — ні.
@zama_fhe — лідер у сфері FHE, забезпечує конфіденційні додатки.
Zama створила конфіденційний блокчейн-протокол, сумісний із Solidity, що дозволяє приватну торгівлю на DEX, конфіденційне кредитування та токенізацію з пріоритетом приватності.
«Пробудження» @Zcash (ZEC) стало однією з найпомітніших подій року.
Zcash — піонер криптоприватності, який застосовує ZK-шифрування для p2p-конфіденційних платежів, використовуючи zk-SNARKs для захищених транзакцій.
Технологічно рішення нескладне, та у поєднанні з токеномікою Bitcoin Zcash знову актуальний для прихильників cypherpunk.
Окрім відданої спільноти XMR, @monero — один із провідних проєктів криптоприватності.
Monero гарантує повну приватність транзакцій завдяки:
(1) Кільцевим підписам: мікшування справжніх і фіктивних підписантів для маскування відправника;
(2) Прихованим адресам: створення унікальної адреси для кожної транзакції, що унеможливлює зв’язування гаманців;
(3) RingCT: застосування криптографічних комітментів і range proofs для маскування сум і запобігання інфляції.
На відміну від Zcash, у Monero приватність є обов’язковою, що спричиняє виклики відповідності й делістинг на основних біржах.
Приватність — не універсальна відповідь, особливо на рівні інфраструктури.
@Arcium це враховує.
Arcium — мережа мульти-партійних обчислень із кількома протоколами. Протокол Cerberus використовує нетипову модель безпеки.
Cerberus працює за моделлю «нечесної більшості» із виявленням обману та ідентифікованими припиненнями. Якщо хоча б один вузол чесний, приватність зберігається. Недобросовісні вузли видаляються.
Це суттєво відрізняється від більшості протоколів, які залежать від «чесної більшості» (понад 51 % чесних вузлів).
Manticore — ще один протокол, орієнтований на AI і пристосований для permissioned-середовищ, наприклад для навчання AI, хоча він має менш суворі вимоги до безпеки.
Як і Nillion, Arcium формує базу для інноваційних користувацьких застосунків — їх розглянемо далі.
Головна перевага приватності у крипто — її відчутна користь: користувачі можуть безпосередньо скористатися цими перевагами через реальні продукти.
Не потрібно володіти кодом — ці застосунки приватності доступні одразу.
Ось провідні споживчі застосунки для приватності:
Не кожен бажає, щоб його торгові позиції чи історія ліквідацій були відкритими.
Приклад із Джеймсом Вінном, чиї позиції на Hyperliquid стали публічними й призвели до цілеспрямованих ліквідацій, ілюструє необхідність приватності для контрактної торгівлі у блокчейні.
@hibachi_xyz створює гібридну архітектуру на основі ZK-технології Succinct (SP1) та забезпечення доступності даних Celestia (DA) для валідації CLOB на Celestia blobs.
Hibachi також забезпечує рекордну швидкість виконання — лише 5 мс затримки. Токену ще немає — варто слідкувати за розвитком.
AI дозволяє складні інтеракції, prompt engineering стає дедалі вишуканішим.
Та часто користувачі діляться особистими даними з AI-чатботами, не усвідомлюючи, що розмови можуть моніторитись централізованими платформами (ChatGPT, Gemini, Grok).
NilGPT, що працює на інфраструктурі Nillion, орієнтований на захист приватності — ви спілкуєтеся вільно, знаючи, що дані не збираються і не аналізуються сторонніми.

Місія @nilgpt_ — AI-чатбот із пріоритетом приватності на основі конфіденційної обчислювальної інфраструктури Nillion, де розмови й дані повністю захищені, а персональна інформація не передається й не відкривається.
NilGPT використовує Blind Compute Layer від Nillion для шифрування й обробки інформації на розподілених вузлах, що гарантує — жоден учасник не отримає доступу до ваших нешифрованих запитів чи відповідей.
Для справжньої анонімності Railgun — вибір №1, відомий орієнтацією на приватність.
@RAILGUN_Project — екосистема приватності для мереж, сумісних із Ethereum, що використовує zero-knowledge шифрування для приватних транзакцій і DeFi без компромісів щодо безпеки чи сумісності.
Railgun повністю децентралізований, управляється Railgun DAO, застосовує zk-SNARKs для шифрування балансів, транзакцій та виконання контрактів. Підтримуються Ethereum, Polygon, BSC, Arbitrum.
На відміну від мікшерів, Railgun забезпечує повну анонімність завдяки ZK-шифруванню та легкій інтеграції з dApp і ліквідністю.
Privy — один із продуктів, що наближаються до ідеальної відповідності ринку у криптосфері.
Створений @privy_io, Privy Home — це захищений контрольний рівень і хаб для керування гаманцями у криптоаплікаціях, що надає базову інфраструктуру для безпечного управління ідентичністю та активами.

Privy дає змогу відстежувати, поповнювати й керувати активами з багатьох застосунків на одній платформі, використовуючи шардінг ключів і TEE для безпеки.
Рішення спрощує самостійне зберігання й крос-додаткову взаємодію, робить керування гаманцями зручнішим і запобігає доступу додатків до ваших ключів.
Solana сьогодні — головний майданчик для on-chain-розваг, із високою активністю та зростаючим контролем.
Саме тут @UmbraPrivacy створює цінність.
Umbra — протокол приватності, що приносить «режим інкогніто» у Solana завдяки конфіденційній мережі Arcium, забезпечує приватні перекази та справжню фінансову приватність у блокчейні.
Umbra вже підтримує приватні перекази й планує розвивати повний DeFi-хаб приватності на Solana: приватні свапи, містки Solana-Zcash, SDK для гаманців та розробників.
Функції Umbra ідеально підходять для активних учасників блокчейну, які потребують приватності у транзакціях та керуванні активами.
Тим, хто цікавиться $ZEC, варто звернути увагу на @zashi_app.
Zashi — мобільний гаманець від Electric Coin Co. (ECC), команди-засновниці Zcash, що спеціалізується на приватних, захищених транзакціях Zcash.
Самостійний гаманець дозволяє вільно надсилати, отримувати й використовувати $ZEC без посередників і зовнішнього моніторингу.
Zashi за замовчуванням підтримує захищені платежі, використовуючи zero-knowledge шифрування Zcash для справжньої приватності «від початку до кінця». Це найзручніший вибір для користувачів Zcash.
Додаток має інтуїтивно зрозумілий і зручний інтерфейс.
Традиційна система дедалі більше обмежує, а міграція у блокчейн-простір відбувається непомітно, але стабільно.
Запуск і впровадження здаються повільними, але саме перший крок — найскладніший; далі, зі зростанням участі й зрілістю галузі, приватність — як особиста, так і колективна — набуває ключового значення.
Приватність — не «приємне доповнення». Це основа, ключова цінність, яку слід захищати як нині, так і в майбутньому.
Вже створюється фундаментальна інфраструктура приватності, частина рішень працює й доводить свою ефективність у реальних сценаріях.
Відстеження інтегрованих рішень допоможе знайти інструменти, які відповідають реальним запитам on-chain-простору, зокрема щодо забезпечення справжньої анонімності.
Історія свідчить: свобода завжди перемагає. У криптоіндустрії ставка на приватність — це ставка на свободу.





