O que é o Play AI?

Play AI é um blockchain modular projetado para facilitar o desenvolvimento e a implantação de agentes de inteligência artificial (IA) no setor de jogos. O projeto pretende se tornar a camada de inteligência que permite aos desenvolvedores criar experiências de jogo hiperpersonalizadas e imersivas por meio da IA.

Play AI construiu uma infraestrutura que facilita a coleta de dados de jogos de alta qualidade, incentivando os usuários a contribuir com seus dados de jogabilidade. Ele também fornece a infraestrutura para implantar agentes de IA dentro dos jogos.

Sua infraestrutura envolve parcerias com projetos como Polygon e Altlayer para fornecer kits de ferramentas de desenvolvimento para implantação de jogos mais rápida. A pilha de tecnologia é focada em fornecer uma base escalável, eficiente em custos e segura para desenvolvedores no ecossistema Play AI.

História do Projeto Play AI

PS Ramees fundou o projeto Play AI em dezembro de 2023. Ramees é também o co-fundador da Dehidden e da Layer-E e trabalhou com empresas como Adidas e Walmart.

Em junho de 2024, o projeto Play AI assegurou $4.3 milhões em financiamento para se posicionar como uma potência nos jogos no coração de Las Vegas. Parceiros de investimento-chave apoiaram a rodada de financiamento, incluindo P2 Ventures, Jump Crypto, MH Ventures e Alphage Ventures.

Os fundos são designados para construir a equipe Play AI e expandir a infraestrutura de IA no espaço de jogos blockchain.

Componentes Principais

Inteligência Artificial

A infraestrutura Play AI alavanca fortemente o componente de IA para criar um ecossistema que suporta o desenvolvimento e implementação de agentes de IA. A blockchain modular da Play AI reúne dados de jogos de alta qualidade de jogadores individuais, desenvolvedores de jogos e ambientes de jogo existentes.

Estes dados são então utilizados para treinar modelos de IA que podem ser personalizados para atender às necessidades específicas de diferentes jogos. Uma vez treinados, estes modelos de IA ou agentes podem ser integrados nos jogos para melhorar as experiências dos utilizadores.

A rede Play AI também fornece a infraestrutura para distribuir esses agentes de IA e suas funcionalidades para evitar a centralização.

Polygon CDK

Anteriormente conhecida como Matic Network, a blockchain Polygon é projetada para resolver os problemas de escalabilidade do Ethereum. Isso é alcançado criando um sistema de várias cadeias compatível com o Ethereum.

A infraestrutura Play AI integra o kit de desenvolvimento de cadeias (CDK) da Polygon como base para o seu blockchain de IA de jogos. Este kit permite à Play AI construir um blockchain especificamente projetado para lidar com as demandas de treinar e implementar modelos de IA dentro de videojogos.

As vantagens de usar o Polygon CDK são duplas. Em primeiro lugar, oferece flexibilidade e personalização. A Play AI pode adaptar a blockchain às necessidades em evolução dos programadores, permitindo-lhe processar e lidar com dados de jogos relacionados com a IA.

Em segundo lugar, o CDK da Polygon possui um processo de desenvolvimento simplificado e amigável ao usuário. Isso pode ajudar a Play AI e outros desenvolvedores a acelerar o desenvolvimento da infraestrutura e ecossistema do projeto.

A capacidade de desenvolvimento personalizável e amigável permite aos desenvolvedores treinar e implementar agentes de IA de forma economicamente eficiente.

Camada alternativa

AltLayer é um protocolo descentralizado que fornece estruturas rollup para contribuir para um ecossistema blockchain mais eficiente e seguro. Colabora com diferentes projetos fornecendo rollups personalizados com stacks versáteis, soluções de disponibilidade de dados e ferramentas.

O projeto Play AI colabora com o projeto AltLayer para oferecer um framework pré-construído para os desenvolvedores lançarem soluções personalizadas de Camada 2. Este Rollups-as-a-Service (RaaS) é projetado para apoiar a demanda cada vez maior por AIs de jogos.

GameFi

O projeto Play AI é projetado para recompensar os usuários por contribuírem com dados de jogabilidade. Para garantir plenamente que a liquidez e as recompensas estejam unificadas e seguras, o projeto visa explorar a camada de agregação usando prova ZK.

Isso permitiria que o Play AI realizasse transações atômicas entre cadeias, criando uma rede interconectada segura e escalável. A funcionalidade também permite que os desenvolvedores criem jogos play-to-earn que utilizem mecanismos GameFi e recompensas para os usuários.

Recursos do ecossistema Play AI: Play Market, Play Dojo e Play Hub

Mercado de Jogos

Origem: Jogar AI Website

O mercado Play é o centro de informações do ecossistema Play AI. Ele reúne dados de várias fontes, como jogadores individuais, desenvolvedores de jogos, ambientes de jogos existentes e até agentes de IA.

Estes dados podem incluir ações e escolhas dos jogadores, comportamento dentro do jogo, mecânica do jogo, design do ambiente e padrões dos inimigos. Isso permite que o projeto de IA crie uma imagem abrangente treinada a partir das atividades de jogo de múltiplos utilizadores e fontes.

Para além da recolha de dados, o mercado Play também tem como objetivo eliminar informações não fiáveis e tendenciosas que possam afetar negativamente os modelos de IA. Isto é feito através de um método de validação que permite à IA do Play garantir a qualidade dos dados recolhidos.

O Play AI incentiva os utilizadores e contribuidores de dados a participar neste processo. Este sistema de incentivo, chamado de "The Oasis", permite aos jogadores obter passes Alpha e ganhar enquanto fazem stream do seu gameplay. Os jogadores que pretendem fazer stream e ganhar devem ligar as suas carteiras à funcionalidade Play Collective.

Jogar Dojo

Fonte: Site de IA Play

O Play Dojo é o centro para a criação, desenvolvimento e teste de agentes de IA dentro do ecossistema Play AI. Ele equipa os desenvolvedores com as ferramentas para criar e personalizar agentes de IA e dá-lhes acesso à vasta quantidade de dados de jogos curados pelo Play Market.

Estes dados servem como campo de treino para os modelos de IA, permitindo aos programadores adaptar o processo de tomada de decisão do agente a cenários de jogos específicos. Isto é feito programando a sua lógica e definindo como interage com o ambiente de jogo com base nos dados disponíveis.

Após a programação lógica, esses agentes de IA são ainda testados e refinados. Os desenvolvedores podem simular ambientes de jogo dentro do Play Dojo para avaliar a eficácia do agente em tempo real. Isso ajudaria a identificar áreas para melhoria e garantir que o agente funcione conforme o previsto dentro da aplicação de jogos.

O Play Dojo também fornece ferramentas para monitorar, ajustar e garantir o desempenho dos agentes de IA durante a experiência de jogo real.

Hub de Reprodução

Origem: Site Play AI

O Play Hub é a etapa final do desenvolvimento de agentes de IA. Após testes meticulosos dentro do Play Dojo, o Hub permite que os agentes de IA sejam integrados em várias aplicações de jogos.

Esse processo de integração envolve carregar o agente de IA e configurar seu comportamento e parâmetros para se adequar ao jogo. O Play Hub também permite que os desenvolvedores gerenciem vários agentes de IA em um único jogo, criando uma complexa rede de interações orientadas por IA.

Os desenvolvedores podem integrar facilmente agentes de IA para apoiar blockchains e aplicações de jogos usando a abordagem padronizada do Play Hub. Esta abordagem padronizada inclui funcionalidades predefinidas para a interação dos agentes de IA com os jogadores e elementos no ambiente de jogo.

Análise de Risco

Vantagens

O Play AI tem como objetivo revolucionar o gaming integrando agentes de IA para criar uma jogabilidade do utilizador mais dinâmica e adaptativa. Isto pode levar a mais interações do utilizador, jogabilidade mais rica e enredos mais envolventes para os jogadores, independentemente da área de gaming.

O projeto também permite que os desenvolvedores sem conhecimento em tecnologia de IA construam agentes de IA, reduzindo o poder monopolista de entidades maiores de desenvolvimento de jogos. Isso poderia levar a uma adoção mais ampla e democratização da IA nos jogos, aumentando a capacidade inovadora da indústria.

O Play Hub simplifica o processo de integração para os desenvolvedores, oferecendo ferramentas padronizadas, roll-ups e protocolos. Com ferramentas como AltLayer Raas e CDK da Polygon, os desenvolvedores podem reduzir o tempo de desenvolvimento, permitindo que se concentrem na criação dos principais mecanismos de jogabilidade e enredo.

Desvantagens

Embora o projeto se concentre em ajudar novos desenvolvedores a ingressar no espaço de jogos de IA, é necessário haver mais informações sobre o projeto e as funcionalidades específicas dos agentes de IA. Essa falta de informações disponíveis torna difícil para os desenvolvedores novos no espaço se integrarem adequadamente e participarem das integrações de jogos de IA.

A tecnologia também depende muito da colaboração com outros projetos para executar sua rede e ecossistema de forma eficiente. O Play AI depende muito de tecnologias como o CDK da Polygon e o RaaS da AltLayer. Quaisquer limitações ou vulnerabilidades dentro dessas plataformas podem afetar a funcionalidade do Play AI.

O nível de tecnologia de IA necessário para aproveitar plenamente o potencial da plataforma Play AI ainda está em desenvolvimento. Isso afetaria a taxa de adoção de jogos de IA, uma vez que alguns jogadores preferem uma abordagem mais humana do que interações de IA subdesenvolvidas.

Desafios

Integrar agentes de IA num ambiente de jogo representa um desafio significativo em termos de infraestrutura e conhecimento técnico. Os projetos precisariam equilibrar um desempenho suave com a prevenção de comportamentos inesperados dos agentes de IA, exigindo um alto nível de experiência.

O projeto Play AI reúne uma grande quantidade de dados de usuários de pessoas físicas para entidades corporativas. Garantir a privacidade desses dados seria um desafio, exigindo um protocolo de segurança detalhado. Tal reforçaria a confiança dos utilizadores no projeto e mitiGate.io a utilização imprudente dos dados pessoais.

Finalmente, a capacidade de fornecer ferramentas de produção avançadas para desenvolvedores de jogos de IA, garantindo a facilidade de uso, é um desafio. Quanto mais avançadas as ferramentas necessárias para a produção, mais a curva de aprendizado e menos acessível ela se torna para os desenvolvedores convencionais.

Análise competitiva

A rede Play AI e o projeto Ultiverse utilizam IA no setor de jogos para criar um ecossistema para jogadores e desenvolvedores.

A rede Play AI está focada em capacitar os desenvolvedores e fornecer a infraestrutura para implementar agentes e modelos de IA. Enquanto isso, o projeto Ultiverse visa conectar a Web3 com jogadores em todo o mundo usando seu Protocolo Bodhi e grandes modelos de linguagem (LLM) para gerar conteúdo de jogos.

O recurso de GameFi simples da Play AI incentiva os utilizadores a partilhar dados de jogabilidade para treinar modelos de IA, criando personagens não-jogáveis (NPCs) dinâmicos. Enquanto a Ultiverse fornece um sistema económico complexo, combinando GameFi, NFTs, DeFi, um mercado e staking líquido para os seus utilizadores.

Play AI permite aos jogadores criar os seus próprios agentes de IA, adicionando uma camada de personalização e singularidade ao ambiente de jogo. O Ultiverse não tem essa capacidade, focando-se em algoritmos alimentados por IA que contribuem para a criação de mundos de jogo autónomos na blockchain.

Tomar medidas sobre Play AI

Os utilizadores podem negociar o token Play AIaqui.