Grass est un projet DePIN construit sur le réseau Solana qui exploite la bande passante Internet inutilisée pour collecter des informations provenant de réseaux publics. Ces informations sont ensuite utilisées pour former de grands modèles de langage (LLMs) et établir un marché de données transparent qui récompense tous les participants. Le protocole utilise la bande passante des appareils des utilisateurs pour rechercher les informations nécessaires, traiter les données collectées et enregistrer son historique de provenance sur la blockchain en utilisant des preuves de connaissances nulles (ZKPs).
Les LLM, ou grands modèles de langage, sont formés sur des milliards de mots et de phrases provenant d'Internet pour comprendre comment fonctionne la langue. Plus ils ont de données, plus ils deviennent intelligents. Grass fournit un flux continu de données de réseau public, garantissant que les modèles d'IA restent à jour et s'améliorent avec le temps. Grass est le produit phare de Wynd Network, fondé en 2023 par Andrej Radonjic et Chris Nguyen.
Les créateurs de GRASS le décrivent comme un modèle de place de marché de données plus équitable par rapport aux monopoles existants du Web2, qui ne partagent pas les revenus du contenu de formation en IA et contrôlent l'accès à l'information. En substance, GRASS a créé un réseau de milliers d'appareils d'utilisateur qui recueillent des informations à partir de sites Web et les livrent à des clients intéressés, principalement pour la formation de modèles d'IA. L'extrémité d'entrée du réseau est le client, qui envoie des demandes à GRASS pour obtenir des données à partir de sources spécifiques. L'extrémité de sortie est le serveur Web contenant les informations demandées. Le protocole dirige les demandes du client vers un nœud spécifique qui contacte le serveur, extrait les données, les crypte et les renvoie.
Les principaux participants de ce système incluent:
Grass sert de couche de données pour l'infrastructure IA, collectant, nettoyant et structurant les informations nécessaires à la formation des modèles IA. En rendant les données accessibles, Grass élimine les disparités entre les grands laboratoires et les petits développeurs d'IA. Par exemple, Reddit fournit un accès API gratuit à Google via des accords exclusifs, mais les utilisateurs tiers ne peuvent pas y accéder. Twitter, Meta, Medium et d'autres plates-formes Web2 ont également restreint le scraping de données. Grass remplace les grands centres de données, qui sont faciles à détecter et à bloquer, par un réseau décentralisé d'appareils utilisateurs. Cela permet de collecter des données via des dizaines de milliers de petits canaux avec des adresses IP résidentielles, contournant les restrictions d'accès aux données. Le protocole ne demande que des informations publiquement disponibles.
Un autre problème est la « poison » ou la distorsion intentionnelle des tableaux de données par les sources ou fournisseurs de données. Il s'agit d'une stratégie courante utilisée dans les « guerres de données » pour contrer le raclage de données. Il consiste à déformer délibérément les données accessibles via des API ouvertes, y compris en introduisant du « bruit », pour rendre la collecte à grande échelle et l'utilisation ultérieure difficiles. Par exemple, après le lancement de nouveaux modèles d'IA comme Gemini, des rapports médiatiques ont mis en évidence des réponses biaisées envers certains groupes raciaux ou sociaux. Il s'agit d'un résultat direct de la formation sur des informations incorrectes. Étant donné la quantité énorme de données, la vérification manuelle ou le suivi des modifications apportées lors de la structuration est impraticable. Grass aborde ce problème grâce à la blockchain et aux preuves à divulgation nulle, permettant la vérification des sources d'information, confirmant quel nœud a répondu à la demande et d'où provient l'information. Par conséquent, tout développeur d'IA indépendant peut demander des informations aux serveurs du réseau via Grass à un coût relativement faible ou acheter des bases de données nettoyées et structurées pour l'entraînement du modèle.
Le 14 septembre 2024 : Grass a achevé une levée de fonds de série A dirigée par Hack VC, avec la participation de Polychain Capital, Delphi Digital, Lattice et Brevan Howard Digital. Le montant collecté n'a pas été divulgué.
18 décembre 2023 : GRASS a bouclé une levée de fonds de 3,5 millions de dollars dirigée par Polychain Capital et Tribe Capital.
Dernière valorisation de la levée de fonds : 1 milliard de dollars
$GRASS servira de mécanisme d'incitation principal pour le protocole, permettant aux détenteurs de participer au réseau Grass de la manière suivante :
L'offre totale de jetons $GRASS restera fixée à 1 000 000 000 jetons.
Gate.io a lancé le trading au comptant et à terme pour GRASS. Consultez les derniers prix, graphiques et données de GRASS/USDT SpotetGRASSUSDT Perp!
La première saison de GRASS a distribué 100 millions de jetons, et la deuxième saison de distribution de 170 millions de jetons a maintenant commencé. Il existe trois taux de minage : mobile à 1x, nœuds avancés à 1,25x et ordinateur de bureau à 2x.
Grass est un projet DePIN construit sur le réseau Solana qui exploite la bande passante Internet inutilisée pour collecter des informations provenant de réseaux publics. Ces informations sont ensuite utilisées pour former de grands modèles de langage (LLMs) et établir un marché de données transparent qui récompense tous les participants. Le protocole utilise la bande passante des appareils des utilisateurs pour rechercher les informations nécessaires, traiter les données collectées et enregistrer son historique de provenance sur la blockchain en utilisant des preuves de connaissances nulles (ZKPs).
Les LLM, ou grands modèles de langage, sont formés sur des milliards de mots et de phrases provenant d'Internet pour comprendre comment fonctionne la langue. Plus ils ont de données, plus ils deviennent intelligents. Grass fournit un flux continu de données de réseau public, garantissant que les modèles d'IA restent à jour et s'améliorent avec le temps. Grass est le produit phare de Wynd Network, fondé en 2023 par Andrej Radonjic et Chris Nguyen.
Les créateurs de GRASS le décrivent comme un modèle de place de marché de données plus équitable par rapport aux monopoles existants du Web2, qui ne partagent pas les revenus du contenu de formation en IA et contrôlent l'accès à l'information. En substance, GRASS a créé un réseau de milliers d'appareils d'utilisateur qui recueillent des informations à partir de sites Web et les livrent à des clients intéressés, principalement pour la formation de modèles d'IA. L'extrémité d'entrée du réseau est le client, qui envoie des demandes à GRASS pour obtenir des données à partir de sources spécifiques. L'extrémité de sortie est le serveur Web contenant les informations demandées. Le protocole dirige les demandes du client vers un nœud spécifique qui contacte le serveur, extrait les données, les crypte et les renvoie.
Les principaux participants de ce système incluent:
Grass sert de couche de données pour l'infrastructure IA, collectant, nettoyant et structurant les informations nécessaires à la formation des modèles IA. En rendant les données accessibles, Grass élimine les disparités entre les grands laboratoires et les petits développeurs d'IA. Par exemple, Reddit fournit un accès API gratuit à Google via des accords exclusifs, mais les utilisateurs tiers ne peuvent pas y accéder. Twitter, Meta, Medium et d'autres plates-formes Web2 ont également restreint le scraping de données. Grass remplace les grands centres de données, qui sont faciles à détecter et à bloquer, par un réseau décentralisé d'appareils utilisateurs. Cela permet de collecter des données via des dizaines de milliers de petits canaux avec des adresses IP résidentielles, contournant les restrictions d'accès aux données. Le protocole ne demande que des informations publiquement disponibles.
Un autre problème est la « poison » ou la distorsion intentionnelle des tableaux de données par les sources ou fournisseurs de données. Il s'agit d'une stratégie courante utilisée dans les « guerres de données » pour contrer le raclage de données. Il consiste à déformer délibérément les données accessibles via des API ouvertes, y compris en introduisant du « bruit », pour rendre la collecte à grande échelle et l'utilisation ultérieure difficiles. Par exemple, après le lancement de nouveaux modèles d'IA comme Gemini, des rapports médiatiques ont mis en évidence des réponses biaisées envers certains groupes raciaux ou sociaux. Il s'agit d'un résultat direct de la formation sur des informations incorrectes. Étant donné la quantité énorme de données, la vérification manuelle ou le suivi des modifications apportées lors de la structuration est impraticable. Grass aborde ce problème grâce à la blockchain et aux preuves à divulgation nulle, permettant la vérification des sources d'information, confirmant quel nœud a répondu à la demande et d'où provient l'information. Par conséquent, tout développeur d'IA indépendant peut demander des informations aux serveurs du réseau via Grass à un coût relativement faible ou acheter des bases de données nettoyées et structurées pour l'entraînement du modèle.
Le 14 septembre 2024 : Grass a achevé une levée de fonds de série A dirigée par Hack VC, avec la participation de Polychain Capital, Delphi Digital, Lattice et Brevan Howard Digital. Le montant collecté n'a pas été divulgué.
18 décembre 2023 : GRASS a bouclé une levée de fonds de 3,5 millions de dollars dirigée par Polychain Capital et Tribe Capital.
Dernière valorisation de la levée de fonds : 1 milliard de dollars
$GRASS servira de mécanisme d'incitation principal pour le protocole, permettant aux détenteurs de participer au réseau Grass de la manière suivante :
L'offre totale de jetons $GRASS restera fixée à 1 000 000 000 jetons.
Gate.io a lancé le trading au comptant et à terme pour GRASS. Consultez les derniers prix, graphiques et données de GRASS/USDT SpotetGRASSUSDT Perp!
La première saison de GRASS a distribué 100 millions de jetons, et la deuxième saison de distribution de 170 millions de jetons a maintenant commencé. Il existe trois taux de minage : mobile à 1x, nœuds avancés à 1,25x et ordinateur de bureau à 2x.