Несмотря на неудовлетворительную производительность токена EigenLayer, техническая инновация протокола перепроектирует экономическую безопасность Ethereum. 17 апреля EigenLayer активирует механизм снижения на основной сети — это важный этап, сигнализирующий о новом этапе зрелости для экосистемы рестейкинга.

Как пионерский протокол промежуточного уровня в Ethereum, EigenLayer создал сеть ценностей между активно подтвержденными службами (AVSs), операторами и повторными ставками через свою модель повторной ставки. Введение снижения приведет к критическим изменениям для этих трех основных участников, улучшая безопасность и доверие экосистемы, в то время как вводятся новые возможности и вызовы. В этой статье рассматриваются ключевые аспекты механизма снижения EigenLayer и его конкретные последствия для AVSs, операторов и повторных ставок.

Почему важен механизм снижения уровня собственного слоя

Модель повторного ставки EigenLayer позволяет стейкерам Ethereum заново застейкать свои ETH или жидкие стейкинговые токены (LST), чтобы поддержать AVSs. В результате они могут получить дополнительный доход в процессе. Однако открытая природа этой модели вносит потенциальные риски, такие как злоумышленные или небрежные операторы, подрывающие доверие к экосистеме.

Слэшинг фундаментально переписывает правила игры в EigenLayer, обеспечивая экономическую ответственность. Он дает AVSs программно настраиваемый уровень доверия, стимулируя соблюдение операторами. В то же время, рискованный дизайн EigenLayer позволяет участникам с разными аппетитами к риску взаимодействовать с большей гибкостью.

Запуск снижения на основной сети укрепит доверие и экономическую безопасность во всей экосистеме, непосредственно влияя на операционные стратегии AVSs, операторов и повторных ставок.

Основные особенности механизма штрафования

Механизм сокращения предназначен для предотвращения злонамеренного поведения или небрежности операторов, помогая AVSs поддерживать доверительные предположения, соответствующие базовому уровню Ethereum, сохраняя при этом гибкость вознаграждения или наказания конкретных поведенческих моделей. Понимание его конструкции необходимо перед погружением в конкретные изменения для участников.

1. Уникальное распределение стейка: Операторы могут выделить отдельные части своих замороженных активов для конкретных AVSs. Эти распределения могут быть сокращены только связанным AVS. Эта модель изолирует риски между AVSs, защищая операторов и повторных стейкеров от перекрестного сервисного заражения.

2. Операторы: AVS могут организовывать операторов в наборы, определять правила снижения для каждого набора, назначать задачи и точно управлять параметрами снижения. Операторы должны оценить свою толерантность к риску и способность, и выбрать соответствующие наборы AVS для присоединения.

Другие ключевые правила:

• Добровольное участие: Сначала операторы и рестейкеры могут выбрать вариант снижения, что даст экосистеме запасной резерв во время переходного периода.

• Задержка в течение 14 дней перед отменой: Все выводы требуют 14-дневного ожидания, в течение которого AVSs могут снизить неправомерное поведение, предотвращая плохих деятелей от избегания последствий путем быстрых выводов.

• Программируемые правила снижения: AVSs могут определять пользовательские условия (например, пропущенные задачи, злонамеренные действия), обеспечивая высокую гибкость.

• Награды + Штрафы: Честные операторы получают награду; нарушители правил теряют заложенные активы. Это создает открытый, синхронизированный поощрениями рынок.

AVS: Настройка Правил Снижения

• Модель доверия, управляемая программно: AVS использует функционал «Набор операторов», чтобы управлять операторами, определять условия и требования к регистрации для присоединения к набору операторов. Механизм снижения мощности позволяет AVS устанавливать индивидуальные стимулы и схемы наказания, настроенные под конкретные случаи использования, такие как доступность данных, мосты между цепями или децентрализованные последователи, обеспечивая более целенаправленные стратегии безопасности. Правила снижения мощности привязаны к отдельным наборам операторов.
• Направленный штраф: из-за уникальной модели выделения стейков AVS может сократить только ту часть стейка, делегированную специально ему, обеспечивая целевое и справедливое сокращение.
• Улучшенная экономическая безопасность: Эта гибкость привлекает больше разработчиков для создания передовых доверительных сервисов на основе AVS.
• Расширение ускоренной экосистемы: по мере появления снижения на основной сети ожидается, что AVS постепенно примет индивидуальные механизмы снижения. Это позволит AVS оптимизировать качество обслуживания для лучшего привлечения Операторов и повторных стейкеров.

Механизм снижения дает AVS инструмент для дифференцированной конкуренции. Создав эффективные политики вознаграждения и снижения, высококачественные AVS могут привлечь больше стейкинг-капитала и укрепить свою позицию на рынке. Однако командам AVS необходимо найти баланс — слишком строгие правила могут отпугнуть операторов и повторных стейкеров, тогда как слишком мягкие правила могут подорвать безопасность.

Операторы: Тщательно выбирайте AVS, чтобы сбалансировать риск и вознаграждение

• Необходимость управления увеличенными рисками: Операторы должны быть в курсе политики сокращения каждого AVS и уникальным образом распределять свои ставки, чтобы гарантировать, что любое сокращение затрагивает только соответствующий AVS. Для операторов, обслуживающих несколько AVS, требуется тщательное распределение ресурсов для предотвращения штрафов за сокращение, вызванных сбоями в выполнении задач в любом отдельном AVS.
• Селективное участие: на ранних этапах присоединение к AVS с возможностью снижения остается добровольным, что дает Операторам гибкость. Однако со временем те, кто не участвует, могут показаться менее надежными и потерять конкурентоспособность.
• Больший потенциал заработка: Операторы, успешно выполняющие задачи, особенно для AVSs высокой стоимости, могут получить большие награды, что стимулирует их предоставлять надежные и качественные услуги.

Механизм сокращения создает прозрачную рамку риска и вознаграждения для Операторов. Операторы с высокой производительностью могут привлечь больше restakers, демонстрируя надежность, тем самым расширяя свое влияние. Однако Операторы должны делать стратегические выборы AVS, чтобы управлять балансом между потенциальными выигрышами и рисками сокращения. Особенно мелкие Операторы могут столкнуться с трудностями в навигации сложности политики сокращения, что потенциально может привести к увеличению централизации вокруг крупных Операторов.

Restakers: Принимайте более разумные решения о делегировании

• Правила снижения применяются только тогда, когда Операторы явно выбирают возможность снижения, созданную AVS.
• Увеличенная прозрачность: Механизмы снижения обеспечивают рестейкерам более ясное представление о производительности оператора и уровнях риска AVS, помогая им принимать более обоснованные решения о делегировании.
• Потенциальные риски: Если оператор получает штраф, делегированная ставка restaker также может быть частично затронута, особенно при участии в высокорисковых AVSs.
• Диверсифицированные портфели: по мере роста экосистемы AVS, рестейкеры получат доступ к более широкому спектру AVS, что позволит им диверсифицировать свои делегированные портфели для более эффективного балансирования риска и доходности.

Внедрение сокращения ожидается, чтобы выделить высокопроизводительных операторов и AVS, позволяя повторно участвующим заработать лучшие долгосрочные доходы. Однако повторно участвующим придется уделять больше времени изучению политик AVS и рекордов операторов, что увеличивает сложность принятия решений. Неопытные пользователи могут быть особенно уязвимы перед информационной асимметрией и ошибочными суждениями.

Заключение

Запуск механизма снижения EigenLayer является значительным шагом в укреплении безопасности, гибкости и зрелости экосистемы. Для AVSs это инструмент для создания индивидуальных доверенных сервисов и дифференциации через безопасность. Для операторов это способ выделиться, предоставляя надежные услуги высокого качества, хотя это сопряжено с более высоким управлением рисками. Для заинтересованных лиц это шанс оптимизировать доходы, сбалансировав риски.
Однако остаются вызовы, такие как балансировка стимулов и наказаний, снижение барьеров для участия.

Отказ от ответственности:

1. Эта статья перепечатана с [ForesightNews], и авторские права принадлежат оригинальному автору [KarenZ, Foresight News]. Если у вас есть возражения к перепечатке, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда и команда обработает это как можно скорее в соответствии с соответствующими процедурами.

2. Отказ от ответственности: Представленные в этой статье взгляды и мнения отражают только личные взгляды автора и не являются инвестиционными рекомендациями.

3. Другие языковые версии статьи переведены командой Gate Learn. Переведенная статья не может быть скопирована, распространена или использована без упоминания Gate.Gate.io.