Forward the Original Title‘【保姆级攻略】一篇文章读懂GPU互联网io.net，空头+挖矿 必看’.

1. مقدمة خلفية io.net

1. طلب الحوسبة الذكية ينمو بشكل متسارع. الطلب على حساب الذكاء الاصطناعي ينمو بمعدل مذهل، والطلب لا يُروض. بحلول عام 2023، ستتجاوز أرباح مراكز بيانات الحمولة العاملة للذكاء الاصطناعي 100 مليار دولار أمريكي، وحتى في أكثر الحالات التقليدية، يظل الطلب على الذكاء الاصطناعي يتجاوز إمداد الرقاقة.

خلال فترات ارتفاع أسعار الفائدة وندرة رأس المال، تتطلب مراكز البيانات الجديدة التي تكون قادرة على استيعاب مثل هذا الأجهزة الكثير من الاستثمار الأولي. المشكلة الرئيسية هي أن رقائق متطورة مثل NVidia A100 و H100 تواجه قيود في الإنتاج. على الرغم من أن أداء وحدة معالجة الرسوميات يتحسن باستمرار وتتناقص تكاليفه بشكل مستمر، إلا أن عملية التصنيع الفعلية لا تسارع بما فيه الكفاية، وقد حدت نقص المواد الخام والمكونات وقدرات الإنتاج من وتيرة التطور.

1. تبرز تناقضات الموارد المركزية للأجهزة بشكل متزايد. في تاريخ الحوسبة، تشكيل الأنظمة البرمجية وأنماط التصميم يتم بشكل ذاتي حول تكوين الأجهزة المتاحة في السوق. معظم الأنظمة البرمجية والمكتبات المستخدمة لتطوير الذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل كبير على الموارد المركزية للأجهزة، ولكن في العقد الماضي، تم تحقيق تقدم كبير في توزيع الأعباء العملية عبر الموارد الموزعة جغرافيا.

2. نمط التحميل الموزع للأجهزة له مزايا واضحة

(1) الأجهزة ليست مشمولة بقيود سلسلة التوريد الحالية؛

(2) الاستفادة الكاملة من موارد وحدة معالجة الرسوميات الحالية؛

(3) الأحمال الموزعة تقلل من التبعية المركزية.

1. أصبح يشكل تركيز ازديادا لاتجاهات الاستثمار السوقية الحديثة.

أصبح DePIN شائعًا بسرعة كواحد من عدة سرد تسريعي، خاصة على منصة Solana. مع مشاريع مثل Render و Helium التي تحقق تقدمًا كبيرًا، فإن مشاريع DePIN ونوع الذكاء الاصطناعي تستحق الدراسة. بالإضافة إلى عدد كبير من مشاريع الذكاء الاصطناعي التي ظهرت مؤخرًا كذواكر مؤقتة، هناك أيضًا منافسون قويون في السوق مثل Bittensor و Render و Arkham، وما إلى ذلك من الجولة الأخيرة، والأكثر شهرة مؤخرًا هوio.net!

تحت استمرار أعلى مستويات جديدة لـ BTC، عاد قطاع الذكاء الاصطناعي بقوة بعد أسبوع من التوحيد. من النطاق الزمني لنحو نصف عام، استمرت رموز مشاريع مختلفة في قطاع الذكاء الاصطناعي في الارتفاع، وزادت رموز WLD، RNDR، AGIX، FET، وغيرها بضع مرات. وفي هذا الشهر الذي يبدأ من بداية فبراير، ظهر عدد كبير من المشاريع الجديدة بزيادات في الرموز تزيد عن خمس مرات، أو حتى عشرات المرات، في قطاع الذكاء الاصطناعي في أقل من أسبوعين.

Depin+AI+Sol النظام البيئي = أفضل توازن لعام 2024، البطل هوio.net

2. مقدمة لمشروع io.net

io.net هي شبكة حوسبة مركزية تدعم تطوير وتنفيذ وتوسيع تطبيقات ML على سلسلة كتل سولانا. إنها تجمع بين مليون وحدة معالجة الرسومات لتشكيل أكبر مجموعة للوحدات المعالجة الرسومية في العالم.DePIN.io.netيجمع الموارد الغير مستخدمة مثل مراكز البيانات المستقلة، ومنقبي العملات المشفرة، ووحدات معالجة الرسومات من مشاريع العملات المشفرة مثل Filecoin و Render لحل هذه المشكلة. يتم دمج هذه الموارد في شبكة البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية (DePIN)، مما يتيح للمهندسين الوصول إلى قدرة حسابية كبيرة في نظام يمكن الوصول إليه وقابل للتخصيص وفعال من حيث التكلفة وسهل التنفيذ.

3. المسار العملي لـio.net

يعتبر io.net مثالًا كلاسيكيًا على نظرية DePIN: إنه يستخدم آلية حوافز الرمز لتقليل تكلفة اكتساب والاحتفاظ بموارد الموردين بنية، وبالنهاية تقليل تكلفة المستهلك النهائي. يجمع الشبكة بين عدد كبير من وحدات GPU غير المتجانسة في بركة مشتركة لاستخدامها من قبل مطوري الذكاء الاصطناعي والشركات. اليوم، تتضمن هذه الشبكة آلاف من وحدات GPU من مراكز بيانات ومناجم وأجهزة المستهلك.

تستفيد io.net من الأجهزة المحتملة في جميع أنحاء العالم، حيث يتم نشر شبكة مخصصة وطبقة تنسيق عليها لإنشاء إنترنت GPU عبر الإنترنت قابلة للتوسع بشكل كبير. تستخدم الشبكة Ray و Ludwig و Kubernetes ومجموعة متنوعة من الأطر البرمجية الموزعة مفتوحة المصدر الأخرى، مما يتيح لفرق هندسة وعمليات التعلم الآلي إجراء تعديلات طفيفة على شبكة GPU لتوسيع أعباء العمل الخاصة بهم. يمكن إطلاق مجموعات على الطلب للتعامل مع الأعباء العملية بشكل متوازٍ على وحدات المعالجة الرسومية الخاصة بـ io.net، ويتم استخدام هذه المكتبات للتعامل، والجدولة، والتحمل في حالة الفشل، والتوسيع.

4. مزايا فريدة من io.net

io.net لديها ميزة فريدة في الحفاظ على الأصول الخفيفة وتقليل التكلفة الحدية لخدمة أي عميل مؤسس تقريبًا إلى الصفر، بينما تنشئ علاقة مباشرة مع العرض والطلب في السوق. إنهم في وضع موات لخدمة آلاف الشركات الجديدة التي تحتاج إلى استخدام وحدات معالجة الرسومات لبناء منتجات تنافسية سيرتادها الجميع في المستقبل.

5. الميزات الرئيسية لمنصة io.net

1. شبكة الحوسبة اللامركزية: تستخدم io.net وضع حوسبة لامركزيًا، وتوزع موارد الحوسبة على نطاق عالمي لتحسين كفاءة الحوسبة واستقرارها.

2. الوصول بتكلفة منخفضة: بالمقارنة مع الخدمات المركزية التقليدية، يوفر io.net Cloud تكاليف وصول أقل، مما يمكن المزيد من مهندسي تعلم الآلة والباحثين في هذا المجال من الحصول على موارد الحساب.

3. مجموعة سحابية موزعة: تقدم المنصة مجموعة سحابية موزعة. يمكن للمستخدمين اختيار الموارد الحسابية المناسبة وفقًا لاحتياجاتهم وتعيين المهام إلى عقد مختلفة للمعالجة.

4. الدعم لمهام التعلم الآلي: تهدف io.net Cloud إلى توفير موارد الحساب لمهندسي التعلم الآلي، مما يجعل من الأسهل بالنسبة لهم تنفيذ مهام مثل تدريب النماذج ومعالجة البيانات.

6. كيفية الحصول على الهبات جوية

1. واحدة هي توفير قوة الحوسبة GPU (تعدين الجهاز).

2. طريقة أخرى هي توفير قوة حسابية للوحدة المركزية CPU لكسب النقاط. وفقًا لمؤسس المشروع، سيتم إطلاق io.net في 28 أبريل من هذا العام. لم يتم الكشف بعد عن قواعد النقاط الخاصة، ولا يمكن التحقق من مكافآت النقاط في الوقت الحالي، حيث أنها في مرحلة التعدين الأعمى حاليًا.

7. io.net تقدم التكنولوجيا

حاليا io.net حقق تقدما جيدا:

• إنها بوابة موزعة لتدريب ML (تعلم الآلة) على وحدات معالجة الرسومات.
• توفر وصولًا فوريًا وبدون إذن إلى شبكة عالمية لمعالج الرسومات والمعالج المركزي، والتي هي بالفعل على الإنترنت.
• لديهم 25,000 عقدة؛ يمكن لتكنولوجياهم الثورية تجميع سحب GPU معًا.
• يمكن أن يوفر 90% من تكلفة الحسابات للشركات الناشئة للذكاء الاصطناعي بمقياس كبير.
• إنه متكامل مع Render و Filecoin.
• يعتمد على سولانا.

8. خطة مرحلة io.net

• سوف تطلق io.net المرحلة الأولى من برنامج مكافأة النقاط في 1 مارس، على أمل إطلاق رموز IO بحلول نهاية أبريل. يُطلق على هذه الخطة اسم الاشتعال وستستمر حتى 28 أبريل. ستكافأ الخطة بالنقاط استنادًا إلى وحدة معالجة الرسومات التي يوفرها المستخدم للشبكة.
• عندما سُئل ما إذا كانت نقاط ال reword ستُحول إلى رمز io.net الأساسي IO، رفض مؤسس io.net والرئيس التنفيذي أحمد شديد التعليق، لكنه قال إنه من المتوقع أن يتم إطلاق الرمز في 28 أبريل.
• ذكر io.net أن برنامج المكافآت القادم Ignition هو الخطوة الأولى لـio.netلتمرير الحكم إلى المجتمع وتعميمه.

9. فريق تأسيس io.net

10. io.net المستثمرون

11. حالة تمويل io.net

في 6 مارس 2024، أعلن بروتوكول DePIN التابع لـ Solana على io.net عن إتمام جولة تمويل سلسلة A بقيمة 30 مليون دولار. وذكرت io.net أن الأموال التي تم جمعها ستستخدم لبناء أكبر شبكة GPU لامركزية في العالم ومعالجة نقص الحوسبة الذكية. شاركت Multicoin Capital في الاستثمار. كتب شريك Multicoin Capital شايون سينجوبتا مقالًا يشرح فيه سبب استثماره في io.net.

حاليًا، يكشف الإعلان الرسمي فقط عن المستثمرين من السلسلة أ. تمت الاستثمارات الرئيسية في 5 مارس، حيث تم جمع 30 مليون دولار بتقييم بلغت مليار دولار. ويشمل المستثمرون: Hack VC*, Multicoin Capital, 6th Man Ventures, M13, Delphi Digital, Foresight Ventures, Animoca Brands, Continue Capital, Solana Ventures, Aptos, LongHash Ventures, SevenX Ventures, ArkStream Capital, MH Ventures, OKX Ventures, Amber Group, Modular Capital, Mo Shaikh, Avery Ching, Yat Siu, Jin Kang, Anatoly Yakovenko, و Sebastien Borget.

12. مراجعة موجزة لمشروع io.net

(1) من حيث الفلسفة الخاصة بالمنصة: io.net هي شبكة حوسبة متقدمة مركزية، توفر لمهندسي التعلم الآلي وسيلة للوصول إلى مجموعات سحابية موزعة بتكلفة منخفضة نسبيًا. إطلاق هذه المنصة يوفر للمستخدمين المزيد من الخيارات، مما يمكنهم من حساب ومعالجة البيانات بطريقة أكثر اقتصادية وكفاءة.

(2) من حيث قيمة الاستثمار: ظهور io.net يملأ الفجوة في مجال الحوسبة اللامركزية، مما يوفر للمستخدمين طريقة جديدة وقوية بشكل محتمل للحوسبة. مع استمرار تطوير مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، فإن الطلب على موارد الحوسبة يزداد أيضًا، وبالتاليio.netلديه إمكانات سوقية عالية وقيمة.

(3) من حيث القوة المؤسسية: يشارك العديد من المؤسسات الرائدة، بما في ذلك قادة صناعة مشهورون شاركوا في هذا التمويل، بما في ذلك مؤسس Solana Anatoly Yakovenk، مؤسس Aptos Mo Shaikh و Avery Ching، Yat Siu من Animoca Brands، Sebastien Borget من Sandbox، و Jin Kang من Perlone Capital.

تنصل:

1. تم نقل هذه المقالة من [Gateمنجم الأمور المئة]. أعد عنوان المقال الأصلي '【保姆级攻略】一篇文章读懂GPU互联网io.net،空头+挖矿 必看'. جميع حقوق الطبع محفوظة للكاتب الأصلي [عم الحفار]. إذا كانت هناك اعتراضات على هذه الإعادة طباعة، يرجى الاتصال بالبوابة تعلمفريق، وسوف يتعاملون معها على الفور.
2. إخلاء المسؤولية عن المسؤولية: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك للكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. تُجرى ترجمة المقالة إلى لغات أخرى من قبل فريق Gate Learn. ما لم يُذكر، يُمنع نسخ أو توزيع أو انتحال المقالات المترجمة.