Hemen hemen her gün benzer sorular alıyorum. 20'den fazla yapay zeka modeli oluşturma ve test modellerine büyük miktarda maliyet yatırımı yaptıktan sonra, gerçekten etkili bazı deneyimler edindim.
Aşağıda uygun bir LLM seçmenin tam kılavuzu bulunmaktadır.
Kaynak: TechFlow ShenChao
Şu anda Büyük Dil Modeli (LLM) endüstrisi hızla değişiyor. Hemen hemen her hafta yeni modeller yayınlanıyor ve her bir model kendini 'en iyi' olarak iddia ediyor.
Ancak gerçek şu ki: tüm ihtiyaçları karşılayan bir model yok.
Her modelin belirli bir uygulama senaryosu vardır.
Daha önce onlarca modeli test ettim ve umarım deneyimim sayesinde gereksiz zaman ve para harcamanızı önleyebilirim.
Kaynak: TechFlow ShenChao
Belirtmek gerekirse: Bu makale laboratuvar standart testlerine veya pazarlama tanıtımlarına dayanmamaktadır.
Paylaşacağım şey, son iki yıl boyunca kendi ellerimle inşa ettiğim AI zekası ve GenAI ürünlerine dayanan gerçek deneyimlerdir.
İlk olarak, LLM'nin ne olduğunu anlamamız gerekiyor:
Büyük Dil Modeli (LLM), bilgisayara "insan dilinde" konuşmayı öğreten bir şey gibidir. Girdiğiniz içeriğe dayanarak, en olası bir sonraki kelimeyi tahmin eder.
Bu teknolojinin başlangıcı bu klasik makalede yer almaktadır: Attention Is All You Need
Temel Bilgi - Kapalı Kaynak Kodlu ve Açık Kaynak Kodlu LLM:
Kapalı kaynak kodu: Örneğin GPT-4 ve Claude, genellikle kullanıma göre ücretlendirilir ve sağlayıcı tarafından barındırılır.
Açık kaynaklı: Örneğin Meta'nın Llama ve Mixtral'i, kullanıcıların kendi başlarına dağıtıp çalıştırmalarını gerektirir.
Yeni başladığınızda, bu terimler size kafa karıştırıcı gelebilir, ancak ikisinin farkını anlamak çok önemlidir.
Kaynak: TechFlow ShenChao
Model boyutu daha iyi performans anlamına gelmez:
Örneğin, 7B, modelin 7 milyar parametreye sahip olduğu anlamına gelir.
Ancak daha büyük bir model her zaman daha iyi performans göstermez. Anahtar, ihtiyaçlarınıza uygun bir model seçmektir.
Kaynak: TechFlow ShenChao
X/Twitter botu veya sosyal AI oluşturmanız gerekiyorsa:
@xai'nin Grok'u çok iyi bir seçenek:
Cömert ücretsiz kota sağlama
Sosyal bağlam anlama becerisi mükemmel
Kapalı kaynak kodlu olmasına rağmen denemeye değer.
Bu modeli yeni başlayan geliştiricilere kesinlikle öneriyoruz! (Küçük bir ipucu:
@ai16zdao'nun Eliza varsayılan modeli XAI Grok kullanıyor)
Çok dilli içerikle çalışmanız gerekiyorsa:
@Alibaba_Qwen'nin QwQ modeli, testlerimizde özellikle Asya dili işlemede çok iyi performans gösterdi.
Bu modelin eğitim verilerinin esas olarak Çin anakarasından geldiğine dikkat edilmelidir, bu nedenle bazı içeriklerde eksik bilgiler olabilir.
Kaynak: TechFlow ShenChao
Eğer genel amaçlı veya güçlü bir çıkarım yeteneğine sahip modellere ihtiyacınız varsa:
@OpenAI 的模型依然是業界的佼佼者：
Performans istikrarlı ve güvenilir
Pratikte kapsamlı bir şekilde test edilmiştir
Güçlü bir güvenlik mekanizmasına sahip
Bu, çoğu proje için ideal bir başlangıç noktasıdır.
Kaynak: TechFlow ShenChao
Geliştirici veya içerik oluşturucuysanız:
@AnthropicAI'nin Claude'ı günlük olarak kullandığım ana aracıdır:
Kodlama becerisi oldukça etkileyici
Yanıt içeriği net ve detaylıdır
Kreatifle ilgili çalışmalar için harika
Kaynak: TechFlow ShenChao
Meta'nın Llama 3.3'ü son zamanlarda çok dikkat çekiyor:
İstikrarlı ve güvenilir performans
Açık kaynak modeli, esnek ve özgür
Deneme sürümü için @OpenRouterAI veya @GroqInc üzerinden erişebilirsiniz
Örneğin, @virtuals_io gibi kriptografik x AI projeleri buna dayalı ürünler geliştiriyor.
Kaynak: TechFlow ShenChao
Eğer bir rol yapma AI'sına ihtiyacınız varsa:
@TheBlokeAI'nin MythoMax 13B, şu anda rol yapma endüstrisinde önde gelen bir oyuncudur ve birkaç aydır ilgili sıralamalarda üst sıralarda yer almaktadır.
Cohere'nin Command R+ modeli oldukça hafife alınan harika bir modeldir:
Rol yapma görevlerinde mükemmel
Karmaşık görevleri kolayca ele alabilmek
Daha uzun "bellek özellikleri" ile 128.000'e kadar bağlamsal pencereyi destekler
Kaynak: TechFlow ShenChao
Google'un Gemma modeli hafif ancak güçlü bir seçenektir:
Belirli bir göreve odaklanarak mükemmel performans göstermek
Bütçe dostu
Maliyet duyarlı projeler için uygundur
Kişisel deneyim: Doğrulama görevlerinde çok iyi çalışan yapay zeka süreçlerinde genellikle küçük Gemma modellerini "tarafsız yargıçlar" olarak kullanırım!
Kaynak: TechFlow ShenChao
Gemma (Gemma)
@MistralAI 的模型值得一提：
Açık kaynak kodlu ancak üst düzey kalitede
Mixtral modelinin performansı çok güçlü
Özellikle karmaşık akıl yürütme görevlerinde iyidir
Topluluk tarafından geniş çapta övgü alan ve kesinlikle denemeye değer.
Son teknoloji yapay zeka elinizde.
Profesyonel ipucu: Karıştırmayı ve eşleştirmeyi deneyin!
Farklı modellerin her birinin avantajları vardır.
Karmaşık görevler için AI "ekipleri" oluşturulabilir
Her modelin en iyi olduğu alana odaklanmasını sağlayın.
Bir rüya takımı kurmak gibi, her üye benzersiz bir rol ve katkı sağlar.
Nasıl hızlı başlanır:
@OpenRouterAI veya @redpill _gpt ile model testi yapan bu platformlar, çok uygun olan kripto para birimi ödemelerini destekler
Farklı model performanslarını karşılaştırmak için mükemmel bir araçtır.
Maliyet tasarrufu sağlamak ve yerelde model çalıştırmak istiyorsanız, kendi GPU'nuzu kullanarak @ollama'yı deneyebilirsiniz.
Kaynak: TechFlow ShenChao
Hızı takip ediyorsanız, @GroqInc'nin LPU teknolojisi son derece hızlı bir çıkarım hızı sunar:
Model seçimi sınırlı olmasına rağmen
Ancak performans, bir üretim ortamında dağıtım için çok uygundur
Kaynak: TechFlow ShenChao
【Feragatname】 Piyasa risklidir ve yatırımın dikkatli olması gerekir. Bu makale yatırım tavsiyesi teşkil etmez ve kullanıcılar buradaki herhangi bir fikir, görüş veya sonucun kendi özel koşullarına uygun olup olmadığını değerlendirmelidir. Buna göre yatırım yapın, riski size aittir.
Bu makale, Deep Tide TechFlow'un izniyle yeniden basılmıştır.
Orijinal yazar: superoo7
『Kendi Yapay Zeka Ajanınızı yapmak ister misiniz?』 Toplanacak 12 LLM modeli, ayrıca iyi araçları da ayarlayabilirsiniz!' Bu makale ilk olarak 'Crypto City'de yayınlanmıştır.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Kendi AI Ajanınızı yapmak istiyor musunuz? 12 farklı LL modelini saklayın, iyi bir araç da eğitebilirsiniz!
Hemen hemen her gün benzer sorular alıyorum. 20'den fazla yapay zeka modeli oluşturma ve test modellerine büyük miktarda maliyet yatırımı yaptıktan sonra, gerçekten etkili bazı deneyimler edindim.
Aşağıda uygun bir LLM seçmenin tam kılavuzu bulunmaktadır.
Kaynak: TechFlow ShenChao
Şu anda Büyük Dil Modeli (LLM) endüstrisi hızla değişiyor. Hemen hemen her hafta yeni modeller yayınlanıyor ve her bir model kendini 'en iyi' olarak iddia ediyor.
Ancak gerçek şu ki: tüm ihtiyaçları karşılayan bir model yok.
Her modelin belirli bir uygulama senaryosu vardır.
Daha önce onlarca modeli test ettim ve umarım deneyimim sayesinde gereksiz zaman ve para harcamanızı önleyebilirim.
Kaynak: TechFlow ShenChao
Belirtmek gerekirse: Bu makale laboratuvar standart testlerine veya pazarlama tanıtımlarına dayanmamaktadır.
Paylaşacağım şey, son iki yıl boyunca kendi ellerimle inşa ettiğim AI zekası ve GenAI ürünlerine dayanan gerçek deneyimlerdir.
İlk olarak, LLM'nin ne olduğunu anlamamız gerekiyor:
Büyük Dil Modeli (LLM), bilgisayara "insan dilinde" konuşmayı öğreten bir şey gibidir. Girdiğiniz içeriğe dayanarak, en olası bir sonraki kelimeyi tahmin eder.
Bu teknolojinin başlangıcı bu klasik makalede yer almaktadır: Attention Is All You Need
Temel Bilgi - Kapalı Kaynak Kodlu ve Açık Kaynak Kodlu LLM:
Kapalı kaynak kodu: Örneğin GPT-4 ve Claude, genellikle kullanıma göre ücretlendirilir ve sağlayıcı tarafından barındırılır.
Açık kaynaklı: Örneğin Meta'nın Llama ve Mixtral'i, kullanıcıların kendi başlarına dağıtıp çalıştırmalarını gerektirir.
Yeni başladığınızda, bu terimler size kafa karıştırıcı gelebilir, ancak ikisinin farkını anlamak çok önemlidir.
Kaynak: TechFlow ShenChao
Model boyutu daha iyi performans anlamına gelmez:
Örneğin, 7B, modelin 7 milyar parametreye sahip olduğu anlamına gelir.
Ancak daha büyük bir model her zaman daha iyi performans göstermez. Anahtar, ihtiyaçlarınıza uygun bir model seçmektir.
Kaynak: TechFlow ShenChao
X/Twitter botu veya sosyal AI oluşturmanız gerekiyorsa:
@xai'nin Grok'u çok iyi bir seçenek:
Cömert ücretsiz kota sağlama
Sosyal bağlam anlama becerisi mükemmel
Kapalı kaynak kodlu olmasına rağmen denemeye değer.
Bu modeli yeni başlayan geliştiricilere kesinlikle öneriyoruz! (Küçük bir ipucu:
@ai16zdao'nun Eliza varsayılan modeli XAI Grok kullanıyor)
Çok dilli içerikle çalışmanız gerekiyorsa:
@Alibaba_Qwen'nin QwQ modeli, testlerimizde özellikle Asya dili işlemede çok iyi performans gösterdi.
Bu modelin eğitim verilerinin esas olarak Çin anakarasından geldiğine dikkat edilmelidir, bu nedenle bazı içeriklerde eksik bilgiler olabilir.
Kaynak: TechFlow ShenChao
Eğer genel amaçlı veya güçlü bir çıkarım yeteneğine sahip modellere ihtiyacınız varsa:
@OpenAI 的模型依然是業界的佼佼者：
Performans istikrarlı ve güvenilir
Pratikte kapsamlı bir şekilde test edilmiştir
Güçlü bir güvenlik mekanizmasına sahip
Bu, çoğu proje için ideal bir başlangıç noktasıdır.
Kaynak: TechFlow ShenChao
Geliştirici veya içerik oluşturucuysanız:
@AnthropicAI'nin Claude'ı günlük olarak kullandığım ana aracıdır:
Kodlama becerisi oldukça etkileyici
Yanıt içeriği net ve detaylıdır
Kreatifle ilgili çalışmalar için harika
Kaynak: TechFlow ShenChao
Meta'nın Llama 3.3'ü son zamanlarda çok dikkat çekiyor:
İstikrarlı ve güvenilir performans
Açık kaynak modeli, esnek ve özgür
Deneme sürümü için @OpenRouterAI veya @GroqInc üzerinden erişebilirsiniz
Örneğin, @virtuals_io gibi kriptografik x AI projeleri buna dayalı ürünler geliştiriyor.
Kaynak: TechFlow ShenChao
Eğer bir rol yapma AI'sına ihtiyacınız varsa:
@TheBlokeAI'nin MythoMax 13B, şu anda rol yapma endüstrisinde önde gelen bir oyuncudur ve birkaç aydır ilgili sıralamalarda üst sıralarda yer almaktadır.
Cohere'nin Command R+ modeli oldukça hafife alınan harika bir modeldir:
Rol yapma görevlerinde mükemmel
Karmaşık görevleri kolayca ele alabilmek
Daha uzun "bellek özellikleri" ile 128.000'e kadar bağlamsal pencereyi destekler
Kaynak: TechFlow ShenChao
Google'un Gemma modeli hafif ancak güçlü bir seçenektir:
Belirli bir göreve odaklanarak mükemmel performans göstermek
Bütçe dostu
Maliyet duyarlı projeler için uygundur
Kişisel deneyim: Doğrulama görevlerinde çok iyi çalışan yapay zeka süreçlerinde genellikle küçük Gemma modellerini "tarafsız yargıçlar" olarak kullanırım!
Kaynak: TechFlow ShenChao
Gemma (Gemma)
@MistralAI 的模型值得一提：
Açık kaynak kodlu ancak üst düzey kalitede
Mixtral modelinin performansı çok güçlü
Özellikle karmaşık akıl yürütme görevlerinde iyidir
Topluluk tarafından geniş çapta övgü alan ve kesinlikle denemeye değer.
Son teknoloji yapay zeka elinizde.
Profesyonel ipucu: Karıştırmayı ve eşleştirmeyi deneyin!
Farklı modellerin her birinin avantajları vardır.
Karmaşık görevler için AI "ekipleri" oluşturulabilir
Her modelin en iyi olduğu alana odaklanmasını sağlayın.
Bir rüya takımı kurmak gibi, her üye benzersiz bir rol ve katkı sağlar.
Nasıl hızlı başlanır:
@OpenRouterAI veya @redpill _gpt ile model testi yapan bu platformlar, çok uygun olan kripto para birimi ödemelerini destekler
Farklı model performanslarını karşılaştırmak için mükemmel bir araçtır.
Maliyet tasarrufu sağlamak ve yerelde model çalıştırmak istiyorsanız, kendi GPU'nuzu kullanarak @ollama'yı deneyebilirsiniz.
Kaynak: TechFlow ShenChao
Hızı takip ediyorsanız, @GroqInc'nin LPU teknolojisi son derece hızlı bir çıkarım hızı sunar:
Model seçimi sınırlı olmasına rağmen
Ancak performans, bir üretim ortamında dağıtım için çok uygundur
Kaynak: TechFlow ShenChao
【Feragatname】 Piyasa risklidir ve yatırımın dikkatli olması gerekir. Bu makale yatırım tavsiyesi teşkil etmez ve kullanıcılar buradaki herhangi bir fikir, görüş veya sonucun kendi özel koşullarına uygun olup olmadığını değerlendirmelidir. Buna göre yatırım yapın, riski size aittir.
Bu makale, Deep Tide TechFlow'un izniyle yeniden basılmıştır.
Orijinal yazar: superoo7
『Kendi Yapay Zeka Ajanınızı yapmak ister misiniz?』 Toplanacak 12 LLM modeli, ayrıca iyi araçları da ayarlayabilirsiniz!' Bu makale ilk olarak 'Crypto City'de yayınlanmıştır.