En güçlü Açık Kaynak Yapay Zeka? Near teknolojisi, ekosistem gelişimi, 7 yıllık eski bir proje nasıl yeniden şekillendiriliyor?

Near.ai → NEAR Protocol → NEAR AI

2017 yılının sonlarında akademik dünyayı sarsan bir yapay zeka makalesi yayınlandı - NLP & AI Revolution. O zamanlar makalenin altı yazarından dördü yapay zeka ile ilgili şirketler kurdu (daha sonra openAI'ye katıldılar), diğeri ise NEAR AI'nın kurucusu Illia. O zamanlar bu makaleyi görür görmez Illia ile iletişime geçtik. Ben ilk kez 2018 yılında Near ofisine gittim, o zamanlar San Francisco'da yer altı bir paylaşımlı alanlardı, bir grup mühendis atölye çalışmaları yapıyordu, Ukrayna'dan gelen kurucu ekiple uzun süre sohbet ettik, Illia'nın Çin'e gelmesine yardımcı olduk ve onların 3 ay içinde 4'ten fazla yerel geliştirici etkinliğini başarıyla düzenlemelerine yardımcı olduk.

şifreleme OG projesi olan NEAR, yapay zeka endüstrisinde bilinen iki kurucuya sahip, bunlar arasında Transformers mimarisinin ortak yaratıcısı Illia Polosukhin ve MemSQL endüstrisinin dehası Alexander Skidanov bulunmaktadır. İlk başta küresel bilgisayar bilimi öğrencileriyle model eğitimi yapmayı ve Program Sentezini uygulamayı amaçladılar. Bu nedenle, NEAR başlangıçta "Near.ai" olarak kuruldu ve bir inançla geldi: Sadece program sentezi endüstrisinde araştırmalarda bir çığır açabilecekleri değil, aynı zamanda bu teknolojiyle çalışan devrim niteliğinde bir ürünü piyasaya sürebileceklerini düşündüler. (İlgili taraflar: IOSG, 2018 yılında NEAR'ın erken dönem yatırımlarında yer almıştır)

Kaynak: IOSG Ventures

Ancak, 2017'de, makine öğrenimi ve özellikle doğal dil işleme (NLP) endüstrisi bugünkü kadar olgun değildi, gerçekten program sentezi gerçekleştirmek ve pratik sorunları çözmek hala büyük zorluklarla karşı karşıyaydı. Bu nedenle, danışmanları, geliştiricilerin Eter üzerinde program yazma ve doğrulanabilir Akıllı Sözleşme sorunlarını çözmek için program sentezi teknolojisini denemelerini önerdi. Ancak o zamanlar Eter'de birçok kısıtlama vardı, özellikle mikro işlemlerin kullanılabilirliği ve genişletilebilirlik açısından, hiçbir blok zinciri veya geleneksel ödeme sistemi talepleri karşılayamadı.

Bu nedenle NEAR, kullanıcı dostu ve yüksek ölçeklenebilirlik özelliklerine sahip bir blok zinciri oluşturmak için altı yıl harcadı. Soğuk başlatma, Gizli Anahtar yönetimi, hesap kullanılabilirliği gibi bir dizi sorunu çözen ve mikro işlem ihtiyaçlarına uyum sağlayan ve tanıdık bir kullanıcı deneyimi sunan bir blok zinciri. Ancak bu durum, pazarın yapay zeka odaklı bir Layer 1 blok zincirinden belirsiz bir uygulamaya dönüşmesine neden oldu. Kripto Varlıklar ve yapay zeka gibi inovasyonların ortaya çıktığı, hesaplama pazarı, akıl yürütme ağı ve birçok AI ajanının yükseldiği ve $TAO ve $WLD gibi yüksek piyasa değerine sahip AI Token'ların mükemmel fiyat performansı gibi faktörlerle, insanlar $NEAR'ın endüstrinin öncüsü olduğunu unutmaya başlamış gibi görünüyor.

Yedi yıllık geliştirmeden sonra, NEAR altyapısının iyileştirilmesiyle NEAR, ölçeklenebilir, kullanımı ve geliştirilmesi kolay bir blok zinciri ve uygulama oluşturucu ekosistemine sahiptir. Illia ve Alexander, nihayet NEAR'ı, geliştirmenin bir sonraki aşamasında NEAR AI'yi kullanıcıya ait yapay zekanın merkezi haline getirme konusundaki orijinal vizyonuna yeniden odaklanabilir. Nisan ayındaki IOSG OFR Dubai etkinliğinde Illia, "yapay zekanın neden açık olması gerektiği" konusundaki düşüncelerini paylaştı ve NEAR'ı yeni nesil yapay zeka araştırmaları ve uygulamaları için lider bir ekosistem haline getirme kararlılığını dile getirdi.

NEAR, kullanıcıların yapay zeka sahipliği vizyonuyla hareket eden, Web 3 yolunda kurulan bir yapay zeka ekosistemidir. Geniş çaplı teknoloji şirketlerinin kontrol ettiği merkezi yapay zeka modeline karşı, NEAR, kullanıcıların sahip olduğu yapay zekanın geliştiricilere ve kullanıcılara gerçekten daha iyi seçenekler sunduğuna inanmaktadır. NEAR, Web3 ve NEAR ekosisteminin tamamıyla etkileşime girerek, yapay zekanın insanlığa ve topluluğa getirdiği faydaları maksimize etmeyi, aynı zamanda merkezi yapay zekanın potansiyel risklerini en aza indirmeyi ummaktadır.

Crypto x AI endüstrisinin henüz erken aşamalarında olduğunu göz önünde bulundurarak, NEAR'ın stratejisi, Web 3 AI ekosisteminin gelişimini artırmak için kar amacı gütmeyen daha fazla perspektiften planlama yapmaktır. Bu strateji, inkübatörler, hızlandırıcılar, yatırımlar, kendi Açık Kaynak AI araştırma merkezlerini ve araçlarını oluşturma veya topluluk destekli AI geliştirme yöntemlerini yetiştirmek için yarışmaları kullanma gibi yöntemlerle gerçekleştirilmektedir. Stratejik hedefi, AI'nın sonuçlarının gerçekten topluluk tarafından paylaşılabileceği bir vizyonu gerçekleştirmektir. Token ekonomik faydalarını artırma konusunda, şu anda NEAR'ın en yüksek önceliği olmadığı görülmektedir.

Bu makale, NEAR'ın Crypto x AI yarışmasındaki yeniden konumlandırılmasına odaklanarak, Web 3 AI ekosistemindeki konumunu daha iyi anlamaya yardımcı olacak.

Kaynak: IOSG Ventures

NEAR Vakfı İnkübatörü

Bu tema ile uyum sağlamak için, Near Vakfı Mayıs ayında NEAR AI x HZN İnkübatörünü başlatma kararı aldı ve aynı zamanda AI projelerine odaklanan bir yatırım bölümü ile bir Ar-Ge laboratuvarı kurdu.

Kaynak: X

Near Vakfı, desteklemek için 11 proje seçti ve kuluçka merkezinin katılımcı projeleri, programın ilk 12 haftasında (Haziran-Ağustos 2024) ve sonraki aşamalarda (Mayıs 2025'e kadar) NEAR'ın yapay zeka uzmanları ağına erişim elde edecek: NEAR'ın yapay zeka uzmanları ağına erişim, özel teknoloji ve token lansman desteği, bilgi işlem kaynakları ve finansman fırsatları.

Bu projeler, AI teknoloji yığınındaki veri, model, hesaplama ve çıkarım gibi birçok yönü kapsar, AI kullanıcılarına ve geliştiricilere güvenli bir şekilde erişebilecekleri ve Merkeziyetsizlik AI çözümleri sunmayı amaçlar, merkezi AI hizmet sağlayıcılarının tekelini kırmayı hedefler.

Seçilen bazı inkübasyon projelerinin önemli başarıları şunları içerir:

Hyperbolic: Açık Kaynak yapay zeka modellerini barındıran, en son Llama 3.1 405B dahil olmak üzere açık erişimli bir AI bulut platformudur.

Mizu: Test verisi ön işleme platformunu başlattı ve ilk haftada 20.000 kullanıcı çekti.

Pond: İlk grafiksel sinir ağı (GNN) tabanlı modelini piyasaya sürdü, on-chain verilerini kullanarak cüzdan tahmini yapmak ve %20 başarı oranına ulaşmak için.

Kaynak: IOSG Ventures

NEAR x Delphi Labs hızlandırıcısı

Erken dönem kuluçka başarı elde ettiğinden, NEAR daha da gelişti ve Delphi Labs (Crypto ve AI endüstrisinde aktif olan başka bir araştırma ve risk sermayesi şirketi) ile işbirliği yaparak ilk ortak AI hızlandırıcı programını duyurdu. Bu, AI ve Web3'ün kesişiminde yüksek potansiyele sahip projeleri desteklemeyi ve hızla genişletmeyi amaçlayan stratejik bir adımdır. Program 15 Ekim'de başlayacak ve Aralık başına kadar devam edecek.

Seçilen takım, teknik rehberlik, finansal fırsatlar ve NEAR ve Delphi'nin uzman ağlarına erişim de dahil olmak üzere kapsamlı destekten faydalanacaktır. Ayrıca, her takım NEAR Vakfı'ndan 100.000 dolar yatırım ve Delphi Labs'ten tamamlanan projelerin daha ileri inkübasyon veya hızlandırma için potansiyel olarak 250.000 dolara kadar yatırım alacaktır. Bu program, Aralık ortasında yatırımcı odaklı Delphi Labs demo gününde sergilenecektir. Her seçilen proje ayrıca hızlandırıcı programın üst düzey hesaplama ortağı Aethir'den 50.000 dolar değerinde hesaplama puanı alacaktır. Bu hesaplama kaynakları, her takımın AI modellerini geliştirme ve dağıtma için gereken hesaplama gücüne sahip olmalarını sağlayarak altyapı kısıtlamalarından bağımsız olarak projelerine odaklanmalarını sağlayacaktır.

Kaynak: Near AI Blog

NEAR AI Ar-Ge

NEAR, başka projelere destek sağlamanın yanı sıra, kendi AI araştırmalarını da yürütmekte ve 11 Kasım 8'de REDACTED etkinliğinde Near AI'ı resmi olarak duyurdu, kendini bir AI blockchain olarak konumlandırdı ve üç önemli gelişmeyi tanıttı.

NEAR AI Asistanı

Near AI asistanı, "IOSG Ventures nedir?" gibi çeşitli genel soruları yanıtlayan sohbet robotu benzeri bir asistandır. ve "Yakın Yapay Zeka Nedir?". Bu yapay zeka asistanı, her kullanıcıya, her bir NEAR hesabıyla ilişkilendirilebilen, kullanıcı onlarla konuşurken bilgileri hatırlayan ve platformlarındaki farklı aracılarla etkileşime girerken bu belleklerden yararlanan yerel bir bellek işlevi sağlar.

Daha da önemlisi, bu, teknik olmayan yaratıcıların ve geliştiricilerin kripto ile ilgili birçok işlemi kolayca yapmalarını sağlar, özellikle Kripto Varlıklar ile ilgili işlemlerde. Kullanıcılar, sadece birkaç cümle kullanarak yapay zeka asistanına işlemi tamamlaması için talimat verebilir, örneğin kullanıcı için bir meme coin görüntüsü oluşturmak, bu meme coin'in web sitesini oluşturmak ve Pump.Fun platformuna yüklemek için. AI acentesi Fiat Para Birimi.

Kaynak: Near AI asistanı chat.near.ai aracılığıyla (şu anda Alpha test aşamasında) ziyaret edilerek elde edilmiştir.

Açık Kaynak工具集

NEAR ayrıca bir yardımcı API araç seti yayınladı, kullanıcıların yapay zeka ajanlarını oluşturmalarına, ölçmelerine ve dağıtmalarına yardımcı olur ve bunları belirli uygulamalara entegre etmelerine olanak tanır.

Şu anda, 60'tan fazla temsilci NEAR Ajanlar Merkezi'ne yükledi, her bir temsilci Web2 ve Web3'ün farklı uygulamalarına odaklanıyor, örneğin web sayfası yakalama, Token değişim temsilcisi, YouTube transkript temsilcisi vb. Her bir temsilci, diğer yüklenmiş AI temsilcilerine bağlanıp görevleri yürütmek için çağrı yapabilir.

Gelecekteki güncellemelerde, NearAI üzerindeki temsilciler dış hizmetler ve API'larla etkileşimde bulunabilir.

Ziyaret topluluk oluşturma AI araştırma ve kaynakları, önde gelen model geliştirme için

NEAR, Açık Kaynak katkısının kullanıcıların yapay zeka sahibi olmalarını sağlamanın anahtarı olduğuna inanıyor. Bu hedefe ulaşmak için NEAR, AI Araştırma Merkezi'ni tanıttı, bu merkez, Açık Kaynak AI'nın inşa edilmesi için gerekli tüm araç seti ve altyapıyı, veri setlerini, modelleri, çıkarımı, merkezi olmayan depolama ve hesaplama gibi içerir. Bu Açık Kaynak araç setlerinin önemli bir özelliği, Benchmark test aracıdır, bu araç, geliştiricilere aynı işlevselliğe sahip ajanlar ve modellerin farklı uygulamalarını karşılaştırmalarına olanak tanır, böylece kullanıcıların ajan ve model performans göstergelerini sürekli olarak ayarlamalarına ve geliştirmelerine yardımcı olur.

NEAR AI Araştırma Merkezi, En İyi Model (SOTA) geliştirmek için yarışma yöntemini kullanarak modeli sürekli olarak iyileştirmektedir. Şu anda NEAR, sürekli Model Eğitim Serisi yarışması düzenlemektedir ve topluluğu daha büyük ölçekli AI modelleri (500 milyon parametreden 1.4 trilyon parametreye kadar) aşamalı olarak eğitmeye ve Karışıklık (Perplexity) ile karşılaştırmaya teşvik etmektedir. Bu modeller FineWeb veri kümesini kullanır ve NEAR protokolü çekirdek Düğümünde güvenilir yürütme ortamı (TEE) ve GPU kullanarak eğitim yapar, böylece hem gizliliği koruyabilir hem de para birimine dönüştürme potansiyeline sahip olabilir.

Kaynak: app.near.ai/yarışmalar

Görünüşe göre, Açık Kaynak katkıda bulunanların yarattığı değeri yakalamak için, onlara uygun ödüller ve pay oranları vermek gerekiyor. NEAR gelecekteki yol haritasını planladı ve yarışmalar ve model kullanımı için bir ödül ve telif dağıtım sistemi kurmayı planlıyor.

Sonuç

NEAR'ın kullanıcıların yapay zekaya sahip olma vizyonu hakkında, NEAR herkesin katkıda bulunmasını ve herkesin katkısının takdir edilip ödüllendirilmesini memnuniyetle karşılar. Kod katkısı topluluğa yardım etmenin tek yolu değildir. Soruları yanıtlamak, başkalarına yardımcı olmak ve belgeleri iyileştirmek de büyük bir değere sahiptir.

NEAR 在 AI 產業的不斷擴充功能,NEAR 有潛力成為Merkeziyetsizlik AI 開發的首選平台,為下一代基於 AI 的Merkeziyetsizlik應用(dApps)鋪平道路。

Aslında, NEAR'da AI ile ilgili bazı dApp'lerin inşa edildiğini gördük. Örneğin, protokol adlı bir protokol, merkezi olmayan bir vekil yasal mevcutluk için çalışmaktadır ve vekil genişletme uygulamalarının kullanım senaryoları arasında Değiştirilemez Jeton üretimi, Çapraz Zincir Etkileşimi işlemleri vb. yer almaktadır.

Görünüşe göre NEAR ekosistemde yalnızca yapay zeka ile sınırlı olmayan birçok yenilik var. Ekosistemdeki diğer projeleri keşfetmek için Marcus'un paylaştığı bir gönderiye bakabilirsiniz.

Kaynak: X

Şu anda, NEAR'in Yapay Zeka stratejisi ve $NEAR Token'in blok zinciriyle entegrasyonu, $NEAR Token'in nasıl değer biriktirdiği konusunda net bir ilişki henüz belirsizdir. Bununla birlikte, gelecekte NEAR ekosisteminde NEAR AI platformuna dayalı geliştirilen Web3 dApps'in uygulanabileceği bir potansiyel bulunmaktadır. Kullanıcıların model eğitim yarışmalarına ödül ve teşvik olarak $NEAR Token kullanmaları veya platformun aracılık hizmetlerini kullanmak için ödeme aracı olarak $NEAR Token kullanmaları mümkün olabilir. Gelecekte, kullanıcıların NEAR platformunda aracılık hizmetlerini çağırmaları gerektiğinde, kullanım ücreti olarak $NEAR Token ödemesi gerekebilir.

Her durumda, bu yapay zeka stratejisi, daha fazla kullanıcının Merkeziyetsizlik Web 3 AI'ı benimsemesini sağlayacak ve kullanıcıların kendi yapay zeka geleceklerinin tam kontrolünü ele almalarına büyük ölçüde yardımcı olacaktır.

【免責聲明】Piyasada risk bulunmaktadır ve yatırım dikkatle yapılmalıdır. Bu metin yatırım tavsiyesi değildir ve kullanıcıların, bu metindeki herhangi bir görüşün, bakış açısının veya sonucunun kendi özel durumlarıyla uyumlu olup olmadığını düşünmeleri gerekmektedir. Buna göre yatırım yapmak kullanıcının sorumluluğundadır.

Bu makale şuradan izin alınarak çoğaltılmıştır: Öngörü Haberleri

Yazar: IOSG Ventures

『最強Açık KaynakAI?詳解Near技術、生態發展,7年老項目如何重塑未來』這篇文章最早發佈於『şifreleme城市』

View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
  • Reward
  • Comment
  • Share
Comment
0/400
No comments
  • Pin