SkyNet is here! Nvidia and Google join forces to create AI quantum computers, will science fiction become reality?

robot
Abstract generation in progress

2029 yılında, yapay zeka süper bilgisayar Skynet aniden uyanır ve kendine bilinç gelir. Skynet sistemi, süper bilgisayarı icat eden insanların yapay zekaya zarar vereceğini belirler ve bu nedenle Arnold Schwarzenegger'in canlandırdığı T-800 Terminator robotunu geçmişe gönderir. Gelecekteki insan direniş lideri John Connor'ı ortadan kaldırmak için. Yukarıdaki, Terminator filminin hikayesidir.

İlginç bir şekilde, Google'ın AI kuantum süper bilgisayarının da beş yıl içinde bir AI süper kuantum bilgisayarı inşa etmeyi planlayan bir yol haritası var ve zaman şu anda üçüncü ve dördüncü aşamaların kilometre taşı arasında olan 2029'a da gelecek ve mevcut aşama esas olarak Kuantum Hesaplama'nın hatalarını düzeltmek, şu anda Nvidia GPU'nun mana gücü AI süper kuantum bilgisayarının evrimini hızlandırdı ve insan toplumunun "Skynet" prototipinin şekillendiği söylenebilir.

Nvidia, son zamanlarda Google Quantum AI ile işbirliği yapacağını duyurdu ve Nvidia CUDA-QTM simülatörü kullanarak kuantum bilgisayar hesaplamalarını hızlandırmayı planlıyor. Nvidia, CPU'dan GPU'ya ve şimdi Google ile ortaklaşa geliştirdiği QPU (Kuantum İşlem Birimleri) ile yanılmaları azaltmayı ve AI sistemlerini optimize etmeyi hedefliyor. Süper hesaplama simülasyonu ile, süper bilgisayarlar bilim kurgu filmlerinde olduğu gibi AI'ın insanlığa tehdit oluşturacağı yanlış bir değerlendirme yapmayacak ve insan soyunu yok etme emrini vermeyecektir. Bu işbirliği projesi, gelecek beş yıl içinde insanlık teknoloji medeniyetinin en önemli kilometre taşlarından biri olarak kabul edilebilir.

Kuantum Hesaplama (Quantum Computing) nedir?

Kuantum Hesaplama, günümüzdeki matematiksel problemleri çözmek için kuantum fiziğini kullanan, geleneksel süper bilgisayarlarla çözülemeyen bu tür problemleri çözmek için kullanılan bir teknolojidir. Kuantum Hesaplama'nın merkezinde kuantum bitleri bulunmaktadır. Klasik bitler sadece 0 veya 1'de var olabilirken, kuantum bitleri söz konusu bu iki durumun üst üste binmesinde var olabilir.

疊加的 N 個量子位元保存有關指數 (2N) 個二進位配置。這些二進位配置共同形成Kuantum Durumu。當對 N 個量子位元中執行任何操作時,整個Kuantum Durumu都會被控制,表示存在巨大的疊行。然而這種運Bilgi İşlem Gücü的使用有細微差別,因為從Kuantum Durumu讀出的資訊只能透過計算後機率性地測量單一配置來完成,為了有效利用量子疊行,Kuantum Hesaplama的應用需利用Kuantum Dolanıklığı和量子干擾的特性。

Nvidia CUDA-QTM Google AI süper kuantum bilgisayar hesaplamalarını nasıl hızlandırabilir?

Nvidia, NVIDIA CUDA-Q hibrit kuantum klasik hesaplama platformunu tanıttı. Kuantum bilgisayarlarını yüksek performanslı geleneksel hesaplama ile birlikte çalıştırırken, saf grafiklere yönelik GPU'lar yüksek performanslı hesaplama (HPC) için gereklidir. Nvidia, tüm QPU araştırmacıları ve geliştiricilerinin GPU hızlandırmalı kuantum dinamik simülasyonu yapmasına olanak tanıyan CUDA-QTM'yi sunar, böylece gelecek nesil kuantum hesaplama cihazlarının tasarımını hızlandırır.

Geleneksel olarak simülasyon maliyeti yüksektir, ancak CUDA-Q kullanarak Google, 1024 Nvidia H100 Tensor Core GPU kullanarak dünyanın en büyük ve en hızlı Kuantum Cihaz Fiziği kuantum cihazı dinamik simülasyonunu düşük maliyetle gerçekleştirebilir. CUDA-Q ve H100 GPU ile Google, 40 kubit içeren cihazları kapsayan kapsamlı gerçekçi bir simülasyon yapabilir. Bu hızlandırılmış dinamik simülasyonları destekleyen yazılım, CUDA-Q platformunda açıkça sunulacak ve kuantum donanım mühendislerinin sistem tasarımını hızlı bir şekilde genişletmelerini sağlayacaktır.

【Feragatname】 Piyasa risklidir ve yatırımın dikkatli olması gerekir. Bu makale yatırım tavsiyesi teşkil etmez ve kullanıcılar buradaki herhangi bir fikir, görüş veya sonucun kendi özel koşullarına uygun olup olmadığını değerlendirmelidir. Buna göre yatırım yapın, riski size aittir.

Bu makale, 'Chain News' tarafından izin alınarak yeniden yayınlandı.

『Skynet geliyor! Huida, yapay zekalı bir kuantum bilgisayar inşa etmek için Google ile el ele veriyor ve bilim kurgu filmleri gerçek olacak mı?" Bu makale ilk olarak 'Crypto City'de yayınlanmıştır.

View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
  • Reward
  • Comment
  • Share
Comment
0/400
No comments
  • Pin