2029 yılında yapay zeka süper bilgisayarı Skynet (Gökyüzü Ağı) aniden uyanır ve kendine bilinç kazanır. Skynet sistemi süper bilgisayarı icat eden insanların yapay zekaya zarar vereceğini belirler ve bu yüzden Arnold Schwarzenegger'in canlandırdığı T-800 Terminator robotunu geçmişe gönderir. Gelecekteki insan direniş lideri John Connor'ı ortadan kaldırmak için. Yukarıdaki, Terminatör filminin hikayesidir.
İlginç bir şekilde, Google'ın AI kuantum süper bilgisayarının da beş yıl içinde bir AI süper kuantum bilgisayarı inşa etmeyi planlayan bir yol haritası var ve zaman şu anda üçüncü ve dördüncü aşamaların kilometre taşı arasında olan 2029'a da gelecek ve mevcut aşama esas olarak Kuantum Hesaplama'nın hatalarını düzeltmek, şu anda Nvidia GPU'nun mana gücü AI süper kuantum bilgisayarının evrimini hızlandırdı ve insan toplumunun "Skynet" prototipinin şekillendiği söylenebilir.
Nvidia son zamanlarda Google Quantum AI ile işbirliği yaparak Nvidia CUDA-QTM simülatörü kullanarak kuantum bilgisayar hesaplamalarını hızlandırmayı duyurdu. Nvidia, CPU'dan GPU'ya ve şimdi Google ile geliştirilen QPU (Kuantum İşlem Birimleri) ile hata azaltmayı ve AI sistemlerini optimize etmeyi hedefliyor. Süper bilgisayar simülasyonuyla, süper bilgisayar bilim kurgu filmlerinde olduğu gibi gelişmeyecek ve insanlığın AI'ye tehdit oluşturduğu yanlış algısına yol açarak insanlığa soykırım emri verme gibi durumlar yaşanmayacak. Bu işbirliği projesi, insan teknoloji medeniyetinin gelecekteki beş yılında en önemli kilometre taşı olarak adlandırılabilir.
Kuantum Hesaplama (Quantum Computing) 是什麼
Kuantum Hesaplama, bugünün matematik hesaplamalarında çözülemeyen sorunları çözmek için kuantum fiziğinden yararlanan bir teknolojidir. Bu sorunlar geleneksel süper bilgisayarlarda çözülemez. Kuantum Hesaplama'nın merkezi kuantum bitidir. Klasik bit sadece 0 veya 1'de varken, kuantum biti adı verilen şey, bu iki durumun üst üste binmesi olarak bilinen bir durumda var olabilir.
疊加的 N 個量子位元保存有關指數 (2N) 個二進位配置。這些二進位配置共同形成Kuantum Durumu。當對 N 個量子位元中執行任何操作時，整個Kuantum Durumu都會被控制，表示存在巨大的疊行。然而這種運Bilgi İşlem Gücü的使用有細微差別，因為從Kuantum Durumu讀出的資訊只能透過計算後機率性地測量單一配置來完成，為了有效利用量子疊行，Kuantum Hesaplama的應用需利用Kuantum Dolanıklığı和量子干擾的特性。
Nvidia CUDA-QTM nasıl Google AI süper kuantum bilgisayar hesaplamalarını hızlandırabilir
Nvidia, NVIDIA CUDA-Q hybrid quantum classical computing platform, quantum computers and high-performance traditional computing work together, pure GPU graphics into high-performance computing (HPC) essential hardware. Nvidia provides CUDA-QTM for all QPU researchers and developers to perform GPU accelerated quantum dynamics simulation, accelerating the design of next-generation quantum computing devices.
Geleneksel olarak simülasyon maliyeti yüksektir, ancak CUDA-Q kullanılarak Google, dünyanın en büyük ve en hızlı Kuantum Cihaz Fiziği kuantum cihazının dinamik simülasyonunu son derece düşük maliyetle 1024 Nvidia H100 Tensor Core GPU kullanarak gerçekleştirebilir. CUDA-Q ve H100 GPU sayesinde Google, 40 kuantum bit içeren bir cihazın tamamen gerçekçi simülasyonunu yapabilir. Bu hızlandırılmış dinamik simülasyonları destekleyen yazılım, CUDA-Q platformunda genel olarak sunulacak ve kuantum donanım mühendislerinin sistem tasarımını hızla genişletmelerine olanak sağlayacak.
Bu makalede SkyNet oluşturuluyor! Nvidia ve Google, yapay zeka kuantum süper bilgisayarı oluşturmak için işbirliği yapıyor.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Skynet oluştu! NVIDIA ve Google, yapay zeka kuantum süper bilgisayarı inşa etmek için işbirliği yaptı.
2029 yılında yapay zeka süper bilgisayarı Skynet (Gökyüzü Ağı) aniden uyanır ve kendine bilinç kazanır. Skynet sistemi süper bilgisayarı icat eden insanların yapay zekaya zarar vereceğini belirler ve bu yüzden Arnold Schwarzenegger'in canlandırdığı T-800 Terminator robotunu geçmişe gönderir. Gelecekteki insan direniş lideri John Connor'ı ortadan kaldırmak için. Yukarıdaki, Terminatör filminin hikayesidir.
İlginç bir şekilde, Google'ın AI kuantum süper bilgisayarının da beş yıl içinde bir AI süper kuantum bilgisayarı inşa etmeyi planlayan bir yol haritası var ve zaman şu anda üçüncü ve dördüncü aşamaların kilometre taşı arasında olan 2029'a da gelecek ve mevcut aşama esas olarak Kuantum Hesaplama'nın hatalarını düzeltmek, şu anda Nvidia GPU'nun mana gücü AI süper kuantum bilgisayarının evrimini hızlandırdı ve insan toplumunun "Skynet" prototipinin şekillendiği söylenebilir.
Nvidia son zamanlarda Google Quantum AI ile işbirliği yaparak Nvidia CUDA-QTM simülatörü kullanarak kuantum bilgisayar hesaplamalarını hızlandırmayı duyurdu. Nvidia, CPU'dan GPU'ya ve şimdi Google ile geliştirilen QPU (Kuantum İşlem Birimleri) ile hata azaltmayı ve AI sistemlerini optimize etmeyi hedefliyor. Süper bilgisayar simülasyonuyla, süper bilgisayar bilim kurgu filmlerinde olduğu gibi gelişmeyecek ve insanlığın AI'ye tehdit oluşturduğu yanlış algısına yol açarak insanlığa soykırım emri verme gibi durumlar yaşanmayacak. Bu işbirliği projesi, insan teknoloji medeniyetinin gelecekteki beş yılında en önemli kilometre taşı olarak adlandırılabilir.
Kuantum Hesaplama (Quantum Computing) 是什麼
Kuantum Hesaplama, bugünün matematik hesaplamalarında çözülemeyen sorunları çözmek için kuantum fiziğinden yararlanan bir teknolojidir. Bu sorunlar geleneksel süper bilgisayarlarda çözülemez. Kuantum Hesaplama'nın merkezi kuantum bitidir. Klasik bit sadece 0 veya 1'de varken, kuantum biti adı verilen şey, bu iki durumun üst üste binmesi olarak bilinen bir durumda var olabilir.
疊加的 N 個量子位元保存有關指數 (2N) 個二進位配置。這些二進位配置共同形成Kuantum Durumu。當對 N 個量子位元中執行任何操作時，整個Kuantum Durumu都會被控制，表示存在巨大的疊行。然而這種運Bilgi İşlem Gücü的使用有細微差別，因為從Kuantum Durumu讀出的資訊只能透過計算後機率性地測量單一配置來完成，為了有效利用量子疊行，Kuantum Hesaplama的應用需利用Kuantum Dolanıklığı和量子干擾的特性。
Nvidia CUDA-QTM nasıl Google AI süper kuantum bilgisayar hesaplamalarını hızlandırabilir
Nvidia, NVIDIA CUDA-Q hybrid quantum classical computing platform, quantum computers and high-performance traditional computing work together, pure GPU graphics into high-performance computing (HPC) essential hardware. Nvidia provides CUDA-QTM for all QPU researchers and developers to perform GPU accelerated quantum dynamics simulation, accelerating the design of next-generation quantum computing devices.
Geleneksel olarak simülasyon maliyeti yüksektir, ancak CUDA-Q kullanılarak Google, dünyanın en büyük ve en hızlı Kuantum Cihaz Fiziği kuantum cihazının dinamik simülasyonunu son derece düşük maliyetle 1024 Nvidia H100 Tensor Core GPU kullanarak gerçekleştirebilir. CUDA-Q ve H100 GPU sayesinde Google, 40 kuantum bit içeren bir cihazın tamamen gerçekçi simülasyonunu yapabilir. Bu hızlandırılmış dinamik simülasyonları destekleyen yazılım, CUDA-Q platformunda genel olarak sunulacak ve kuantum donanım mühendislerinin sistem tasarımını hızla genişletmelerine olanak sağlayacak.
Bu makalede SkyNet oluşturuluyor! Nvidia ve Google, yapay zeka kuantum süper bilgisayarı oluşturmak için işbirliği yapıyor.