Nvidia, yarısından fazlası rekor seviyeye ulaşan veri merkezi işinden gelen bir önceki aya göre %19 artışla 7,19 milyar ABD Doları gelirle 2024 mali yılının ilk çeyreğine ilişkin mali raporunu yayınladı. Nvidia hisseleri mesai sonrası ticarette %25 yükseldi, şirkete 950 milyar dolardan fazla değer biçti ve nadir bulunan 1 trilyon dolara doğru ilerledi.
"Bilgisayar endüstrisi aynı anda iki dönüşümden geçiyor: hızlandırılmış bilgi işlem ve üretken yapay zeka. Şirketler üretken yapay zekayı her ürüne, hizmete ve iş sürecine uygulamak için yarışırken, bir trilyon dolar değerinde kurulu küresel veri, merkezi altyapı genel amaçlı bilgi işlemden hızlandırılmış bilgi işleme geçiş."
Nvidia'nın ilk çeyrekte gelir iş dağılımı.
25 Mayıs'ta Pekin saatiyle Nvidia, 30 Nisan itibariyle 2024 mali yılının ilk çeyreğine ilişkin mali raporunu yayınladı; geliri 7,19 milyar ABD doları, piyasa beklentisi olan 6,52 milyar ABD dolarının üzerinde ve ABD'ye kıyasla %13 düşüş Geçen yılın aynı döneminde 8.288 milyar $, önceki çeyreğe göre %19 artışla 6.051 milyar $.
Nvidia'nın mali ilk çeyrek 2024 kazanç özeti.
İş sektörüne göre bölündüğünde, Nvidia'nın ilk çeyrekteki oyun işi geliri, geçen yılın aynı dönemine göre %38 düşüş, ancak önceki çeyreğe göre %22 artışla 2,24 milyar ABD doları oldu. Veri Merkezi geliri, bir önceki yıla göre %14 ve bir önceki çeyreğe göre %18 artışla 4.28 milyar $'lık rekor seviyeye ulaştı. Profesyonel Görselleştirme geliri, geçen yılın aynı dönemine göre %53 düşüş, ancak önceki çeyreğe göre %31 artışla 295 milyon $ oldu. Otomotiv gelirleri, bir önceki yıla göre %114 ve bir önceki çeyreğe göre %1 artışla 296 milyon $ oldu.
Nvidia'nın iş segmentlerindeki gelir eğilimlerindeki değişiklikler.
Nvidia'nın 2024 mali yılının ikinci çeyreği için gelir görünümünün, analistlerin beklentilerinin %53,2 üzerinde, yıllık yaklaşık %32,7 artışla 11 milyar dolar (artı veya eksi %2) olduğunu belirtmekte fayda var.
Nvidia hisseleri mesai sonrası işlemlerde %25 yükselerek, yaklaşık 200 milyar $'lık piyasa değeri ekleyerek ve Nvidia'nın değerini 950 milyar $'ın üzerine çıkararak, nadiren 10.000 $'a (100 milyon ABD Doları) doğru ilerlerken, bu, yatırımcıların hissesi için coşku uyandırmış gibi görünüyordu. ABD borsasında ilk beşte. Nvidia hissesi bu yıl şu ana kadar iki kattan fazla arttı.
Edward Jones analisti Logan Purk, "Şu anda gerçekleşmekte olan üretici yapay zeka 'altına hücum' göz önüne alındığında, bu yılın geri kalanında Nvidia yongalarına olan talebi artırmalı" dedi.
Nvidia'nın tedarikçileri de meyvelerini topluyor. Nvidia yongaları üreten TSMC, Taipei'de yüzde 3,8 arttı, ekipman tedarikçisi Advantest, Tokyo'da yüzde 20 artışla rekor seviyeye yükseldi ve bellek yongası üreticisi SK Hynix, Seul'de yüzde 6,8 arttı.
AI, veri merkezi iş kasırgasını teşvik ediyor
Bu finansal raporda, veri merkezi işinin geliri en dikkat çekici olanıdır. Veri merkezlerinin Nvidia'nın en büyük gelir kaynağı olarak oyunların yerini aldığını ve yaklaşık %60'ını oluşturduğunu belirtmekte fayda var. Oyun, daha önce Nvidia'nın gelirinin yarısından fazlasını oluşturuyordu. Veri merkezi işinin "kasırgası", üretken yapay zeka pazarını patlatan ChatGPT'den faydalandı.
Nvidia'nın kurucusu ve CEO'su Huang Renxun mali raporda şunları söyledi: "Bilgisayar endüstrisi aynı anda iki dönüşüm geçiriyor: hızlandırılmış bilgi işlem ve üretken yapay zeka. Şirketler üretken yapay zekayı her ürüne, hizmete ve iş sürecine uygulamak için rekabet ederken, 1 $ Trilyon kurulu küresel veri merkezi altyapısı, genel amaçlı bilgi işlemden hızlandırılmış bilgi işleme geçiş yapacak."
Basit bir ifadeyle, büyük veri merkezlerinin operatörleri, çip talebinde bir artışa neden olan yapay zekanın sunduğu fırsatlara daha iyi yanıt vermek için bilgi işlem altyapılarını yeniden yapılandırıyorlar.
Nvidia'nın veri merkezi işinin oyun işini defalarca geride bıraktığını belirtmekte fayda var. Nvidia'nın bu çeyrekteki gelirinin yarısından fazlası, rekor düzeydeki veri merkezi işinden geldi (esas olarak üç yeni nesil GPU, DPU ve CPU mimarisi üzerine kurulu Nvidia hızlandırılmış bilgi işlem platformuna atıfta bulunuyor).
Huang Renxun, tüm veri merkezi ürün serisinin -H100, Grace CPU, Grace Hopper Superchip, NVLink, Quantum 400 InfiniBand ve BlueField-3 DPU- üretimde olduğunu ve talepteki artışı karşılamak için tedariklerini önemli ölçüde artırdığını açıkladı.
Reuters ile yaptığı bir röportajda Huang, Nvidia'nın geçen Ağustos ayında en yeni yapay zeka yongalarının tam üretimine başladığını ve bunun da chatbot uygulamaları yaygınlaştıkça ona bir miktar destek sağladığını söyledi. "Ocak ayında yeni talep arttı ve ek siparişler vermek zorunda kaldık ve 2023'ün ikinci yarısı için daha fazla tedarik sağladık."
Nvidia CFO'su Colette Kress, "Bu ardışık büyümenin, üretken yapay zeka ve büyük dil modelleriyle ilgili talepteki çarpıcı artışı yansıtan, öncelikle veri merkezleri tarafından yönlendirilmesini bekliyoruz" dedi.
ChatGPT'nin doğuşundan sonra, yüksek bilgi işlem özellikli GPU'lara olan talep de hızla arttı. İki yapay zeka çipi, A100 ve H100, ChatGPT gibi büyük dil modellerinin temel gücüdür. ChatGPT tek başına on binlerce Nvidia A100 kullanır.
Singapur'daki Asymmetric Advisors'ta stratejist olan Amir Anzadeh, "Nvidia'nın A100 ve H100 AI yongaları için verilen siparişlerin çok etkileyici olduğunu" analiz etti. .Kez, Nvidia'nın fiyat-kazanç oranı ise 70 katına yakın.
GPU panik satın alımı, Nvidia yongalarının fiyatını yükseltiyor
Nisan ayı başlarında, yapay zeka araştırmalarına bir moratoryum çağrısı yaptıktan kısa bir süre sonra Tesla CEO'su Elon Musk, bir AI model şirketi X.AI kurdu ve 10.000 GPU satın aldı. Musk, 24 Mayıs'ta Reuters ile yaptığı bir röportajda, "Bir grafik işlem birimi (GPU) elde etmek, uyuşturucu elde etmekten çok daha zor" dedi.
Yurtiçinde, Amerika Birleşik Devletleri Çin'e üst düzey AI yongalarının satışını yasakladığından, bu AI patlaması dalgasına katılmayı uman Çinli şirketler yalnızca şu anda önerilen orijinal perakende satış fiyatından %40 daha yüksek fiyatlı olan A800 ve H800'ü satın alabilirler. .%, A800'ün fiyatı yaklaşık 36.500 ABD doları ve en son siparişin teslim süresi 6 aydan bile fazla.
IDC verilerine göre, Çin'in akıllı bilgi işlem gücü ölçeğinin bileşik büyüme oranı (CAGR) önümüzdeki beş yıl içinde %52,3'e ulaşacak. AI yongaları arasında GPU, ana pazar boyutunu kaplar. 2022 yılında yerli yapay zeka çip pazarında, GPU çipleri pazarın %89,0'ını oluşturacak. Diğer yapay zeka yongalarıyla karşılaştırıldığında GPU, karmaşık matematiksel hesaplama senaryoları için daha uygundur ve oldukça paralel iş yüklerini destekler.
Nvidia, GPU pazarının tartışmasız hakimidir. Jon Peddie Research tarafından yayınlanan GPU pazar istatistikleri raporuna göre, Nvidia'nın 2022'deki PC GPU sevkiyatları, AMD'nin yaklaşık 4,5 katı olan 30,34 milyon adede ulaşacak; 2022'nin dördüncü çeyreği itibarıyla Nvidia, bağımsız pazarın %84'ünü işgal edecek. GPU pazarı, pazar payı.
Ancak Huang Renxun, AI çiplerinin tedariki için rekabetin çok şiddetli olduğunu vurguladı. Kaba istatistiklere göre üç şirket Microsoft, Google ve Amazon 8 sunucu ve AI yongası piyasaya sürdü veya çıkarmayı planlıyor.Daha önce CPU'lara yapışan Meta, GPU'ların gelişimini de hızlandırıyor. (Ayrıntılar için The Paper'ın "Nvidia kuralına son vermek mi? Küresel teknoloji devleri kendi geliştirdikleri yapay zeka yongalarını kullanıyor" başlıklı raporuna bakın)
"Olgun yarı iletken şirketlerinden yeni kurulan şirketlere kadar her yönden rekabetle karşı karşıyayız. Bu nedenle, pazarda daha iyi rekabet edebilmek için Nvidia, müşterilere çip sağlamanın yanı sıra tüm AI süper bilgi işlem sistemini büyük şirketlere satmaya yöneldi. " Huang Renxun açıkla.
NVIDIA'NIN "KAZANAN YOLU"
Veri merkezlerine ek olarak, Nvidia'nın diğer iki iş segmenti olan profesyonel görselleştirme ve otonom sürüş, gelecekte büyük bir pazar alanına sahip olacak çünkü metaverse ve otonom sürüşün her ikisi de gelecekte gelişen teknolojileri temsil ediyor. Blockchain'den otonom sürüşe, metaverse'ten üretken yapay zekaya kadar Nvidia, her seferinde teknoloji dalgasına adım atıyor, zamanında uzanıyor ve pazara liderlik ediyor gibi görünüyor.
Zhongtai Menkul Kıymetler Araştırma Enstitüsü tarafından Nvidia'nın "Kazanan Yolu" analizine göre, 2005 yılında AMD'nin Ar-Ge harcamaları 1,1 milyar ABD doları, yani Nvidia'nın yaklaşık 3,2 katıydı ve 2022'de Nvidia'nın Ar-Ge harcamaları 7,34 milyar ABD dolarına ulaştı. AMD'nin 1,47 katı. Araştırma ve geliştirme yatırımlarının sürekli büyümesi ile birlikte Nvidia, teknolojik ilerleme ile maliyetleri ve ürün fiyatlarını düşürmüş ve daha fazla tüketici çekmek için sürekli olarak yeni ürünler piyasaya sürmüş ve avantajları giderek öne çıkmaktadır.
Ekoloji açısından Nvidia, sinir ağları gibi yüksek bilgi işlem modellerini eğitmek için GPU kullanmanın zorluğunu büyük ölçüde azaltan ve GPU uygulamasını 3D oyunlardan ve görüntü işlemeden bilimsel hesaplamaya, büyük veri işlemeye genişleten CUDA platformunu başlattı. makine öğrenimi ve diğer alanlar Bir ekosistemin kurulması, birçok geliştiricinin CUDA'ya güvenmesine neden olarak Nvidia'nın rekabet engellerini daha da artırdı.
Nvidia veri merkezi GPU geliştirme geçmişi Kaynak: Zhongtai Menkul Kıymetler Araştırma Enstitüsü tarafından derlenen Nvidia resmi web sitesi
Son zamanlarda yapay zekanın gelişmesi GPU için daha fazla büyüme alanı getirdi.Nvidia, aşağı yönde geliştirme için yeni fırsatlar yakaladı ve AI hızlandırıcı kartları piyasaya sürdü.ChatGPT tarafından temsil edilen büyük üretken AI modellerinin geliştirilmesi ile hızlı bir büyüme kanalına girdi.
Vital Knowledge medyasının kurucusu ve analisti Adam Crisafulli, "Yapay zekanın şirkete büyük gelir getirmesine ek olarak, öyle bir arka rüzgar var ki, Nvidia'nın brüt kar marjı artık temelde önceki seviyeye ulaştı. seviye."
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Kazançlar güçlü! Nvidia'nın hisse senedi fiyatı bu yıl ikiye katlandı ve AI patlaması trilyon dolarlık bir piyasa değerine doğru ilerliyor
Kaynak: Kağıt
Muhabir Shao Wen
Nvidia, yarısından fazlası rekor seviyeye ulaşan veri merkezi işinden gelen bir önceki aya göre %19 artışla 7,19 milyar ABD Doları gelirle 2024 mali yılının ilk çeyreğine ilişkin mali raporunu yayınladı. Nvidia hisseleri mesai sonrası ticarette %25 yükseldi, şirkete 950 milyar dolardan fazla değer biçti ve nadir bulunan 1 trilyon dolara doğru ilerledi.
"Bilgisayar endüstrisi aynı anda iki dönüşümden geçiyor: hızlandırılmış bilgi işlem ve üretken yapay zeka. Şirketler üretken yapay zekayı her ürüne, hizmete ve iş sürecine uygulamak için yarışırken, bir trilyon dolar değerinde kurulu küresel veri, merkezi altyapı genel amaçlı bilgi işlemden hızlandırılmış bilgi işleme geçiş."
25 Mayıs'ta Pekin saatiyle Nvidia, 30 Nisan itibariyle 2024 mali yılının ilk çeyreğine ilişkin mali raporunu yayınladı; geliri 7,19 milyar ABD doları, piyasa beklentisi olan 6,52 milyar ABD dolarının üzerinde ve ABD'ye kıyasla %13 düşüş Geçen yılın aynı döneminde 8.288 milyar $, önceki çeyreğe göre %19 artışla 6.051 milyar $.
İş sektörüne göre bölündüğünde, Nvidia'nın ilk çeyrekteki oyun işi geliri, geçen yılın aynı dönemine göre %38 düşüş, ancak önceki çeyreğe göre %22 artışla 2,24 milyar ABD doları oldu. Veri Merkezi geliri, bir önceki yıla göre %14 ve bir önceki çeyreğe göre %18 artışla 4.28 milyar $'lık rekor seviyeye ulaştı. Profesyonel Görselleştirme geliri, geçen yılın aynı dönemine göre %53 düşüş, ancak önceki çeyreğe göre %31 artışla 295 milyon $ oldu. Otomotiv gelirleri, bir önceki yıla göre %114 ve bir önceki çeyreğe göre %1 artışla 296 milyon $ oldu.
Nvidia'nın 2024 mali yılının ikinci çeyreği için gelir görünümünün, analistlerin beklentilerinin %53,2 üzerinde, yıllık yaklaşık %32,7 artışla 11 milyar dolar (artı veya eksi %2) olduğunu belirtmekte fayda var.
Nvidia hisseleri mesai sonrası işlemlerde %25 yükselerek, yaklaşık 200 milyar $'lık piyasa değeri ekleyerek ve Nvidia'nın değerini 950 milyar $'ın üzerine çıkararak, nadiren 10.000 $'a (100 milyon ABD Doları) doğru ilerlerken, bu, yatırımcıların hissesi için coşku uyandırmış gibi görünüyordu. ABD borsasında ilk beşte. Nvidia hissesi bu yıl şu ana kadar iki kattan fazla arttı.
Edward Jones analisti Logan Purk, "Şu anda gerçekleşmekte olan üretici yapay zeka 'altına hücum' göz önüne alındığında, bu yılın geri kalanında Nvidia yongalarına olan talebi artırmalı" dedi.
Nvidia'nın tedarikçileri de meyvelerini topluyor. Nvidia yongaları üreten TSMC, Taipei'de yüzde 3,8 arttı, ekipman tedarikçisi Advantest, Tokyo'da yüzde 20 artışla rekor seviyeye yükseldi ve bellek yongası üreticisi SK Hynix, Seul'de yüzde 6,8 arttı.
AI, veri merkezi iş kasırgasını teşvik ediyor
Bu finansal raporda, veri merkezi işinin geliri en dikkat çekici olanıdır. Veri merkezlerinin Nvidia'nın en büyük gelir kaynağı olarak oyunların yerini aldığını ve yaklaşık %60'ını oluşturduğunu belirtmekte fayda var. Oyun, daha önce Nvidia'nın gelirinin yarısından fazlasını oluşturuyordu. Veri merkezi işinin "kasırgası", üretken yapay zeka pazarını patlatan ChatGPT'den faydalandı.
Nvidia'nın kurucusu ve CEO'su Huang Renxun mali raporda şunları söyledi: "Bilgisayar endüstrisi aynı anda iki dönüşüm geçiriyor: hızlandırılmış bilgi işlem ve üretken yapay zeka. Şirketler üretken yapay zekayı her ürüne, hizmete ve iş sürecine uygulamak için rekabet ederken, 1 $ Trilyon kurulu küresel veri merkezi altyapısı, genel amaçlı bilgi işlemden hızlandırılmış bilgi işleme geçiş yapacak."
Basit bir ifadeyle, büyük veri merkezlerinin operatörleri, çip talebinde bir artışa neden olan yapay zekanın sunduğu fırsatlara daha iyi yanıt vermek için bilgi işlem altyapılarını yeniden yapılandırıyorlar.
Nvidia'nın veri merkezi işinin oyun işini defalarca geride bıraktığını belirtmekte fayda var. Nvidia'nın bu çeyrekteki gelirinin yarısından fazlası, rekor düzeydeki veri merkezi işinden geldi (esas olarak üç yeni nesil GPU, DPU ve CPU mimarisi üzerine kurulu Nvidia hızlandırılmış bilgi işlem platformuna atıfta bulunuyor).
Huang Renxun, tüm veri merkezi ürün serisinin -H100, Grace CPU, Grace Hopper Superchip, NVLink, Quantum 400 InfiniBand ve BlueField-3 DPU- üretimde olduğunu ve talepteki artışı karşılamak için tedariklerini önemli ölçüde artırdığını açıkladı.
Reuters ile yaptığı bir röportajda Huang, Nvidia'nın geçen Ağustos ayında en yeni yapay zeka yongalarının tam üretimine başladığını ve bunun da chatbot uygulamaları yaygınlaştıkça ona bir miktar destek sağladığını söyledi. "Ocak ayında yeni talep arttı ve ek siparişler vermek zorunda kaldık ve 2023'ün ikinci yarısı için daha fazla tedarik sağladık."
Nvidia CFO'su Colette Kress, "Bu ardışık büyümenin, üretken yapay zeka ve büyük dil modelleriyle ilgili talepteki çarpıcı artışı yansıtan, öncelikle veri merkezleri tarafından yönlendirilmesini bekliyoruz" dedi.
ChatGPT'nin doğuşundan sonra, yüksek bilgi işlem özellikli GPU'lara olan talep de hızla arttı. İki yapay zeka çipi, A100 ve H100, ChatGPT gibi büyük dil modellerinin temel gücüdür. ChatGPT tek başına on binlerce Nvidia A100 kullanır.
Singapur'daki Asymmetric Advisors'ta stratejist olan Amir Anzadeh, "Nvidia'nın A100 ve H100 AI yongaları için verilen siparişlerin çok etkileyici olduğunu" analiz etti. .Kez, Nvidia'nın fiyat-kazanç oranı ise 70 katına yakın.
GPU panik satın alımı, Nvidia yongalarının fiyatını yükseltiyor
Nisan ayı başlarında, yapay zeka araştırmalarına bir moratoryum çağrısı yaptıktan kısa bir süre sonra Tesla CEO'su Elon Musk, bir AI model şirketi X.AI kurdu ve 10.000 GPU satın aldı. Musk, 24 Mayıs'ta Reuters ile yaptığı bir röportajda, "Bir grafik işlem birimi (GPU) elde etmek, uyuşturucu elde etmekten çok daha zor" dedi.
Yurtiçinde, Amerika Birleşik Devletleri Çin'e üst düzey AI yongalarının satışını yasakladığından, bu AI patlaması dalgasına katılmayı uman Çinli şirketler yalnızca şu anda önerilen orijinal perakende satış fiyatından %40 daha yüksek fiyatlı olan A800 ve H800'ü satın alabilirler. .%, A800'ün fiyatı yaklaşık 36.500 ABD doları ve en son siparişin teslim süresi 6 aydan bile fazla.
IDC verilerine göre, Çin'in akıllı bilgi işlem gücü ölçeğinin bileşik büyüme oranı (CAGR) önümüzdeki beş yıl içinde %52,3'e ulaşacak. AI yongaları arasında GPU, ana pazar boyutunu kaplar. 2022 yılında yerli yapay zeka çip pazarında, GPU çipleri pazarın %89,0'ını oluşturacak. Diğer yapay zeka yongalarıyla karşılaştırıldığında GPU, karmaşık matematiksel hesaplama senaryoları için daha uygundur ve oldukça paralel iş yüklerini destekler.
Nvidia, GPU pazarının tartışmasız hakimidir. Jon Peddie Research tarafından yayınlanan GPU pazar istatistikleri raporuna göre, Nvidia'nın 2022'deki PC GPU sevkiyatları, AMD'nin yaklaşık 4,5 katı olan 30,34 milyon adede ulaşacak; 2022'nin dördüncü çeyreği itibarıyla Nvidia, bağımsız pazarın %84'ünü işgal edecek. GPU pazarı, pazar payı.
Ancak Huang Renxun, AI çiplerinin tedariki için rekabetin çok şiddetli olduğunu vurguladı. Kaba istatistiklere göre üç şirket Microsoft, Google ve Amazon 8 sunucu ve AI yongası piyasaya sürdü veya çıkarmayı planlıyor.Daha önce CPU'lara yapışan Meta, GPU'ların gelişimini de hızlandırıyor. (Ayrıntılar için The Paper'ın "Nvidia kuralına son vermek mi? Küresel teknoloji devleri kendi geliştirdikleri yapay zeka yongalarını kullanıyor" başlıklı raporuna bakın)
"Olgun yarı iletken şirketlerinden yeni kurulan şirketlere kadar her yönden rekabetle karşı karşıyayız. Bu nedenle, pazarda daha iyi rekabet edebilmek için Nvidia, müşterilere çip sağlamanın yanı sıra tüm AI süper bilgi işlem sistemini büyük şirketlere satmaya yöneldi. " Huang Renxun açıkla.
NVIDIA'NIN "KAZANAN YOLU"
Veri merkezlerine ek olarak, Nvidia'nın diğer iki iş segmenti olan profesyonel görselleştirme ve otonom sürüş, gelecekte büyük bir pazar alanına sahip olacak çünkü metaverse ve otonom sürüşün her ikisi de gelecekte gelişen teknolojileri temsil ediyor. Blockchain'den otonom sürüşe, metaverse'ten üretken yapay zekaya kadar Nvidia, her seferinde teknoloji dalgasına adım atıyor, zamanında uzanıyor ve pazara liderlik ediyor gibi görünüyor.
Zhongtai Menkul Kıymetler Araştırma Enstitüsü tarafından Nvidia'nın "Kazanan Yolu" analizine göre, 2005 yılında AMD'nin Ar-Ge harcamaları 1,1 milyar ABD doları, yani Nvidia'nın yaklaşık 3,2 katıydı ve 2022'de Nvidia'nın Ar-Ge harcamaları 7,34 milyar ABD dolarına ulaştı. AMD'nin 1,47 katı. Araştırma ve geliştirme yatırımlarının sürekli büyümesi ile birlikte Nvidia, teknolojik ilerleme ile maliyetleri ve ürün fiyatlarını düşürmüş ve daha fazla tüketici çekmek için sürekli olarak yeni ürünler piyasaya sürmüş ve avantajları giderek öne çıkmaktadır.
Ekoloji açısından Nvidia, sinir ağları gibi yüksek bilgi işlem modellerini eğitmek için GPU kullanmanın zorluğunu büyük ölçüde azaltan ve GPU uygulamasını 3D oyunlardan ve görüntü işlemeden bilimsel hesaplamaya, büyük veri işlemeye genişleten CUDA platformunu başlattı. makine öğrenimi ve diğer alanlar Bir ekosistemin kurulması, birçok geliştiricinin CUDA'ya güvenmesine neden olarak Nvidia'nın rekabet engellerini daha da artırdı.
Son zamanlarda yapay zekanın gelişmesi GPU için daha fazla büyüme alanı getirdi.Nvidia, aşağı yönde geliştirme için yeni fırsatlar yakaladı ve AI hızlandırıcı kartları piyasaya sürdü.ChatGPT tarafından temsil edilen büyük üretken AI modellerinin geliştirilmesi ile hızlı bir büyüme kanalına girdi.
Vital Knowledge medyasının kurucusu ve analisti Adam Crisafulli, "Yapay zekanın şirkete büyük gelir getirmesine ek olarak, öyle bir arka rüzgar var ki, Nvidia'nın brüt kar marjı artık temelde önceki seviyeye ulaştı. seviye."