Bilim insanı fiziksel düşünmeyi yapay zeka için en büyük engel olarak adlandırdı - ForkLog: kripto paralar, yapay zeka, tekillik, gelecek

# Bilim insanı fiziksel düşünmeyi AI için en büyük engel olarak adlandırdı.

Yapay zeka henüz fiziksel dünyayı tam olarak anlayabilme kapasitesine sahip değil. Bugün itibarıyla bu, teknolojinin en büyük sorunu, dedi Stanford Üniversitesi bilgisayar bilimi profesörü Fei-Fei Li.

«Önde gelen yapay zeka teknolojileri, büyük dil modelleri (LLM) gibi, soyut bilgilere erişimimizi ve bunlarla çalışma şeklimizi değiştirdi. Ancak hala yalnızca sözde ustalar: etkileyici, ama deneyimsiz, bilen ama temelsiz» diyor.

Bilim insanına göre, “uzamsal zekanın” ortaya çıkışı insanların “gerçek ve sanal dünyaları nasıl oluşturduğunu ve onlarla etkileşim kurduğunu değiştirecek ve edebiyat, sanat, robot teknolojisi, bilim ve daha fazlasında devrim yaratacaktır.”

Böyle bir teknolojinin oluşturulması, modellerin yalnızca “dil” üzerinde değil, dünyanın fiziksel özellikleri üzerinde de eğitilmesini gerektirir.

Li, yapay zekanın metin öğrenme yeteneklerinin sınırlarına hızla yaklaştığını ve nihayetinde ilerlemesinin "dünya modelleri"ne - LLM'den tamamen farklı bir görev setini çözmesi gereken yeni bir tür üretken yapay zeka - bağlı olacağını öne sürüyor.

AI'nın bir sonraki sınırı Mekansal Zeka, görmeyi akıl yürütmeye, algıyı eyleme ve hayali yaratım haline dönüştürecek bir teknolojidir. Peki bu nedir? Neden önemlidir? Bunu nasıl inşa ederiz? Ve bunu nasıl kullanabiliriz?

Bugün, size… hakkında düşüncelerimi paylaşmak istiyorum. pic.twitter.com/L0bnJcCUqc

— Fei-Fei Li (@drfeifei) 10 Kasım 2025

“Bu tür sistemler, fizik yasalarına tabi olan mekansal olarak tutarlı dünyalar üretmeli, görüntülerden eylemlere kadar çok modlu giriş verilerini işleyebilmeli ve bu dünyaların gelişimini tahmin edebilmelidir,” diye açıkladı Li.

Profesörün vizyonuna göre, mekansal zeka "dilin ötesindeki bir sınır - bağlantı kurma yeteneği"dir.

Dünya Modelleri Fikri

Kavram, 1940'ların başında İskoç filozof ve psikolog Kenneth Craik'in bilişsel bilimler alanındaki araştırmaları sırasında ortaya çıktı.

Fikir, 2018 yılında David Ha ve Jürgen Schmidhuber'in bir makalesinde, bir sinir ağının çevresinin kompakt bir iç modelini öğrenip yeniden oluşturabileceği ve bunu planlama ve kontrol için bir simülatör olarak kullanabileceği üzerine modern AI alanında yeniden ortaya çıktı.

Ancak sorunun çözümü, mekansal bellek depolayabilen ve iki boyuttan fazla sahneleri modelleyebilen karmaşık sistemlerin oluşturulmasını gerektirir.

Eylül ayında Li şirketi, World Labs, metin veya grafik ipuçları kullanarak etkileşimli üç boyutlu ortamlar oluşturan erken “dünya modeli” Marble'ın beta sürümünü piyasaya sürdü.

Kullanıcılar, zaman veya sahne yükleme kısıtlaması olmadan oluşturulan ortamlar arasında hareket edebiliyorlardı ve çevre bütün halinde kalıyor, değişmiyor ve dağılmıyordu.

Marble'ın çalışma örneği. Kaynak: World Labs.

“Yapay zekanın bir sonraki gelişim aşaması mekansal zeka olacak - bu teknoloji, görmeyi akıl yürütmeye, algıyı eyleme ve hayali yaratıcılığa dönüştürecek,” dedi Li, Marble'ı sadece ilk aşama olarak adlandırarak.

Hatırlatmak gerekirse, Ekim ayında Nvidia, kuantum bilgisayarları şirketin AI çiplerine bağlamak için bir sistem tanıttı. Bu teknoloji veri işleme sürecini önemli ölçüde hızlandıracak ve tıp ve malzeme bilimi alanında yeni araştırma fırsatları açacaktır.