🙋 Günümüzde AI sektöründe eşi benzeri görülmemiş bir merkezileşme eğilimi var. OpenAI, Google gibi teknoloji devleri en ileri AI modellerini kontrol ediyor ve yeni bir "dijital Oligopol" oluşturuyor.

Bu şirketler, yüz milyarlarca dolarlık sermaye ve hesaplama kaynaklarına sahip, ancak bazı yaygın sorunları da beraberinde getiriyor:

- Karar akışının kara kutusu: Kullanıcı, AI'nın nasıl karar verdiğini ve bu kararın gerçekten kullanıcının perspektifinden düşünülüp düşünülmediğini bilemez.

- Uyumluluğun neden olduğu nesnel olmayan çıktılar: Aslında çok basit bir nokta, ilgili AI şirketi hangi ülkede bulunuyorsa, o ülkenin uyumluluk denetimlerine tabi olmalıdır. Doğal olarak, içerik çıktılarında ilgili politik "duygular" olacaktır.

- Herkesin değeri sömürüldü: B tarafındaki şirketler ürün kullanmak için ödeme yapmalı, C tarafındaki kullanıcılar ürün kullanmak için ödeme yapmalı, ancak verileri Ai'yi daha iyi hale getiriyor, ama geri dönüş alamıyorlar.

- Küçük bir grup insanın karar alma yetkisi ile gelen yeniliklerin yavaşlaması: Açıkça, AI ürünlerinin arkasındaki kabul edilen şirketler, hatta küçük bir grup insan (yönetim kurulu) liderleri, ürünün gelişim yönünü belirliyorlar, bu da AI'nın "birçok çiçeğin açması"nı kısıtlayacaktır.

Sentient'in ortaya çıkması, "AI for azınlıklar"dan "AI topluluk tarafından, topluluk için"e doğru köklü bir paradigma değişimini temsil ediyor.

Esasen, Sentient'in yaptığı şeyin bir tür AI eşitliği olduğunu düşünüyorum.

Kullanım hakkı, mülkiyet hakkı, karar verme hakkı, maliyet seçimi ve diğer haklar açısından.

➡️Herkes yukarıdaki 4 sorunu anlıyor, ama nasıl çözülecek, nasıl çözülecek

Sentient kendi cevabını verdi.

1. Topluluk odaklı model geliştirme: OML (Açık, Para Kazanılabilir, Sadakat) çerçevesi aracılığıyla

AI modelinin eğitmenleri, dağıtıcıları ve doğrulayıcıları uygun ödüller alarak sürdürülebilir bir teşvik mekanizması oluşturur.

2. Merkeziyetsiz yönetimi teşvik etmek: Blockchain'in merkeziyetsiz özelliklerini kullanarak, AGI'nin gelişim yönünün topluluk tarafından belirlenmesini sağlamak

Topluluk AI'yi belirler, azınlık bir grup değil.

3. Değerin adil dağıtımını sağlamak: Geleneksel AI şirketlerinin "kazanan her şeyi alır" modelini kırmak ve her katkıda bulunan kişinin AI ekonomik büyümesinden faydalanmasını sağlamak.

💻Temel teknolojik yenilik nerede kendini gösteriyor

GRID ve OML, bence onun temel ürün inovasyonlarının bir yansımasıdır.

1. GRID, dünyanın en büyük açık kaynaklı akıllı ağıdır ve SentientAGI'nin teknik çekirdeğini oluşturur, 100'den fazla AI bileşenini bir araya getirir.

Ben kısaca özetledim, herkes bir bakabilir.

2、OML çerçevesi: AI modelinin parmak izi tanıma teknolojisi

Bu teknoloji, mülkiyet ve değerleri doğrudan model ağırlıklarına entegre edebilir.

Şifreleme önermeleri ve güvenilir yürütme ortamı ( TEE ) aracılığıyla, modelin izlenebilir ve doğrulanabilir bir şekilde kullanılmasını sağlamak, yetkisiz çıkarımları önlemek.

Belirli ticari değeri, açık kaynak AI'nın kâr etme sorununu çözmesiyle ortaya çıkmaktadır.

Geliştiriciler yalnızca modellerini güvenle paylaşmakla kalmaz, aynı zamanda kendi modellerinin mülkiyetini ve gelir haklarını da güvence altına alabilirler.

📖Ekip çok sayıda makale NeurIPS tarafından tanındı

Öncelikle NeurIPS'in ne olduğunu söyleyelim.

Bir örnek vermek gerekirse: AI alanındaki Oscar, ya da herkesin daha aşina olduğu sinema ve televizyon alanındaki Altın Horoz, Altın Küre, Altın At.

Bu altın değerinin tartışmaya açık olmadığı aşikardır.

Kabul edilen 4 makale, ölçeklenebilir LLM parmak izi tanıma (OML), kirlilik karşıtı kod değerlendirme kıyaslaması, çok ajanslı sosyal oyunlar ve model güvenliği kontrol ilkelerini kapsıyor.

1. OML örneği olarak: SentientAGI tarafından geliştirilen OML 1.0 sistemi, büyük dil modellerinde 24576 kalıcı, tespit edilemeyen parmak izi yerleştirebiliyor ve mevcut çözümlere göre 100 kat daha büyük bir ölçek artışı sağlıyor.

Evet, bu 100 kat, yanlış görmedin.

2. Kirlenmeye Karşı Kod Değerlendirme Standartları: Bu, "Yapay Zeka İnsan Programcıları Aşar" yanılgısını ortadan kaldırarak, kod üreten AI için güvenilir bir değerlendirme standardı oluşturdu.

Trilyon dolarlık yazılım mühendisliği pazarında daha güvenilir kod oluşturma araçlarının gelişimini teşvik etmekle eşdeğerdir.

3. Çoklu Akıllı Ajan Sosyal Oyunları: Sentient tarafından sunulan makale, geleneksel değerlendirmelerin sosyal dinamikleri göz ardı etme sorununu çözerek, statik referanslardan adaptif çoklu akıllı ajan ortamına geçişi gerçekleştirmiştir.

Yapay zeka sadece statik sahnelere hizmet etmekle kalmamalı, aynı zamanda her an değişen sahnelerle bağımsız bir şekilde başa çıkabilme yeteneğine sahip olmalıdır.

4. Model güvenliği kontrol primleri: Bu makale, AI ticaret dili açısından önemli bir anlam taşımaktadır, özellikle sağlık, finans gibi düzenlemelere tabi sektörlerdeki AI uygulamaları için.

➡️Teknolojiye dayalı, ürüne odaklı, merkeziyetsiz bir temel ile Sentient, tüm AI projelerine kanıt sağladı.

Yapay zeka tüm insanlığa aittir.

Teknoloji, projenin kalitesinin en iyi kanıtıdır.

AI + Web3 = Gelecek

Senin İçin AI
Benim İçin AI
Herkes için AI