Bugünün hızlı gelişen yapay zeka dünyasında, 'Mining' kavramı yeniden tanımlanıyor. OpenLedger platformu, artık pahalı donanım ekipmanlarına veya uzman teknik bilgisine ihtiyaç duymadan veri değerine odaklanan yeni bir 'Mining' yöntemi sunuyor.

OpenLedger'ın yeniliği, sıradan kullanıcıların yüksek kaliteli veriler sağlayarak gelir elde etmelerini sağlayan benzersiz atıf mekanizmasındadır. Peki, sıradan bir kullanıcı olarak bu sürece nasıl katılabilirsiniz?

Öncelikle, OpenLedger'in hangi tür verilere ihtiyaç duyduğunu anlamamız gerekiyor. Platform, tüm veri türlerini kabul etmemekte, yüklenen içerik için belirli gereksinimleri bulunmaktadır: Sorular-yanıtlar veya talimatlar-cevaplar gibi açık etiketler olmalıdır; dil organizasyonu tutarlı ve tekrarsız olmalıdır; içerik, modelin eğitim veya çıkarımı için pratik bir değer taşımalıdır; ayrıca, veri kaynağının telif hakkı tartışmasına yol açmaması, tercihen özgün veya açık kaynak lisansı altında olması gerekmektedir.

Şu anda, OpenLedger öncelikle aşağıdaki veri türlerini desteklemektedir: diyalog verileri, metin özeti, görsel etiketleme, ses transkripti ve yapılandırılmış veriler. Kısacası, sağladığınız veriler sadece depolanmakla kalmaz, aynı zamanda AI modelleri tarafından gerçek anlamda kullanılmak üzere tasarlanmıştır; bu nedenle, veri kalitesi doğrudan kullanım olasılığını etkiler.

OpenLedger verileri 'Mining' sürecine katılmak oldukça basittir. Kullanıcılar Datanet alt ağ arayüzüne erişmeli, katılmak istedikleri veri pazarını seçmeli ve ardından platformun talimatlarına göre gereksinimleri karşılayan verileri yüklemelidir. Bu yeni 'Mining' modeli, veri sağlayıcıları için değer yaratmanın yanı sıra, AI modellerinin eğitimi için değerli kaynaklar da sağlamaktadır.

AI teknolojisinin sürekli ilerlemesiyle, verinin önemi giderek daha belirgin hale geliyor. OpenLedger'in bu modeli, veri değerinin gerçekleştirilmesinde yeni bir çağ başlatabilir ve daha fazla insanın AI gelişim dalgasına katılmasını sağlayarak teknolojinin ilerlemesini birlikte destekleyebilir.