#OpenLedger AI Backbone, Adalet ve İzlenebilirlik ile AI Kullanıyor

@Openledger sadece başka bir AI projesi değil - AI'yı şeffaf, hesap verebilir ve tüm katkıda bulunanlar için ödüllendirici hale getirmek amacıyla özel olarak inşa edilmiş bir blockchain'dir. Temelinde Atıf Kanıtı adı verilen bir mekanizma bulunmaktadır: bir model her eğitildiğinde veya çalıştırıldığında, OpenLedger hangi verilerin kullanıldığını ve kim tarafından sağlandığını tam olarak kaydeder, bu da katkıların asla gizlenemeyeceğini garanti eder.

Verileri düzenlemek için OpenLedger, belirli alanlarda topluluk mülkiyetindeki veri setleri olan Datanets'i kullanır. İnsanlar yapılandırılmış verileri yükler, meta verileri etiketler, sürümünü oluşturur ve hepsi zincire kaydedilir. Bir model bu veriler kullanılarak eğitildiğinde, sistem her katkıda bulunanın katkısının "etkisini" ölçer—verilerinin elde edilen çıktıyı ne kadar şekillendirdiği—ve bu, ödüllerin temelini oluşturur.

Birisi bir modeli sorguladığında, Atıf Kanıtı, hangi veri segmentlerinin o cevaba en ilgili olduğunu izler. Bu katkıda bulunanlar, etkileriyle orantılı olarak ücretin bir kısmını alırlar. Ve eğer veriler düşük kaliteli, taraflı veya düşmanca ise, cezalandırılabilir.

Dağıtım tarafında, OpenLedger, birçok ince ayar yapılmış model varyantının tek bir GPU üzerinde verimli bir şekilde çalışmasına olanak tanıyan OpenLoRA adlı bir araç kullanıyor. Bu, maliyetleri düşük tutar ve modellerin sunulmasını daha ölçeklenebilir hale getirir. ModelFactory arayüzleri, Datanet verilerini kullanarak modelleri ince ayar yapma, sürümleme, test etme ve dağıtma için kodsuz bir yol sunar—bu nedenle daha küçük ekipler de katılabilir.

Tüm bunlar, işlem ücretlerini ödemek, çıkarım maliyetlerini ödemek, ekosistemde pay sahibi olmak ve ödülleri dağıtmak için kullanılan OPEN token tarafından desteklenmektedir.

Özetle, OpenLedger, her veri sağlayıcısına, model oluşturucusuna ve kullanıcıya görünürlük ve teşvikler sağlayacak şekilde AI'ı blockchain mimarisine entegre ediyor. Veri, doğrulanabilir bir ekonomik varlık haline geliyor; her çıktı kaynaklarına geri izlenebilir; katkıda bulunanlar, belirsiz tahminler yerine gerçek etkiye dayalı olarak ödüllendiriliyor. Bu, AI'ı şeffaf olmayan sistemlerden, güven, adalet ve değerin protokole yerleştirildiği ekosistemlere kaydırma yönünde iddialı bir girişimdir.

$OPEN