Sağlık sektörü, dünya genelinde en önemli endüstrilerden biri olarak, devasa harcama boyutu 8 trilyon dolarlık eşiği aşmıştır. Ancak bu sektör, veri şeffaflığının yetersizliği ve verimsizlik gibi birçok zorlukla karşı karşıyadır.

Bu sorunlar, sağlık sigortası talep sürecinde özellikle belirgin hale geliyor. Hasta, hastane ve sigorta şirketleri arasındaki bilgi asimetrisi, tazminat sürecinin genellikle haftalar hatta aylar sürmesine neden oluyor. Daha da önemlisi, sağlık dolandırıcılığı ve sahte faturaların varlığı sadece sigorta kurumlarının çıkarlarına zarar vermekle kalmıyor, aynı zamanda hastalara ek bir yük getiriyor. Aynı zamanda, sağlık verileri az sayıda merkezi otorite tarafından tekelleştiriliyor ve hastaların kendi verileri üzerindeki kontrolü oldukça sınırlı.

Bu bağlamda, sağlık ve finans kesişim alanında güvenilir, şeffaf ve gerçek zamanlı bir veri altyapısına acil ihtiyaç var. Pyth'in oracle mekanizması bu ihtiyacı tam olarak karşılayarak yukarıda belirtilen sorunları çözmek için yeni olanaklar sunuyor.

Pyth, yenilikçi bir veri çözümü olarak, değerini esas olarak aşağıdaki birkaç alanda göstermektedir:

Öncelikle, Pyth sağlık harcamalarını gerçek zamanlı olarak blok zincirine aktarabilir. Hastane faturaları ve ilaç fiyatları verileri, Pyth aracılığıyla blok zincirine anında kaydedilebilir ve sigorta sözleşmelerinin otomatik olarak hesaplanması için güvenilir bir temel sağlar.

İkinci olarak, Pyth sağlık verilerinin finansallaşmasına yardımcı olur. Pyth aracılığıyla, hastaların muayene sonuçları, günlük egzersiz verileri ve çeşitli sağlık göstergeleri doğrulanabilir, bu doğrulanan veriler sağlık finans ürünlerinin fiyatlandırılmasında kullanılabilir ve kişiselleştirilmiş sigorta planları için temel sağlayabilir.

Ayrıca, Pyth, tazminat sürecinin otomatikleştirilmesini sağlayabilir. Sigorta akıllı sözleşmeleri, Pyth tarafından sağlanan tıbbi faturalar ve tıbbi kayıt verilerine dayanarak, tazminat koşullarının tetiklenip tetiklenmediğini otomatik olarak belirleyebilir ve böylece tazminat süresini önemli ölçüde kısaltarak verimliliği artırabilir.

Son olarak, Pyth'ın çok zincirli yapısı, sınır ötesi sağlık ödemelerini kolaylaştırmaktadır. Uluslararası hastalar için gerçek zamanlı döviz kurları ve fatura verileri sunarak, sınır ötesi ödemelerdeki sürtünmeyi azaltır ve süreci basitleştirir.

Geleceğe baktığımızda, Pyth'ın uygulama potansiyeli oldukça geniş. Örneğin, dinamik sağlık sigortası alanında, sigorta şirketleri Pyth tarafından sağlanan gerçek zamanlı sağlık verilerine dayanarak primleri ve kapsamı dinamik olarak ayarlayabilir, böylece gerçek anlamda kişiselleştirilmiş sigorta hizmetleri sunabilir.

Genel olarak, Pyth'in sağlık ve finans arasındaki veri köprüsü olarak, sektör verimliliğini artırma, veri şeffaflığını güçlendirme, hasta haklarını koruma gibi alanlarda önemli bir rol oynaması bekleniyor ve sağlık finans ekosisteminin daha açık, verimli ve adil bir yöne doğru gelişimini teşvik edecektir.