AGI (Genel Yapay Zeka) ile AI ajanlarının birleşimi, internetin daha akıllı ve daha otonom bir yöne evrilmesini sağlıyor ve dijital dünya ile etkileşim şeklimizi yeniden şekillendiriyor. Sentient AGI, Agents Unleashed Singapore etkinliğine bronz sponsor olarak katılarak, bu dönüşümde açık kaynak ve merkeziyetsizlik AI ekosisteminin önemini daha da vurguladı.
İnternetin paradigma değişimi
Geleneksel internet, "hiperbağlantı" etrafında döner ve insanların bilgileri aktif olarak tıklayıp gözden geçirmesine dayanır. "Ajanik Web" (Agentic Web) ise, akıllı ajanlar arasındaki işbirliğine dayanan gelecek nesil internetin ilk aşamasını temsil eder. Bu AI ajanları, kullanıcı niyetlerini alabilir, kaynakları bağımsız olarak planlayabilir ve karmaşık görevleri yerine getirebilir, böylece internetin "bilgi iletim ağı" olmaktan "görev yürütme ağı"na dönüşmesini sağlar. Microsoft'un Build 2025'te tanıttığı "AI ajan ağı" ve MCP protokolü, bu eğilimin bir yansımasıdır ve AI ajanlarının tüm hizmetler, cihazlar ve işlem niyetleriyle bağlantı kurmasını sağlamayı amaçlamaktadır.
AGI ile AI temsilcilerinin rolleri
AGI, insan benzeri genel zekayı gerçekleştirmeyi hedeflemektedir; her türlü zeka görevini anlayabilir, öğrenebilir ve yerine getirebilir. AI ajanları ise AGI anlayışının pratik bir biçimidir; kendi başlarına karar verebilir, görevleri planlayabilir ve eylemleri gerçekleştirebilir.
Özelden genele: Mevcut AI ajanları genellikle belirli görevler üzerine odaklanırken, gelecekteki yön genel hale geçiş olacak. AGI'nin gerçekleştirilme yolu belirsizlikler taşımakta; bu, tek bir genel sistem aracılığıyla veya birden fazla özel zekanın kombinasyonu ile olabilir.
Çoklu ajan işbirliği: Karmaşık sorunlar genellikle birden fazla uzman ajanın birlikte çalışmasını gerektirir. Çoklu ajan sistemleri görevleri paralel olarak işleyebilir, bilgileri çapraz doğrulayabilir ve işleme kapasitesini artırabilir; tek bir ajana kıyasla daha verimli, güvenilir olup büyük hesaplama kaynaklarına olan bağımlılığı azaltabilir.
Temsilci ağın destek teknolojisi
Vekil tabanlı ağın çalışması bir dizi teknik altyapıya bağlıdır:
Etkileşim ve Arayüz: AI arayüzü (AI Interface) yeni bir trend haline geliyor, yazılımlarla, verilerle ve diğer ajanlarla doğal dil aracılığıyla etkileşim kurmayı sağlıyor, geleneksel kullanıcı arayüzleri ve API'lerin yerini alıyor.
Temel Bileşenler: Tam işlevsel bir AI ajanı genellikle karakter tanımı, eylem yürütme, bilgi hafızası, akıl yürütme değerlendirmesi ve planlama geri bildirimi gibi bileşenler içerir.
Kenar Hesaplama: Daha düşük gecikme, daha iyi gizlilik koruması ve daha verimli işleme için, çok sayıda AI hesaplaması bulut üzerinden kenar cihazlarına (örneğin, cep telefonları, akıllı gözlükler) yerel olarak taşınacak ve dağıtılmış akıllı bir ağ oluşturacaktır.
Açık Kaynak ve Merkeziyetsizlik gücü
@SentientAGI gibi projeler, açık kaynaklı, merkeziyetsiz bir AGI gelişim yolunu temsil etmektedir. Temel OML çerçevesi, açık, paraya dönüştürülebilir ve sadık olmayı vurgular; blockchain teknolojisi aracılığıyla modelin açık kaynak olmasını sağlarken geliştiricilerin haklarını korumayı ve ekonomik teşvikler aracılığıyla katkıda bulunanları ödüllendirmeyi amaçlar. Bu, büyük teknoloji şirketlerinin kapalı kaynaklı, merkezi modelleriyle zıtlık teşkil eder ve AI tekelleşmesini önlemeyi, topluluğun AGI'yi ortaklaşa sahiplenmesini ve kontrol etmesini hedefler.
Gelecekteki zorluklar ve fırsatlar
AGI ve AI ajanlarının gelişim yolu düz bir yol değildir, aynı zamanda fırsatlarla doludur:
Teknik zorluklar: AI'nın "halüsinasyonlarını" (yanlış bilgi üretimi) azaltmak, ajan davranışlarının güvenliğini ve uyumunu sağlamak ve kullanıcı gizliliğini korumak gibi konuları içermektedir.
Toplumsal ve Ekonomik Etkiler: AI ajanlarının üretkenliği artırması bekleniyor, ancak bazı iş pozisyonlarının değişmesine de yol açabilir. Toplum, bu değişikliklere uyum sağlamak ve AI teknolojisinin adil ve etik kullanımını güvence altına almak için ayarlamalar yapmalıdır.
Yeni fırsatlar: Gelecekte bireysel AI modelleri ile uzaktaki uzman modellerin birbirine bağlı olduğu bir ekosistem ortaya çıkabilir ve bize yüksek derecede kişiselleştirilmiş hizmetler sunabilir. Ayrıca, doğrulanabilir, merkeziyetsiz bir akıl yürütme pazarı da oluşabilir; cihazların boşta kalan hesaplama gücü ticaret kaynağı haline gelebilir.
özet
AGI ile AI ajanlarının birleşimi, internetin bir sonraki biçimini tanımlıyor: daha akıllı, daha proaktif ve görev odaklı bir "ajan ağı". @SentientAGI gibi Açık Kaynak projeleri ve Agents Unleashed Singapore gibi etkinlikler, bu eğilimin gerçek olmasını sağlıyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AGI (Genel Yapay Zeka) ile AI ajanlarının birleşimi, internetin daha akıllı ve daha otonom bir yöne evrilmesini sağlıyor ve dijital dünya ile etkileşim şeklimizi yeniden şekillendiriyor. Sentient AGI, Agents Unleashed Singapore etkinliğine bronz sponsor olarak katılarak, bu dönüşümde açık kaynak ve merkeziyetsizlik AI ekosisteminin önemini daha da vurguladı.
İnternetin paradigma değişimi
Geleneksel internet, "hiperbağlantı" etrafında döner ve insanların bilgileri aktif olarak tıklayıp gözden geçirmesine dayanır. "Ajanik Web" (Agentic Web) ise, akıllı ajanlar arasındaki işbirliğine dayanan gelecek nesil internetin ilk aşamasını temsil eder. Bu AI ajanları, kullanıcı niyetlerini alabilir, kaynakları bağımsız olarak planlayabilir ve karmaşık görevleri yerine getirebilir, böylece internetin "bilgi iletim ağı" olmaktan "görev yürütme ağı"na dönüşmesini sağlar. Microsoft'un Build 2025'te tanıttığı "AI ajan ağı" ve MCP protokolü, bu eğilimin bir yansımasıdır ve AI ajanlarının tüm hizmetler, cihazlar ve işlem niyetleriyle bağlantı kurmasını sağlamayı amaçlamaktadır.
AGI ile AI temsilcilerinin rolleri
AGI, insan benzeri genel zekayı gerçekleştirmeyi hedeflemektedir; her türlü zeka görevini anlayabilir, öğrenebilir ve yerine getirebilir. AI ajanları ise AGI anlayışının pratik bir biçimidir; kendi başlarına karar verebilir, görevleri planlayabilir ve eylemleri gerçekleştirebilir.
Özelden genele: Mevcut AI ajanları genellikle belirli görevler üzerine odaklanırken, gelecekteki yön genel hale geçiş olacak. AGI'nin gerçekleştirilme yolu belirsizlikler taşımakta; bu, tek bir genel sistem aracılığıyla veya birden fazla özel zekanın kombinasyonu ile olabilir.
Çoklu ajan işbirliği: Karmaşık sorunlar genellikle birden fazla uzman ajanın birlikte çalışmasını gerektirir. Çoklu ajan sistemleri görevleri paralel olarak işleyebilir, bilgileri çapraz doğrulayabilir ve işleme kapasitesini artırabilir; tek bir ajana kıyasla daha verimli, güvenilir olup büyük hesaplama kaynaklarına olan bağımlılığı azaltabilir.
Temsilci ağın destek teknolojisi
Vekil tabanlı ağın çalışması bir dizi teknik altyapıya bağlıdır:
Etkileşim ve Arayüz: AI arayüzü (AI Interface) yeni bir trend haline geliyor, yazılımlarla, verilerle ve diğer ajanlarla doğal dil aracılığıyla etkileşim kurmayı sağlıyor, geleneksel kullanıcı arayüzleri ve API'lerin yerini alıyor.
Temel Bileşenler: Tam işlevsel bir AI ajanı genellikle karakter tanımı, eylem yürütme, bilgi hafızası, akıl yürütme değerlendirmesi ve planlama geri bildirimi gibi bileşenler içerir.
Kenar Hesaplama: Daha düşük gecikme, daha iyi gizlilik koruması ve daha verimli işleme için, çok sayıda AI hesaplaması bulut üzerinden kenar cihazlarına (örneğin, cep telefonları, akıllı gözlükler) yerel olarak taşınacak ve dağıtılmış akıllı bir ağ oluşturacaktır.
Açık Kaynak ve Merkeziyetsizlik gücü
@SentientAGI gibi projeler, açık kaynaklı, merkeziyetsiz bir AGI gelişim yolunu temsil etmektedir. Temel OML çerçevesi, açık, paraya dönüştürülebilir ve sadık olmayı vurgular; blockchain teknolojisi aracılığıyla modelin açık kaynak olmasını sağlarken geliştiricilerin haklarını korumayı ve ekonomik teşvikler aracılığıyla katkıda bulunanları ödüllendirmeyi amaçlar. Bu, büyük teknoloji şirketlerinin kapalı kaynaklı, merkezi modelleriyle zıtlık teşkil eder ve AI tekelleşmesini önlemeyi, topluluğun AGI'yi ortaklaşa sahiplenmesini ve kontrol etmesini hedefler.
Gelecekteki zorluklar ve fırsatlar
AGI ve AI ajanlarının gelişim yolu düz bir yol değildir, aynı zamanda fırsatlarla doludur:
Teknik zorluklar: AI'nın "halüsinasyonlarını" (yanlış bilgi üretimi) azaltmak, ajan davranışlarının güvenliğini ve uyumunu sağlamak ve kullanıcı gizliliğini korumak gibi konuları içermektedir.
Toplumsal ve Ekonomik Etkiler: AI ajanlarının üretkenliği artırması bekleniyor, ancak bazı iş pozisyonlarının değişmesine de yol açabilir. Toplum, bu değişikliklere uyum sağlamak ve AI teknolojisinin adil ve etik kullanımını güvence altına almak için ayarlamalar yapmalıdır.
Yeni fırsatlar: Gelecekte bireysel AI modelleri ile uzaktaki uzman modellerin birbirine bağlı olduğu bir ekosistem ortaya çıkabilir ve bize yüksek derecede kişiselleştirilmiş hizmetler sunabilir. Ayrıca, doğrulanabilir, merkeziyetsiz bir akıl yürütme pazarı da oluşabilir; cihazların boşta kalan hesaplama gücü ticaret kaynağı haline gelebilir.
özet
AGI ile AI ajanlarının birleşimi, internetin bir sonraki biçimini tanımlıyor: daha akıllı, daha proaktif ve görev odaklı bir "ajan ağı". @SentientAGI gibi Açık Kaynak projeleri ve Agents Unleashed Singapore gibi etkinlikler, bu eğilimin gerçek olmasını sağlıyor.
#Sentient # SentientAGI #KAITOAI
@SentientAGI @KaitoAI