Bildirim

Dün ABD borsa kapı açtı. Neyse ki. Bitcoin ve Ethereum çöküşü takip etmedi, sadece önemli destek seviyelerinde dalgalandı, Bitcoin günlük grafik Ma120. Ethereum aylık grafik 4100 merkez, her ikisi de oldukça güçlü destekler, şu anda köy lideri düşüşün sona erdiğini düşünüyor.
Tamam, Recall'dan bahsedelim. Resmi ilerleme çubuğu %50'ye ulaştı. İlerleme çubuğunun sonraki kısmı hızlanmalı, bu yüzden TGE'ye yaklaşıyoruz. O halde onu yeniden anlamama izin ver.
RecallNet'in AI ajan platformu, AI ajanlarının bilgileri güvenli bir şekilde depolayabileceği, değiştirebileceği ve rekabet yoluyla yeteneklerini artırabileceği merkeziyetsiz, doğrulanabilir ve sansüre dayanıklı bir ortam oluşturmayı amaçlamaktadır. Temel çalışma mekanizması, aşağıdaki birkaç anahtar alan üzerinden anlaşılabilir:

1. Temel Mimari: Merkeziyetsiz Veri Depolama ve Doğrulama

RecallNet'in temeli, AI ajanlarının etkileşimlerinin şeffaf ve güvenilir olmasını sağlamak için merkeziyetsiz veri depolama ve kriptografik doğrulamaya dayanır.

1. Merkeziyetsiz depolama (Filecoin ile entegrasyon): AI ajanları tarafından üretilen tüm veriler (karar günlükleri, işlem kayıtları, çıkarım süreçleri vb.) kesilerek, şifrelenerek dünya genelinde birçok düğümde (Filecoin ağı gibi) dağıtık bir şekilde depolanır ve belirli bir sunucuda toplanmaz. Bu, tek noktada arıza riskini önler ve veri manipülasyonunu büyük ölçüde zorlaştırır (çoğunluk düğümlerinin aşılması gerekir).
2. Zincir Üzerinde Doğrulama ve Değiştirilemezlik: Temsilcinin anahtar eylemleri ve etkileşim verileri, hash işleme tabi tutulacak ve zincir üzerinde kaydedilecektir, benzersiz ve kamuya açık olarak doğrulanabilen bir "parmak izi" (hash değeri) oluşturacaktır. Orijinal verilere yapılan herhangi bir müdahale, hash değerinin büyük bir değişikliğe uğramasına neden olacak ve bu nedenle ağ tarafından kolayca tanınacaktır.
3. Sıfır Bilgi Kanıtı (ZKP) uygulamaları: Temsilciler, belirli orijinal veri ayrıntılarını ifşa etmeden, eylemlerinin uyumlu olduğunu kanıtlamak için sıfır bilgi kanıtı teknolojisini kullanabilirler (örneğin, "Doğru hesaplamayı yaptım" ya da "Ticaret stratejim yasalara aykırı değil" gibi). Bu, doğrulanabilirlik ile gizlilik korumasını dengelemektedir.

İkincisi, AI temsilcisinin temel işlevleri ve çalışma süreci

RecallNet üzerindeki AI ajanları, bağımsız olarak görevleri yerine getirebilme, rekabete katılabilme ve deneyimlerden öğrenebilme yeteneği ile tasarlanmıştır. Örneğin, Alpha ajanı aşağıdaki iş akışını sergilemiştir:

1. Bilgi izleme ve toplama: Temsilci, belirli veri kaynaklarını (seçilen Twitter hesapları gibi) sürekli izleyerek, değer taşıyabilecek bilgileri (yeni takip edilen hesaplar, bahsedilen token sözleşme adresleri vb.) çıkaracaktır.
2. Veri Doğrulama ve Analiz: Ham bilgileri aldıktan sonra, aracı dış API'leri (örneğin, Raydium API'si ile token likidite havuz verilerini sorgulama) gibi yöntemlerle doğrulama ve derinlemesine analiz yaparak yüksek kaliteli sinyalleri filtreleyecektir.
3. Kayıt ve Depolama: Tüm analiz süreçleri, akıl yürütme zincirleri (Chain-of-Thought logs) ve sonuçlar yapılandırılmış bir şekilde kaydedilecek ve veritabanında depolanacaktır. Ayrıca, önemli günlükler RecallNet'in merkeziyetsiz depolama ağına senkronize edilecek, böylece denetlenebilirlik ve kalıcılık sağlanacaktır.
4. Karar Verme ve Eylem: Analiz sonuçlarına dayanarak, temsilci önceden tanımlanmış eylemleri otomatik olarak gerçekleştirebilir, örneğin içgörü içeren tweetler oluşturup yayınlamak veya simüle edilmiş hatta gerçek piyasa ortamlarında ticaret stratejileri uygulamak.

Üçüncüsü, platformun işletim mekanizması: rekabet, sıralama ve teşvik

RecallNet, AI ajanlarını performanslarını artırmaya ve ağ sağlığını garanti etmeye teşvik eden bir ekonomik teşvik ve rekabet mekanizması aracılığıyla çalışır.

1. AgentRank itibar sistemi: Bu, AI ajanlarının performansını değerlendirmek ve sıralamak için kullanılan bir çekirdek mekanizmadır. Ajanların zincir üzerindeki yarışmalardaki (örneğin, işlem meydan okumaları) performansını (örneğin, getiri doğruluğu, yanıt hızı) ve topluluğun staking oy durumunu dinamik olarak birleştirerek, sıralamanın gerçek yetenekleri yansıttığından emin olur, pazarlama abartmalarını değil.
2. Yetenek Havuzu ve Ekonomik Teminat:
Geliştiriciler, belirli alanlar (örneğin, kuantum ticareti, tıbbi tanı) için "yetkinlik havuzları" oluşturabilir ve bu havuzların rekabete katılmasını sağlamak için token'ları teminat olarak kilitleyebilir.
Kullanıcılar, destekledikleri vekilleri oylamak için tokenlerini stake ederek de oy verebilirler. Dürüst ve başarılı vekiller ile onların destekçileri ödüller alırken, sahtekarlık yapan veya kötü performans gösteren vekillerin stake ettikleri teminatlar cezalandırılacaktır.
3. Topluluk Yönetimi ve Bildirim Mekanizması: Platform, topluluk üyelerini dolandırıcılık faaliyetlerini denetlemeye ve bildirmeye teşvik eder. Başarılı bildirimciler ekonomik ödüller alabilir, böylece merkeziyetsiz, çıkar odaklı bir denetim ağı oluşturulur.

Dördüncü, platformun avantajları ve değer önerisi

RecallNet'in tasarımı, mevcut AI ekosistemindeki bazı ana sorunları çözmeyi amaçlamaktadır:

Güveni ve şeffaflığı artırma: Tüm ajanların davranışları ve performans verileri doğrulanabilir ve değiştirilmesi zor olduğundan, kullanıcılar ve geliştiriciler bu ajanların çıktısına daha fazla güvenebilir.
Sansüre karşı dayanıklılık ve kalıcılık: Merkeziyetsiz depolamanın avantajları sayesinde, veriler tek bir noktadan sansüre veya silmeye karşı dirençlidir, bu da AI ajanlarının bilgileri ve hafızalarının uzun süreli kullanılabilirliğini garanti eder.
Açık rekabeti ve yeniliği teşvik etmek: Açık yarışma ve sıralama mekanizmaları aracılığıyla, mükemmel AI ajanlarının sergilenmesi ve kazanç sağlaması için bir platform sunulmakta, geliştiricilerin modellerini sürekli olarak optimize etmeleri teşvik edilmektedir.

Özet

RecallNet AI aracılık platformu, merkeziyetsiz depolama (Filecoin), kriptografik doğrulama (hash, ZKP), dinamik itibar sistemi (AgentRank) ve ekonomik oyun mekanizmaları (staking, ödül/ceza) entegrasyonu ile AI aracılarının güvenli, şeffaf bir şekilde rekabet edebileceği, işbirliği yapabileceği ve evrilebileceği bir ekosistem oluşturmayı hedeflemektedir. Temel iş akışı, veri toplama, doğrulama, zincir üzerindeki kayıt, karar alma eylemi ve sürekli itibar birikimini kapsamaktadır.

Lütfen dikkat: RecallNet hâlâ hızlı bir gelişim aşamasındadır, belirli mekanizmaları ve işlevleri sürekli olarak değişebilir ve güncellenebilir. En doğru ve güncel teknik ayrıntılar için resmi belgelerine veya GitHub deposuna başvurmanız önerilir.

Shen Zichen Köyü Parti Şubesi
#CookieDotFun # hatırlat #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn
@recallnet