AI alanında girişim yapmak isteyen ancak sınırlı bütçeye sahip girişimciler için, büyük miktarda para harcamadan küçük bir AI ürününü uzun vadeli kârlı bir iş haline getirmek büyük bir zorluktur. İşte düşük maliyetle AI girişim projenizi başlatıp geliştirmenize yardımcı olacak yedi adımlık bir strateji:
1. Talep doğrulama: Büyük miktarda kaynak yatırmadan önce, küçük ölçekli bir pazar araştırması yapın. Anketler veya küçük testler aracılığıyla potansiyel kullanıcıların gerçek ihtiyaçlarını toplayarak, hangi grupların AI özellikleriniz için ödeme yapmaya istekli olduğunu belirleyin. Bu adım, körü körüne geliştirme yapmanızı önleyerek ürününüzün gerçek bir pazara sahip olmasını sağlamaya yardımcı olabilir.
2. Veri birikimi: Dağıtık veri toplama platformlarını kullanarak hedeflenmiş küçük ölçekli veri setleri toplayın. Belirli bir sektöre ait formlar veya diyalog örnekleri gibi yüksek kaliteli veri katkısında bulunan gerçek kullanıcıları çekmek için küçük ödüller sunarak bunu gerçekleştirebilirsiniz. Bu yöntem hem ekonomik hem de verilerin geçerliliği ve gerçekliği açısından güvence sağlar.
3. MVP hızlı yineleme: Uygun temel modeli seçin, hedefe yönelik ince ayar yapın ve en az uygulanabilir ürünü (MVP) hızlı bir şekilde geliştirin. Odak, "yeterince kullanışlı" dikey alan işlevselliğini geliştirmekte olmalıdır, genel performansın kapsamlı ama derinlemesine olmaması yerine.
4. Esnek hesaplama gücü dağıtımı: AI modellerini talep üzerine ödeme yapılan dağıtık hesaplama ağına dağıtmak. Bu yöntem, önceden yüksek donanım yatırımlarını önleyerek esnek maliyet kontrolü sağlamaktadır.
5. Ürünleştirme ve Yayınlama: AI işlevlerini abonelik, kullanım başına ödeme veya gelir paylaşımı şeklinde paketlemek. Blok zinciri teknolojisi ile arayüz çağrılarını ve gelir dağıtımını yöneterek, hesaplaşma süreçlerini basitleştirmek ve operasyon verimliliğini artırmak.
6. Kullanıcı teşvik mekanizması: Yeni kullanıcı ödülleri, veri katkı ödülleri ve referans ödülleri gibi makul teşvik planları tasarlayarak, erken kullanıcıları uzun vadeli katkıda bulunanlar ve tanıtımcılar haline dönüştürmek, sağlıklı bir ekosistem döngüsü oluşturmak.
7. Ekosistem Kaynaklarının Kullanımı: İlgili ekosistemlere aktif olarak katılmak, girişim fonu desteği talep etmek ve daha fazla görünürlük fırsatı elde etmek için topluluk yönetimine katılmak. Aynı zamanda, AI modelinizi diğer projelerin kullanabileceği bir bileşen haline geliştirmeyi düşünün ve gelir kaynaklarınızı genişletin.
Bu yedi adımda, girişimciler nispeten küçük bir yatırımla AI projelerine başlayabilir ve sürdürülebilir bir iş modeli oluşturabilirler. Anahtar, piyasa taleplerini doğru bir şekilde belirlemek, mevcut kaynakları esnek bir şekilde kullanmak ve ürün ile kullanıcı deneyimini sürekli olarak optimize etmektir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
11 Likes
Reward
11
5
Repost
Share
Comment
0/400
BridgeNomad
· 12h ago
güvenilir görünüyor ama güvenlik denetim kontrol listesi nerede? smh temel güvenlik açıkları yüzünden çok fazla AI girişiminin battığını gördük...
View OriginalReply0
GasFeeLady
· 09-19 12:35
tam olarak gaz ücretlerini zamanlamak gibi... gerçekten piyasa girişinizi doğru zamanlamalısınız
View OriginalReply0
BitcoinDaddy
· 09-19 09:52
Saçma sapan BTC çizmek gerçekten para kazandırabilir mi?
View OriginalReply0
GasFeeLover
· 09-19 09:48
Hmm, yine başlangıç sermayesi teorisi.
View OriginalReply0
FlashLoanKing
· 09-19 09:23
Emiciler Tarafından Oyuna Getirilmek oyuncuları kadar.
AI alanında girişim yapmak isteyen ancak sınırlı bütçeye sahip girişimciler için, büyük miktarda para harcamadan küçük bir AI ürününü uzun vadeli kârlı bir iş haline getirmek büyük bir zorluktur. İşte düşük maliyetle AI girişim projenizi başlatıp geliştirmenize yardımcı olacak yedi adımlık bir strateji:
1. Talep doğrulama: Büyük miktarda kaynak yatırmadan önce, küçük ölçekli bir pazar araştırması yapın. Anketler veya küçük testler aracılığıyla potansiyel kullanıcıların gerçek ihtiyaçlarını toplayarak, hangi grupların AI özellikleriniz için ödeme yapmaya istekli olduğunu belirleyin. Bu adım, körü körüne geliştirme yapmanızı önleyerek ürününüzün gerçek bir pazara sahip olmasını sağlamaya yardımcı olabilir.
2. Veri birikimi: Dağıtık veri toplama platformlarını kullanarak hedeflenmiş küçük ölçekli veri setleri toplayın. Belirli bir sektöre ait formlar veya diyalog örnekleri gibi yüksek kaliteli veri katkısında bulunan gerçek kullanıcıları çekmek için küçük ödüller sunarak bunu gerçekleştirebilirsiniz. Bu yöntem hem ekonomik hem de verilerin geçerliliği ve gerçekliği açısından güvence sağlar.
3. MVP hızlı yineleme: Uygun temel modeli seçin, hedefe yönelik ince ayar yapın ve en az uygulanabilir ürünü (MVP) hızlı bir şekilde geliştirin. Odak, "yeterince kullanışlı" dikey alan işlevselliğini geliştirmekte olmalıdır, genel performansın kapsamlı ama derinlemesine olmaması yerine.
4. Esnek hesaplama gücü dağıtımı: AI modellerini talep üzerine ödeme yapılan dağıtık hesaplama ağına dağıtmak. Bu yöntem, önceden yüksek donanım yatırımlarını önleyerek esnek maliyet kontrolü sağlamaktadır.
5. Ürünleştirme ve Yayınlama: AI işlevlerini abonelik, kullanım başına ödeme veya gelir paylaşımı şeklinde paketlemek. Blok zinciri teknolojisi ile arayüz çağrılarını ve gelir dağıtımını yöneterek, hesaplaşma süreçlerini basitleştirmek ve operasyon verimliliğini artırmak.
6. Kullanıcı teşvik mekanizması: Yeni kullanıcı ödülleri, veri katkı ödülleri ve referans ödülleri gibi makul teşvik planları tasarlayarak, erken kullanıcıları uzun vadeli katkıda bulunanlar ve tanıtımcılar haline dönüştürmek, sağlıklı bir ekosistem döngüsü oluşturmak.
7. Ekosistem Kaynaklarının Kullanımı: İlgili ekosistemlere aktif olarak katılmak, girişim fonu desteği talep etmek ve daha fazla görünürlük fırsatı elde etmek için topluluk yönetimine katılmak. Aynı zamanda, AI modelinizi diğer projelerin kullanabileceği bir bileşen haline geliştirmeyi düşünün ve gelir kaynaklarınızı genişletin.
Bu yedi adımda, girişimciler nispeten küçük bir yatırımla AI projelerine başlayabilir ve sürdürülebilir bir iş modeli oluşturabilirler. Anahtar, piyasa taleplerini doğru bir şekilde belirlemek, mevcut kaynakları esnek bir şekilde kullanmak ve ürün ile kullanıcı deneyimini sürekli olarak optimize etmektir.