Günümüz dijital çağında, kişisel verilerimiz yapay zekanın eğitimi için büyük ölçüde kullanılmaktadır. Ancak, yenilikçi bir Blok Zinciri projesi bu durumu değiştiriyor ve veri katkıcılarına somut getiriler sağlıyor.

Bu openledger adındaki proje, her veri için değiştirilemez bir elektronik belge oluşturmayı esas alan "Atıf Kanıtı" (Proof of Attribution) kavramını önerdi. Bu mekanizma, verilerin "kimlik kartı" ve "faturalama tablosu" birleşimi olarak benzetilebilir.

Özellikle, yüklenen her verinin benzersiz bir kimlik alması ve blok zincirine kaydedilmesi sağlanarak, tüm kullanım davranışlarının izlenebilir olması garanti edilir. Aynı zamanda, AI modeli bu verileri kullandığında, akıllı sözleşme önceden belirlenmiş kurallara göre otomatik olarak hesaplama yaparak, kazancın zamanında veri sağlayıcının hesabına ulaşmasını sağlar.

Bu yenilikçi mekanizma birçok olumlu etki getirdi:

Öncelikle, adaleti sağladı. Geçmişte sessiz kalan veri katkıcıları, ister sıradan yaratıcılar, ister tıp uzmanları ya da araştırmacılar olsun, bundan faydalanabilir ve gerçekten ücretli katılımcılar haline gelebilirler.

İkincisi, izlenebilirliği artırır. AI modelinde bir sorun ortaya çıktığında veya sorgulandığında, blok zinciri sayesinde belirli veri kaynaklarına hızlı bir şekilde geri dönülebilir.

Sonunda, olumlu bir döngü yaratır. Yüksek kaliteli veriler, daha sık kullanılması nedeniyle daha fazla geri dönüş alır, bu da daha fazla yüksek kaliteli veri katkısını teşvik eder.

Teknik açıdan bakıldığında, bu sistemin aşırı karmaşık bir uygulamaya ihtiyacı yoktur. Temelde, kritik meta verileri ve katkı ağırlıklarını Blok Zinciri üzerinde kaydetmek, akıllı sözleşmeler aracılığıyla otomatik hesaplar yapmak üzerine kuruludur. Aynı zamanda, yalnızca veri özetlerini yükleyerek veya sıfır bilgi kanıtları gibi yöntemler kullanarak gizliliği korumak, doğrulanabilirliği sağlarken veri sağlayıcılarının gizliliğini de korur.

Örneğin, sağlık alanında doktorlar anonimleştirilmiş vaka verilerini özel bir sağlık veri platformuna yükleyebilirler. AI modeli bu verileri kullanıp tanı doğruluğunu gerçekten artırdığında, sistem katkı oranına göre otomatik olarak ilgili ödülleri veri sağlayıcısına gönderir, böylece hem şeffaflık sağlanır hem de süreç basitleştirilir.

Bu mekanizma, veri değerinin tanınması ve geri dönüşü için yeni yollar açmakta olup, AI gelişimi ile birlikte veri sağlayıcılarının hak ettikleri geri dönüşleri almasını sağlaması beklenmektedir.