Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Ağı Web3 Dünyası için Nasıl Bir AI Ağı Kuracak?

1. Giriş

Web3 dünyasında, veriler statik bilgiden dinamik varlıklara dönüşüyor. Özellikle kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağında en değerli ancak henüz tam olarak geliştirilmemiş "dijital madenler" haline geliyor. Her an her dakika üretilen sosyal veriler, içindeki büyük değer henüz insanlar tarafından tam olarak çıkarılamadı.

Web3'ün gerçekliği parçalıdır: bir yandan DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokollerin patlama büyümesine tanık olduk, kullanıcılar zincir üzerinde ve zincir dışında büyük miktarda davranış verisi üretti; diğer yandan, bu veriler izole DApp'lerde, işlem kayıtlarında ve sosyal platformlarda dağılmış durumda, yapılandırılmış entegrasyon eksikliği var, bu nedenle birleşik bir profil oluşturmak zor ve gerçekten çağrılmaları mümkün değil.

Bu arada, yapay zekanın yükselişi dijital dünyayı hızla yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nin ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 tabanlı Agent projeleri olan Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi projeler "çağrılabilir veriler + yürütülebilir niyetler" vizyonunu sunuyor.

Bu bağlamda bir soru ortaya çıkıyor: Eğer AI geleceğin anahtarıysa, o zaman Web3'ün veri katmanını ve karar alma temellerini kim inşa edecek? Port3 Network, oldukça nihai bir cevap veriyor:

İlk olarak SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, ardından OpenBQL'ün zincirler arası niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkezine alan ve AI modellerine dost bir "sosyal veri altyapısı" inşa etti. Bu, hem zincir üzerindeki verileri hem de zincir dışındaki sosyal davranışları entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda standartlaştırma ve niyet tanıma aracılığıyla verileri, akıllı varlıkların anlayabileceği, çağırabileceği ve uygulayabileceği "eylem şablonları" haline getirir.

Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya aracı değil, veri egemenliği, zincir üzerindeki kimlik, sosyal finans gibi anlatımlar gerçekten entegre edilmeden önce "Web3 veri beyni" stratejik konumunu önceden almıştır.

Sonraki aşamada Port3'ün ürün matrisini, teknik koruma duvarını, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyeceğiz; bunun yanı sıra, parçalanmış Web3 dünyasında AI Agent'lara yönelik veri akış kapalı döngüsünü nasıl kurduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline geldiğini tartışacağız.

2. Proje Tanıtımı

2.1 Port3 nedir?

Port3 Network, AI destekli bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve çok zincirli, programlanabilir, çağrılabilir bir sosyal veri katmanı inşa etmeyi amaçlamaktadır. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini bir araya getirerek ve bunları standartlaştırmak için AI motoru kullanarak, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) ile tam bir kapalı döngü oluşturmuştur ve bu sayede AI çağında zincir üzerindeki davranışların varlık haline gelmesinde kritik bir altyapı olmuştur.

2.2 Proje Özeti

Finansman Durumu:

• 2023 Şubat ayında 3 milyon dolarlık tohum aşaması finansmanı tamamlandı
• Ağustos 2023'te yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu alındı
• 2023 Ekim ayında DWF Labs'tan yatırım alındı ve birçok kuruluştan hibe desteği alındı.

Takım durumu:

• Max D.: Kurucu Ortak, Apple Inc.'de çalışma deneyimi var, zengin Web3 proje kuluçka ve ekosistem genişletme deneyimine sahip.
• Anthony Deng: Kurucu Ortak, daha önce Tencent ve Viabtc Technology Limited'de arka uç geliştirme çalışmaları yaptı, yılların yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari deneyimine sahiptir.

3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"'ndan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na

Port3'ün ürün matrisinde SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modül bulunmaktadır. Görünüşte dağınık gibi görünse de aslında tek bir ana hat altında toplanabilir: "Davranış varlıktır, Port3 verilerin toplama ve dönüştürme akış döngüsünden sorumludur."

3.1 Port3 çekirdek altyapısı

3.1.1 Veri Toplama - SoQuest

SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilen temel veri girişidir, görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplama işlevlerini bir araya getiren bir Web3 kullanıcı davranışı yakalama platformudur. Temelde, görevleri tetikleme mekanizması olarak kullanan ve kullanıcı sosyal davranışlarını toplama hedefi olarak belirleyen bir veri üretim sistemidir ve zincir üstü etkileşim ile Web2 sosyal platformlar arasındaki davranış yollarını açmaktadır.

SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi önde gelen Web2 platformlarını destekler ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 blok zincirindeki etkileşimleri, işlemler, yetkilendirme, NFT mintleme gibi faaliyetleri kapsayarak Web3 alanında en geniş kapsamlı davranış toplama sistemlerinden birini oluşturur.

2025 yılının ortalarına kadar, Port3 Network 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7.000 projenin dinamik verilerini topladı, veri kapsamı 10 milyondan fazla kripto kullanıcıyı aştı. Büyük ölçekli kullanıcı davranış kayıtları ve zincir sosyal etkileşim olayları üretti ve gerçek, çok boyutlu, yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı oluşturdu.

Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneğini artırmak için SoQuest, projelerin görev sistemlerini kendi dApp'lerine veya Telegram Mini Uygulamalarına entegre etmelerini sağlayan QaaS(Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı. 2025 yılında doğrulama API'sini daha da açacak, önceden belirlenmiş bir şablon olmadan doğrulama mantığını entegre etme imkanı sunacak, bu da görev sisteminin standartlaştırılmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracaktır.

SoQuest sadece bir görev platformu değil, Port3 tam zincir davranış varlık kapalı döngüsünün başlangıcıdır ve aynı zamanda AI çıkarımı için gerekli davranış anlamsal verilerin ham kaynağıdır.

3.1.2 Veri Birikimi - AI Sosyal Veri Katmanı

SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri, Port3 Network'un temel modülü olan AI Sosyal Veri Katmanına nihayetinde yerleşir. Bu, AI uygulamaları için tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırması" ve "bilgi finansallaşması (InfoFi)" hedeflerine ulaşmasının altyapısını sağlar.

Geleneksel zincir üstü veri platformlarından ( olan The Graph, Dune vb. ) ile "sorgulama" hedefli tasarım anlayışından farklı olarak, Port3'ün veri katmanı şunlara odaklanmaktadır: verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılacağı ve otomatik olarak yürütülen zincir üstü akıl yürütme ve etkileşimi desteklemek.

AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir üstü etkileşim kaydı ve sosyal görev davranış verisini entegre eder ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yaparak kendini sürekli büyüten dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Port3'ün davranış bilişiminin merkezi olup, karmaşık zincir üstü ve zincir altı davranış verilerini yapılandırarak ve anlamsallaştırarak akıllı ajanslara "anlaşılır, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.

3.1.3 Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent Sistemi

Rankit: AI destekli sosyal davranış analizi motoru

Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanının BQL veri yeteneklerine yönelik "görselleştirilmiş uygulama"dır.

Rankit'in yetenekleri ve paradigma yeniliği:

• Çapraz platform sosyal sıcaklık puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri birleştirerek Web3 dünyasındaki önemli eğilimleri, popüler projeleri ve duygu değişimlerini tanımlar.

• Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi aracılığıyla, tartışma odaklarını, KOL etkisini ve kullanıcı güven düzeyini yapılandırılmış göstergelere dönüştürecek, bu da topluluk yönetimi, kredi riski kontrolü, zincir üzerindeki işlemler gibi senaryolar için kullanılacaktır.

• Dikey sahne uygulama örneği: Örneğin, en son piyasaya sürülen USD1 ekosistem veri motoru, ısıl harita, sosyal etkileşim düzeyi ve zincir üstü hareketliliği birleştirerek BNB Chain üzerindeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak takip ediyor ve DeFi kullanıcılarının Alpha yakalaması için akıllı bir pusula haline geliyor.

Rankit'in desteğiyle, Port3 sadece veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veri" de sunar - ne olduğunu söylemekle kalmaz, ne yapmanız gerektiğini de belirtir.

OpenBQL: Niyete Dayalı Zincir Üstü İcra Dili

Eğer SoQuest veri girişi ise, o zaman BQL(Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin kabuğudur; tüm davranış verilerinin işlenmesi, organize edilmesi, çağrılması için anlam çekirdeği ve çalışma motorudur.

BQL'nin rolü ve mekanizması:

• Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Agent'lerin "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi komutlar kullanarak zincir üzerindeki gerçek işlemleri gerçekleştirmelerini sağlayan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sunar ve EVM, BTC, Solana çoklu zincir ortamını birleştirir.

• Standartlaştırılmış yürütme katmanı: Zincir üzerindeki varlık işlemleri ( gibi ticaret, stake etme, likidite ekleme ) için tek tuşla otomatik işleme desteği sunar, zincir üzerindeki davranışların otomatikleştirilmesinin ana merkezi olarak işlev görür.

• Veri Anlamı Çıkartıcı: AI modelleri ve Ajanlarına standart yapılandırılmış veri desteği sağlayarak, bilgi finansallaştırma (InfoFi) için gerekli yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamalarını gerçekleştirir.

BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında yeni bir "blok zinciri doğal dil protokolü" geliştirmektedir; bu, blok zinciri üzerindeki eylemleri "kod katmanından" "niyet katmanına" çıkarmaktadır - makineler yalnızca söylediğiniz talimatları yerine getirmekle kalmayacak, aynı zamanda niyetinizi de anlayacaktır.

AI Ajansı entegrasyon yeteneği: Ailliance.ai

• Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere veya talimatları doğrudan çağırmalarına olanak tanıyan evrensel bir Agent API katmanı inşa ediyor.

• Uygulamalar, ticaret kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi çeşitli senaryoları kapsayan otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robotlar, blok zinciri oyun akıllı asistanları gibi araçları içerir.

Bu bütün ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama→analiz→uygulama→çağrı" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.

Son hedef, davranış verilerini temel alan bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmek, böylece AI Agent'ın zincir üzerindeki varlıkları anlamasını, tanımasını ve işlemesini sağlamaktır.

3.2 Port3'ün koruma duvarı: iş birikiminin sağladığı büyüme tekerleği

Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir konumda yer almasını sağlayan temel sebep, gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olması değil, iş birikimi sürecinde derinlik ve genişlik açısından yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları oluşturmasıdır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent oluşturma ve model eğitimi için eşsiz bir temel oluşturur:

3.2.1. On-chain ve off-chain davranış verilerinin on milyon seviyesinde birikimi

SoQuest'un üç yılı aşkın görev platformu işletimi sayesinde, Port3, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üstü varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsayan 10 milyondan fazla kullanıcı katılımı verisi biriktirmiştir. Bu veriler, Twitter paylaşımları, Discord etkinliği, Telegram kalıcılığı, zincir üstü işlemler, staking, pozisyon gibi Web2 ve Web3 arasında geçiş yaparak, son derece yoğun bir sosyal davranış haritası oluşturur. Mevcut AI modelinin "veri yakıtı" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, Web3 AI Agent oluşturmak için en değerli girdi kaynağıdır.

3.2.2 Binlerce proje ile derin işbirliği, veriler sürekli gerçek zamanlı güncelleniyor

Port3, tek bir ürün odaklı bir platform değildir, 7000'den fazla Web3 projesi ile iş birlikleri kurmuş olup, airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir üzeri etkileşim gibi birçok alanı kapsamaktadır. Bu tür bir iş birliği sadece gerçek kullanıcı davranışlarını getirmekle kalmaz, aynı zamanda veri kaynaklarının çeşitliliğini ve gerçek zamanlılığını garanti eder. Proje sahipleriyle birlikte inşa edilen veri kanalları aracılığıyla, Port3 sürekli olarak en son ekosistem eğilimlerini ve kullanıcı trendlerini toplar, dinamik bir evrim veritabanı oluşturur, statik bir anlık görüntü değil. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modellerine sürekli evrilen "eğitim materyali havuzu" sağlar.

3.2.3 AI modeli eğitimi için özel veri setleri oluşturma, zincir üzerindeki Agent'lara anlamsal destek sağlama

Web2 verilerine kıyasla, Web3 kullanıcılarının zincir üzerindeki kimlikleri, etkileşim yolları ve varlık davranışları yüksek düzeyde anonimlik ve karmaşıklık yapısına sahiptir, bu da geleneksel modellerin uyum sağlamasını zorlaştırmaktadır. Ancak Port3, Rankit'in anlamsal tanıma ve davranış etiketleme sistemi aracılığıyla, zincir üzerindeki davranışlarla doğal dil anlamı arasında bir eşleme yolu açmaktadır. Örneğin: "Cüzdan A, B protokolünde airdrop'a katılıyor + Tweet atıyor + İkinci kez yönetişimde katılıyor", "aktif katılımcı" veya "erken evangelist" olarak modellenebilir.