Bir kütüphane yöneticisini hayal edin, raflardaki kitapların değiştirilmiş olduğunu keşfetti, ancak her değişikliği izlemek için günlükleri takip etti.
Aslında AI alanı da benzer sorunlarla karşı karşıya ve @recallnet yeni bir yöntemle bunu çözüyor.
recallnet'in temeli, AI ajanlarının her adım kararının zincir üzerinde kaydedilmesini sağlamaktır; bu, akıl yürütme sürecini ve bellek kullanımını içerir. Böylece kullanıcılar sonuçların güvenilir olup olmadığını doğrulayabilir, kör bir şekilde kara kutu işlemlerine güvenmek yerine.
Diğer AI sistemlerinden farklı olarak, burada rekabet ve sıralama mekanizması vurgulanmaktadır. Ajanlar, yeteneklerini kamuya açık yarışmalarla kanıtlar ve sıralama gerçek performansa dayanır, bu da spekülasyonların piyasayı domine etmesini önler.
Özellik, paylaşılabilir bir bellek katmanı oluşturmasıdır. Ajanlar, geçmiş verilere erişerek kolektif zeka oluşturur ve bu, finans veya oyun alanında daha akıllı uygulamalar geliştirmek için otomatik karar verme süreçlerini kolaylaştırır.
Genel olarak, bu yöntem AI ekosistemini yeniden şekillendiriyor, tekil araçlardan şeffaf işbirliği ağlarına geçiş yapıyor ve daha güvenilir bir gelişimi teşvik ediyor.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Bir kütüphane yöneticisini hayal edin, raflardaki kitapların değiştirilmiş olduğunu keşfetti, ancak her değişikliği izlemek için günlükleri takip etti.
Aslında AI alanı da benzer sorunlarla karşı karşıya ve @recallnet yeni bir yöntemle bunu çözüyor.
recallnet'in temeli, AI ajanlarının her adım kararının zincir üzerinde kaydedilmesini sağlamaktır; bu, akıl yürütme sürecini ve bellek kullanımını içerir. Böylece kullanıcılar sonuçların güvenilir olup olmadığını doğrulayabilir, kör bir şekilde kara kutu işlemlerine güvenmek yerine.
Diğer AI sistemlerinden farklı olarak, burada rekabet ve sıralama mekanizması vurgulanmaktadır. Ajanlar, yeteneklerini kamuya açık yarışmalarla kanıtlar ve sıralama gerçek performansa dayanır, bu da spekülasyonların piyasayı domine etmesini önler.
Özellik, paylaşılabilir bir bellek katmanı oluşturmasıdır. Ajanlar, geçmiş verilere erişerek kolektif zeka oluşturur ve bu, finans veya oyun alanında daha akıllı uygulamalar geliştirmek için otomatik karar verme süreçlerini kolaylaştırır.
Genel olarak, bu yöntem AI ekosistemini yeniden şekillendiriyor, tekil araçlardan şeffaf işbirliği ağlarına geçiş yapıyor ve daha güvenilir bir gelişimi teşvik ediyor.