DeFAI: AI, Merkeziyetsizlik Finansının Potansiyelini Nasıl Serbest Bırakır
Merkezi Olmayan Finans(DeFi) 2020 yılından bu yana hızla gelişerek kripto ekosisteminin temel direği haline geldi. Yenilikçi protokoller sürekli olarak ortaya çıksa da, bu durum karmaşıklığın ve parçalanmanın artmasına neden oldu; deneyimli kullanıcılar bile birçok zincir, varlık ve protokolle başa çıkmakta zorlanıyor.
Bu arada, yapay zeka (AI) 2023'teki yaygın temel kavramdan 2024'te daha profesyonel, temsilci odaklı bir noktaya evrildi. Bu dönüşüm, AI'nin otomasyon, risk yönetimi ve sermaye optimizasyonu yoluyla Merkezi Olmayan Finans'ı güçlendirdiği DeFi AI (DeFAI) - ortaya çıkan bir alanı doğurdu.
DeFAI, birden fazla katmanı aşar. Blok zinciri temel katmandır, AI ajanları işlem ve akıllı sözleşmeleri gerçekleştirmek için belirli zincirlerle etkileşime girmelidir. Bunun üstünde, veri katmanı ve hesaplama katmanı, AI modellerinin eğitimi için gereken altyapıyı sağlar; bu modeller tarihsel fiyat verileri, piyasa duygusu ve zincir üstü analizlerden gelir. Gizlilik ve doğrulanabilirlik katmanı, hassas finansal verilerin güvenliğini sağlarken, güvenilmez bir yürütme sağlanmasını temin eder. Son olarak, ajan çerçevesi, geliştiricilerin otonom ticaret robotları, kredi risk değerlendirme araçları ve zincir üstü yönetişim optimizasyonları gibi özel AI destekli uygulamalar oluşturmasına olanak tanır.
DeFAI ekosisteminin sürekli genişlemesiyle, en öne çıkan projeler üç ana kategoriye ayrılabilir:
1. Soyut Katman
Bu kategori üzerine inşa edilen protokoller, kullanıcıların zincir üzerinde gerçekleştirilen komutları girmesine olanak tanıyan DeFi'ye benzer bir ChatGPT kullanıcı dostu arayüzü işlevi görür. Genellikle birden fazla zincir ve merkeziyetsiz uygulama ile entegre olurlar ve kullanıcı niyetlerini yerine getirirken karmaşık işlemlerde manuel adımları ortadan kaldırırlar.
Bu protokollerin yerine getirebileceği bazı işlevler şunlardır:
Takas, çapraz zincir, borç verme/çekme, çapraz zincir işlem gerçekleştirme
Takipçi ticaret cüzdanı veya sosyal medya profili
Pozisyon büyüklüğü yüzdesine göre otomatik olarak kar al/zarar durdur gibi işlemleri gerçekleştirir.
Örneğin, borç verme platformundan ETH'yi manuel olarak çekmeye, bunu Solana'ya çapraz zincir yapmaya, SOL ile değiştirmeye ve DEX'te likidite sağlamaya gerek yok - soyut katman protokolü işlemi tek adımda tamamlar.
2. Otonom İşlem Temsilcisi
Geleneksel ticaret robotlarının belirli kurallara uymasıyla farklı olarak, otonom ticaret ajanları piyasa koşullarını öğrenebilir ve uyum sağlayabilir, ayrıca yeni bilgilere dayanarak stratejilerini ayarlayabilir. Bu ajanlar şunları yapabilir:
Stratejileri sürekli geliştirmek için verileri analiz et
Piyasa eğilimlerini tahmin ederek daha iyi boğa/ayı kararları almak
Temel işlemler gibi karmaşık DeFi stratejilerini gerçekleştirin
3. AI destekli Merkeziyetsiz Uygulamalar
DeFi Merkeziyetsizlik uygulamaları borç verme, takas, getiri farming gibi işlevler sunar. AI ve AI ajanları bu hizmetleri şu şekilde geliştirebilir:
Daha iyi APY elde etmek için LP pozisyonlarını yeniden dengeleyerek likidite sağlama optimizasyonu
Riskleri tespit ederek tokenleri taramak için potansiyel riskleri kontrol etme
Ana Zorluklar
Bu katmanlar üzerinde inşa edilen en üst düzey protokoller bazı zorluklarla karşı karşıya.
Bu protokoller, en iyi işlem yürütmesi için gerçek zamanlı veri akışına dayanır. Düşük veri kalitesi, rotanın verimsizliği, işlem başarısızlığı veya işlemin kârsız olmasına neden olabilir.
AI modelleri geçmiş verilere bağımlıdır, ancak kripto para piyasası oldukça dalgalıdır. Ajanlar, etkinliklerini korumak için çeşitli ve yüksek kaliteli veri setleri ile eğitim almalıdır.
Varlık korelasyonu, likidite değişimleri ve piyasa duyarlılığını kapsamlı bir şekilde anlamak, genel piyasa durumunu anlamak için gereklidir.
Bu kategorilere dayanan protokoller, piyasa tarafından ilgi görmüştür. Ancak, daha iyi ürünler ve en iyi sonuçlar sağlamak için, ürünlerini yeni bir seviyeye çıkarmak amacıyla çeşitli farklı kalitedeki veri setlerini entegre etmeyi düşünmelidirler.
Veri Katmanı - DeFAI akıllı sözleşmelerine güç sağlamak
AI'nın kalitesi, bağımlı olduğu verilere bağlıdır. AI ajanlarının DeFAI'de etkili bir şekilde çalışabilmesi için, gerçek zamanlı, yapılandırılmış ve doğrulanabilir verilere ihtiyaçları vardır. Örneğin, soyut katman, zincir üzerindeki verilere RPC ve sosyal ağ API'leri aracılığıyla erişim sağlamalıdır; oysa ticaret ve kazanç optimizasyon ajanları, ticaret stratejilerini daha da geliştirmek ve kaynakları yeniden dağıtmak için verilere ihtiyaç duyar.
Yüksek kaliteli veri setleri, aracılara gelecekteki fiyat hareketlerini daha iyi tahmin etme analizi yapmalarına ve belirli varlıklara olan alım ya da satım pozisyonlarına uygun öneriler sunmalarına olanak tanır.
En Çok İlgi Gören AI Temsilcisi Blockchain
AI ve ajanlar için veri katmanı inşa etmenin yanı sıra, bir blockchain kendini DeFAI geleceği için tam yığın bir blockchain olarak konumlandırıyor. Son zamanlarda, kullanıcı istemleri aracılığıyla zincir üstü işlemleri gerçekleştirmek için DeFAI'nin co-pilot'u olan bir terminal dağıttılar; bu, token staking yapanlara açılacak.
Ayrıca, bu blockchain birçok AI ve ajan tabanlı takımları da destekliyor. Bu takımlar, ekosistemlerine birden fazla protokol entegre etmek için büyük çaba harcadılar ve daha fazla ajanın geliştirilmesi ve işlem gerçekleştirmesi ile birlikte, bu zincir hızla gelişiyor.
Bu önlemler, onların AI ile ağı yükseltirken gerçekleştirildi ve en dikkat çekici olanı, blok zincirlerine bir AI sıralayıcı eklemeleridir. İşlemlerden önce simülasyon ve AI analizi kullanarak, yüksek riskli işlemler işlenmeden önce durdurulabilir ve gözden geçirilebilir, böylece zincir üzerindeki güvenlik sağlanır. Bir süper zincirin L2'si olarak, bu zincir insanları ve temsilci kullanıcıları en iyi Merkezi Olmayan Finans ekosistemi ile birleştiren bir orta noktada durmaktadır.
DeFAI'nin Bir Sonraki Adımı
Şu anda, DeFi'deki çoğu AI ajanı tam özerklik sağlama konusunda önemli sınırlamalarla karşı karşıya.
Soyut katman, kullanıcı niyetini eyleme dönüştürür, ancak genellikle öngörü yeteneğinden yoksundur.
AI aracısı alpha üretimini analiz ederek elde edebilir, ancak bağımsız bir işlem yürütme eksikliği vardır.
AI destekli merkeziyetsiz uygulamalar, sigorta havuzlarını veya işlemleri yönetebilir, ancak pasif olup aktif değildir.
DeFAI'nın bir sonraki aşaması, en iyi aracı platformu veya aracıyı geliştirmek için faydalı bir veri katmanının entegrasyonuna odaklanabilir. Bu, büyük yatırımcıların faaliyetleri, likidite değişiklikleri gibi konularda derin zincir üstü veriler gerektirecek, aynı zamanda daha iyi tahmin analizleri için faydalı sentetik veriler üretecek ve belirli token kategorilerinin dalgalanmaları veya sosyal ağlardaki token dalgalanmaları gibi genel piyasalardan gelen duygu analizleri ile birleştirilecektir.
Son hedef, AI ajanlarının tek bir arayüzden kesintisiz bir şekilde ticaret stratejileri oluşturup uygulayabilmesidir. Bu sistemlerin olgunlaşmasıyla birlikte, gelecekte DeFi traderlarının AI ajanlarına en az insan müdahalesiyle finansal stratejileri kendi başlarına değerlendirme, tahmin etme ve uygulama konusunda güvenebileceğini görebiliriz.
Sonuç
AI ajan tokenlerinin ve çerçevelerinin büyük ölçüde azalması göz önüne alındığında, bazıları DeFAI'nin sadece bir geçici olduğunu düşünebilir. Ancak, DeFAI hala erken aşamada ve AI ajanın Merkezi Olmayan Finans'ın kullanılabilirliğini ve performansını artırma potansiyeli inkâr edilemez.
Bu potansiyelin serbest bırakılmasının anahtarı, AI destekli ticaret tahminlerini ve uygulamalarını iyileştirecek yüksek kaliteli gerçek zamanlı verilere erişmektir. Artan sayıda protokol, farklı veri katmanlarını entegre ediyor; veri protokolleri, çerçeve inşası için eklentiler oluşturuyor ve bu, verilerin ajan karar verme üzerindeki önemini vurguluyor.
Geleceğe baktığımızda, doğrulanabilirlik ve gizlilik protokollerin çözmesi gereken temel zorluklar haline gelecektir. Şu anda, çoğu AI ajanı hala bir kara kutu olarak çalışmakta ve kullanıcılar fonlarını ona emanet etmek zorunda kalmaktadır. Bu nedenle, doğrulanabilir AI kararlarının geliştirilmesi, ajan süreçlerinin şeffaflığını ve hesap verebilirliğini sağlamaya yardımcı olacaktır. TEE, FHE veya hatta sıfır bilgi kanıtlarına dayalı protokollerin entegrasyonu, AI ajanlarının davranışlarının doğrulanabilirliğini artırarak otonomiye güveni sağlamaya yardımcı olabilir.
Yalnızca yüksek kaliteli verilerin, sağlam modellerin ve şeffaf karar alma süreçlerinin başarılı bir şekilde birleştirilmesi durumunda, DeFAI ajanları geniş bir uygulama alanı bulabilir.
 and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
DeFAI: AI'nın Merkeziyetsizlik Finansında Yenilik ve Gelişimi Nasıl Teşvik Ettiği
DeFAI: AI, Merkeziyetsizlik Finansının Potansiyelini Nasıl Serbest Bırakır
Merkezi Olmayan Finans(DeFi) 2020 yılından bu yana hızla gelişerek kripto ekosisteminin temel direği haline geldi. Yenilikçi protokoller sürekli olarak ortaya çıksa da, bu durum karmaşıklığın ve parçalanmanın artmasına neden oldu; deneyimli kullanıcılar bile birçok zincir, varlık ve protokolle başa çıkmakta zorlanıyor.
Bu arada, yapay zeka (AI) 2023'teki yaygın temel kavramdan 2024'te daha profesyonel, temsilci odaklı bir noktaya evrildi. Bu dönüşüm, AI'nin otomasyon, risk yönetimi ve sermaye optimizasyonu yoluyla Merkezi Olmayan Finans'ı güçlendirdiği DeFi AI (DeFAI) - ortaya çıkan bir alanı doğurdu.
DeFAI, birden fazla katmanı aşar. Blok zinciri temel katmandır, AI ajanları işlem ve akıllı sözleşmeleri gerçekleştirmek için belirli zincirlerle etkileşime girmelidir. Bunun üstünde, veri katmanı ve hesaplama katmanı, AI modellerinin eğitimi için gereken altyapıyı sağlar; bu modeller tarihsel fiyat verileri, piyasa duygusu ve zincir üstü analizlerden gelir. Gizlilik ve doğrulanabilirlik katmanı, hassas finansal verilerin güvenliğini sağlarken, güvenilmez bir yürütme sağlanmasını temin eder. Son olarak, ajan çerçevesi, geliştiricilerin otonom ticaret robotları, kredi risk değerlendirme araçları ve zincir üstü yönetişim optimizasyonları gibi özel AI destekli uygulamalar oluşturmasına olanak tanır.
DeFAI ekosisteminin sürekli genişlemesiyle, en öne çıkan projeler üç ana kategoriye ayrılabilir:
1. Soyut Katman
Bu kategori üzerine inşa edilen protokoller, kullanıcıların zincir üzerinde gerçekleştirilen komutları girmesine olanak tanıyan DeFi'ye benzer bir ChatGPT kullanıcı dostu arayüzü işlevi görür. Genellikle birden fazla zincir ve merkeziyetsiz uygulama ile entegre olurlar ve kullanıcı niyetlerini yerine getirirken karmaşık işlemlerde manuel adımları ortadan kaldırırlar.
Bu protokollerin yerine getirebileceği bazı işlevler şunlardır:
Örneğin, borç verme platformundan ETH'yi manuel olarak çekmeye, bunu Solana'ya çapraz zincir yapmaya, SOL ile değiştirmeye ve DEX'te likidite sağlamaya gerek yok - soyut katman protokolü işlemi tek adımda tamamlar.
2. Otonom İşlem Temsilcisi
Geleneksel ticaret robotlarının belirli kurallara uymasıyla farklı olarak, otonom ticaret ajanları piyasa koşullarını öğrenebilir ve uyum sağlayabilir, ayrıca yeni bilgilere dayanarak stratejilerini ayarlayabilir. Bu ajanlar şunları yapabilir:
3. AI destekli Merkeziyetsiz Uygulamalar
DeFi Merkeziyetsizlik uygulamaları borç verme, takas, getiri farming gibi işlevler sunar. AI ve AI ajanları bu hizmetleri şu şekilde geliştirebilir:
Ana Zorluklar
Bu katmanlar üzerinde inşa edilen en üst düzey protokoller bazı zorluklarla karşı karşıya.
Bu protokoller, en iyi işlem yürütmesi için gerçek zamanlı veri akışına dayanır. Düşük veri kalitesi, rotanın verimsizliği, işlem başarısızlığı veya işlemin kârsız olmasına neden olabilir.
AI modelleri geçmiş verilere bağımlıdır, ancak kripto para piyasası oldukça dalgalıdır. Ajanlar, etkinliklerini korumak için çeşitli ve yüksek kaliteli veri setleri ile eğitim almalıdır.
Varlık korelasyonu, likidite değişimleri ve piyasa duyarlılığını kapsamlı bir şekilde anlamak, genel piyasa durumunu anlamak için gereklidir.
Bu kategorilere dayanan protokoller, piyasa tarafından ilgi görmüştür. Ancak, daha iyi ürünler ve en iyi sonuçlar sağlamak için, ürünlerini yeni bir seviyeye çıkarmak amacıyla çeşitli farklı kalitedeki veri setlerini entegre etmeyi düşünmelidirler.
Veri Katmanı - DeFAI akıllı sözleşmelerine güç sağlamak
AI'nın kalitesi, bağımlı olduğu verilere bağlıdır. AI ajanlarının DeFAI'de etkili bir şekilde çalışabilmesi için, gerçek zamanlı, yapılandırılmış ve doğrulanabilir verilere ihtiyaçları vardır. Örneğin, soyut katman, zincir üzerindeki verilere RPC ve sosyal ağ API'leri aracılığıyla erişim sağlamalıdır; oysa ticaret ve kazanç optimizasyon ajanları, ticaret stratejilerini daha da geliştirmek ve kaynakları yeniden dağıtmak için verilere ihtiyaç duyar.
Yüksek kaliteli veri setleri, aracılara gelecekteki fiyat hareketlerini daha iyi tahmin etme analizi yapmalarına ve belirli varlıklara olan alım ya da satım pozisyonlarına uygun öneriler sunmalarına olanak tanır.
En Çok İlgi Gören AI Temsilcisi Blockchain
AI ve ajanlar için veri katmanı inşa etmenin yanı sıra, bir blockchain kendini DeFAI geleceği için tam yığın bir blockchain olarak konumlandırıyor. Son zamanlarda, kullanıcı istemleri aracılığıyla zincir üstü işlemleri gerçekleştirmek için DeFAI'nin co-pilot'u olan bir terminal dağıttılar; bu, token staking yapanlara açılacak.
Ayrıca, bu blockchain birçok AI ve ajan tabanlı takımları da destekliyor. Bu takımlar, ekosistemlerine birden fazla protokol entegre etmek için büyük çaba harcadılar ve daha fazla ajanın geliştirilmesi ve işlem gerçekleştirmesi ile birlikte, bu zincir hızla gelişiyor.
Bu önlemler, onların AI ile ağı yükseltirken gerçekleştirildi ve en dikkat çekici olanı, blok zincirlerine bir AI sıralayıcı eklemeleridir. İşlemlerden önce simülasyon ve AI analizi kullanarak, yüksek riskli işlemler işlenmeden önce durdurulabilir ve gözden geçirilebilir, böylece zincir üzerindeki güvenlik sağlanır. Bir süper zincirin L2'si olarak, bu zincir insanları ve temsilci kullanıcıları en iyi Merkezi Olmayan Finans ekosistemi ile birleştiren bir orta noktada durmaktadır.
DeFAI'nin Bir Sonraki Adımı
Şu anda, DeFi'deki çoğu AI ajanı tam özerklik sağlama konusunda önemli sınırlamalarla karşı karşıya.
Soyut katman, kullanıcı niyetini eyleme dönüştürür, ancak genellikle öngörü yeteneğinden yoksundur.
AI aracısı alpha üretimini analiz ederek elde edebilir, ancak bağımsız bir işlem yürütme eksikliği vardır.
AI destekli merkeziyetsiz uygulamalar, sigorta havuzlarını veya işlemleri yönetebilir, ancak pasif olup aktif değildir.
DeFAI'nın bir sonraki aşaması, en iyi aracı platformu veya aracıyı geliştirmek için faydalı bir veri katmanının entegrasyonuna odaklanabilir. Bu, büyük yatırımcıların faaliyetleri, likidite değişiklikleri gibi konularda derin zincir üstü veriler gerektirecek, aynı zamanda daha iyi tahmin analizleri için faydalı sentetik veriler üretecek ve belirli token kategorilerinin dalgalanmaları veya sosyal ağlardaki token dalgalanmaları gibi genel piyasalardan gelen duygu analizleri ile birleştirilecektir.
Son hedef, AI ajanlarının tek bir arayüzden kesintisiz bir şekilde ticaret stratejileri oluşturup uygulayabilmesidir. Bu sistemlerin olgunlaşmasıyla birlikte, gelecekte DeFi traderlarının AI ajanlarına en az insan müdahalesiyle finansal stratejileri kendi başlarına değerlendirme, tahmin etme ve uygulama konusunda güvenebileceğini görebiliriz.
Sonuç
AI ajan tokenlerinin ve çerçevelerinin büyük ölçüde azalması göz önüne alındığında, bazıları DeFAI'nin sadece bir geçici olduğunu düşünebilir. Ancak, DeFAI hala erken aşamada ve AI ajanın Merkezi Olmayan Finans'ın kullanılabilirliğini ve performansını artırma potansiyeli inkâr edilemez.
Bu potansiyelin serbest bırakılmasının anahtarı, AI destekli ticaret tahminlerini ve uygulamalarını iyileştirecek yüksek kaliteli gerçek zamanlı verilere erişmektir. Artan sayıda protokol, farklı veri katmanlarını entegre ediyor; veri protokolleri, çerçeve inşası için eklentiler oluşturuyor ve bu, verilerin ajan karar verme üzerindeki önemini vurguluyor.
Geleceğe baktığımızda, doğrulanabilirlik ve gizlilik protokollerin çözmesi gereken temel zorluklar haline gelecektir. Şu anda, çoğu AI ajanı hala bir kara kutu olarak çalışmakta ve kullanıcılar fonlarını ona emanet etmek zorunda kalmaktadır. Bu nedenle, doğrulanabilir AI kararlarının geliştirilmesi, ajan süreçlerinin şeffaflığını ve hesap verebilirliğini sağlamaya yardımcı olacaktır. TEE, FHE veya hatta sıfır bilgi kanıtlarına dayalı protokollerin entegrasyonu, AI ajanlarının davranışlarının doğrulanabilirliğini artırarak otonomiye güveni sağlamaya yardımcı olabilir.
Yalnızca yüksek kaliteli verilerin, sağlam modellerin ve şeffaf karar alma süreçlerinin başarılı bir şekilde birleştirilmesi durumunda, DeFAI ajanları geniş bir uygulama alanı bulabilir.
![DeFAI Tümü: AI, DeFi'nin Potansiyelini Nasıl Serbest Bırakır?](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56a89e79609d8f982d5d31dadfad9205.webp01