Yapay zeka, insanların yaşam kalitesini artıran birçok alanda — internet aramalarının otomasyonundan eğitime ve tıbba kadar — vazgeçilmez bir yardımcı haline geldi. Ancak, her teknoloji gibi, onun da başka bir yüzü ortaya çıktı.
Son zamanlarda önde gelen şirketlerin mühendisleri, geliştirdikleri ürünlerin savunma sanayisinde kullanılmasına karşı protesto olarak işten ayrılıyor, müzisyenler ise askeri yapay zekayı finanse eden müzik akışı platformlarından tüm diskografilerini siliyor ve düşmanı yok etme kararını kendi başına alan otonom bir dron hakkında gelen haberler artık kimseyi şaşırtmıyor.
ForkLog, yapay zekanın sadece 10 yıl içinde nasıl gelecekteki bir projeden dünyadaki ordular için günlük bir gerçekliğin parçası haline geldiğini, yeni bir silahlanma yarışında kimin liderlik ettiğini ve sinir ağlarının militarizasyonunun neye yol açabileceğini inceledi.
Yapay zeka nasıl bir silah haline geldi
2000'lerin başında Amerikan DARPA ajansı, makinenin sadece komutları yerine getirmekle kalmayıp, savaş alanında kendi başına kararlar almasını sağlayan otonom sistemlerle ilgili deneylere başladı. Crusher gibi altı tonluk bir keşif robotu, insan müdahalesi olmadan engebeli arazilerde hareket edebiliyordu. Paralel olarak, otomatik keskin nişancı dronu ARSS ile deneyler yapılıyordu. Bu geliştirmeler, askeri yapay zekanın temelindeki ilk tuğlalar haline geldi.
Nisan 2017'de ABD Savunma Bakanlığı, yapay zekanın savaş kullanımına yönelik büyük ölçekli bir program olan Project Maven'ı başlattı. Programın amacı, drone'lardan gelen video akışlarını makine öğrenimi algoritmalarıyla analiz etmekti. Program hızla gelişti ve birkaç ay içinde teknoloji Predator ve Reaper drone'larına eklendi.
Endüstri içinde bu şoku yarattı: projenin ana ortağı Google'dan binlerce çalışan, şirketin askeri girişimlere katılımına karşı bir dilekçe imzaladı, onlarca mühendis istifa etti. 2018 yılında şirket resmi olarak işbirliğini sürdürmeyi reddetti.
İkinci Karabağ Savaşı'nda Azerbaycan, Türk Bayraktar TB2 ve İsrail Harop insansız hava araçlarını geniş çapta kullandı, ayrıca Kargu-2 deneysel kamikaze drone'ları da kullanıldı. Bu sistemler, hedefleme, teknik tanıma ve hedef takibi gibi özerklik unsurlarını içeriyordu. Ancak bağımsız karar verme düzeyi, operatör olmadan saldırı yapma yetenekleri dahil, resmi olarak açıklanmamakta ve uzman değerlendirmeleri ile varsayımlar konusu olmaya devam etmektedir. Yine de bu çatışma, yapay zeka tabanlı modern insansız hava teknolojilerinin geniş çapta uygulanmasını göstermiştir.
Çin, bu arada askeri-sivil entegrasyon stratejisini aktif bir şekilde geliştiriyor. Bu politika, savunma sektörünün, akademik kurumların ve teknoloji devlerinin çabalarını birleştiriyor. Çinli yatırımlar, izleme, engelleme, istihbarat ve deniz operasyonları için otonom sistemlerin geliştirilmesine odaklanıyor. Ana hedef, yapay zekanın sadece bir silah değil, aynı zamanda modern ordunun ana altyapısı haline gelmesini sağlamak.
Bu arada, İsrail'de yapay zeka paralel bir şekilde gelişiyordu. 2021'den itibaren, askeri güçler Gazze bölgesinde hedefleme otomasyonu için yapay zeka sistemlerini aktif olarak uygulamaya koymaya başladı. Bu algoritmalar, telefon görüşmeleri, hareketler, dijital etkinlikler gibi veri yığınlarını analiz ederek saldırı hedefleri için listeler oluşturmaya yardımcı oldu. Sonuç olarak, 2023 yılında büyük operasyonlarda kullanılan Lavender ve Gospel sistemleri ortaya çıktı. Bu, uluslararası eleştirileri beraberinde getirdi: insan hakları savunucuları ve BM, yapay zeka önerileri doğrultusunda alınan saldırıların meşruiyetini sorguladılar.
Gerçek algoritma savaşı, 2022 yılında Rusya ile Ukrayna arasındaki tam kapsamlı çatışmanın başlamasıyla başladı. Bu andan itibaren yapay zeka gerçek bir savaşçı oldu. Amerikalı şirket Palantir, Ukrayna'ya istihbarat analizi ve saldırı planlaması için taktiksel platformlar sağladı.
Aynı zamanda Ukraynalı girişimler, Gogol Brain de dahil olmak üzere, hedefleri tanımlayabilen ve elektronik savaş koşullarında çalışabilen yarı otonom FPV'ler de dahil olmak üzere dronlar için AI modülleri geliştiriyorlardı. Yapay zeka, yardımcı bir araç olmaktan çıkıp, istihbarat-hücum sisteminin merkezine dönüştü.
Rusya, radyo elektronik karışıklıklara karşı dayanıklılığı ve hassasiyetini artırmak için modifiye edilmiş İran yapımı Shahed-136'ları kullanıyor. Bazı kaynaklar, bu drone'lara AI entegrasyonunun mümkün olabileceğini bildirse de, bununla ilgili resmi bir doğrulama yok.
2025'te dünya artık yapay zekanın bir silah olup olmayacağını tartışmıyor - o zaten bir silah haline geldi. Tayvan, potansiyel Çin saldırısına karşı otonom savunma için 25.000 FPV drone üretimi amacıyla ulusal bir program başlattı.
Hindistan, Çin ve Pakistan sınırı boyunca artan gerilimi göz önünde bulundurarak, güvenlik sistemlerine yapay zekayı entegre etmeye başladı. 2022 yılından bu yana, yüz tanıma için kameralar, termal kameralar, radarlar ve dronları birleştiren yaklaşık 140–145 AI destekli gözetim platformu konuşlandırıldı.
Yani, sadece 10 yıl içinde yapay zeka, video analizine yardımcı yazılımdan, istihbarat toplayan, hedefler seçen ve çoğu zaman tetikleyiciye basan otonom silahlara kadar bir yol kat etti. Dünya yeni bir çağa girdi ve bu süreç artık durdurulamaz.
Akıllı savaşa ne kadar yatırım yapılıyor?
Askerlerin neye ne kadar harcadığını, özellikle de AI alanında kesin olarak bilmek neredeyse imkânsız: programların büyük kısmı gizli. Ancak açık verilere dayanarak en azından genel hatları belirlemek mümkün.
Küresel Savunma Yapay Zeka Pazarının Hacmi
Veriler: yazar. 2022 yılı itibarıyla küresel askeri yapay zeka pazarı 4,8 milyar dolar, 2024'te ise 9,3 milyar dolar olarak değerlendiriliyordu. En konservatif senaryoya göre, savunma yapay zekası pazarının 2030 yılına kadar 13-19 milyar dolar büyümesi bekleniyor, ılımlı senaryo ise büyümenin 25-30 milyar dolara ulaşmasını öngörüyor; dünya genelinde askeri çatışmaların daha da tırmanması durumunda büyümenin 35-40 milyar dolar ve daha fazlasına ulaşabileceği öngörülüyor. Bu durumda yatırımların %50'sine kadar olan kısmı özel sektöre, yani girişimlere, risk sermayesi fonlarına ve büyük teknoloji şirketlerine gidebilir.
Veriler: yazar ABD
Savunma yapay zeka sistemleri yarışında şu anda ABD önde. Bu, Pentagon'un Palantir, Anduril, Shield AI, Scale AI gibi büyük teknoloji şirketleriyle yakın işbirliği yapmasıyla büyük ölçüde ilişkilidir ve milyarlarca dolarlık sözleşmeler alıyorlar. 2023'te Savunma Bakanlığı, orduda üretken yapay zekanın geliştirilmesi ve uygulanması için birim olan Task Force Lima'yı kurdu ve ayrıca Replicator adında kapsamlı bir program başlattı.
Pentagon'ın AI teknolojilerine ayırdığı bütçe, 2018'de 600 $'dan 2024'te 1,8 milyar $'a yükseldi ve askeri yapay zekâya olan toplam harcamaların yılda 4-6 milyar $ arasında olduğu tahmin edilmektedir.
Çin
"Askeri-sivil birleşim" politikası aracılığıyla en büyük yapay zeka şirketleri - SenseTime, Megvii, iFlytek - araştırma ve geliştirme çalışmaları için devlet desteği alıyor. CIGI'ye göre, 2023 yılında Çin'deki çift teknolojiler için finansman miktarı yılda 2,5-3 milyar $ oldu.
Çin, Wing Loong serisi (, CH-5) ve insansız su altı sistemlerinin geliştirilmesine aktif olarak devam ediyor. Güney Çin Denizi'nde, drone sürülerinin de kullanıldığı AI filolarının testleri gerçekleştiriliyor. Ayrıca, yapay zeka siber operasyonlar, hava savunma sistemleri, ISR ve tahminleme alanlarında aktif olarak uygulanıyor.
Rusya
RF, kitleselliğe odaklanıyor ve ucuz İHA'lar, mühimmatlar için yapay zeka, elektronik harp sistemleri ve otonom navigasyonları aktif olarak geliştiriyor. Harcamaların büyük bir kısmı gizli, ancak bağımsız değerlendirmeler yılda 300-500 milyon $ olduğunu gösteriyor (2023). Yapay zeka entegrasyonundaki artan pay, Rusya'nın toplam askeri bütçesinin (+%30 artış göstermesiyle doğrulanıyor 2025).
AB ve Birleşik Krallık
2021'den beri AB, Avrupa Savunma Fonu aracılığıyla yapay zeka, robot teknolojisi ve otonomi projelerine 1,5 milyar € yatırım yaptı. 2025 yılına ait savunma raporuna göre, yapay zeka gelecekteki ordunun en önemli bileşenlerinden biri olarak kabul ediliyor. Ana alanlar: hedef tanıma, GPS olmadan navigasyon, NATO ülkeleri arasında yapay zeka sistemlerinin uyumluluğu. Otonom sistemler, tehdit analizi modülleri, öngörücü analitik ve düşman dronlarına karşı koyma test ediliyor. Birleşik Krallık, savunma yapay zeka merkezlerini geliştiriyor ve ABD ile İsrail ile yakın iş birliği yapıyor. 2030 yılına kadar yapay zekanın silahlı kuvvetlere tam entegrasyonu planlanıyor.
İsrail
Gerçek zamanlı savaş operasyonlarında AI'yi zaten kullanan az sayıda ülkeden biri.
zaman, hava savunma sistemlerine yapay zeka entegrasyonu, insansız hava araçları, karada kullanılan sistemler dahil. Tahmini bütçe: $0,5–1,5 milyar yıllık.
Hindistan
Hindistan, özel şirketlerle ortaklıklara yatırım yapıyor. 2024 yılında 2027 yılına kadar $750 milyon tutarında savunma yapay zekası yatırımları duyuruldu. Yapay zeka ve robot teknolojileri merkezi kuruldu, insansız hava araçlarının testleri yapılıyor. Ayrıca, Himalayalar'da insansız lojistik ve keşif için yapay zeka platformları test ediliyor.
Ukrayna
2022 yılında Ukrayna, tam ölçekli savaş koşullarında yapay zeka ve otonom teknolojileri kitlesel olarak uygulayan ilk ülke oldu. 2024 yılında hükümet, uluslararası ortaklarla birlikte savunma yapay zeka teknolojileri merkezi kurma duyurusunda bulundu. Ancak, bu görevlerin yerine getirilmesi için devlet bütçesi çeşitli tahminlere göre sınırlı kalmaya devam ediyor — yılda 200–400 milyon $.
Ayrıca, AI analitiği, bilgisayarla görme ve taktik navigasyon konularında startup'lar ve gönüllü projelerle büyük ölçekli işbirlikleri yürütülmektedir. Sınırlı finansmana rağmen, esneklik, hızlı uygulama ve saha adaptasyonu, Ukrayna deneyimini benzersiz kılmakta - bu deneyim NATO dahil olmak üzere dünya genelinde incelenmektedir.
Güney Kore
Güney Kore, tehditler ve askeri istihbarat için öngörücü analiz sistemlerini geliştiriyor. Kuzey Kore sınırında SGR-A1 yapay zeka kuleleri zaten kuruldu, yarı otomatik modda çalışıyorlar (, hedefin insan tarafından onaylanması ile ). Savunma yapay zekasına yıllık harcamaların 500–600 milyon $ olarak değerlendirildiği ve 2025 yılına kadar 700 milyon $'a çıkarılması planlandığı belirtiliyor.
Tayvan
Tayvan, Çin'in olası bir işgaline karşı savunma hazırlıkları yapıyor ve AI kontrolü ile drone'ların kitlesel üretimi için altyapı inşa ediyor. Yatırımlar
savunma yapay zekanın maliyeti yılda 600 milyon $ ile 1 milyar $ arasında değişmektedir
Savunma AI'sinin Temel Yönleri
Otonom Hava Araçları. Yapay zeka, otonom navigasyon, hedef belirleme, tehdit tanımlama ve drone kümelerinin organizasyonu için uygulanmaktadır. İstihbarat, saldırı, elektronik harp ve gözetim alanlarında kullanılmaktadır. Drone'lar aralarında arılar gibi koordine olmaktadır. Tek bir cihaz kolayca düşürülebilir, ancak bir sürü - neredeyse savunmasızdır.
Otonom yönetim sistemleri savaş platformları (karasal, deniz, hava). Yapay zeka tankları, savaş İHA'ları, mürettebatsız gemileri yönetiyor.
Askeri lojistik ve tedarik. Modeller mühimmat eksikliğini tahmin ediyor, tedarik rotalarını optimize ediyor, sahada ekipman onarımlarını yönetiyor. Rotaların optimizasyonu, ekipmanın öngörücü bakımı, depoların otomasyonu. Yanıt verme süresini hızlandırmak ve maliyetleri düşürmek için kullanılır.
Keşif, gözlem ve veri analizi. AI, uydu, radar, video ve ses verilerini işler, açık kaynaklardan gelen bilgileri de kapsar ve yüz ve davranış tanıma, davranış analizi ve tehdit tahmin sistemini uygular. Artık uydu verileri, makine görmesi ve öngörücü analiz sistemleri tarafından analiz edilmektedir. Önceden, bir analistin görüntüleri analiz etmesi saatler alıyordu, bugün ise - saniyeler.
Siber Güvenlik ve Siber Savaş. Hava Savunma Sistemleri, İHA ve İletişim Sistemleri için adaptif koruma. Yapay zeka, siber saldırıları tespit etmek ve engellemek için olduğu kadar, bunları gerçekleştirmek için de kullanılmaktadır. Yapay zeka, verileri insandan daha hızlı bir şekilde kırma, koruma ve değiştirme yeteneğine sahiptir. Siber saldırılar artık bir hacker ordusu gerektirmiyor — bunlar modeller tarafından gerçekleştiriliyor.
Komuta ve kontrol. YZ, operasyonel durumu analiz etmeye, eylemleri önermeye, senaryoları modellemeye yardımcı olur. İnsan yerine geçmek değil, komuta kararlarını desteklemek için kullanılır.
Savaş algoritmaları ve yönlendirme sistemleri. Hedeflerin tanımlanması ve takibi, balistik hesaplama, hedef belirleme konusunda yardım
Simülasyonlar ve askeri tatbikatlar. Personelin simüle edilmiş bir ortamda eğitilmesi, savaş senaryolarının oluşturulması, düşmanın davranışının tahmin edilmesi. Yeni stratejilerin test edilmesi için de kullanılmaktadır.
Psikolojik operasyonlar ve bilgi savaşları. Yapay zeka, derin sahte görüntülerin üretilmesi, sosyal medya analizi, hedeflenmiş dezenformasyon için kullanılmaktadır. Hem sivil nüfusun hem de askeri personelin görüşlerini etkilemek için kullanılmaktadır.
Askerlerin desteklenmesi için AI. Buna piyadelere yardımcı olan "akıllı" sistemler dahildir: AI'lı kasklar, dış iskeletler, HUD arayüzleri, bireysel savaş arkadaşları.
Uydu Yönetimi. Uzayda nesneleri takip etmek ve otonom pilotaj için AI kullanımı. Örnek: Amerikan SDA sistemi, yapay zeka unsurları ile.
Erken uyarı ve otomatik yanıt nükleer sistemleri. Otonomi üzerinde katı sınırlamalarla birlikte yapay zeka analiz bileşenlerine sahip stratejik sistemler. Sadece bir asistan olarak kullanılır, tırmanma riskleri nedeniyle tam otonomiye izin verilmez.
Diplomasi için Sinir Ağları. Ülkelerin belirli saldırılara, tehditlere veya siber saldırılara tepkilerini tahmin etmek - askeri mantık ve psikolojinin kesişiminde çalışan yeni bir yapay zeka türü.
Sonuç Yerine
Yeni dünya savaşı zaten devam ediyor, sadece karaya, suya, havaya, uzaya, siber alana ve insanların bilincine hakim olmak için mücadele eden algoritmalar şeklinde. En büyük fark, artık daha az piyade var ama daha fazla teknolojik çözüm var. Ve ileriye doğru, bu çözümleri artık generaller değil, makineler alacak.
Yapay zeka, artık savaşın geleceği değil, onun gerçeğidir. Çin ve ABD yarışın liderleri olsalar da, giderek daha fazla ülke oyuna katılıyor. 2023 ve 2024 yıllarında Lahey ve Seul'de REAIM zirveleri yapıldı. 50'den fazla ülke, askeri yapay zekanın sorumlu kullanımıyla ilgili bir deklarasyonu imzaladı ve BM, insan müdahalesi olmadan öldürebilen tamamen otonom sistemlerin yasaklanmasını talep ediyor.
Ana soru - uluslararası toplum kuralları yazmadan önce, yapay zekanın kendisinin kuralları yazıp yazamayacağıdır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
General Algoritma
General Algoritma
Yapay zeka, insanların yaşam kalitesini artıran birçok alanda — internet aramalarının otomasyonundan eğitime ve tıbba kadar — vazgeçilmez bir yardımcı haline geldi. Ancak, her teknoloji gibi, onun da başka bir yüzü ortaya çıktı.
Son zamanlarda önde gelen şirketlerin mühendisleri, geliştirdikleri ürünlerin savunma sanayisinde kullanılmasına karşı protesto olarak işten ayrılıyor, müzisyenler ise askeri yapay zekayı finanse eden müzik akışı platformlarından tüm diskografilerini siliyor ve düşmanı yok etme kararını kendi başına alan otonom bir dron hakkında gelen haberler artık kimseyi şaşırtmıyor.
ForkLog, yapay zekanın sadece 10 yıl içinde nasıl gelecekteki bir projeden dünyadaki ordular için günlük bir gerçekliğin parçası haline geldiğini, yeni bir silahlanma yarışında kimin liderlik ettiğini ve sinir ağlarının militarizasyonunun neye yol açabileceğini inceledi.
Yapay zeka nasıl bir silah haline geldi
2000'lerin başında Amerikan DARPA ajansı, makinenin sadece komutları yerine getirmekle kalmayıp, savaş alanında kendi başına kararlar almasını sağlayan otonom sistemlerle ilgili deneylere başladı. Crusher gibi altı tonluk bir keşif robotu, insan müdahalesi olmadan engebeli arazilerde hareket edebiliyordu. Paralel olarak, otomatik keskin nişancı dronu ARSS ile deneyler yapılıyordu. Bu geliştirmeler, askeri yapay zekanın temelindeki ilk tuğlalar haline geldi.
Nisan 2017'de ABD Savunma Bakanlığı, yapay zekanın savaş kullanımına yönelik büyük ölçekli bir program olan Project Maven'ı başlattı. Programın amacı, drone'lardan gelen video akışlarını makine öğrenimi algoritmalarıyla analiz etmekti. Program hızla gelişti ve birkaç ay içinde teknoloji Predator ve Reaper drone'larına eklendi.
Endüstri içinde bu şoku yarattı: projenin ana ortağı Google'dan binlerce çalışan, şirketin askeri girişimlere katılımına karşı bir dilekçe imzaladı, onlarca mühendis istifa etti. 2018 yılında şirket resmi olarak işbirliğini sürdürmeyi reddetti.
İkinci Karabağ Savaşı'nda Azerbaycan, Türk Bayraktar TB2 ve İsrail Harop insansız hava araçlarını geniş çapta kullandı, ayrıca Kargu-2 deneysel kamikaze drone'ları da kullanıldı. Bu sistemler, hedefleme, teknik tanıma ve hedef takibi gibi özerklik unsurlarını içeriyordu. Ancak bağımsız karar verme düzeyi, operatör olmadan saldırı yapma yetenekleri dahil, resmi olarak açıklanmamakta ve uzman değerlendirmeleri ile varsayımlar konusu olmaya devam etmektedir. Yine de bu çatışma, yapay zeka tabanlı modern insansız hava teknolojilerinin geniş çapta uygulanmasını göstermiştir.
Çin, bu arada askeri-sivil entegrasyon stratejisini aktif bir şekilde geliştiriyor. Bu politika, savunma sektörünün, akademik kurumların ve teknoloji devlerinin çabalarını birleştiriyor. Çinli yatırımlar, izleme, engelleme, istihbarat ve deniz operasyonları için otonom sistemlerin geliştirilmesine odaklanıyor. Ana hedef, yapay zekanın sadece bir silah değil, aynı zamanda modern ordunun ana altyapısı haline gelmesini sağlamak.
Bu arada, İsrail'de yapay zeka paralel bir şekilde gelişiyordu. 2021'den itibaren, askeri güçler Gazze bölgesinde hedefleme otomasyonu için yapay zeka sistemlerini aktif olarak uygulamaya koymaya başladı. Bu algoritmalar, telefon görüşmeleri, hareketler, dijital etkinlikler gibi veri yığınlarını analiz ederek saldırı hedefleri için listeler oluşturmaya yardımcı oldu. Sonuç olarak, 2023 yılında büyük operasyonlarda kullanılan Lavender ve Gospel sistemleri ortaya çıktı. Bu, uluslararası eleştirileri beraberinde getirdi: insan hakları savunucuları ve BM, yapay zeka önerileri doğrultusunda alınan saldırıların meşruiyetini sorguladılar.
Gerçek algoritma savaşı, 2022 yılında Rusya ile Ukrayna arasındaki tam kapsamlı çatışmanın başlamasıyla başladı. Bu andan itibaren yapay zeka gerçek bir savaşçı oldu. Amerikalı şirket Palantir, Ukrayna'ya istihbarat analizi ve saldırı planlaması için taktiksel platformlar sağladı.
Aynı zamanda Ukraynalı girişimler, Gogol Brain de dahil olmak üzere, hedefleri tanımlayabilen ve elektronik savaş koşullarında çalışabilen yarı otonom FPV'ler de dahil olmak üzere dronlar için AI modülleri geliştiriyorlardı. Yapay zeka, yardımcı bir araç olmaktan çıkıp, istihbarat-hücum sisteminin merkezine dönüştü.
Rusya, radyo elektronik karışıklıklara karşı dayanıklılığı ve hassasiyetini artırmak için modifiye edilmiş İran yapımı Shahed-136'ları kullanıyor. Bazı kaynaklar, bu drone'lara AI entegrasyonunun mümkün olabileceğini bildirse de, bununla ilgili resmi bir doğrulama yok.
2025'te dünya artık yapay zekanın bir silah olup olmayacağını tartışmıyor - o zaten bir silah haline geldi. Tayvan, potansiyel Çin saldırısına karşı otonom savunma için 25.000 FPV drone üretimi amacıyla ulusal bir program başlattı.
Hindistan, Çin ve Pakistan sınırı boyunca artan gerilimi göz önünde bulundurarak, güvenlik sistemlerine yapay zekayı entegre etmeye başladı. 2022 yılından bu yana, yüz tanıma için kameralar, termal kameralar, radarlar ve dronları birleştiren yaklaşık 140–145 AI destekli gözetim platformu konuşlandırıldı.
Yani, sadece 10 yıl içinde yapay zeka, video analizine yardımcı yazılımdan, istihbarat toplayan, hedefler seçen ve çoğu zaman tetikleyiciye basan otonom silahlara kadar bir yol kat etti. Dünya yeni bir çağa girdi ve bu süreç artık durdurulamaz.
Akıllı savaşa ne kadar yatırım yapılıyor?
Askerlerin neye ne kadar harcadığını, özellikle de AI alanında kesin olarak bilmek neredeyse imkânsız: programların büyük kısmı gizli. Ancak açık verilere dayanarak en azından genel hatları belirlemek mümkün.
Küresel Savunma Yapay Zeka Pazarının Hacmi
Savunma yapay zeka sistemleri yarışında şu anda ABD önde. Bu, Pentagon'un Palantir, Anduril, Shield AI, Scale AI gibi büyük teknoloji şirketleriyle yakın işbirliği yapmasıyla büyük ölçüde ilişkilidir ve milyarlarca dolarlık sözleşmeler alıyorlar. 2023'te Savunma Bakanlığı, orduda üretken yapay zekanın geliştirilmesi ve uygulanması için birim olan Task Force Lima'yı kurdu ve ayrıca Replicator adında kapsamlı bir program başlattı.
Pentagon'ın AI teknolojilerine ayırdığı bütçe, 2018'de 600 $'dan 2024'te 1,8 milyar $'a yükseldi ve askeri yapay zekâya olan toplam harcamaların yılda 4-6 milyar $ arasında olduğu tahmin edilmektedir.
Çin
"Askeri-sivil birleşim" politikası aracılığıyla en büyük yapay zeka şirketleri - SenseTime, Megvii, iFlytek - araştırma ve geliştirme çalışmaları için devlet desteği alıyor. CIGI'ye göre, 2023 yılında Çin'deki çift teknolojiler için finansman miktarı yılda 2,5-3 milyar $ oldu.
Çin, Wing Loong serisi (, CH-5) ve insansız su altı sistemlerinin geliştirilmesine aktif olarak devam ediyor. Güney Çin Denizi'nde, drone sürülerinin de kullanıldığı AI filolarının testleri gerçekleştiriliyor. Ayrıca, yapay zeka siber operasyonlar, hava savunma sistemleri, ISR ve tahminleme alanlarında aktif olarak uygulanıyor.
Rusya
RF, kitleselliğe odaklanıyor ve ucuz İHA'lar, mühimmatlar için yapay zeka, elektronik harp sistemleri ve otonom navigasyonları aktif olarak geliştiriyor. Harcamaların büyük bir kısmı gizli, ancak bağımsız değerlendirmeler yılda 300-500 milyon $ olduğunu gösteriyor (2023). Yapay zeka entegrasyonundaki artan pay, Rusya'nın toplam askeri bütçesinin (+%30 artış göstermesiyle doğrulanıyor 2025).
AB ve Birleşik Krallık
2021'den beri AB, Avrupa Savunma Fonu aracılığıyla yapay zeka, robot teknolojisi ve otonomi projelerine 1,5 milyar € yatırım yaptı. 2025 yılına ait savunma raporuna göre, yapay zeka gelecekteki ordunun en önemli bileşenlerinden biri olarak kabul ediliyor. Ana alanlar: hedef tanıma, GPS olmadan navigasyon, NATO ülkeleri arasında yapay zeka sistemlerinin uyumluluğu. Otonom sistemler, tehdit analizi modülleri, öngörücü analitik ve düşman dronlarına karşı koyma test ediliyor. Birleşik Krallık, savunma yapay zeka merkezlerini geliştiriyor ve ABD ile İsrail ile yakın iş birliği yapıyor. 2030 yılına kadar yapay zekanın silahlı kuvvetlere tam entegrasyonu planlanıyor.
İsrail
Gerçek zamanlı savaş operasyonlarında AI'yi zaten kullanan az sayıda ülkeden biri.
zaman, hava savunma sistemlerine yapay zeka entegrasyonu, insansız hava araçları, karada kullanılan sistemler dahil. Tahmini bütçe: $0,5–1,5 milyar yıllık.
Hindistan
Hindistan, özel şirketlerle ortaklıklara yatırım yapıyor. 2024 yılında 2027 yılına kadar $750 milyon tutarında savunma yapay zekası yatırımları duyuruldu. Yapay zeka ve robot teknolojileri merkezi kuruldu, insansız hava araçlarının testleri yapılıyor. Ayrıca, Himalayalar'da insansız lojistik ve keşif için yapay zeka platformları test ediliyor.
Ukrayna
2022 yılında Ukrayna, tam ölçekli savaş koşullarında yapay zeka ve otonom teknolojileri kitlesel olarak uygulayan ilk ülke oldu. 2024 yılında hükümet, uluslararası ortaklarla birlikte savunma yapay zeka teknolojileri merkezi kurma duyurusunda bulundu. Ancak, bu görevlerin yerine getirilmesi için devlet bütçesi çeşitli tahminlere göre sınırlı kalmaya devam ediyor — yılda 200–400 milyon $.
Ayrıca, AI analitiği, bilgisayarla görme ve taktik navigasyon konularında startup'lar ve gönüllü projelerle büyük ölçekli işbirlikleri yürütülmektedir. Sınırlı finansmana rağmen, esneklik, hızlı uygulama ve saha adaptasyonu, Ukrayna deneyimini benzersiz kılmakta - bu deneyim NATO dahil olmak üzere dünya genelinde incelenmektedir.
Güney Kore
Güney Kore, tehditler ve askeri istihbarat için öngörücü analiz sistemlerini geliştiriyor. Kuzey Kore sınırında SGR-A1 yapay zeka kuleleri zaten kuruldu, yarı otomatik modda çalışıyorlar (, hedefin insan tarafından onaylanması ile ). Savunma yapay zekasına yıllık harcamaların 500–600 milyon $ olarak değerlendirildiği ve 2025 yılına kadar 700 milyon $'a çıkarılması planlandığı belirtiliyor.
Tayvan
Tayvan, Çin'in olası bir işgaline karşı savunma hazırlıkları yapıyor ve AI kontrolü ile drone'ların kitlesel üretimi için altyapı inşa ediyor. Yatırımlar
savunma yapay zekanın maliyeti yılda 600 milyon $ ile 1 milyar $ arasında değişmektedir
Savunma AI'sinin Temel Yönleri
Otonom Hava Araçları. Yapay zeka, otonom navigasyon, hedef belirleme, tehdit tanımlama ve drone kümelerinin organizasyonu için uygulanmaktadır. İstihbarat, saldırı, elektronik harp ve gözetim alanlarında kullanılmaktadır. Drone'lar aralarında arılar gibi koordine olmaktadır. Tek bir cihaz kolayca düşürülebilir, ancak bir sürü - neredeyse savunmasızdır.
Otonom yönetim sistemleri savaş platformları (karasal, deniz, hava). Yapay zeka tankları, savaş İHA'ları, mürettebatsız gemileri yönetiyor.
Askeri lojistik ve tedarik. Modeller mühimmat eksikliğini tahmin ediyor, tedarik rotalarını optimize ediyor, sahada ekipman onarımlarını yönetiyor. Rotaların optimizasyonu, ekipmanın öngörücü bakımı, depoların otomasyonu. Yanıt verme süresini hızlandırmak ve maliyetleri düşürmek için kullanılır.
Keşif, gözlem ve veri analizi. AI, uydu, radar, video ve ses verilerini işler, açık kaynaklardan gelen bilgileri de kapsar ve yüz ve davranış tanıma, davranış analizi ve tehdit tahmin sistemini uygular. Artık uydu verileri, makine görmesi ve öngörücü analiz sistemleri tarafından analiz edilmektedir. Önceden, bir analistin görüntüleri analiz etmesi saatler alıyordu, bugün ise - saniyeler.
Siber Güvenlik ve Siber Savaş. Hava Savunma Sistemleri, İHA ve İletişim Sistemleri için adaptif koruma. Yapay zeka, siber saldırıları tespit etmek ve engellemek için olduğu kadar, bunları gerçekleştirmek için de kullanılmaktadır. Yapay zeka, verileri insandan daha hızlı bir şekilde kırma, koruma ve değiştirme yeteneğine sahiptir. Siber saldırılar artık bir hacker ordusu gerektirmiyor — bunlar modeller tarafından gerçekleştiriliyor.
Komuta ve kontrol. YZ, operasyonel durumu analiz etmeye, eylemleri önermeye, senaryoları modellemeye yardımcı olur. İnsan yerine geçmek değil, komuta kararlarını desteklemek için kullanılır.
Savaş algoritmaları ve yönlendirme sistemleri. Hedeflerin tanımlanması ve takibi, balistik hesaplama, hedef belirleme konusunda yardım
Simülasyonlar ve askeri tatbikatlar. Personelin simüle edilmiş bir ortamda eğitilmesi, savaş senaryolarının oluşturulması, düşmanın davranışının tahmin edilmesi. Yeni stratejilerin test edilmesi için de kullanılmaktadır.
Psikolojik operasyonlar ve bilgi savaşları. Yapay zeka, derin sahte görüntülerin üretilmesi, sosyal medya analizi, hedeflenmiş dezenformasyon için kullanılmaktadır. Hem sivil nüfusun hem de askeri personelin görüşlerini etkilemek için kullanılmaktadır.
Askerlerin desteklenmesi için AI. Buna piyadelere yardımcı olan "akıllı" sistemler dahildir: AI'lı kasklar, dış iskeletler, HUD arayüzleri, bireysel savaş arkadaşları.
Uydu Yönetimi. Uzayda nesneleri takip etmek ve otonom pilotaj için AI kullanımı. Örnek: Amerikan SDA sistemi, yapay zeka unsurları ile.
Erken uyarı ve otomatik yanıt nükleer sistemleri. Otonomi üzerinde katı sınırlamalarla birlikte yapay zeka analiz bileşenlerine sahip stratejik sistemler. Sadece bir asistan olarak kullanılır, tırmanma riskleri nedeniyle tam otonomiye izin verilmez.
Diplomasi için Sinir Ağları. Ülkelerin belirli saldırılara, tehditlere veya siber saldırılara tepkilerini tahmin etmek - askeri mantık ve psikolojinin kesişiminde çalışan yeni bir yapay zeka türü.
Sonuç Yerine
Yeni dünya savaşı zaten devam ediyor, sadece karaya, suya, havaya, uzaya, siber alana ve insanların bilincine hakim olmak için mücadele eden algoritmalar şeklinde. En büyük fark, artık daha az piyade var ama daha fazla teknolojik çözüm var. Ve ileriye doğru, bu çözümleri artık generaller değil, makineler alacak.
Yapay zeka, artık savaşın geleceği değil, onun gerçeğidir. Çin ve ABD yarışın liderleri olsalar da, giderek daha fazla ülke oyuna katılıyor. 2023 ve 2024 yıllarında Lahey ve Seul'de REAIM zirveleri yapıldı. 50'den fazla ülke, askeri yapay zekanın sorumlu kullanımıyla ilgili bir deklarasyonu imzaladı ve BM, insan müdahalesi olmadan öldürebilen tamamen otonom sistemlerin yasaklanmasını talep ediyor.
Ana soru - uluslararası toplum kuralları yazmadan önce, yapay zekanın kendisinin kuralları yazıp yazamayacağıdır.
Metin: VGI666