AI Ajanı balonu patladıktan sonra: Web3 AI'nın gerçek değeri

Geçen yılın dördüncü çeyreğinde, AI ajanları alanı roket gibi fırladı, piyasa değeri neredeyse sıfırdan hızla 20 milyar doları aştı. Her türlü "akıllı ajan" bir anda patladı, komik olandan tuhaf olana kadar her şey mevcut. İnsanlar, otomatik olarak kripto para alım satımı yapıp para kazandıran "finansal ajanlar" hayal etmeye başladılar, ayrıca diğer ajanlara yatırım yapacağı iddia edilen çeşitli yatırım organizasyonları ve hatta "insanlar ve ajanların birlikte yönettiği" merkeziyetsiz organizasyonlar ortaya çıktı, oyun tarzları çeşitlilik gösteriyor ve sanki bir gecede zenginleşmek elde edilebilir gibi görünüyor.

Ancak rüzgar hızlı gelir, hızlı da gider. Balon patladıktan sonra birçok proje peş peşe kapandı. Ancak, pratik değere sahip bazı AI altyapı projeleri piyasayı devralıyor. Gerçek değer ortaya çıkmaya başlıyor, bir sonraki Web3 AI dalgası oluşuyor, bu sefer sadece spekülasyon olmayabilir - bu yüzden dikkate almaya değer.

Hepimiz biliyoruz ki, yeni bir alan veya yeni bir trend (örneğin Web2 AI, Trump'ın kripto paraları ve AI'yi desteklemesi gibi) ortaya çıktığında, piyasa genellikle temellere önem vermez. Ne kadar heyecan verici, dikkat çekici ve etkileyici bir sunum olursa olsun, gerçek kullanım büyüklüğüne bakılmaksızın, piyasa değeri kolayca yüz milyon dolara ulaşabilir.

Bir ünlü proje, bu dalga içinde en iyi hikaye anlatıcısı temsilcisidir. Pazarın nabzını doğru bir şekilde tutarak, kullanıcıların zihninde yer edinmişlerdir; anlatım becerileri birinci sınıftır. Böylece geliştiriciler, projelerini platformlarında yayınlamak için sıraya girmiş, küçük yatırımcılar da peşinden koşarak spekülasyon yapmıştır.

Sonra başka bir proje tamamen farklı bir yola girdi - açık kaynak AI oluşturdu, böylece herhangi bir geliştirici kolayca başlayabilir ve kendi başına altın çıkarabilir. Bu fikir anında geniş bir yankı uyandırdı, topluluk hızla büyüdü, GitHub'daki ilgi ve kopya sayısı roket gibi yükseldi (hala artmaya devam ediyor).

İlk projenin ekosisteminin toplam değeri bir dönem 5 milyar doların üzerine çıkmıştı, ikinci projenin zirve döneminde de neredeyse yarısı kadar bir büyüklüğe sahipti. Diğer bazı ilginç AI ajan projeleri de kısa bir süreliğine 1 milyar dolar piyasa değerini aşmayı başardı.

Elbette, şu anki durum tamamen farklı. Yeni yayınlanan ve iyi performans gösteren ajan projeleri, genellikle 3 milyon ile 10 milyon dolar arasında bir piyasa değerine sahip; eski projelerin piyasa değeri de 10 milyon ile 50 milyon dolar aralığına sıkışmış durumda. Tüm sektörün değerleme tavanı düşürüldü, toplam piyasa değeri de zirve dönemindeki 20 milyar dolardan şimdi 4-6 milyar dolar aralığına düştü.

Altyapının Yükselişi, Web2 AI'nın Hızla Gelişi

Artık piyasa, "güçlü görünen" balon projelerine inanmaktan vazgeçti ve gerçekten temel verilere odaklanmaya başladı. Özellikle Web2'deki AI model gelişmelerinin hızla değiştiği bir ortamda, insanlar altyapı ve merkeziyetsiz AI'nın uzun vadeli değerine daha fazla dikkat ediyor.

Birçok teknoloji devi tarafından piyasaya sürülen AI modelleri neredeyse her ay güncelleniyor, daha güçlü, daha hızlı ve daha akıllı hale geliyor. Örneğin, yakın zamanda tanıtılan bir ünlü AI platformunun görüntü üretim fonksiyonu hemen faaliyete geçtiğinde, belirli bir tarzda resimlerin patlamasına neden oldu ve doğrudan ekranları doldurdu.

Web2 tüketici ürünleri de hızla evrim geçiriyor. Temel AI yeteneklerinin artmasıyla, daha önce mümkün olmayan birçok ürün deneyimi şimdi mümkün hale geldi. Yeni nesil geliştirme araçları, geliştiricilerin verimliliğini birkaç kat artırıyor, işlev güncellemeleri hızlı ve çok sayıda. AI ajanları ve akıllı iş akışları artık her alana sızmış durumda ve giriş bariyeri giderek daha da düşüyor. Kullanıcılar için araç değiştirmek neredeyse hiç maliyet olmuyor - hangi araç kullanışsız veya pahalıysa, hemen daha iyi bir arayüze ve deneyime sahip bir alternatif bulabiliyorlar. Tüm pazar rekabeti giderek daha da yoğunlaşıyor, ancak bu aynı zamanda gerçekten değerli ürünlerin hızla hayata geçmesini sağlıyor.

Veri Egemenliği Uyanışı: Gerçek Veri Sahibi Kim?

Tüm bunlar hızla gelişirken, giderek daha fazla insan bir sorunun farkına varmaya başladı: Şimdi her yerde çeşitli AI ajan uygulamaları var, ancak bunların çoğu merkezi teknolojiler kullanıyor - peki, verilerim kime ait? Sohbet kayıtlarım nereye gidecek? AI ile özel bazı konular konuştum, gerçekten gizli tutacak mı? Yoksa başkalarının modellerini eğitmek için yüklenip, analiz edilip, kullanılacak mı?

Bu sorun, tanınmış bir AI platformunun son güncellemesinden sonra daha da önemli hale geldi - diyalog işlevi artık geçmişteki tüm sohbetlerinizi alıntı yaparak daha kişiselleştirilmiş yanıtlar oluşturabiliyor. Bu işlev gerçekten harika, hayal edin ki gelecekte herkesin kendi AI özel asistanı, sohbet arkadaşı, duygusal destekçisi olacak... Ama bu aynı zamanda verilerinizin bir platform tarafından "uzun vadeli tutulacağı" anlamına geliyor, artık verilerin sahibi siz değilsiniz.

Bir başkası senin konuşmalarını, tercihlerini, duygularını hatta yaşam alışkanlıklarını kontrol ettiğinde, sonuçlar sadece "daha iyi bir deneyim" olmaktan çok daha fazlası olabilir.

Bu, "veri egemenliği" konusunun AI + Web3'ün bir sonraki odak noktası haline gelmesinin nedenidir. Gerçekten kullanıcılara ait olan veriler, en değerli gelecektir.

Dağıtık AI'nin (DeAI) Yükselişi

Geçen yıl birkaç tahminde bulundum, bunlardan biri 2025'in ikinci çeyreğinde merkeziyetsiz yapay zekanın gerçekten kamuoyunun dikkatini çekeceği yönündeydi. Özellikle insanların gizlilik güvenliği ve veri mülkiyetine giderek daha fazla önem verdiği bir ortamda, gizlilik, doğrulanabilirlik ve kullanıcı verilerinin mülkiyeti konusunda şeffaflık sunan altyapılar daha fazla ilgi ve kullanım görecek.

Şu anda üç ana yönün trendlerinin ortaya çıktığını görüyoruz:

Web2 AI'nin risk sermayesi trendleri

• Bazı ünlü kuluçka merkezlerinin desteklediği başlangıç şirketleri, belirli bir alanın sorunlarını çözmek için dikey alanlarda yapay zeka ajanları sunuyor;
• Tanınmış bir yatırım kurumu, bir sonraki aşama tüketici AI ürünleri trendine yatırım yapmaya başladı ve kendi yatırım mantığını ortaya koydu;
• Bir AI arama motoru, AI'ye özel bir yatırım fonu başlattı.

Web3 AI'nin risk sermayesi trendleri

• Merkeziyetsiz AI altyapısına yatırım yapmaya başlayın;
• Dağıtık eğitim ağları, hesap gücü paylaşımı gibi alanlar giderek ısınmakta.

Web3 AI'nin bireysel yatırımcı trendi

• AI Agent ekosistemi hala bir sıcak konu.
• Tüketici düzeyindeki AI uygulamaları giderek çeşitleniyor, üretkenlik araçlarından duygusal destek sağlayanlara kadar birçok alanda hayata geçirilmeye çalışılıyor;
• Kullanıcılar, "Kullandığım AI ürünleri gerçekten benim için mi hizmet veriyor, yoksa verilerimi mi topluyor?" konusunda giderek daha fazla endişeleniyor.

Bu trendler bir araya gelerek DeAI'nin kavramdan pratik aşamaya geçişini destekliyor. 2025, merkeziyetsiz yapay zekanın değerinin doğrulanması için kritik bir an olacak.

Web2 ve Web3 AI: Tamamen Farklı Ritmler ve Oyunlar

Web2 tarafında, pazar büyüklüğü Web3'ten çok daha fazla. Çünkü birçok geleneksel şirket, AI'yi kullanarak dönüşüm sağlamak ve iş süreçlerini optimize etmek istiyor - örneğin: daha fazla müşteri elde etmek, dönüşüm oranını artırmak, satışları artırmak vb. Bu tür şirketlerin genellikle çok net ihtiyaçları vardır ve çoğu belirli bir alt alanda yoğunlaşmıştır, bu yüzden "belirli acı noktalarını" tam olarak çözebilecek AI araçları bulmak istiyorlar. Bu durum, bu alt taleplere odaklanan genç girişimcileri de çekiyor ve dikey alanlarda AI temsilcileri oluşturmalarına olanak tanıyor.

Geleneksel SaaS'a kıyasla, AI ajanlarının sağladığı faydalar daha doğrudan - ya büyük miktarda para tasarrufu sağlıyor ya da doğrudan daha fazla müşteri çekerek para kazandırıyor. Bu nedenle, bu tür AI araçlarının abonelik fiyatları da daha yüksek olabilir; birçok girişim, birkaç ay içinde yıllık 1 milyon, 10 milyon dolar gelir elde etmesi de şaşırtıcı değil.

Ancak Web3'ün oyun tarzı tamamen farklı. Blok zinciri, merkeziyetsiz AI (DeAI) için özel olarak tasarlanmış bir temel katmandır. Tüm eylemler zincir üzerinde doğrulanabilir, değiştirilemez; doğal olarak güven ortamı sağlar; merkeziyetsiz hesaplamayı destekler; kullanıcılar gerçekten kendi verilerine, modellerine ve kullanım senaryolarına sahip olabilirler. Kısacası, Web3 AI gelecekte kullanıcılara verilerinin nasıl kullanıldığını, AI'nın karar verme sürecini anlamalarını, modelleri ve kullanım durumlarını kontrol etmelerini ve bunlardan gelir elde etmelerini sağlamalıdır.

Web3 yatırımcıları bu geleceğe bahis yapmaya başladılar.

Neden Bireysel Yatırımcılar AI Ajanlarını Seviyor

Web3 bireyleri için DeAI (merkeziyetsiz AI) gerçekten de pek anlaşılır değil: bir sürü yeni terim ve kavram, sanki anlaşılması zor bir kitap gibi. Bu yüzden başta en çok çeken şey, anlaşılır ve eğlenceli olan AI ajanlarıydı - mesela konuşabilen sohbet robotları, şaka yapabilen ve eğlenceli olabilenler. Bu "eğlence odaklı AI ajanları" gerçekten çekici, ama zamanla bireyler bu şeylerin aslında pek bir işe yaramadığını fark etmeye başladılar. Üstelik son zamanlarda piyasa durumu kötüleşti, bu yüzden işe yaramayan projeler yavaş yavaş elenmeye başladı, oysa değerli olanlar ve gerçek işlevler sunabilen ajanlar, değerleri düşse de hâlâ hayatta kaldı.

Bu "temizlik" dalgası, giderek daha fazla insanı şuna fark ettirdi: Sadece gerçek kullanım durumlarına ve temel ürün yeteneklerine sahip AI projelerinin geleceği var. Bu nedenle, proje sahipleri iki yöne yönelmeye başladı. Ya gerçekten AI ürünü geliştirip, pratik sorunları çözmeye çalışacaklar; ya da gerçekten teknolojiye ve değere sahip DeAI projeleriyle iş birliği yapacaklar.

Bu dönüşümün iki olumlu anlamı var: Herkesin başlangıçta "anlamadığı" altyapıya dikkat etmeye başlaması; AI ajanlarının artık sadece gösterim aracı olmaktan çıkıp, gerçek işler yapabilen ürünler haline gelmesi. Bazı projeler tipik örnekler haline geldi - sadece güçlü işlevler değil, aynı zamanda bazı havalı DeAI teknolojilerini de halkın göz önüne getirdi. Bu bir eğilimi gösteriyor: Bireysel yatırımcılar teknoloji bilmeseler de, yavaş yavaş "gerçekten faydalı" ürünler ile eğitilecekler.

Bir merkeziyetsiz AI ekosisteminin en ilginç noktalarından biri, bunun sıradan insanların da yatırım yapabileceği bir ekosistem olmasıdır. Şu anda çoğu DeAI projesi hala çok erken aşamada, sadece risk sermayesi veya "sektör içi stratejik ortaklar" yatırım yapabiliyor, henüz token çıkarmayan birçok proje var. Ancak bu ekosistem farklı. Kullanıcılar, umut vadeden alt ağları (subnet) desteklemek için doğrudan token'larıyla oy verebilirler, bu da bu DeAI projelerinin alt token'larına "depo değiştirmek" gibi, önceden pozisyon alma anlamına geliyor.

Önceden bazıları şunları eleştirmişti: çapraz zincir köprüleri, işlem deneyimi biraz sıkıntılı... ama onların alt teknoloji, ürün mantığı ve genel atmosferi gerçekten güçlü. Özellikle bir laboratuvarın varlığı, tüm ekosistemin kullanıcı deneyimi tasarımının "kullanıcı dostu" bir yöne doğru gelişmesini sağladı. Çünkü bu ekosistem mekanizmasında, her alt ağın daha fazla ödül (madencilik teşviki) alabilmesi için piyasanın onayına ihtiyacı var - kim faydalı, kim güçlü, kim daha fazla dağıtım alacak.

Bu nedenle, bu alt ağlar için "kullanıcıların ne yaptığınızı anlaması" son derece önemlidir. Bir laboratuvar bu işi yapıyor. Ürün yönleri son derece net: sıradan kullanıcılar için etkileşim arayüzünü ve kullanıcı deneyimini optimize etmek. Sadece birkaç kullanışlı alt ağa sahip değiller (örneğin, kullanıcıların doğrudan model eğitebileceği, butonlara tıklayarak çalıştırabileceği son derece kullanışlı bir otomatik makine öğrenimi platformu. Ayrıca, en son tanıttıkları amiral gemisi ürünü de çok havalı: AI Agent platformu: modülleri sürükleyip bırakmak suretiyle AI Agent oluşturabilirsiniz, gerçekten "sıfır kodla AI ajanı oluşturma" sağlıyor. Bu deneyim, teknik bilgiye sahip olmayan kullanıcılar için harika bir başlangıç olan Web3 versiyonunda "aptalca AI fabrikası" gibidir.

Genel olarak, bu ekosistem şimdi sadece teknolojik olarak en ileri DeAI projelerinden biri değil, aynı zamanda sıradan kullanıcıların katılım dostluğu açısından da en önde yer alıyor. Ürün yapımında mantığı net ve kullanıcı dostu olan bu takım, bu ekosistemi sıcak hale getiren anahtar rolü oynuyor.

Web3 AI'nin öncülüğünde büyük bir dönüşüm çağındayız. Geçmişte değerleri artırmak için yapılan spekülasyonlar artık gerçek altyapılar, merkeziyetsiz AI ve gerçek uygulama senaryoları ile yer değiştirmiştir. İster şirketlerin Web2'de AI kullanarak işlerini optimize etmesi, ister bireylerin Web3'te yeni nesil aracılardan faydalanması olsun, gelecekte veri egemenliği ve kullanıcı katılımı kritik hale gelecektir. Web3 AI henüz zirveye ulaşmadı. Asıl oyun, daha yeni başlıyor.