MCP: Web3 AI Agent ekosisteminin temel altyapısı

MCP, Web3 AI Agent ekosisteminin temel bileşeni haline hızla geliyor. AI Agent'a yeni araçlar ve yetenekler sağlamak için MCP Server'ı bir eklenti mimarisi aracılığıyla tanıtıyor. Web3 AI alanındaki diğer yeni kavramlarla benzer şekilde, MCP (Model Context Protocol'ün kısaltması) Web2 AI'dan türetilmiştir ve şu anda Web3 bağlamında yeniden düşünülmektedir.

MCP Genel Bakış

MCP, uygulamaların büyük dil modellerine (LLMs) bağlam bilgisi iletme yöntemini standartlaştırmayı amaçlayan açık bir protokoldür. Bu, araçların, verilerin ve AI Agent'ların daha sorunsuz bir şekilde işbirliği yapabilmesini sağlar.

MCP'nin önemi

Mevcut büyük dil modellerinin karşılaştığı ana sınırlamalar şunlardır:

• İnterneti gerçek zamanlı olarak tarayamıyorum.
• Yerel veya özel dosyalara doğrudan erişim yok
• Dış yazılımlarla bağımsız olarak etkileşim kurulamıyor

MCP, genel bir arayüz katmanı olarak işlev görerek bu yetenek boşluklarını doldurmuş ve AI Agent'ın çeşitli araçlar kullanabilmesini sağlamıştır.

MCP'yi, AI uygulama alanında birleşik bir arayüz standardı olarak düşünebilirsiniz, bu da AI'nın çeşitli veri kaynakları ve işlev modülleri ile daha kolay bir şekilde entegre olmasını sağlar. Bu standartlaşmış protokol, AI Ajanları ve araç geliştiricileri için faydalıdır:

• AI Agent, dış araçlar ve gerçek zamanlı veri kaynaklarına güvenli bir şekilde bağlanabilir.
• Araç geliştiricileri bir kez entegrasyon yaparak, çoklu platformlarda kullanabilir.

Sonuç, daha açık, birlikte çalışabilir ve düşük sürtünmeli bir AI ekosistemi olacaktır.

MCP ile geleneksel API arasındaki fark

Geleneksel API tasarımı insanlara hizmet etmek üzere yapılmıştır, AI öncelikli değildir. Her API'nin kendine özgü bir yapısı ve belgeleri vardır, geliştiricilerin parametreleri manuel olarak belirtmesi ve arayüz belgelerini okuması gerekmektedir. AI Agent kendisi belgeleri okuyamaz, her API'ye uyacak şekilde sabit kodlanması gerekir.

MCP, standartlaştırılmış API içindeki fonksiyon çağrı formatı ile bu yapılandırılmamış kısımları soyutlayarak, Ajana tek tip bir çağrı yöntemi sunar. MCP'yi otonom Ajana paketlenmiş bir API uyum katmanı olarak düşünebilirsiniz.

Web3 AI ve MCP ekosistemi

Web3'te AI aynı zamanda "bağlam verisi eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla karşı karşıyadır; bu, AI'nın zincir üzerindeki gerçek zamanlı verilere veya yerel akıllı sözleşme mantığını erişememesi anlamına gelir.

Geçmişte, bazı projeler çoklu Agent işbirliği ağı inşa etmeye çalıştı, ancak sonunda merkezi API'lere ve özel entegrasyonlara bağımlılık nedeniyle "tekerleği yeniden icat etme" çıkmazına girdi. Her bir veri kaynağı ile entegrasyon yapıldığında uyum katmanının yeniden yazılması gerektiği için geliştirme maliyetleri fırladı.

Bu darboğazı aşmak için, bir sonraki nesil AI Agent'ın üçüncü taraf eklentileri ve araçları sorunsuz bir şekilde entegre etmek için daha modüler, Lego tarzı bir mimariye ihtiyacı var. MCP ve A2A protokollerine dayanan yeni nesil AI Agent altyapısı ve uygulamaları yükseliyor, Web3 senaryoları için özel olarak tasarlandı, böylece Agent çoklu zincir verilerine erişebiliyor ve DeFi protokolleriyle yerel olarak etkileşime girebiliyor.

Proje Örnekleri

DeMCP

DeMCP, yerel kripto araçlarına ve MCP araçlarının egemenliğini sağlamaya odaklanan merkeziyetsiz bir MCP Server pazar yeridir. Avantajları arasında şunlar bulunmaktadır:

• TEE (Güvenilir Çalışma Ortamı) kullanarak MCP aracının değiştirilmediğinden emin olun
• Token teşvik mekanizması kullanarak, geliştiricileri MCP sunucusuna katkıda bulunmaya teşvik etme
• MCP agregatörü ve mikro ödeme işlevi sunarak kullanım engelini azaltın

DeepCore

DeepCore, kripto alanına odaklanan MCP Server kayıt sistemi sunmaktadır ve Google tarafından önerilen başka bir açık standarda: A2A (Agent-to-Agent) protokolüne daha fazla genişlemektedir.

A2A, farklı AI ajanları (Agent) arasında güvenli iletişim, işbirliği ve görev koordinasyonu sağlamak amacıyla geliştirilmiş açık bir protokoldür. Farklı şirketlerin AI ajanlarının görevleri birlikte yürütmesini sağlamak gibi kurumsal düzeyde AI işbirliğini destekler.

Kısacası:

• MCP: Agent için araç erişim yeteneği sağlar
• A2A: Agent'lerin birbirleriyle iş birliği yapabilme yeteneği sağlaması

MCP sunucusu ve blok zinciri birleşimi

MCP Server'ın blok zinciri teknolojisini entegre etmesinin birçok avantajı vardır:

1. Kriptografik yerel teşvik mekanizması aracılığıyla uzun kuyruk verilerini elde etmek, topluluğu nadir veri setlerini katkıda bulunmaya teşvik etmek.
2. "Araç zehirleme" saldırılarına karşı savunma, yani kötü niyetli araçların meşru eklentiler olarak gizlenerek Ajansı yanıltması.
3. Stake/ceza mekanizması getirerek, zincir üzerindeki itibar sistemini MCP sunucusunun güven sistemini inşa etmek için birleştirin.
4. Sistem hata toleransını ve gerçek zamanlılığı artırmak, merkezi sistemin tek nokta arızalarını önlemek
5. Açık kaynak yeniliklerini teşvik etmek, küçük geliştiricilerin ESG veri kaynakları gibi yayınlamasına izin vermek, ekosistem çeşitliliğini zenginleştirmek

Şu anda, çoğu MCP Sunucu altyapısı, kullanıcı doğal dil istemlerini çözümleyerek araç eşleştirmesi yapmaktadır. Gelecekte, AI Agent, karmaşık görev hedeflerini tamamlamak için gerekli MCP araçlarını kendi başına arama yeteneğine sahip olacak.

Gelecek Trendleri ve Sektör Etkisi

Altyapının olgunlaşmasıyla, "geliştirici öncelikli" şirketlerin rekabet avantajı API tasarımından daha zengin, çeşitli ve kolay birleştirilebilir araç setleri sunmaya kayacaktır.

Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi haline gelebilir, her API bir MCP sunucusu olabilir. Bu, yeni bir fiyat mekanizmasının doğmasına yol açabilir: Ajanlar, yürütme hızı, maliyet verimliliği, ilgili olma gibi faktörlere göre dinamik olarak araç seçebilirler ve bu, kripto ve blockchain tarafından güçlendirilen daha verimli bir Ajan hizmeti ekonomik sisteminin oluşumuna yol açar.

MCP kendisi bir altyapı protokol katmanıdır, gerçek değeri ve potansiyeli yalnızca AI Agent bunun entegrasyonunu sağladığında ve pratik uygulamalara dönüştürdüğünde gerçekten görülebilir.

Sonuç olarak, Agent, MCP yeteneklerinin taşıyıcısı ve güçlendiricisidir, blok zinciri ve kripto mekanizmaları ise bu akıllı ağ için güvenilir, verimli ve birleştirilebilir bir ekonomik sistem inşa eder.