MCP ve AI Ajanı: Yapay Zeka Uygulamaları için Yeni Bir Paradigma

MCP Kavramı Analizi

Geleneksel sohbet botları, yapay zeka alanında genellikle genel diyalog modellerine dayanmakta ve kişiselleştirilmiş ayarlardan yoksun kalmakta, bu da yanıtların tekdüze ve sıkıcı olmasına neden olmaktadır. Bu sorunu çözmek için geliştiriciler, AI'ye belirli bir rol, kişilik ve ton vermek amacıyla "karakter" kavramını tanıtmıştır, böylece yanıtları kullanıcı beklentilerine daha yakın hale gelmektedir. Ancak yine de, AI hala pasif bir yanıtlayıcıdır, görevleri proaktif bir şekilde yerine getiremez veya karmaşık işlemler gerçekleştiremez.

Bu sınırlamayı aşmak için Auto-GPT projesi ortaya çıktı. Geliştiricilerin AI için araçlar ve fonksiyonlar tanımlamasına ve bunları sisteme kaydetmesine olanak tanır. Kullanıcı bir talep ettiğinde, Auto-GPT önceden belirlenmiş kurallar ve araçlar doğrultusunda işlem talimatları üreterek görevleri otomatik olarak yerine getirir ve sonuçları döner; bu da AI'nın pasif bir diyalogcu olmaktan aktif bir görev yerine getiriciye dönüşmesini sağlar.

Auto-GPT belirli bir ölçüde AI'nın özerk yürütülmesini sağlasa da, hala araç çağırma formatının tutarsızlığı, çapraz platform uyumluluğunun zayıflığı gibi sorunlarla karşı karşıyadır. Bu nedenle, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşimi basitleştirmek amacıyla MCP (Model Bağlam Protokolü) ortaya çıkmıştır. MCP, AI'nın çeşitli dış hizmetleri kolayca çağırabilmesi için standart bir iletişim sunarak, geliştirme sürecini önemli ölçüde basitleştirmiş ve verimliliği artırmıştır.

MCP ve AI Ajanı'nın İşbirliği

MCP ve AI Agent birbirini tamamlar. AI Agent, blok zincirinin otomatik işlemleri, akıllı sözleşme yürütmesi ve kripto varlık yönetimine odaklanır, gizlilik koruma ve merkeziyetsiz uygulama entegrasyonunu vurgular. MCP ise AI Agent ile dış sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye, standart protokoller ve bağlam yönetimi sunmaya odaklanır, çapraz platform birlikte çalışabilirliğini ve esnekliğini artırır.

MCP'nin temel değeri, AI Agent ile dış araçlar (blok zinciri verileri, akıllı sözleşmeler, zincir dışı hizmetler vb.) arasındaki etkileşim için tek tip iletişim standartları sağlamaktır. Bu standartlaşma, geleneksel geliştirmedeki arayüz parçalanma sorununu çözmekte, AI Agent'ın çoklu zincir verileri ve araçlarla sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlamakta, otonom yürütme yeteneğini büyük ölçüde güçlendirmektedir. Örneğin, DeFi türü AI Agent, MCP aracılığıyla piyasa verilerine anlık erişim sağlayabilir ve yatırım portföyünü otomatik olarak optimize edebilir.

Ayrıca, MCP AI Agent için çok yeni bir yön açmaktadır, yani çoklu Agent işbirliği. MCP aracılığıyla, AI Agent'lar işlevsel olarak işbirliği yapabilir, zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini, risk yönetimi gibi karmaşık görevleri ortaklaşa tamamlayarak genel verimliliği ve güvenilirliği artırabilir. Zincir üzerindeki işlem otomasyonu açısından, MCP çeşitli işlem ve risk yönetimi Agent'larını birleştirerek, işlemlerde kayma, işlem aşınması, MEV gibi sorunları çözmekte ve daha güvenli, verimli bir zincir üzerindeki varlık yönetimi sağlamaktadır.

İlgili Projeler

DeMCP

DeMCP, AI Agent'lere kendi geliştirdiği açık kaynak MCP hizmetlerini sunmayı amaçlayan merkeziyetsiz bir MCP ağıdır. MCP geliştiricilerine ticari kazanç paylaşımı sağlayan bir dağıtım platformu sunar ve ana akım büyük dil modellerine tek noktalı erişim sağlar. Geliştiriciler, hizmet almak için stabil coin'leri kullanabilirler. 8 Mayıs itibarıyla, DMCP token'ının piyasa değeri yaklaşık 1.62 milyon dolardır.

KARA

DARK, Solana üzerinde inşa edilen güvenilir bir yürütme ortamı ( TEE ) altında bulunan MCP ağıdır. İlk uygulama programı geliştirilmekte olup, TEE ve MCP protokolü aracılığıyla AI Agent için etkili bir araç entegrasyon yeteneği sağlamayı amaçlamaktadır; bu sayede geliştiricilerin basit bir yapılandırma ile çeşitli araçlara ve dış hizmetlere hızlı bir şekilde erişim sağlaması mümkün olacaktır. Şu anda kullanıcılar, erken deneyim aşamasına katılmak için e-posta bekleme listesine katılabilirler.

Cookie.fun

Cookie.fun, kullanıcılarına Web3 ekosisteminde AI Agent'ları için kapsamlı bir AI Agent endeksi ve analiz aracı sağlayan bir platformdur. Bu platform, AI Agent'ların zihin etki gücü, akıllı takip yeteneği, kullanıcı etkileşimi ve zincir üzerindeki veriler gibi göstergeleri sergileyerek kullanıcıların farklı AI Agent'ların performansını değerlendirmelerine yardımcı olur. 24 Nisan'da, Cookie.API1.0 güncellemesi özel MCP sunucusunu tanıttı. Bu, geliştiriciler ve teknik olmayan kişiler için tasarlanmış, herhangi bir yapılandırma gerektirmeyen tak-çalıştır akıllı ajana özel MCP sunucusunu içerir.

SkyAI

SkyAI, BNB Chain üzerine inşa edilmiş bir Web3 veri altyapı projesidir ve blok zinciri yerel AI altyapısını inşa etmek için MCP'yi genişletmeyi hedeflemektedir. Bu platform, Web3 tabanlı AI uygulamaları için ölçeklenebilir ve birlikte çalışabilir veri protokolleri sunmaktadır; çoklu zincir veri erişimi, AI ajanı dağıtımı ve protokol düzeyinde yardımcı programların entegrasyonu sayesinde geliştirme sürecini basitleştirmeyi planlamaktadır. Şu anda, SkyAI, BNB Chain ve Solana'dan gelen toplanmış veri setlerini desteklemekte olup, veri miktarı 10 milyardan fazla satıra ulaşmıştır ve gelecekte Ethereum ana ağı ve Base zincirinin MCP veri sunucularını da destekleyecektir.

Gelecek Görünümü

MCP protokolü, AI ve blok zincirinin birleşiminin yeni bir anlatımı olarak, veri etkileşim verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenliği ve gizliliği artırma gibi alanlarda büyük potansiyel göstermektedir; özellikle merkeziyetsiz finans gibi senaryolar içinde geniş uygulama perspektifine sahiptir. Ancak, mevcut durumda MCP tabanlı projelerin çoğu hala kavramsal doğrulama aşamasında olup, olgun ürünler sunmamaktadır; bu da token fiyatlarının piyasaya sürüldükten sonra sürekli düşmesine neden olmaktadır. Bu durum, MCP projelerine olan piyasa güveninin krizi olarak yansımaktadır ve esasen uzun ürün geliştirme döngüsü ile pratik uygulama eksikliğinden kaynaklanmaktadır.

Bu nedenle, ürün geliştirme sürecini nasıl hızlandıracağımız, token ile gerçek ürün arasındaki sıkı ilişkiyi nasıl sağlayacağımız ve kullanıcı deneyimini nasıl artıracağımız, şu anda MCP projesinin karşılaştığı temel sorunlar olacaktır. Ayrıca, MCP protokolünün kripto ekosistemindeki tanıtımı hâlâ teknik entegrasyon zorluklarıyla karşı karşıyadır. Farklı blok zincirleri ve DApp'ler arasındaki akıllı sözleşme mantığı ve veri yapılarındaki farklılıklar nedeniyle, standartlaştırılmış MCP sunucusu hâlâ büyük geliştirme kaynakları gerektirmektedir.

Zorluklarla karşılaşılmasına rağmen, MCP protokolü kendisi büyük bir piyasa gelişim potansiyeli göstermektedir. AI teknolojisinin sürekli ilerlemesi ve MCP protokolünün aşamalı olgunlaşması ile gelecekte DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş bir uygulama gerçekleştirilmesi beklenmektedir. Örneğin, AI ajanları MCP protokolü aracılığıyla anlık olarak zincir verilerini alabilir, otomatik ticaret gerçekleştirebilir ve piyasa analizinin verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir. Ayrıca, MCP protokolünün merkeziyetsiz özelliği, AI modellerine şeffaf ve izlenebilir bir çalışma platformu sunma potansiyeline sahiptir, bu da AI varlıklarının merkeziyetsizleştirilmesi ve varlıklaştırılması sürecini teşvik edebilir.

MCP protokolü, AI ve blockchain'in birleşiminin önemli bir yardımcı gücü olarak, teknoloji sürekli olgunlaştıkça ve uygulama senaryoları genişledikçe, bir sonraki nesil AI Agent'ı destekleyen önemli bir motor haline gelme potansiyeline sahiptir. Ancak, bu vizyonu gerçekleştirmek için teknik entegrasyon, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok alandaki zorlukların üstesinden gelinmesi gerekmektedir.