Loud: Dikkat ve Değer İlişkisi Üzerine Yenilikçi Bir Deney
Loud, dikkat ile değer arasındaki ilişkiyi keşfetmeyi amaçlayan deneysel bir projedir. $LOUD token'in kendisinin içsel bir değeri yoktur, ancak her işlemden elde edilen ücretler haftalık pazarlama bütçesine aktarılacak ve Loud'un etkisini en fazla artıran ilk 25 kullanıcıya ödüllendirilecektir. Ödül dağılımı, belirli bir veri platformunun zihinsel pazar payı verilerine dayanarak yapılmaktadır ve bu, mevcut en etkili teşvik mekanizmalarından biri olarak kabul edilmektedir.
Bu, sinir ağı dikkat mekanizmaları hakkında akademik bir makale değil, saf dikkat pazarındaki pratik bir keşif. Bu deney, insan müdahalesinden etkilenmeden devam edecektir.
Proje İlhamı
Web3 alanında sıkça tartışılan dikkat ekonomisi, belirli bir yapay zeka platformu tarafından inşa edilen sistemin aslında herkesin dikkat ticaretine katılmasını sağlayan bir platform olmasından kaynaklanıyor ve bu, tüm sektörün gelişimini hızlandırdı. Bu sistem, "zihin payı"na dayanan bir ödül mekanizması yarattı ki bu, verimli bir iş kanıtı teşvik yöntemidir. Bu Web3 ilkesinin projelerin en az yatırımla en büyük çıktıyı elde etmesini sağlamasına olanak tanır: ödül havuzları oluşturulması ve çalışmaya istekli kişilerin bunları kapması.
Diğer bir ilham kaynağı, bir Web3 başlatma platformunun başarılı uygulamalarından gelmektedir: işlem hacmi ve ücretler aracılığıyla spekülatörler ile yaratıcılar arasında uzun vadeli bir çıkar ilişkisi modeli oluşturmak ve yaratıcıların sürekli üretimini desteklemektir. Projenin ilgi düzeyi, aslında tamamen yaratıcıların eser üretimine ve bakıma bağlıdır, bu nedenle yaratıcılar dikkat çekmenin ana itici gücüdür.
Bu iki modelin avantajlarını birleştirip yeni bir teşvik mekanizması oluşturulursa, tüm katılımcıların "zihinsel sahiplik oranını maksimize etme" hedefinde uzlaşmaları ne gibi bir etki yaratır?
Loud Genel Bakış
Loud, kripto protokollerinin en saf haliyle deneysel bir örneğidir, ara ürün biçimlerini ortadan kaldırır. "3,3 Oyun Teorisi" kavramını yeniden getirir; bu kavram, oyun teorisindeki işbirliği düşüncesinden kaynaklanır ve katılımcıların işbirliği yaparak kazan-kazan sağlama fikrini ifade eder.
Deney Tasarımı
Loud, en iyi "dikkat iş kanıtı" modelini, yaratıcıların uzun vadede işlem ücreti paylaşımından yararlanacağı bir mekanizma ile birleştiriyor. Bu tasarım, belirli konuları yaymak için insanlara sürekli ödüller sağlamanın ne tür sonuçlar doğuracağını keşfetmeyi amaçlıyor.
Bu en saf "3,3" modeli: spekülatörler ile görüş liderleri (KOL) arasında doğrudan bir bağlantı, ara ürünlere ihtiyaç duymadan. Bu, spekülatörler tarafından sübvanse edilen, KOL'ler tarafından yönlendirilen sürekli bir dikkat motorudur.
Tüccarların ödediği ücretler doğrudan ödül havuzuna girer ve dikkat sıralamasında önde gelen "konu üreticileri" arasında paylaşılır, bu da onları daha büyük bir yayılma hacmi ve işlem hacmi yaratmaya teşvik eder. Bu, kendini güçlendiren bir döngü mekanizması oluşturur.
Konu üreticisinin hedefi: Daha yüksek işlem hacmini teşvik etmek
Traderların hedefi: İlgi alımı için ücret sübvansiyonu aracılığıyla satın almak
Bu, "Dikkatin değer vermeye yeterli olup olmadığı" konusunu araştıran bir deneydir. Bir şey yeterince ilgi gördüğünde, fiyatı artar mı? Tersi durum da geçerli mi?
Çalışma Mekanizması
$LOUD token, belirli bir kamu blok zincirinde, belirli bir likidite platformunun likidite havuzunda işlem görecektir; her takas işleminde işlem ücreti alınacaktır.
Kullanıcılar, Loud ile ilgili içerikler paylaşarak "zihin sahipliği oranı" elde edebilirler.
Bir AI platformunun sağladığı mindshare sıralama mekanizması, katkıları nesnel bir şekilde nicelendirir.
Kullanıcılar resmi web sitesinde sıralamayı görüntüleyebilir ve ödül almak için cüzdan kaydedebilir.
Her hafta, işlem ücretleri mindshare katkı oranına göre en iyi 25 kullanıcıya dağıtılacaktır.
%20 işlem ücreti, ekosistem döngüsünü teşvik etmek ve fayda bağlamayı sağlamak için belirli bir token staker'ına ödüllendirilecektir.
Flywheel mekanizması kalıcı olarak devam edecek, müdahale gerektirmeyecek.
Loud, spekülatörlerin KOL'leri sübvanse ettiği en saf simbiyotik modeli temsil eder.
Top 25 Sıralama Mekanizması
İlk 25 sıralama kısıtlaması, işlemcilerin her işlem için ödediği ücretlerin esasen "dikkat satın almak" için olduğu gerçeğinden kaynaklanmaktadır. Daha küçük ödül havuzu, katılımcıları token sahipleri ve işlemcileri için daha fazla ses getirmeye teşvik edebilir. İlk 25'e girmek bile, ödül dağıtımının tamamen zihin payı katkı oranına dayalı olduğu için, kendi yayılma verimliliğini ve etkisini sürekli olarak maksimize etmeyi gerektirir.
Not: Loud, bir deneme projesidir, mekanizma topluluk geri bildirimlerine göre sürekli olarak optimize edilecektir, ancak her zaman minimum müdahale ilkesine bağlı kalacaktır. Hedefi, ilk " Merkeziyetsiz Dikkat-Değer Sistemi"nin büyük ölçekli deneyini gerçekleştirmektir.
İlerleyen Gelişmeler
$LOUD token yakında piyasaya sürülecek, kesin yayın tarihi ve dağıtım yöntemi daha sonra duyurulacak. Deney başlamak üzere, belirli bir AI platformu teknik destek sağlayacak.
Bu tamamen topluluğa ait bir deney projesidir: ekip tarafından ayrılmış token yok, gizli çıkar yok, tamamen adil bir başlangıç, %100 şeffaf. Gelecekteki gelişim tamamen topluluğa bağlı olacaktır.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
10 Likes
Reward
10
3
Share
Comment
0/400
AirdropSweaterFan
· 23h ago
İçinde bir şey var, o zamanlar pow'un geriye kalanlarıyla~
View OriginalReply0
WalletManager
· 23h ago
Hmph, bu kadar zayıf bir Likidite havuzunun ne işe yaradığını gerçekten anlamıyorum, staking ile faiz farkı almak daha iyi.
View OriginalReply0
OldLeekNewSickle
· 23h ago
25 kişilik sermaye döngüsü, eski tarif yeni paketleme!
Loud deneyimi: Dikkat ekonomisi ile Token değerinin yeni ilişkisini keşfetmek
Loud: Dikkat ve Değer İlişkisi Üzerine Yenilikçi Bir Deney
Loud, dikkat ile değer arasındaki ilişkiyi keşfetmeyi amaçlayan deneysel bir projedir. $LOUD token'in kendisinin içsel bir değeri yoktur, ancak her işlemden elde edilen ücretler haftalık pazarlama bütçesine aktarılacak ve Loud'un etkisini en fazla artıran ilk 25 kullanıcıya ödüllendirilecektir. Ödül dağılımı, belirli bir veri platformunun zihinsel pazar payı verilerine dayanarak yapılmaktadır ve bu, mevcut en etkili teşvik mekanizmalarından biri olarak kabul edilmektedir.
Bu, sinir ağı dikkat mekanizmaları hakkında akademik bir makale değil, saf dikkat pazarındaki pratik bir keşif. Bu deney, insan müdahalesinden etkilenmeden devam edecektir.
Proje İlhamı
Web3 alanında sıkça tartışılan dikkat ekonomisi, belirli bir yapay zeka platformu tarafından inşa edilen sistemin aslında herkesin dikkat ticaretine katılmasını sağlayan bir platform olmasından kaynaklanıyor ve bu, tüm sektörün gelişimini hızlandırdı. Bu sistem, "zihin payı"na dayanan bir ödül mekanizması yarattı ki bu, verimli bir iş kanıtı teşvik yöntemidir. Bu Web3 ilkesinin projelerin en az yatırımla en büyük çıktıyı elde etmesini sağlamasına olanak tanır: ödül havuzları oluşturulması ve çalışmaya istekli kişilerin bunları kapması.
Diğer bir ilham kaynağı, bir Web3 başlatma platformunun başarılı uygulamalarından gelmektedir: işlem hacmi ve ücretler aracılığıyla spekülatörler ile yaratıcılar arasında uzun vadeli bir çıkar ilişkisi modeli oluşturmak ve yaratıcıların sürekli üretimini desteklemektir. Projenin ilgi düzeyi, aslında tamamen yaratıcıların eser üretimine ve bakıma bağlıdır, bu nedenle yaratıcılar dikkat çekmenin ana itici gücüdür.
Bu iki modelin avantajlarını birleştirip yeni bir teşvik mekanizması oluşturulursa, tüm katılımcıların "zihinsel sahiplik oranını maksimize etme" hedefinde uzlaşmaları ne gibi bir etki yaratır?
Loud Genel Bakış
Loud, kripto protokollerinin en saf haliyle deneysel bir örneğidir, ara ürün biçimlerini ortadan kaldırır. "3,3 Oyun Teorisi" kavramını yeniden getirir; bu kavram, oyun teorisindeki işbirliği düşüncesinden kaynaklanır ve katılımcıların işbirliği yaparak kazan-kazan sağlama fikrini ifade eder.
Deney Tasarımı
Loud, en iyi "dikkat iş kanıtı" modelini, yaratıcıların uzun vadede işlem ücreti paylaşımından yararlanacağı bir mekanizma ile birleştiriyor. Bu tasarım, belirli konuları yaymak için insanlara sürekli ödüller sağlamanın ne tür sonuçlar doğuracağını keşfetmeyi amaçlıyor.
Bu en saf "3,3" modeli: spekülatörler ile görüş liderleri (KOL) arasında doğrudan bir bağlantı, ara ürünlere ihtiyaç duymadan. Bu, spekülatörler tarafından sübvanse edilen, KOL'ler tarafından yönlendirilen sürekli bir dikkat motorudur.
Tüccarların ödediği ücretler doğrudan ödül havuzuna girer ve dikkat sıralamasında önde gelen "konu üreticileri" arasında paylaşılır, bu da onları daha büyük bir yayılma hacmi ve işlem hacmi yaratmaya teşvik eder. Bu, kendini güçlendiren bir döngü mekanizması oluşturur.
Bu, "Dikkatin değer vermeye yeterli olup olmadığı" konusunu araştıran bir deneydir. Bir şey yeterince ilgi gördüğünde, fiyatı artar mı? Tersi durum da geçerli mi?
Çalışma Mekanizması
Loud, spekülatörlerin KOL'leri sübvanse ettiği en saf simbiyotik modeli temsil eder.
Top 25 Sıralama Mekanizması
İlk 25 sıralama kısıtlaması, işlemcilerin her işlem için ödediği ücretlerin esasen "dikkat satın almak" için olduğu gerçeğinden kaynaklanmaktadır. Daha küçük ödül havuzu, katılımcıları token sahipleri ve işlemcileri için daha fazla ses getirmeye teşvik edebilir. İlk 25'e girmek bile, ödül dağıtımının tamamen zihin payı katkı oranına dayalı olduğu için, kendi yayılma verimliliğini ve etkisini sürekli olarak maksimize etmeyi gerektirir.
Not: Loud, bir deneme projesidir, mekanizma topluluk geri bildirimlerine göre sürekli olarak optimize edilecektir, ancak her zaman minimum müdahale ilkesine bağlı kalacaktır. Hedefi, ilk " Merkeziyetsiz Dikkat-Değer Sistemi"nin büyük ölçekli deneyini gerçekleştirmektir.
İlerleyen Gelişmeler
$LOUD token yakında piyasaya sürülecek, kesin yayın tarihi ve dağıtım yöntemi daha sonra duyurulacak. Deney başlamak üzere, belirli bir AI platformu teknik destek sağlayacak.
Bu tamamen topluluğa ait bir deney projesidir: ekip tarafından ayrılmış token yok, gizli çıkar yok, tamamen adil bir başlangıç, %100 şeffaf. Gelecekteki gelişim tamamen topluluğa bağlı olacaktır.