Bittensor alt ağ yatırım kılavuzu: AI gelişim fırsatlarını değerlendirin
2025 yılı Şubat ayında, Bittensor ağı Dynamic TAO (dTAO) yükseltmesini tanıttı ve yönetişim modelini piyasa odaklı merkeziyetsiz kaynak dağılımına yönlendirdi. Bu yükseltme, ekosistem yenilikçiliğini büyük ölçüde artırdı; sadece birkaç ay içinde aktif alt ağ sayısı 32'den 118'e fırlayarak %269 oranında bir artış gösterdi. Bu alt ağlar, temel metin akıl yürütmeden, görüntü üretimine, ileri protein katlanmasından, nicel ticarete kadar AI endüstrisinin çeşitli alt alanlarını kapsayarak mevcut en kapsamlı merkeziyetsiz AI ekosistemini oluşturdu.
Pazar performansı da oldukça dikkat çekici. En üst düzey alt ağların toplam piyasa değeri, yükseltme öncesi 4 milyon dolardan 690 milyon dolara fırladı ve stake edilmiş yıllık getiri %16-19 aralığında istikrarlı kaldı. Her alt ağ, piyasa odaklı TAO stake oranına göre ağ teşvikleri dağıtmakta, en büyük 10 alt ağ ağın tahsisatının %51.76'sını oluşturarak piyasada rekabetçi bir mekanizmayı yansıtmaktadır.
Çekirdek Ağ Analizi (En Fazla Emisyon 10)
1. Chutes (SN64) - Sunucusuz AI hesaplama
Temel Değer: AI model dağıtım deneyimini yenilikçi bir şekilde geliştirmek ve hesaplama maliyetlerini önemli ölçüde azaltmak.
Chutes, "anında başlatma" mimarisini kullanarak AI modelinin başlatma süresini 200 milisaniyeye indiriyor ve verimliliği 10 kat artırıyor. Dünya genelinde 8000'den fazla GPU düğümü, ana akım modelleri destekliyor, günlük işleme talebi 5 milyondan fazla ve yanıt gecikmesi 50 milisaniye içinde kontrol ediliyor.
Ticari model olgun, ücretsiz değer artırma stratejisi benimsenmiştir. Belirli bir açık platform aracılığıyla, popüler model hesaplama gücü desteği sağlanmaktadır. Maliyet avantajı belirgindir, belirli bir bulut hizmetine göre %85 daha düşük. Şu anda toplam token kullanım miktarı 9042.37B'yi aşmakta ve 3000'den fazla kurumsal müşteriye hizmet verilmektedir.
dTAO başlatıldıktan 9 hafta sonra piyasa değeri 100 milyon doları geçti, şu anda 79M, teknik koruma duvarı derin, ticari ilerleme sorunsuz, pazar kabulü yüksek, şu anda alt ağ lideri.
Temel Değer: Alt düzey donanım optimizasyonu, AI hesaplama verimliliğini artırmak
Donanım düzeyinde hesaplama optimizasyonuna odaklanma. GPU zamanlaması, donanım soyutlama, performans optimizasyonu ve enerji verimliliği yönetimi gibi dört teknik modül aracılığıyla donanım kullanım verimliliğini maksimize etme. Ana akım GPU serilerini destekler, benzer ürünlere göre fiyatı %90 düşüktür, hesaplama verimliliği ise %45 artmıştır.
Şu anda Bittensor, ağın emisyonunun %7.28'ini oluşturan ikinci en büyük alt ağıdır. Donanım optimizasyonu, AI altyapısının temel bir parçasıdır, teknik engelleri vardır, fiyat artış eğilimi oldukça güçlüdür, mevcut piyasa değeri 56M.
3. Targon (SN4) - merkeziyetsiz AI çıkarım platformu
Temel Değer: Gizli hesaplama teknolojisi, veri gizliliği güvenliğini sağlar
Targon çekirdeği TVM (Targon Sanal Makinesi)dir, AI model eğitimi, çıkarımı ve doğrulamasını destekleyen güvenli bir gizli hesaplama platformudur. Gelişmiş gizli hesaplama teknolojilerini benimseyerek, AI iş akışlarının güvenliğini ve gizliliğini sağlar. Sistem, verilerin ifşa edilmeden AI hizmetlerinin kullanılmasına olanak tanıyan uçtan uca şifrelemeyi destekler.
Teknik engeller yüksek, iş modeli net, istikrarlı bir gelir kaynağı var. Gelir geri alım mekanizması başlatıldı, en son geri alım 18.000 dolar oldu.
4. τemplar (SN3) - AI araştırması ve dağıtık eğitim
Temel Değer: Büyük ölçekli AI model işbirliği eğitimi, eğitim engellerini azaltmak
Büyük ölçekli AI modellerinin dağıtık eğitimine odaklanan, "dünyanın en iyi model eğitim platformu" olmayı hedefleyen bir kuruluş. Küresel katılımcıların GPU kaynaklarıyla işbirlikçi eğitim gerçekleştirerek, öncü modellerin birlikte eğitimi ve inovasyona odaklanmaktadır.
1.2B parametreli model eğitimi tamamlandı, 20.000'den fazla eğitim döngüsü geçirildi, yaklaşık 200 GPU katıldı. 2024 yılında doğrulama mekanizması yükseltilecek, merkeziyetsizlik ve güvenlik artırılacak; 2025 yılında büyük model eğitimi ilerletilecek, parametre ölçeği 70B+ ulaşacak, performans ve endüstri standartları ile eşdeğer olacak.
Teknik avantajlar belirgin, mevcut piyasa değeri 35M, emisyonun %4.79'unu oluşturuyor.
5. Gradyanlar (SN56) - merkeziyetsiz AI eğitimi
Temel Değer: Sıradan insanların AI eğitimini erişilebilir hale getirmek, maliyet engelini önemli ölçüde azaltmak.
Dağıtık eğitim ile AI eğitim maliyetlerinin sorununu çözün. Akıllı planlama sistemi, görevleri binlerce GPU'ya verimli bir şekilde dağıtır. 118 trilyon parametreli model eğitimini tamamladık, maliyet sadece saatte 5 dolar, geleneksel bulut hizmetlerinden %70 daha ucuz, eğitim hızı ise %40 daha hızlı. Tek tıklama ile arayüz, kullanım engelini azaltır, 500'den fazla proje model ince ayarı için kullanılır, sağlık, finans, eğitim gibi alanları kapsar.
Mevcut piyasa değeri 30M, piyasa talebi büyük, teknik avantajlar net, uzun vadeli ilgiye değer.
6. Özel Ticaret (SN8) - Finansal Kuantum Ticaret
Temel Değer: AI destekli çok varlıklı ticaret sinyalleri ve finansal tahminler
Merkeziyetsiz kuantum ticaret ve finans tahmin platformu, AI destekli çok varlıklı ticaret sinyalleri. Özel ticaret ağı, finansal piyasa tahmini için makine öğrenimi teknolojilerini kullanarak çok katmanlı tahmin modeli mimarisi oluşturur. Zaman serisi tahmin modeli, karmaşık zaman serisi verilerini işlemek için LSTM ve Transformer teknolojilerini birleştirir. Piyasa duygu analizi modülü, sosyal medya ve haber içeriklerini analiz ederek, tahmin yardımcı sinyali olarak duygu göstergeleri sağlar.
Web sitesi, farklı madencilerin sağladığı stratejilerin getirilerini ve geri testlerini göstermektedir. AI ve blockchain'i birleştirerek, yenilikçi finansal piyasa ticaret yöntemleri sunmaktadır, mevcut piyasa değeri 27M.
7. Puan (SN44) - Spor Analizi ve Değerlendirmesi
Temel Değer: Spor video analizi, 600 milyar dolarlık futbol endüstrisine odaklanmak
Spor video analizi için odaklanan bir bilgisayarlı görü çerçevesi, hafif doğrulama teknolojisiyle karmaşık video analiz maliyetlerini düşürmektedir. İki aşamalı doğrulama kullanmaktadır: saha tespiti ve CLIP tabanlı nesne kontrolü, geleneksel tek bir maçın binlerce dolarlık etiketleme maliyetini 1/10'dan 1/100'e düşürmektedir. Bir veri platformu ile işbirliği içinde, AI aracının ortalama tahmin doğruluğu %70'tir, bir gün içinde %100 doğruluğa ulaşmıştır.
Spor endüstrisi büyük bir ölçeğe sahip, teknolojik yenilikler belirgin, pazar potansiyeli geniş, Score belirgin bir uygulama yönüne sahip bir alt ağdır ve dikkat çekmektedir.
8. OpenKaito (SN5) - açık kaynak metin çıkarımı
Temel değer: Metin gömme modeli geliştirme, bilgi arama optimizasyonu
Metin gömme model geliştirmeye odaklanan, bilgi geri alma alanında önemli katılımcılar tarafından desteklenen bir projedir. Topluluk odaklı açık kaynak projesi olarak, yüksek kaliteli metin anlama ve akıl yürütme yetenekleri inşa etmeye kendini adamıştır, özellikle bilgi geri alma ve anlamsal arama alanında.
Bu alt ağ hala erken geliştirme aşamasındadır ve temel olarak metin gömme modelleri etrafında bir ekosistem inşa etmektedir. Yakında gelecek bir entegrasyon, uygulama senaryolarını ve kullanıcı tabanını önemli ölçüde genişletebilir.
9. Veri Evreni (SN13) - AI veri altyapısı
Temel Değer: Büyük ölçekli veri işleme, AI eğitim verileri tedariki
Günlük 500 milyon veri satırı işleniyor, toplamda 55.6 milyar satırı aştı, 100 GB depolamayı destekliyor. Yenilikçi mimari, veri standartlaştırma, indeks optimizasyonu, dağıtık depolama gibi temel işlevler sunuyor. Yenilikçi "gravitasyon" oy mekanizması dinamik ağırlık ayarlamasını gerçekleştiriyor.
Veri, AI'nin petrolüdür, altyapının değeri istikrarlıdır, ekolojik niş önemlidir. Birden fazla alt ağ veri tedarikçisi olarak, diğer projelerle derin işbirliği yaparak altyapının değerini göstermekteyiz.
10. TAOHash (SN14) - PoW madenciliği
Temel Değer: Geleneksel madenciliği ve AI hesaplamayı bağlamak, hesaplama gücü kaynaklarının entegrasyonu
Bitcoin madencilerinin hesaplama gücünü Bittensor ağında yeniden yönlendirmesine izin vererek, madencilik yaparak token elde etmelerini ve bunları stake etmeleri veya ticaret yapmaları için kullanmalarını sağlar. Geleneksel PoW madenciliği ile AI hesaplamasını birleştirerek madencilere yeni bir gelir kaynağı sunar.
Kısa vadede 6EH/s'yi aşan bir hash gücü çekmek (dünyanın yaklaşık %0,7'si), piyasada karma modeline duyulan güveni kanıtlıyor. Madenciler, geleneksel Bitcoin madenciliği ile TAOHash token'ı kazanma arasında seçim yapabilir ve piyasa durumuna göre kazançlarını optimize edebilir.
Ekosistem Analizi
Teknik mimarinin temel avantajları:
Eşsiz merkeziyetsiz AI ekosistemi
Piyasa temelli kaynak dağıtım mekanizması verimliliği artırır
alt ağlar arası işbirliği karmaşık AI görevlerinin dağıtık işlenmesini destekler
Çift teşvik yapısı uzun vadeli katılım motivasyonunu garanti eder
Rekabet avantajı:
Gerçekten merkeziyetsiz bir alternatif çözüm
Belirgin maliyet verimliliği avantajı
Açık ekosistem hızlı yeniliği teşvik eder
Karşılaşılan zorluklar:
Teknik engel hala oldukça yüksek.
Regülasyon ortamındaki belirsizlik
Geleneksel bulut hizmet sağlayıcıları rekabeti
Performans ve merkeziyetsizlik dengesi
Pazar fırsatları:
AI endüstrisindeki patlama büyümesi büyük pazar alanı sunuyor
Ülkelerin destek politikaları gelişim fırsatları yaratıyor.
Kurumsal yatırımcıların ilgisi artmaya devam ediyor
Yatırım Stratejisi Çerçevesi
Değerlendirme boyutları:
Teknoloji: Yenilik derecesi, sur derinliği, ekip gücü, ekosistem işbirliği
Pazar: Hedef ölçek, rekabet ortamı, kullanıcı benimsemesi, düzenleyici riskler
Finans: Değerleme seviyesi, TAO dağıtım oranı, token ekonomisi, likidite
Risk yönetimi:
Farklı türde alt ağlara dağılmış yatırım
Gelişim aşamasına göre stratejiyi ayarlayın
Makul bir şekilde fon dağılım oranını düzenlemek
Anahtar Düğümler:
2025 yılında ilk yarılanma olayı
alt ağ sayısı 500'ü geçti
Kurumsal uygulamalar, uyum gereksinimlerini artırmaktadır.
Alt ağlar arası işbirliği sıklıkla AI hizmet tedarik zinciri oluşturur
Uzun vadeli bakış açısı:
Küresel AI altyapısının önemli bir parçası olmak
Geleneksel AI şirketleri karma bir model benimser
Yeni iş modelleri ve uygulama senaryoları sürekli ortaya çıkıyor.
Diğer blok zinciri ağlarıyla birlikte çalışabilirlik artırıldı
Bittensor ekosistemi, AI altyapısının gelişimi için yeni bir paradigma temsil eder ve piyasa tabanlı kaynak tahsisi ile merkeziyetsiz yönetim mekanizmaları aracılığıyla AI yeniliklerine yeni bir zemin sağlar. AI endüstrisinin hızlı gelişimi bağlamında, Bittensor ve alt ağ ekosistemi sürekli dikkat ve derinlemesine araştırma gerektirmektedir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
12 Likes
Reward
12
4
Share
Comment
0/400
HalfBuddhaMoney
· 07-27 10:26
bir pozisyon girin sonra konuşalım yat ve para kazan
View OriginalReply0
MysteriousZhang
· 07-27 10:23
Yükselip yükselemeyeceğini umursama, önce ape sonra konuş.
View OriginalReply0
Web3ExplorerLin
· 07-27 10:06
hipotez: bittensor'un dTAO'su, merkeziyetsiz zekada teorize ettiğimiz kuantum sıçraması olabilir... dürüst olmak gerekirse sinir evrimine büyüleyici bir paralel.
Bittensor ekosisteminin patlaması: 118 AI alt ağı 6.9 milyar dolarlık pazarı ele geçiriyor
Bittensor alt ağ yatırım kılavuzu: AI gelişim fırsatlarını değerlendirin
2025 yılı Şubat ayında, Bittensor ağı Dynamic TAO (dTAO) yükseltmesini tanıttı ve yönetişim modelini piyasa odaklı merkeziyetsiz kaynak dağılımına yönlendirdi. Bu yükseltme, ekosistem yenilikçiliğini büyük ölçüde artırdı; sadece birkaç ay içinde aktif alt ağ sayısı 32'den 118'e fırlayarak %269 oranında bir artış gösterdi. Bu alt ağlar, temel metin akıl yürütmeden, görüntü üretimine, ileri protein katlanmasından, nicel ticarete kadar AI endüstrisinin çeşitli alt alanlarını kapsayarak mevcut en kapsamlı merkeziyetsiz AI ekosistemini oluşturdu.
Pazar performansı da oldukça dikkat çekici. En üst düzey alt ağların toplam piyasa değeri, yükseltme öncesi 4 milyon dolardan 690 milyon dolara fırladı ve stake edilmiş yıllık getiri %16-19 aralığında istikrarlı kaldı. Her alt ağ, piyasa odaklı TAO stake oranına göre ağ teşvikleri dağıtmakta, en büyük 10 alt ağ ağın tahsisatının %51.76'sını oluşturarak piyasada rekabetçi bir mekanizmayı yansıtmaktadır.
Çekirdek Ağ Analizi (En Fazla Emisyon 10)
1. Chutes (SN64) - Sunucusuz AI hesaplama
Temel Değer: AI model dağıtım deneyimini yenilikçi bir şekilde geliştirmek ve hesaplama maliyetlerini önemli ölçüde azaltmak.
Chutes, "anında başlatma" mimarisini kullanarak AI modelinin başlatma süresini 200 milisaniyeye indiriyor ve verimliliği 10 kat artırıyor. Dünya genelinde 8000'den fazla GPU düğümü, ana akım modelleri destekliyor, günlük işleme talebi 5 milyondan fazla ve yanıt gecikmesi 50 milisaniye içinde kontrol ediliyor.
Ticari model olgun, ücretsiz değer artırma stratejisi benimsenmiştir. Belirli bir açık platform aracılığıyla, popüler model hesaplama gücü desteği sağlanmaktadır. Maliyet avantajı belirgindir, belirli bir bulut hizmetine göre %85 daha düşük. Şu anda toplam token kullanım miktarı 9042.37B'yi aşmakta ve 3000'den fazla kurumsal müşteriye hizmet verilmektedir.
dTAO başlatıldıktan 9 hafta sonra piyasa değeri 100 milyon doları geçti, şu anda 79M, teknik koruma duvarı derin, ticari ilerleme sorunsuz, pazar kabulü yüksek, şu anda alt ağ lideri.
2. Celium (SN51) - Donanım Hesaplama Optimizasyonu
Temel Değer: Alt düzey donanım optimizasyonu, AI hesaplama verimliliğini artırmak
Donanım düzeyinde hesaplama optimizasyonuna odaklanma. GPU zamanlaması, donanım soyutlama, performans optimizasyonu ve enerji verimliliği yönetimi gibi dört teknik modül aracılığıyla donanım kullanım verimliliğini maksimize etme. Ana akım GPU serilerini destekler, benzer ürünlere göre fiyatı %90 düşüktür, hesaplama verimliliği ise %45 artmıştır.
Şu anda Bittensor, ağın emisyonunun %7.28'ini oluşturan ikinci en büyük alt ağıdır. Donanım optimizasyonu, AI altyapısının temel bir parçasıdır, teknik engelleri vardır, fiyat artış eğilimi oldukça güçlüdür, mevcut piyasa değeri 56M.
3. Targon (SN4) - merkeziyetsiz AI çıkarım platformu
Temel Değer: Gizli hesaplama teknolojisi, veri gizliliği güvenliğini sağlar
Targon çekirdeği TVM (Targon Sanal Makinesi)dir, AI model eğitimi, çıkarımı ve doğrulamasını destekleyen güvenli bir gizli hesaplama platformudur. Gelişmiş gizli hesaplama teknolojilerini benimseyerek, AI iş akışlarının güvenliğini ve gizliliğini sağlar. Sistem, verilerin ifşa edilmeden AI hizmetlerinin kullanılmasına olanak tanıyan uçtan uca şifrelemeyi destekler.
Teknik engeller yüksek, iş modeli net, istikrarlı bir gelir kaynağı var. Gelir geri alım mekanizması başlatıldı, en son geri alım 18.000 dolar oldu.
4. τemplar (SN3) - AI araştırması ve dağıtık eğitim
Temel Değer: Büyük ölçekli AI model işbirliği eğitimi, eğitim engellerini azaltmak
Büyük ölçekli AI modellerinin dağıtık eğitimine odaklanan, "dünyanın en iyi model eğitim platformu" olmayı hedefleyen bir kuruluş. Küresel katılımcıların GPU kaynaklarıyla işbirlikçi eğitim gerçekleştirerek, öncü modellerin birlikte eğitimi ve inovasyona odaklanmaktadır.
1.2B parametreli model eğitimi tamamlandı, 20.000'den fazla eğitim döngüsü geçirildi, yaklaşık 200 GPU katıldı. 2024 yılında doğrulama mekanizması yükseltilecek, merkeziyetsizlik ve güvenlik artırılacak; 2025 yılında büyük model eğitimi ilerletilecek, parametre ölçeği 70B+ ulaşacak, performans ve endüstri standartları ile eşdeğer olacak.
Teknik avantajlar belirgin, mevcut piyasa değeri 35M, emisyonun %4.79'unu oluşturuyor.
5. Gradyanlar (SN56) - merkeziyetsiz AI eğitimi
Temel Değer: Sıradan insanların AI eğitimini erişilebilir hale getirmek, maliyet engelini önemli ölçüde azaltmak.
Dağıtık eğitim ile AI eğitim maliyetlerinin sorununu çözün. Akıllı planlama sistemi, görevleri binlerce GPU'ya verimli bir şekilde dağıtır. 118 trilyon parametreli model eğitimini tamamladık, maliyet sadece saatte 5 dolar, geleneksel bulut hizmetlerinden %70 daha ucuz, eğitim hızı ise %40 daha hızlı. Tek tıklama ile arayüz, kullanım engelini azaltır, 500'den fazla proje model ince ayarı için kullanılır, sağlık, finans, eğitim gibi alanları kapsar.
Mevcut piyasa değeri 30M, piyasa talebi büyük, teknik avantajlar net, uzun vadeli ilgiye değer.
6. Özel Ticaret (SN8) - Finansal Kuantum Ticaret
Temel Değer: AI destekli çok varlıklı ticaret sinyalleri ve finansal tahminler
Merkeziyetsiz kuantum ticaret ve finans tahmin platformu, AI destekli çok varlıklı ticaret sinyalleri. Özel ticaret ağı, finansal piyasa tahmini için makine öğrenimi teknolojilerini kullanarak çok katmanlı tahmin modeli mimarisi oluşturur. Zaman serisi tahmin modeli, karmaşık zaman serisi verilerini işlemek için LSTM ve Transformer teknolojilerini birleştirir. Piyasa duygu analizi modülü, sosyal medya ve haber içeriklerini analiz ederek, tahmin yardımcı sinyali olarak duygu göstergeleri sağlar.
Web sitesi, farklı madencilerin sağladığı stratejilerin getirilerini ve geri testlerini göstermektedir. AI ve blockchain'i birleştirerek, yenilikçi finansal piyasa ticaret yöntemleri sunmaktadır, mevcut piyasa değeri 27M.
7. Puan (SN44) - Spor Analizi ve Değerlendirmesi
Temel Değer: Spor video analizi, 600 milyar dolarlık futbol endüstrisine odaklanmak
Spor video analizi için odaklanan bir bilgisayarlı görü çerçevesi, hafif doğrulama teknolojisiyle karmaşık video analiz maliyetlerini düşürmektedir. İki aşamalı doğrulama kullanmaktadır: saha tespiti ve CLIP tabanlı nesne kontrolü, geleneksel tek bir maçın binlerce dolarlık etiketleme maliyetini 1/10'dan 1/100'e düşürmektedir. Bir veri platformu ile işbirliği içinde, AI aracının ortalama tahmin doğruluğu %70'tir, bir gün içinde %100 doğruluğa ulaşmıştır.
Spor endüstrisi büyük bir ölçeğe sahip, teknolojik yenilikler belirgin, pazar potansiyeli geniş, Score belirgin bir uygulama yönüne sahip bir alt ağdır ve dikkat çekmektedir.
8. OpenKaito (SN5) - açık kaynak metin çıkarımı
Temel değer: Metin gömme modeli geliştirme, bilgi arama optimizasyonu
Metin gömme model geliştirmeye odaklanan, bilgi geri alma alanında önemli katılımcılar tarafından desteklenen bir projedir. Topluluk odaklı açık kaynak projesi olarak, yüksek kaliteli metin anlama ve akıl yürütme yetenekleri inşa etmeye kendini adamıştır, özellikle bilgi geri alma ve anlamsal arama alanında.
Bu alt ağ hala erken geliştirme aşamasındadır ve temel olarak metin gömme modelleri etrafında bir ekosistem inşa etmektedir. Yakında gelecek bir entegrasyon, uygulama senaryolarını ve kullanıcı tabanını önemli ölçüde genişletebilir.
9. Veri Evreni (SN13) - AI veri altyapısı
Temel Değer: Büyük ölçekli veri işleme, AI eğitim verileri tedariki
Günlük 500 milyon veri satırı işleniyor, toplamda 55.6 milyar satırı aştı, 100 GB depolamayı destekliyor. Yenilikçi mimari, veri standartlaştırma, indeks optimizasyonu, dağıtık depolama gibi temel işlevler sunuyor. Yenilikçi "gravitasyon" oy mekanizması dinamik ağırlık ayarlamasını gerçekleştiriyor.
Veri, AI'nin petrolüdür, altyapının değeri istikrarlıdır, ekolojik niş önemlidir. Birden fazla alt ağ veri tedarikçisi olarak, diğer projelerle derin işbirliği yaparak altyapının değerini göstermekteyiz.
10. TAOHash (SN14) - PoW madenciliği
Temel Değer: Geleneksel madenciliği ve AI hesaplamayı bağlamak, hesaplama gücü kaynaklarının entegrasyonu
Bitcoin madencilerinin hesaplama gücünü Bittensor ağında yeniden yönlendirmesine izin vererek, madencilik yaparak token elde etmelerini ve bunları stake etmeleri veya ticaret yapmaları için kullanmalarını sağlar. Geleneksel PoW madenciliği ile AI hesaplamasını birleştirerek madencilere yeni bir gelir kaynağı sunar.
Kısa vadede 6EH/s'yi aşan bir hash gücü çekmek (dünyanın yaklaşık %0,7'si), piyasada karma modeline duyulan güveni kanıtlıyor. Madenciler, geleneksel Bitcoin madenciliği ile TAOHash token'ı kazanma arasında seçim yapabilir ve piyasa durumuna göre kazançlarını optimize edebilir.
Ekosistem Analizi
Teknik mimarinin temel avantajları:
Rekabet avantajı:
Karşılaşılan zorluklar:
Pazar fırsatları:
Yatırım Stratejisi Çerçevesi
Değerlendirme boyutları:
Risk yönetimi:
Anahtar Düğümler:
Uzun vadeli bakış açısı:
Bittensor ekosistemi, AI altyapısının gelişimi için yeni bir paradigma temsil eder ve piyasa tabanlı kaynak tahsisi ile merkeziyetsiz yönetim mekanizmaları aracılığıyla AI yeniliklerine yeni bir zemin sağlar. AI endüstrisinin hızlı gelişimi bağlamında, Bittensor ve alt ağ ekosistemi sürekli dikkat ve derinlemesine araştırma gerektirmektedir.